- Видео 2
- Просмотров 33 928
Andrea Balle
Бразилия
Добавлен 3 июл 2008
Estatística para ciências sociais
Análise Fatorial Exploratoria no SPSS
Valores de referência:
Esfericidade de Bartlett: sig = 0
KMO: maior que 0,8
Comunalidade: maior que 0,5
Matriz rotacionada com itens com carga factorial: maior que 0,6
Variância total: autovalor (carga fatorial) maior que 1
Esfericidade de Bartlett: sig = 0
KMO: maior que 0,8
Comunalidade: maior que 0,5
Matriz rotacionada com itens com carga factorial: maior que 0,6
Variância total: autovalor (carga fatorial) maior que 1
Просмотров: 26 636
Видео
Análise de fiabilidade no SPSS
Просмотров 7 тыс.7 лет назад
Análise de fiabilidade com o SPSS: Alfa de Cronbach Correlação item-total corrigido
Professora tem como disponibilizar o arquivo dos dados para que eu possa praticar? Obrigado!
Perfeita, direto ao ponto.
Parabéns professora, amei, Deus lhe abençoe🙏.
Muuuuito obrigado por esta explicação! Excelente! Didático!
Parabéns pelo conteúdo! Me ajudou Muito :)
ola, professora. Tem algum contato para tirar uma duvida?
Gostei da Maneira que tu interpretas os output das Corelacções, Andrea tu podes fazer um video Aula a explicares acerca de Análise de Componentes Príncipais(ACP)?
Além de vc ter uma voz de radialista, soube explicar muito bem. parabéns.
Muito obrigada ❤️
Maravilhosa explicação Andrea !!!! Didática e perfeita. Salvou o meu TCC !!!!
Muito obrigada ❤️
Parabéns!!! Me ajudou muito mesmo! Escala quando voce diz são os constructos?
Oi Andrea! Seu vídeo me ajudou muito, obrigado! Tenho uma dúvida: Quando uma escala possui itens negativos devo realizar a análise com os dados originais ou com valores invertidos?
Oi Vinicius, só vi sua pergunta agora. Sempre inverta os itens antes de fazer AFE, calcular confiabilidade, etc. Senão, os valores calculados ficam errados.
Obrigado por compartilhar. Sei que o vídeo é antigo, mas não custa perguntar. Saberia me informar como realizar a busca e exclusão de outliers por meio do valor da distância de mahalanobis? A busca de outliers não seria algo anterior as análises de confiabilidade e fatorial?
Oi, eu nunca uso a distância de mahalanobis para os outliers. Eu prefiro fazer uma limpeza na base excluindo as respostas que tem mais de 80% de respostas em um mesmo valor. Faço isso transpondo a matriz no spss, aí utilizando a contagem de frequencias. anoto as respostas que tem mais de 80% em uma opção e no arquivo original (não transposto) vou deletando de baixo para cima (pra não bagunçar o arquivo). Isso SEMPRE antes de confiabilidade, fatorial, etc... limpeza da base é a primeira coisa!
Andrea Balle entendi. Eu retirei respostas invariadas calculando o desvpad de todos os itens e excluindo os casos onde o desvpad foi zero. Você tem referências que aconselhem essa retirada que você propôs? Para eu poder utilizar.
Eu vendo essa conversa me acho um burro
Muito obrigado pela generosa explicação. Me ajudou de verdade.
E como fazer com mais de uma escala?
Paula, se tiver mais de uma escala é só repetir o procedimento para cada uma das escalas. Coloca os itens da escala que você quer ver na caixinha da direita, faz o procedimento. Logo após, retira esses itens e coloca os da outra escala que você quer fazer, repete para todas as suas escalas. É indicado fazer também para todos os itens do seu questionário, verificando a confiabilidade do seu instrumento inteiro. Se faz da mesma maneira, colocando os itens na caixinha da direita, selecionando o que se quer de resultados e rodando. Espero ter ajudado!
@@DeaBalle Perfeito.... Muito obrigado!!!!
Parabéns pelo vídeo Andrea, me auxiliou muito em uma dúvida com o Alfa de Cronbach, obrigado por compartilhar teu conhecimento!
Que bom que te ajudou, Maurício! :)
Qual é o número mínimo da amostra para efectuar análise factorial ou de componentes principais com 20 variáveis?
Olá Helder, segundo a referência do Hair et al (2009) são necessárias no mínimo 5 respostas para cada variável observável do seu modelo (não necessariamente para a análise factorial, mas para sua análise do modelo de mensuração como um todo). Portanto, seriam no mínimo 100 respostas. Recomendo, no entanto, que você pegue directamente o livro do Hair para ter mais detalhes sobre tamanho apropriado de amostra. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Bookman Editora.
Andrea Balle Muito obrigado, pela atenção vou pegar no manual para ter mais detalhes, estava a cometer um erro usei apenas 52 respostas vou aumentar a amostra. obrigado.
Ola Andrea, podes por gentileza me disponilizar este manual Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Bookman Editora, estou a preparar a minha monografia em Estatistica.Ai esta o meu email: helder10niquice@gmail.comObrigado!
helder10niquice@gmail.com
Olá Helder, não é um manual, é um livro de estatística. Podes adquirir uma cópia física do livro.
Ótima explicação... rápida e prática! Valeu.
Muito explicatívo e didático ! Parabéns e obrigada por compartilhar !