Desculpem o atraso este mês. Semana passada foi a minha formatura (agora sou oficialmente médico, =D) e não tive tempo livre para terminar o vídeo. Mas agora está pronto! E, como sempre, podem por suas dúvidas, elogios ou críticas nos comentários. Obrigado, e um grande abraço.
Excelente aula, recomendo, material produzido de extrema qualidade para fortalecer os conceitos QUANTI via EAD em tempos de pandemia ... estou adorando ... Haja visto que estou tendo dificuldade no material de ESTATÍSTICA do curso que estou fazendo ...
Excelente aula, recomendo, material produzido de extrema qualidade para fortalecer os conceitos QUANTI via EAD em tempos de pandemia ... estou adorando ...
Rogério Anton , preciso descrever o processo de amostragem correto, para que a amostra tenha caráter probabilístico e representativo da população geral. Como devo proceder?
Então Rafael, boa notícia, já tenho um vídeo sobre Amostragem (cálculo e seleção amostrais): ruclips.net/video/Q31PsM8ptV4/видео.html Dê uma olhada lá, e avise se ainda ficar com alguma dúvida ;) abraço
Olá, Gostaria de pedir dicas para delimitar amostras não-probalísticas do tipo intencional. Há alguma ferramenta estatística que possa auxiliar a obtenção de quantidade mínimas?
Oi Pro Thiagom! A função do cálculo amostral é controlar o erro aleatório da amostra, pois com um erro aleatório é possível estima-lo com cálculos estatísticos. Porém, o erro amostral só pode ser considerado aleatório se a seleção da amostra também foi. Quando a seleção não é aleatória, a amostra está sujeita a tendenciosidades, que podem distorcer o erro para qualquer direção desconhecida, o que impossibilita uma estimativa de sua influência nos resultados. Este tipo de amostragem é mais indicado para estudos piloto ou situações em que não é possível selecionar aleatoriamente os indivíduos. Logo, para o seu caso, não existe um cálculo estatístico para te dizer a “quantidade mínima” de indivíduos na amostra. Em teoria, quanto maior melhor, ou você pode até tentar realizar o cálculo amostral normalmente e prosseguir com o valor próximo do gerado, mas infelizmente não existe um valor mais ou menos correto para se usar. Além disso, é importante também descrever no seu projeto/publicação porque optou por este tipo de amostragem, e discutir como isto pode afetar seus resultados. Mas não encare isso como um ‘problema’ ou ‘fraqueza’ de seu trabalho, porque nenhuma pesquisa é perfeita, e você precisa ser o primeiro a identificar suas limitações. Basta saber discutir porque tomou as decições que tomou, e realizou o trabalho como foi feito. Então sua questão é na verdade muito mais metodológica do que estatística. Abraço!
Oi Rogério!!! Acabei de chegar no seu canal, e estou encantada com a qualidade e objetividade dos vídeos. Suas apresentações são lindas! Qual é o programa que você usa para montar sua aula?
A amostra mínima é necessária para garantir que a pesquisa tenha confiabilidade estatística, ou seja, que o número de respondentes seja capaz de refletir, estatisticamente, a realidade. Qual a amostra mínima de indivíduos que deverão ser analisados em uma população de 3 000 indivíduos para que o erro amostral não seja maior que 5%?
Oi millena! Você vai ESTIMAR o erro amostral ESPERADO antes da coleta de dados, para calcular o tamanho amostral. Para chegar a esta estimativa pode usar informações encontradas na literatura ou com uma coleta de dados piloto. Após feito o trabalho e com seus dados finais em mãos, você pode calcular o erro amostral encontrado, ou qualquer outra estatística pertinente, para usar nas análises.
Rogério, em uma amostragem estratificada, como defino o tamanho de n? Eu sei que os nh (tamanho da amostra em cada estrato h) será proporcional ao tamanho do estrato. Mas como defino o n (soma dos nh)?
Isso, todos juntos compõe a sua amostra, então seu n é a soma deles. Mas esse 'nh' provavelmente não vai ser diretamente proporcional ao tamanho de cada estrato, você tem que fazer o cálculo de cada um individualmente.
No vídeo seguinte a este falo sobre o cálculo do n, e na descrição do vídeo tem links para algumas calculadoras amostrais que você pode usar. Dê uma olhada lá e veja se consegue resolver o problema. ruclips.net/video/Q31PsM8ptV4/видео.html
Você mencionou que esses métodos são para quando quero coletar uma amostra baseada em apenas uma variável. Como faço para garantir que a amostragem será representativa considerando várias variáveis?
Boa pergunta Felipe! Na verdade, não se faz nada, basta calcular a margem de erro de cada uma. Dentre suas variáveis, uma delas é a principal, que diretamente atende aos seus objetivos, é para ela que se calcula o tamanho da amostra. As demais servem apenas para contextualizar a população estudada, ou aproveitar que já está se tendo esse trabalho para coletar mais informações. Então como elas não vão ser usadas para resolver seus objetivos, mesmo que sua margem de erro seja grande, não chega a comprometer a integridade da pesquisa. Caso exista mais de uma variável de interesse, pode-se calcular o tamanho da amostra de cada uma e usar o maior, ou até usar uma amostra para cada. Mas isso é de uma forma geral, cada caso é um caso, e cada situação pode demandar uma abordagem diferente.
É uma questão de adequar o tipo de amostragem à população, não aos dados. Se for possível ter uma lista de todos os membros da população, uma amostra aleatória simples deve ser o ideal. Se a população for claramente dividida em subgrupos bem distintos, pode ser interessante fazer uma amostragem estratificada. Ou, se não existir como ter uma lista da população, e o acesso a seus membros for restrito ou difícil, você pode tentar uma amostra por conveniência ou por bola de neve. Mas novamente, isso tudo é uma generalização, cada caso é um caso.
Eu tenho uma base que preciso selecionar uma amostra. Nela possuo algumas variáveis que considero importantes que são: Tipo de assinatura (A ou B), Tipo de pessoa (PF ou PJ), cidade e sexo. Cada linha desta base é uma pessoa. O problema é que não consigo identificar por qual variável devo fazer a estratificação.
Oi Juliana! No vídeo seguinte a esse falo sobre cálculo e seleção amostrais, dê uma olhada la, e depois se ainda tiver alguma dúvida pode perguntar! Abraços.
Olá Clara! O cálculo do Intervalo de Confiança é esse aqui: (Za/2) * σ/√(n) - Za/2 = Valor crítico (valor z) - a = nível de confiança - σ = desvio padrão - n = tamanho da amostra Você também pode usar o Excel, com a fórmula: INT.CONFIANÇA(alfa,desv_padrão,tamanho)
Oi Rafaela! O vídeo fala sobre o que são amostras, porque usá-las, e os problemas inerentes ao seu uso. Tem algo específico que esteja de causando maior dificuldade de compreensão?
to na duvida de como calcular na calculadora eu coloquei assim : erro amostral 5% nivel de confiança 95% população 463 e agora eu estou na duvida o que eu devo colocar onde esta escrito :percentual maximo e minimo??/ é para uma pesquisa sobre a minha escola! vc poderia me ajudar??
Se está precisando fazer um cálculo amostral, eu recomendo usar a calculadora do Laboratório de Epidemiologia e Estatística da FM-USP: www.lee.dante.br/pesquisa/amostragem/calculo_amostra.html Ela te guia de acordo com o seu caso e explica o que cada item significa. Avise se ainda tiver dúvidas. Abraço.
Desculpem o atraso este mês. Semana passada foi a minha formatura (agora sou oficialmente médico, =D) e não tive tempo livre para terminar o vídeo.
Mas agora está pronto! E, como sempre, podem por suas dúvidas, elogios ou críticas nos comentários.
Obrigado, e um grande abraço.
Parabéns fera. Estamos na mesma guerra hahaha. 22 meses pra minha e fazendo uso do material. muito bacana!
Excelente aula, recomendo, material produzido de extrema qualidade para fortalecer os conceitos QUANTI via EAD em tempos de pandemia ... estou adorando ... Haja visto que estou tendo dificuldade no material de ESTATÍSTICA do curso que estou fazendo ...
Excelente aula, recomendo, material produzido de extrema qualidade para fortalecer os conceitos QUANTI via EAD em tempos de pandemia ... estou adorando ...
Rogério, parabéns pelo trabalho! Simplesmente perfeito!
Aguardo o vídeo de amostragem e posteriores.
Abraços!
Geucimar, obrigado, que bom que gostou! Estou trabalhando no próximo, pode aguardar! abraço
Faz um vídeos sobre alocação de sujeitos em uma pesquisa. Ou me tire essa dúvida por aqui!
Oi Rafael, qual a sua dúvida? Pode ser mais específico?
Rogério Anton , preciso descrever o processo de amostragem correto, para que a amostra tenha caráter probabilístico e representativo da população geral. Como devo proceder?
Então Rafael, boa notícia, já tenho um vídeo sobre Amostragem (cálculo e seleção amostrais):
ruclips.net/video/Q31PsM8ptV4/видео.html
Dê uma olhada lá, e avise se ainda ficar com alguma dúvida ;)
abraço
Singular. Excelente o video. Muito bem montado! Parabéns!
Obrigado Dalton!
Obrigada!
Por nada!
Olá,
Gostaria de pedir dicas para delimitar amostras não-probalísticas do tipo intencional. Há alguma ferramenta estatística que possa auxiliar a obtenção de quantidade mínimas?
Oi Pro Thiagom!
A função do cálculo amostral é controlar o erro aleatório da amostra, pois com um erro aleatório é possível estima-lo com cálculos estatísticos. Porém, o erro amostral só pode ser considerado aleatório se a seleção da amostra também foi.
Quando a seleção não é aleatória, a amostra está sujeita a tendenciosidades, que podem distorcer o erro para qualquer direção desconhecida, o que impossibilita uma estimativa de sua influência nos resultados. Este tipo de amostragem é mais indicado para estudos piloto ou situações em que não é possível selecionar aleatoriamente os indivíduos.
Logo, para o seu caso, não existe um cálculo estatístico para te dizer a “quantidade mínima” de indivíduos na amostra. Em teoria, quanto maior melhor, ou você pode até tentar realizar o cálculo amostral normalmente e prosseguir com o valor próximo do gerado, mas infelizmente não existe um valor mais ou menos correto para se usar.
Além disso, é importante também descrever no seu projeto/publicação porque optou por este tipo de amostragem, e discutir como isto pode afetar seus resultados. Mas não encare isso como um ‘problema’ ou ‘fraqueza’ de seu trabalho, porque nenhuma pesquisa é perfeita, e você precisa ser o primeiro a identificar suas limitações. Basta saber discutir porque tomou as decições que tomou, e realizou o trabalho como foi feito.
Então sua questão é na verdade muito mais metodológica do que estatística.
Abraço!
Oi Rogério!!! Acabei de chegar no seu canal, e estou encantada com a qualidade e objetividade dos vídeos. Suas apresentações são lindas! Qual é o programa que você usa para montar sua aula?
Oi Danielle, obrigado! Faço as aulas com o Adobe After Effects.
Obrigada, você é muito atencioso.
Qual programa você utilizou para realizar as animações dos graficos e slides?
Oi Dalton. Eu faço tudo em um programa de edição de vídeo (After Effects)
A amostra mínima é necessária para garantir que a pesquisa tenha confiabilidade estatística, ou seja, que o número de respondentes seja capaz de refletir, estatisticamente, a realidade. Qual a amostra mínima de indivíduos que deverão ser analisados em uma população de 3 000 indivíduos para que o erro amostral não seja maior que 5%?
gostei muito bom!
+Amj Obrigado! =)
Não entendi em que momento deve-se calcular o erro amostral. Deve ser antes da coleta de dados ou dps ?
Oi millena! Você vai ESTIMAR o erro amostral ESPERADO antes da coleta de dados, para calcular o tamanho amostral. Para chegar a esta estimativa pode usar informações encontradas na literatura ou com uma coleta de dados piloto. Após feito o trabalho e com seus dados finais em mãos, você pode calcular o erro amostral encontrado, ou qualquer outra estatística pertinente, para usar nas análises.
Rogério, em uma amostragem estratificada, como defino o tamanho de n? Eu sei que os nh (tamanho da amostra em cada estrato h) será proporcional ao tamanho do estrato. Mas como defino o n (soma dos nh)?
Isso, todos juntos compõe a sua amostra, então seu n é a soma deles. Mas esse 'nh' provavelmente não vai ser diretamente proporcional ao tamanho de cada estrato, você tem que fazer o cálculo de cada um individualmente.
meu problema é como chego no n, pq a partir dele consigo chegar nos nh. Como calculo esse n?
Todos os exemplos que vejo, já tem um n definido e , a partir dele, chega-se aos nh's. Mas como chega-se no n, eu não estou entendendo...
No vídeo seguinte a este falo sobre o cálculo do n, e na descrição do vídeo tem links para algumas calculadoras amostrais que você pode usar. Dê uma olhada lá e veja se consegue resolver o problema.
ruclips.net/video/Q31PsM8ptV4/видео.html
Você mencionou que esses métodos são para quando quero coletar uma amostra baseada em apenas uma variável. Como faço para garantir que a amostragem será representativa considerando várias variáveis?
Boa pergunta Felipe! Na verdade, não se faz nada, basta calcular a margem de erro de cada uma. Dentre suas variáveis, uma delas é a principal, que diretamente atende aos seus objetivos, é para ela que se calcula o tamanho da amostra. As demais servem apenas para contextualizar a população estudada, ou aproveitar que já está se tendo esse trabalho para coletar mais informações. Então como elas não vão ser usadas para resolver seus objetivos, mesmo que sua margem de erro seja grande, não chega a comprometer a integridade da pesquisa. Caso exista mais de uma variável de interesse, pode-se calcular o tamanho da amostra de cada uma e usar o maior, ou até usar uma amostra para cada. Mas isso é de uma forma geral, cada caso é um caso, e cada situação pode demandar uma abordagem diferente.
Obrigada! Tenho mais uma dúvida. O que posso usar de indicador para comparar tipos de amostragem e saber qual se enquadra melhor nos meus dados?
É uma questão de adequar o tipo de amostragem à população, não aos dados. Se for possível ter uma lista de todos os membros da população, uma amostra aleatória simples deve ser o ideal. Se a população for claramente dividida em subgrupos bem distintos, pode ser interessante fazer uma amostragem estratificada. Ou, se não existir como ter uma lista da população, e o acesso a seus membros for restrito ou difícil, você pode tentar uma amostra por conveniência ou por bola de neve. Mas novamente, isso tudo é uma generalização, cada caso é um caso.
Eu tenho uma base que preciso selecionar uma amostra. Nela possuo algumas variáveis que considero importantes que são: Tipo de assinatura (A ou B), Tipo de pessoa (PF ou PJ), cidade e sexo. Cada linha desta base é uma pessoa. O problema é que não consigo identificar por qual variável devo fazer a estratificação.
Desculpe a insistência, estou no desespero...
Como descobrir qual o tamanho ideal da amostra para a minha pesquisa?
Oi Juliana! No vídeo seguinte a esse falo sobre cálculo e seleção amostrais, dê uma olhada la, e depois se ainda tiver alguma dúvida pode perguntar! Abraços.
explicou legal, mas não mostrou o calculo para se obter o erro, ajudou nada
Olá Clara!
O cálculo do Intervalo de Confiança é esse aqui:
(Za/2) * σ/√(n)
- Za/2 = Valor crítico (valor z)
- a = nível de confiança
- σ = desvio padrão
- n = tamanho da amostra
Você também pode usar o Excel, com a fórmula:
INT.CONFIANÇA(alfa,desv_padrão,tamanho)
entendi nada
Oi Rafaela! O vídeo fala sobre o que são amostras, porque usá-las, e os problemas inerentes ao seu uso.
Tem algo específico que esteja de causando maior dificuldade de compreensão?
to na duvida de como calcular na calculadora
eu coloquei assim :
erro amostral 5%
nivel de confiança 95%
população 463
e agora eu estou na duvida o que eu devo colocar onde esta escrito :percentual maximo e minimo??/
é para uma pesquisa sobre a minha escola!
vc poderia me ajudar??
Se está precisando fazer um cálculo amostral, eu recomendo usar a calculadora do Laboratório de Epidemiologia e Estatística da FM-USP:
www.lee.dante.br/pesquisa/amostragem/calculo_amostra.html
Ela te guia de acordo com o seu caso e explica o que cada item significa.
Avise se ainda tiver dúvidas. Abraço.