Bonjour, merci pour vos explication sur cette technique très puissante. J'ai encore du mal à comprendre l'impact (mathématique) de ne pas rajouter une colonne dans les variables muettes (1:38 quand vous dites que s'il y a des 0 partout, Bob habite forcément au sud : c'est logique, mais mathématiquement cela n'a-t-il pas d'impact sur les résultats de la régression linéaire ? et si je décide de rajouter une colonne Sud, cela impactera-t-il également ? et que la réponse soit oui ou non, pourriez-vous m'expliquer pourquoi ?) Merci
Merci pour cette vidéo, svp concernant la variable sexe, sur quelle base on décide de donner à la catégorie homme 1 et la catégorie femme 0. Je pense si on inverse les valeur dans votre exemple les résultats changent. Merci!!
Merci, Peut importe. Dans la vidéo c'est arbitraire. Si on utilise 1 pour homme un coefficient sera appliqué pour les homme (et la base sera une femme) et vice versa :)
Donc c'est a nous de fixer la base? Même si par exemple on veut établir une régression de la varible dépendante salaire et la variable indépendante profession à 2 catégories: professionnelle et académique? Merci
Bonjour, Si Vous avez des difficultés à comprendre les modèles statistiques et à les programmer avec le logiciel R; Vous avez des difficultés à comprendre d'où viennent les composantes principales lorsque vous faites de l'analyse en composantes principales; Vous avez besoin de découvrir la statistique pour données fonctionnelles en particulier l'analyse en composantes principales fonctionnelle; vous n'avez aucune idée comment modéliser par modèle linéaire fonctionnel... Vous aimez les explications claires et détaillées. Cliquer sur ce lien amikour.wordpress.com/nos-formations/
Merci beaucoup
Merci
Merci à vous
Bonjour, merci pour vos explication sur cette technique très puissante.
J'ai encore du mal à comprendre l'impact (mathématique) de ne pas rajouter une colonne dans les variables muettes (1:38 quand vous dites que s'il y a des 0 partout, Bob habite forcément au sud : c'est logique, mais mathématiquement cela n'a-t-il pas d'impact sur les résultats de la régression linéaire ? et si je décide de rajouter une colonne Sud, cela impactera-t-il également ? et que la réponse soit oui ou non, pourriez-vous m'expliquer pourquoi ?)
Merci
Bonjour, merci pour votre explication.
est ce que vous pouvez nous faire une vidéo sur la méthode ACP (analyse en composantes principales)
merci
Bonne idée, par contre avec Python ou R, avec Excel c'est difficile ^^
@@wisecatnoroboris est-il possible de le faire avec spss ? si oui je serais tres reconnaissante si vous le faites j 'en ai vraiment besoin, merci
Cool !
Can you do a PCA tutorial with interpretation ?
thanks ! it will be my next vidéo ^^ (but in French!)
No problem . :)
Merci pour cette vidéo, svp concernant la variable sexe, sur quelle base on décide de donner à la catégorie homme 1 et la catégorie femme 0. Je pense si on inverse les valeur dans votre exemple les résultats changent. Merci!!
Merci,
Peut importe. Dans la vidéo c'est arbitraire. Si on utilise 1 pour homme un coefficient sera appliqué pour les homme (et la base sera une femme) et vice versa :)
Donc c'est a nous de fixer la base? Même si par exemple on veut établir une régression de la varible dépendante salaire et la variable indépendante profession à 2 catégories: professionnelle et académique?
Merci
@@malikabra1449 oui c'est ca
@@wisecatnoroboris merci bien!!
@@malikabra1449 merci à vous
Bonjour,
Si Vous avez des difficultés à comprendre les modèles statistiques et à les programmer avec le logiciel R; Vous avez des difficultés à comprendre d'où viennent les composantes principales lorsque vous faites de l'analyse en composantes principales; Vous avez besoin de découvrir la statistique pour données fonctionnelles en particulier l'analyse en composantes principales fonctionnelle; vous n'avez aucune idée comment modéliser par modèle linéaire fonctionnel... Vous aimez les explications claires et détaillées. Cliquer sur ce lien amikour.wordpress.com/nos-formations/