PIXINSIGHT - Episodio 4: Deconvolución

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  • Опубликовано: 20 янв 2025

Комментарии • 58

  • @teopalacios7661
    @teopalacios7661 3 года назад +2

    Me he chupado los cuatro vídeos en una tarde. Espectaculares. ¡Enhorabuena!

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад

      Jajaja, vaya "sobredosis" Teo! Muchas gracias por verlos y por dejar tu comentario. Ahora, a animarse a practicar con PixIn. 😅 Un abrazo! 🤗👍

  • @AstroDiex
    @AstroDiex 3 года назад +4

    Excelente lo estaba esperando, ya estoy practicando…. Saludos y gracias.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад +2

      Fenomenal Álvaro! 👍 A practicar y si tienes cualquier duda, ya sabes.. 🙂. Un saludo y cielos despejados!

  • @HerrAl5ama
    @HerrAl5ama 3 года назад +2

    Impresionante 👏👏👏👏
    No sabía que fuera tan laborioso el proceso de deconvolución 😱
    Muchas gracias por compartir 🙏

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад +2

      Gracias HerrAl5ama! 👍 En el video parece mas complicado de lo que realmente es. Hay algunos scripts que automatizan la generacion del PSF y pueden ayudar a hacerlo mas fácil. (Intentaré mostraros alguno en próximos videos). Un saludo! 🤗

  • @MegaDavidmetal
    @MegaDavidmetal 3 года назад +1

    Siempre, siempre, siempre aprendo algo nuevo con tus vídeos. Excelente maestro!!!

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад

      Genial David! Me alegra mucho oírlo y te confirmo que yo también aprendo mucho preparando los videos y con vuestros comentarios. Un abrazo y cielos despejados! 🤗👌

  • @marcelomunoz84
    @marcelomunoz84 3 года назад +3

    ¡Bravo! No había visto un video de deconvolution tan detallado. Muchas gracias

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад +1

      Muchas gracias a ti Marcelo! 🤗 Me alegro de que te haya gustado! 👍

  • @alvatrozz
    @alvatrozz 3 года назад +1

    Muchas gracias. Excelentes todos tus videos. Saludos desde Chile, y cielos despejados.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад

      Hola @alvarock26! Gracias por verlo y por dejar tu comentario. Un saludo para todos los amigos chilenos y cielos despejados para ti tambien! 👍🤗🙂

  • @alexalemany2325
    @alexalemany2325 3 года назад +1

    Lo has explicado muy bien y me ha pasado lo mismo que con el anterior video, pasos que yo no tenia claro el porque me los has dejado clarisimos, muchas gracias

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад +1

      Muchas gracias Alex! Me alegro mucho haber despejado alguna duda. (Y encima me sirve a mi también para repasar, consolidar y aprender siempre alguna cosa nueva) 😁👌

  • @Afloj89
    @Afloj89 3 года назад +1

    Muy buena explicación. Conciso y claro. Buena guía de procesado con pixinsoght estás haciendo. Un saludo.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад

      Muchas gracias @Afloj89!👍 Me alegro de que te haya gustado. Una vez complete los episodios de la guía de iniciación, y si os apetece seguir profundizando, podemos hacer algún episodio con temas mas avanzados de Pix. De momento, a ver si puedo dejar completada esta parte de iniciación. Un saludo y de nuevo muchas gracias por participar con tu comentario! 👌🤗

  • @diegocraviotto
    @diegocraviotto 3 года назад +2

    Muchas Gracias! Excelente video, muy didáctico y simple. Saludos desde Argentina!

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад

      Muchas gracias Diego! Me alegra oír que te ha sido de utilidad el video. Un abrazo y un saludo para todos los amigos argentinos! 👌🤗

  • @joaquintarragogari5152
    @joaquintarragogari5152 3 года назад +1

    Muy bueno, como todos y muy pedagógico. Gracias

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад

      Gracias Joaquín! Es un placer saber que os ha servido de ayuda el video, y se agradece mucho tu apoyo y comentarios! Un abrazo y cielos despejados! 🤗👌

  • @hammoy1
    @hammoy1 2 года назад +1

    Gracias por los videos son geniales, los estoy siguiendo con mucho interés así da gusto aprender.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад +1

      Muchas gracias a ti Alfonso! 👍 Me alegro enormemente de que te estén siendo de utilidad los videos de Pix. Animo, que en breve iré retomando la serie y sacando algún episodio nuevo. 😉

  • @Prontor
    @Prontor 3 года назад +3

    Muchas gracias, Sergio, una clase magistral de algo complejo, que en tus manos se vuelve sencillo. Un placer recorrer contigo este tortuoso camino del mejor programa de edición astrofotográfica.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад +1

      Gracias José María! Seguiremos recorriendo juntos este camino de aprendizaje de la herramienta, que espero que os este apasionando tanto como a mi. (Y la de cosas que estoy aprendiendo yo también! 😅). Un abrazo! 👍🤗

  • @javiergonzalez5135
    @javiergonzalez5135 3 года назад +2

    ¡Excelente! Muy detallado el proceso, el truco de PSF solo con el rojo me ha dejado a cuadros :) esperando impaciente el siguiente. Muchas gracias por tu tiempo.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад

      Gracias Javier! La verdad es que lo de la selección de estrellas en el canal rojo es una forma mas de hacerlo (que no tiene porqué ser la mejor en todos los casos). Depende un poco de cada imagen/situacion. La imagen del video de las nebulosas de Norte América y el Pelícano, está tomada con un filtro UHC, y por eso es posible que las estrellas del canal rojo tengan algo menos de distorsión. No obstante, siempre hay que experimentar y adaptar estos truquillos a la imagen con la que estéis trabajando. Con eso quiero decir, que no os lo toméis como una norma, sino que probéis ambas opciones en cada imagen y os quedéis con la que mejor funcione (selección solo en un canal, ó selección en el canal compuesto RGB). 👍🤗

  • @FernandoLopezAstro
    @FernandoLopezAstro 3 года назад +1

    Muchas gracias. Un vídeo muy interesante y muy bien explicado.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад

      Gracias a ti Fernando, por verlo y por dejar tu comentario! 👍 🤗

  • @errobles
    @errobles 3 года назад +1

    Fantástico curso. Bueno, en realidad, todos los que has publicado. Viendo esto, te dan ganas de ponerte a ver cualquier programa por complicado que sea. Deseando que llegue el episodio 5. Un saludo.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад +1

      Muchas gracias Eduardo! 👍 En breve estará disponible el quinto episodio de la serie de Pix! Me alegro de que te estén siendo de ayuda! 😃

  • @alejandrohenriquez7316
    @alejandrohenriquez7316 3 года назад +1

    Tremendo, Excelente

  • @nexus5212
    @nexus5212 3 года назад +1

    muy bien explicado !!

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад

      Muchas gracias Nexus! 🤗👌 Un abrazo muy fuerte!

  • @elbagre71
    @elbagre71 3 года назад +2

    Mil gracias! Enormes tus videos y la forma en que los explicas. Esperando con ansias la siguiente entrega 😁. ¿Será mucho pedir que tengas en tu lista de videos futuros un procesado con cámara monocroma?¿con LRGB y Ha? Por favor! Más que todo lo que le aplicas por separado al RGB, L y Ha y después cómo unirlos y procesos que le apliquen ya con la imagen final. Sería genial! Se que pido demasiado 🙂En verdad mil gracias por ayudarnos! Un saludo…muchos saludos desde México.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад +1

      Muchas gracias a ti, Enrique! Toma nota de la petición y espero poder hacerlo en algún momento! Un saludo para todos los amigos de México y cielos despejados! 👍🤗

  • @fernandoapausa4931
    @fernandoapausa4931 3 года назад +1

    Impresionante el modo en el que explicas. Gracias por estos vídeos. Una pregunta: en el caso de usar cámara mono, los procesos de la fase lineal entiendo que hay que hacerlos una vez compuesta la imagen RGB, en vez de sobre los canales individuales (algunos como ColorCalibration no tendrían sentido), verdad? Esto impide hacer un estirado previo a los canales antes de componer el RGB que es útil para dar algo más de protagonismo a los canales con menos señal (estoy pensando sobre todo en banda estrecha), que es lo que yo solía hacer.. gracias

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад +1

      Muchas gracias Fernando! 👍 Sí, básicamente es como dices, aunque hay algunas técnicas o métodos de trabajo mas complejos en los que se puede tratar las imágenes monocromas por separado antes de "juntarlas" (p.ej: si estas trabajando con filtros de banda estrecha, hay técnicas en las que la reducción de ruido se aplica por separado a las imágenes correspondientes a las distintas longitudes de onda, antes de fusionarlas todas, ya que el nivel de ruido, o relación señal/ruido puede ser diferente en cada banda). Al final no hay una única forma "correcta" de hacerlo todo, y siempre hay caminos mas básicos (que pueden dar muy buen resultado) y otros mas complejos que pueden estar interesantes de explorar si ya dominas lo básico y quieres ir un poco mas lejos. 🤗

  • @TiempodeMisterio
    @TiempodeMisterio 3 года назад +1

    Excelente!!!. Hay una forma más sencilla de hacerlo que es utilizando los Scripts. el Script EZSuite Decon extraigo el PSF y luego con Linear StarNet separaramos estrellas de las nebulosa cuando la imagen es lineal . A continuación solo hay que hacer máscara de luminancia sobre la nebulosa sin estrellas y aplicar DECONVOLUTION donde solo tendremos que seleccionar nuestra muestra de psf y probar con varias iteraciones. Finalmente con Pixelmath sumamos estrellas y nebulosas. Es un método muy rápido y más efectivo ya que no tienes problemas con las estrellas. Un saludo.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад +1

      Muchas gracias Tiempo de Misterio! Tomo nota de tu aporte y lo pruebo en cuanto tenga oportunidad! (lo mismo en algún momento mas adelante preparo un especial de scripts de deconvolución). Un saludo! 🤗👍

  • @juancanero5726
    @juancanero5726 Год назад

    Cuando hago la máscara de estrellas esta apenas recoge ni un 5% de las de la imagen, sin embargo he seguido todos los procesos tal y como lo explicas, que estoy haciendo mal?

    • @juancanero5726
      @juancanero5726 Год назад +1

      Me respondo a mi mismo por si alguien le ha pasado lo mismo, antes de hacer deconvolución he hecho la reducción de ruido y de esa manera todo ha ido perfectamente

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  Год назад

      Me alegro que lo auto solucionarias, Juan. Gracias por tu aportación y consejo, por si a alguien mas le ocurre lo mismo. 👍😉

  • @astrojuanan
    @astrojuanan 2 года назад

    solo na pregunta, estos totorales sirven tanto para galaxias como para nebulosas??

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  2 года назад +1

      Conceptualmente si, pero cada objeto es un mundo diferente y requiere su procesado especial. Incluso dos nebulosas distintas puede que se tengan que procesar de distinta forma, o con distintivas técnicas. Dicho eso, en este curso de introducción estamos viendo conceptos muy generales, por lo que prácticamente los podrás aplicar a todo tipo de objetos.

    • @astrojuanan
      @astrojuanan 2 года назад

      @@NeuralActivity gracias 🙏🏻 y🙏🏻🙏🏻

  • @alejandrohenriquez7316
    @alejandrohenriquez7316 3 года назад +2

    Hola NA, una pregunta estos tutoriales los estás haciendo en secuencia es decir es tu flujo de trabajo que le aplicas a tus proyectos, o simplemente es enseñado a usar cada herramienta.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад +1

      Hola Alejandro! Los tutoriales de Pix Insight os los estoy presentando en el orden en el que habría que ir aplicándolos para ir siguiendo un flujo de trabajo pensado para iniciarse con la herramienta. Eso no quiere decir que sea el único flujo de trabajo u orden de aplicado de procesos (ni mucho menos) que se puede seguir para trabajar con Pix. La idea general es repasar un flujo completo "sencillo" y "básico", siguiendo el mismo orden de la numeración de los episodios del canal. Mi recomendación es que los veáis en el orden en el que os los presento/numero para seguir toda la secuencia lógica de procesado y no perderos ningún detalle explicado en episodios previos. Un saludo! 😀

    • @alejandrohenriquez7316
      @alejandrohenriquez7316 3 года назад +1

      @@NeuralActivity gracias,👍

    • @alejandrohenriquez7316
      @alejandrohenriquez7316 3 года назад +1

      Me funcionó muy bien el proceso de deconvolucion.

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад +1

      Genial, me alegro mucho de que te haya ido bien, Alejandro. En breve tendréis disponible el próximo episodio de la serie de Pix, donde veremos los últimos procesos de la fase lineal (reducción de ruido y estirado del histograma) y posiblemente alguno de los primeros del bloque no-lineal.

    • @alejandrohenriquez7316
      @alejandrohenriquez7316 3 года назад +1

      Te envié el resultado por instagram

  • @pipeastro
    @pipeastro 2 года назад +1

    👌😎

  • @juanantoniopadilla8188
    @juanantoniopadilla8188 3 года назад +1

    Me recuerda tu voz muchìsimo a la voz del canal sr.terror

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад

      Jajaja... no conozco el canal, pero lo buscaré a ver si tenemos la voz parecida! 😁

    • @NeuralActivity
      @NeuralActivity  3 года назад

      Hey! Pues si que se parecen las voces. 😀 Acabo de escuchar un fragmento de un video de Sr. terror , y tenemos un timbre de voz y una entonación parecida (aunque me parece que la calidad de su micro y la ecualización esta bastante mejor que los mios.. ). 👍