Bonjour. Tout d'abord merci pour vos explications claires et détail. Ce que je vais retenir, c'est que, maintenant, je connais les compétences dont j'ai besoin. Est-ce qu'un DU ou BUT pourrait le faire ? Et est-ce que vous n'auriez pas par hasard des écoles ou des plateformes en ligne vraiment sérieuses pour réussir notre reconversion. Merci, c'est tout un plaisir de vous suivre.
Très instructif, tu t'adresses sans doute à un profil de personne en reconversion ou je sais pas... Mais faut pas trop taper sur Python, c'est un langage très très utile pour la partie exploration de donnée, visualisation, dans lequel tu peux intégrer du SQL etc.. À l'heure des IA generative, ça devient facile de faire des choses incroyables avec ce langage... C'est que mon humble avis de novice...
C'est vrai, notamment pour l'exploration des données et le contrôle de leur qualité. Mais peu d'analystes font une réelle EDA. Je conseillerais plus une formation sur ce sujet, quelque soit l'outil, que sur le Python. Pour le requêtage et la préparation des données, il existe d'autres outils plus simples à maîtriser. Je déconseillerais Python à ceux qui n'ont jamais fait de code. Pour une formation en reconversion, je pense qu'il il vaut mieux passer 100h à faire du SQL, de la méthodologie (EDA, nettoyage, etc...) et des cas pratiques que du Python. J'ai suivi plusieurs étudiants en reconversion : plus on leur faisait faire de python, plus ils étaient largués.
Bonjour, Merci beaucoup pour cette vidéo pédagogique et très claire. Auriez-vous une recommandation de formation sérieuse, permettant d'acquérir la maîtrise du langage SQL et des outils de dashboard a recommander svp (en vue d'une reconversion)? Merci beaucoup.
Bonjour, Merci beaucoup pour vos vidéos, qui sont très pédagogiques et claires. Auriez-vous une formation sérieuse et permettant d'acquérir une maître du langage SQL et des outils de dashboards à recommander (en vue d'une reconversion éventuelle) svp ? Merci beaucoup
Je serai beaucoup plus nuancé sur toi pour le Data Analyst "hybride" -> Poubelle, c'est beaucoup plus compliqué que ça. Je fais du conseil depuis 3 ans, et pour moi, je préfère un Data Analyse hybrique qu'un Data Analyst classique. Exemple une bac+5 école de commerce, qui sait très bien faire du design Figma et de beau dashboards, qui se connecte sur un DB OLTP en SELECT *, DB avec un haut I/O, transaction serializable et bloque tous les CRUD pendant 2 heures. Va expliquer à une personne non technique la différence entre OLTP/OLAP, db optimisé ligne ou colonne. La réponse sera "bah qu'elle a utilisé un DWH !", dans la majorité des boites (même du CAC40), vu les budgets compressés, on a pas toujours une DWH ni la capa pour les Data Engineer mais il faut répondre au usecase quand même. Il existe oui une DWH groupe, mais des fois on a sur une maille BU/SU, une maille équipe, etc, etc. Bref, pour également le "Data Analyst staticien", ça n'existe même plus, c'est même plus un "Data Scientist", mais un "Machine Learning Engineer", et c'est vrai des profils X/ENS mais très rare, car besoin très rare également -> Pas de pure player en Europe. Mais sinon bonne vidéo, retour d'expert ;)
Merci pour la vidéo, très instructif. Je me suis moi-même reconverti, avec une alternance en poche. Je galère à trouver une boîte pour mon premier vrai CDI (beaucoup d'offres, mais encore plus de candidats) même si j'ai quelques pistes en ce moment. Ces derniers temps, je m'intéresse beaucoup à DBT et aux offres qui le mentionnent. Mais que penses-tu justement des offres d'Analytics Engineer (ou hybride Data Analyst/Analytics Engineer) ? Sachant que le poste d'Analytics Engineer est une invention de la société DBT elle-même... Ca te semble légitime ? Tu penses que c'est une compétence et un poste d'avenir ? J'avoue que je m'intéresse plus à ça qu'à la data analyse pure ou au data engineering pur.
Quelqu'un aurait un conseil pour une formation ? Je suis un prof de maths en reconversion. Un peu dur de s'y retrouver dans toutes ces formations de data analyst.
Bonjour, Merci beaucoup pour cette vidéo pédagogique et très claire. Auriez-vous une recommandation de formation sérieuse, permettant d'acquérir la maîtrise du langage SQL et des outils de dashboard a recommander svp (en vue d'une reconversion)? Merci beaucoup.
Bonjour, Merci beaucoup pour cette vidéo pédagogique et très claire. Auriez-vous une recommandation de formation sérieuse, permettant d'acquérir la maîtrise du langage SQL et des outils de dashboard a recommander svp (en vue d'une reconversion)? Merci beaucoup.
![[Projet] 1. Récupération et nettoyage des données](http://i.ytimg.com/vi/fsoFim5lwOw/mqdefault.jpg)
Bonjour. Tout d'abord merci pour vos explications claires et détail. Ce que je vais retenir, c'est que, maintenant, je connais les compétences dont j'ai besoin. Est-ce qu'un DU ou BUT pourrait le faire ? Et est-ce que vous n'auriez pas par hasard des écoles ou des plateformes en ligne vraiment sérieuses pour réussir notre reconversion. Merci, c'est tout un plaisir de vous suivre.
Très instructif, tu t'adresses sans doute à un profil de personne en reconversion ou je sais pas... Mais faut pas trop taper sur Python, c'est un langage très très utile pour la partie exploration de donnée, visualisation, dans lequel tu peux intégrer du SQL etc.. À l'heure des IA generative, ça devient facile de faire des choses incroyables avec ce langage... C'est que mon humble avis de novice...
C'est vrai, notamment pour l'exploration des données et le contrôle de leur qualité. Mais peu d'analystes font une réelle EDA. Je conseillerais plus une formation sur ce sujet, quelque soit l'outil, que sur le Python.
Pour le requêtage et la préparation des données, il existe d'autres outils plus simples à maîtriser. Je déconseillerais Python à ceux qui n'ont jamais fait de code. Pour une formation en reconversion, je pense qu'il il vaut mieux passer 100h à faire du SQL, de la méthodologie (EDA, nettoyage, etc...) et des cas pratiques que du Python. J'ai suivi plusieurs étudiants en reconversion : plus on leur faisait faire de python, plus ils étaient largués.
Bonjour,
Merci beaucoup pour cette vidéo pédagogique et très claire.
Auriez-vous une recommandation de formation sérieuse, permettant d'acquérir la maîtrise du langage SQL et des outils de dashboard a recommander svp (en vue d'une reconversion)?
Merci beaucoup.
Vraiment super. Voila enfin un discours clair et vrai basé sur la réalité du métier. Merci
Merci pour la video. Votre analyse des offres est très réaliste.
Très instructif, Merci pour cette belle vidéo
Bonjour,
Merci beaucoup pour vos vidéos, qui sont très pédagogiques et claires.
Auriez-vous une formation sérieuse et permettant d'acquérir une maître du langage SQL et des outils de dashboards à recommander (en vue d'une reconversion éventuelle) svp ?
Merci beaucoup
Je serai beaucoup plus nuancé sur toi pour le Data Analyst "hybride" -> Poubelle, c'est beaucoup plus compliqué que ça. Je fais du conseil depuis 3 ans, et pour moi, je préfère un Data Analyse hybrique qu'un Data Analyst classique. Exemple une bac+5 école de commerce, qui sait très bien faire du design Figma et de beau dashboards, qui se connecte sur un DB OLTP en SELECT *, DB avec un haut I/O, transaction serializable et bloque tous les CRUD pendant 2 heures. Va expliquer à une personne non technique la différence entre OLTP/OLAP, db optimisé ligne ou colonne. La réponse sera "bah qu'elle a utilisé un DWH !", dans la majorité des boites (même du CAC40), vu les budgets compressés, on a pas toujours une DWH ni la capa pour les Data Engineer mais il faut répondre au usecase quand même. Il existe oui une DWH groupe, mais des fois on a sur une maille BU/SU, une maille équipe, etc, etc.
Bref, pour également le "Data Analyst staticien", ça n'existe même plus, c'est même plus un "Data Scientist", mais un "Machine Learning Engineer", et c'est vrai des profils X/ENS mais très rare, car besoin très rare également -> Pas de pure player en Europe.
Mais sinon bonne vidéo, retour d'expert ;)
Merci pour la vidéo, très instructif. Je me suis moi-même reconverti, avec une alternance en poche. Je galère à trouver une boîte pour mon premier vrai CDI (beaucoup d'offres, mais encore plus de candidats) même si j'ai quelques pistes en ce moment. Ces derniers temps, je m'intéresse beaucoup à DBT et aux offres qui le mentionnent. Mais que penses-tu justement des offres d'Analytics Engineer (ou hybride Data Analyst/Analytics Engineer) ? Sachant que le poste d'Analytics Engineer est une invention de la société DBT elle-même... Ca te semble légitime ? Tu penses que c'est une compétence et un poste d'avenir ? J'avoue que je m'intéresse plus à ça qu'à la data analyse pure ou au data engineering pur.
Quelqu'un aurait un conseil pour une formation ? Je suis un prof de maths en reconversion. Un peu dur de s'y retrouver dans toutes ces formations de data analyst.
J'adore cette video
Bonjour,
Merci beaucoup pour cette vidéo pédagogique et très claire.
Auriez-vous une recommandation de formation sérieuse, permettant d'acquérir la maîtrise du langage SQL et des outils de dashboard a recommander svp (en vue d'une reconversion)?
Merci beaucoup.
Bonjour,
Merci beaucoup pour cette vidéo pédagogique et très claire.
Auriez-vous une recommandation de formation sérieuse, permettant d'acquérir la maîtrise du langage SQL et des outils de dashboard a recommander svp (en vue d'une reconversion)?
Merci beaucoup.