Đây là 1 câu hỏi hay. Theo như mình biết thì dùng in để check xem item có trong dictionary thì chỉ tốn O(1) vì dictionary dùng technique hashing để lưu trữ.
Год назад+1
@@CodeXplore Vậy nghĩa là khi gọi "in" thì nó sẽ là O(1). Vậy thao tác hash sẽ chạy thì gán giá trị vào dict => để có được O(1) khi dùng thì phải tốn thêm công đoạn hash khi lưu. :):). MÌnh phân tích vậy có đúng không nhỉ ?
Thấy thông báo video mới mà hết hồn luôn ấy a
🤣 bất ngờ hả em 😅
Hello a👋
Hi em
long time no seee u ^ ^
Yes sorry e nhiều nhiều
6 thang roi do anh hic cho mon moi
mong anh ra video ve data science
😍
Không biết từ khóa "in" trong python nó có dùng lặp để kiểm tra không nhỉ?. Nếu có thì cũng như dùng 2 vòng lặp rồi.
Đây là 1 câu hỏi hay. Theo như mình biết thì dùng in để check xem item có trong dictionary thì chỉ tốn O(1) vì dictionary dùng technique hashing để lưu trữ.
@@CodeXplore Vậy nghĩa là khi gọi "in" thì nó sẽ là O(1). Vậy thao tác hash sẽ chạy thì gán giá trị vào dict => để có được O(1) khi dùng thì phải tốn thêm công đoạn hash khi lưu. :):). MÌnh phân tích vậy có đúng không nhỉ ?
chờ video của anh mãi =>>>
cảm ơn em đã luôn ủng hộ CodeXplore nhé !
sao a ra video lâu z nhỉ e đợi mãi
Sorry e nhiều nha vì a bận nhiều thứ đó em 🥲
@@CodeXplore mà cx nhờ a mà e học đc nhiều hơn 😍
@@Deth.South.Shizid.Dev.2703 anh rất vui vì CodeXplore giúp ích được cho em!
Ko thấy anh ra video về Data Science nữa nhưng thật vui khi lâu rồi mới thấy anh trở lại ❤
Anh cảm ơn e nhiều nhé
lâu ngày rồi anh ha. trước em coi kênh anh cũng học py nhưng giờ luyện thuật toán nên chuyễn sang cpp rùi anh ạ
Ồ okay e, cpp thì quá xịn r 😍
Lâu lắm r mới thấy a ra video 😍
😍 Cảm ơn bạn hehe
Thấy ad up video mừng quá. Vẫn đang đợi phần "Feature engineering- data wrangling" - titanic của ad. Chúc ad sức khỏe
Yah nhất định rồi e nhé