Veritasium: Возвращение аналоговых компьютеров (ч.2)
HTML-код
- Опубликовано: 6 мар 2022
- Во второй части Дерек расскажет о становлении искусственных нейронных сетей и про современные решения чипов для использования преимуществ аналоговых вычислений в работе обученных нейронных сетей, которые плотно входят в нашу повседневность.
Первая часть: • Аналоговые компьютеры ...
Телеграм: t.me/voicepower
Группа вк: public60480847
Оригинал: • Future Computers Will ...
Для донатов: boosty.to/voicepower yoomoney.ru/to/41001106158836/ - Наука
Во второй части Дерек расскажет о становлении искусственных нейронных сетей и про современные решения чипов для использования преимуществ аналоговых вычислений в работе обученных нейронных сетей, которые плотно входят в нашу повседневность.
Первая часть: ruclips.net/video/YaL3xBJBYwQ/видео.html
Телеграм: t.me/voicepower
Группа вк: vk.com/public60480847
Оригинал: ruclips.net/video/GVsUOuSjvcg/видео.html
Для донатов: yoomoney.ru/to/41001106158836/
аналоговьіе компьютерьі - єто будущие россии. Остановите войну. Автор канала, у тебя есть аудитория не молчи
ruclips.net/video/G6j-F3x39-k/видео.html
Принцип работы ячейки ssd памяти. В зависимости от потенциала в ячейке может храниться до 16 значений.
@@Di_jaraqul да, это 4 битные веса.
Гидравлический интегратор Лукьянова тоже был вроде бы аналоговый
ВНИМАНИЕ!!! Вы слишком быстро сделали перевод и выпустили видео! Вам полагается 10000000 лайков и столько же подписок!)))
У меня открылось второе дыхание на нейронки, спасибо :)
@@ruby_linaris ты только что признал бесполезным свой собственный мозг
@@buckstabur нейронки рулят 😊👍
@@ruby_linaris Официальное объявление осоздании полноценного мозга ознаменует конец всего человечества как неполноценного вида. Создание полноценного мозга уже давно возможно.
@@ruby_linaris скажи это Китаю, тесла и т.д.
@@ruby_linaris разве это повод не продолжать искать ответы на возникшие вопросы?
Большое спасибо за качественный перевод и за озвучку!
Отличная озвучка и тема интересная! Спасибо за перевод!
Очень ждал вторую часть. Огромное спасибо команде VoicePower
Спасибо вам за труд!
Отличный перевод и озвучка
Ураа! ) Давно ждал вторую часть.
Сейчас глянем.
Классное видео, стартап в конце выглядит очень реалистично. Спасибо за перевод)
спасибо, что продолжаешь делать переводы!
Огромная благодарность за качественный и оперативный перевод обеих частей!
Хоть и не дождался и посмотрел в оригинале вчера, спасибо за быструю озвучку.
Очень интересные и познавательные темы переводите! Спасибо ОГРОМНОЕ!
Спасибо большое что продолжаешь озвучивать!)
Большое спасибо за быстрый и качественный перевод.
Как всегда работа на высшем уровне
Большое спасибо за труд !!!
Спасибо за труд!
Огромное спасибо за перевод
Спасибо за перевод.
Спасибо за переводы
Бомба! Нам надо про обратное распространение ошибки. ОЧень надо!
Если понимаешь идею нахождения экстремумов функции при помощи произвольной, то обучение с обратным распространением ошибки становится очевидным
@@neshkeev С экстремумами всё понятно. С распространением ошибки - ничего не понятно. И связь одного с другим в том числе.
насколько я помню, (5:40) это называется "пороговое значение" активировать нейрон или нет.... а "bias" - это это нейрон смещения, не имеющий входов, для смещения сигмоидной функции
не, совсем, порог звучит как будто к нас цифровое значение, а у нейронок минусовые и плюсовые значения, все связи всегда срабатывают, просто передают разную силу, в итоге результирующий нейрон тоже разную силу отдает следующим в зависимости от того что на входе.
@@slimeball3209 Это если вообще не использовать пороговые значения, тогда все нейроны будут активны.
Из тех функций сигмоид, что мне попадались, значения на выходе нейронов либо от 0 до 1, либо от -1 до 1. Смысл "порогового значения" в том, что бы определять активность нейрона.... Например: сигмоида с экспоненты(выходы от 0 до 1), пороговое значение 0.7, те нейроны, значения на выходе которых выше 0.7, считаются активными и подают 1 на выходе, если ниже, принимает значение 0, и не участвует в подсчете(т.к. 0 умножается на веса)
Но! биас - это дополнительный нейрон в каждом слое, который всегда активен(подает 1 на веса к следующему слою)
@@user-ck9ch8bb5m ну сдвиг, было от 0 до 1 будет 0.5 1.5 или -0.5 0.5
но порогов оно же не создаёт, просто сдвигает график.
Мне кажется просто не упомянули нормализацию, разницы по итогу нет.
Да, там косяк на слайде, слишком топорно рассказано. Чтоб это работало - нужна нелинейная функция активации.
Спасибо за перевод
Спасибо друзья!!!
Очень доступный материал
Моя голова от ваших видео) "Бабах" 💥
спасибо за перевод
Комментарий в поддержку канала в это нелёгкое время
Спасибо, это интересно
Для тренировки ИИ был использован массив видеокарт... хм.... что-то это мне напоминает... Т.е. кто-то запустил лютейшую аферу при которой люди добровольно и за свои деньги собирают ячейки распределённого суперкомпьютера для тренировки ИИ и передачей результатов распределённых вычислений?! ГЕНИАЛЬНО!!!
майнингом называют
Великолепно, я балдю!
Воу, спасибо, войспавер!
Ждем 3 часть
Во во, очень актуально. Счеты еще деревянные можно попробовать, в моем детстве у всех продавцов и кассиров были такие.
Так вот откуда пошел тренд на 100 слоев фольги) спасибо за ролик автору и переводчику. Теперь я лучше понимаю как устроен ИИ.
Спасибо за это видео, мне было интересно и очень понравилось.
Круть🔥
Звучит многообщающе
Аналоговый нейропроцессор 🤩
если я правильно помню, то функция активации ии не обязательно умножение, другие не будут работать на таких?
О, я как раз только накурился. Спасибо за озвучку.
Актуальненько)))
Программирование путем перестановки мебели😂
Вот это годнота! Многое узнал впервые. Спасибо!
Войс паувер спасибочто перевел и осзвучил
Здравствуйте! Спасибо за ваши видео! У вас очень хороший канал! Мирного неба всем нам! Не знаю как многие а я в 34 года всё еще живу с мамой, у меня никогда не было друзей и отношений. Просто я часто сидел дома и не понимал почему никто со мной не общается. Не знаю как надо себя вести и как правильно разговаривать что бы не отпугивать людей.. Мне всегда было грустно от того, что меня не понимают и не замечают. Жизнь просто проходит мимо. На самом деле, я хотел просто пожелать всем счастья и удачи! Цените ваших друзей и отношения, если они у вас есть. Очень легко остатся одному в этом мире. Здоровья вам и вашим родным 🙏❤
На мой скромный взгляд, одиночество - это лучшее, что может случиться с человеком. Многие бы и рады побыть наедине с собой, но деться некуда.
Отличный видос! Спасибо!
Очень интересно
Эх, заживём
Дякую, дуже цікаво!
💙
💛
Ммм, мои две любимые вещи в видео: чипы и чипсы. Я думал они никогда не встретятся
спасибо
Аналог тоже предел.
Нужно научиться обрабатывать на фотонах.
а можно запустить киберпанк на таком аналоговом компе? я просто тупой ...начал карьеру сисадмина с 97 (25 лет опыта всего то) года..мало что знаю
После Батлерианского-джихата цифровые эвм запретят, и появятся аналоговые-ментаты.
С приходом русского великошовинизма всем запретят войну называть войной и выходить с лозунгами "нет войне!".
Во слава богу императору, во славу аракиса
@@Fingolfin888 не забывайте так-же:
"Spice must flo-oo-www!"
Только вместо спайса - бабло.
Квантовый компьютер, по сути тоже машина аналоговая
Полностью согласен
30 лет ждал
Я как-то всегда и рассматривал нейросети как аналоговые устройства, которые просто временно тестируются на цифровых компьютерах.
Отлично! Аналог это скорость. Покажу нашим инженерам. Спасибо!
скорость - это указатели без лишних буферов вась
вы там распечатайте уже и на стенку повесьте
спасибо можешь не пейсать, спасибо бессмысленно по определению
Мы те дверь не откроем )))
Иди в соседний отдел со своим антиквариатом )))
@@AEF23C20 как и твои потуги тут))
Одно из самых доходчивых, наглядных и понятных объяснений принципов работы нейросетей, которые я видел.
Хоть и посмотрел в оригинале, но сюда лайк поставлю! Спасибо!
Войс, хоть ненадолго отвлеки от насущного. Спасибо тебе⬆⬆⬆
Цифровые компьютеры симулируют реальность в цифровом виде, а потом скрупулёзно высчитывает результаты. Аналоговые компьютеры ничего не высчитывают, а берут результаты прямо из законов природы...
"Железный Феликс" вообще считает мгновенно: нужно только повернуть ручку...
Ну "Железный Феликс" это цифра, не вводите товарищей в заблуждение.
@@HomoPravus Скорее дискретное представление аналога.
@@CarapaxSPb
Наоборот, не?
@@user-vapet Не.
@@CarapaxSPb
"Феликс" -- механический аналог дискретных абстракций.
Как я и думал после первого видео, реально аналог сегодня интересен в основном музыкантам в виде аналоговых синтезаторов, которые как раз и ценятся за непредсказуемость и неповторимый характер. Индустрия звукозаписи вообще чуть ли не единственная отрасль где технологии 50-летней давности до сих пор предпочитают современным, потому что они субъективно лучше звучат, а звуки музыки воспринимаются исключительно субъективно.
Не совсем. Аналоговые вычислители применяются там, где необходима постоянная динамическая (в режиме реального времени) обработка данных с прямым видимым результатом (контроль газораспределения на химических предприятиях, контроль выплавки метала, контроль распределения груза на палубах кораблей). Просто все чаще они заменяются ЭВМ именно из-за полного устранения из работы оператора: не нужно обучать оператора технологии работы АВУ, а значит сокращаются расходы на найм рабочей силы (ЭВМ сама включит тревогу, сама внесёт коррективы, оператор должен лишь следить за тем, чтоб ЭВМ не отключилась, не зависла, а в случае неисправности - позвать специалиста). Как говорится: бизнес - ничего личного. Именно с этим связано увеличение аварий на сложных производствах в странах третьего мира, постоянные аварии с судами под "дешёвыми флагами" - персонал не обладает необходимым уровнем знаний для самостоятельного контроля процессов и принятия решений, в случае отказа ЭВМ. Хотя ещё в 90-х для сухогрузов Норвегии выпускался планшет (бумажный с рычажным механизмом) для проверки остойчивости корабля при распределении груза по палубам - сейчас это отдали на откуп датчикам крена и программному обеспечению - палубный офицер с морским образованием больше не нужен, его можно заменить любым парнем имеющим среднее образование и опыт работы с персональным ЭВМ, а знание морской науки или физики плавучих тел не обязательно от слова вообще. На многих кораблях "Либирийского" торгового флота (дешёвый флаг) штурманский состав даже не знает как пользоваться секстаном, хронометром и МАЕ - без GPS эти "мореплаватели" даже свое местоположение найти не в состоянии🤦♂️. Так что не списывайте аналог - он ещё очень востребован (малая авиация, к примеру - курсовой компьютер пока не настолько миниатюрен, а места для штурмана не всегда хватает, так что пилот сам производит расчет с получением мгновенного результата, в прямом смысле, на коленке).
Вопрос вызывает долговечность аналоговых схем, ведь используется тот же принцип, что в SSD носителях. Постоянная инжекция электронов в область затвора приводит к деградации полупроводниковой структуры🤔
Данные в матрицу можно загружать по мере необходимости - прямо как с видеокартами. Сменится задача - и в матрицу запишут уже другие веса. Для конечных устройств перезапись матрицы вряд ли будет частой.
На видеокартах для ускорения расчётов снижают точность порой до 8 бит.
Полагаю данный вычислительный блок собран из подручных средств, возможно его получиться реализовать на динамической памяти, либо статической с использованием полупроводниковых транзисторов.
Можна попробувать зробить смартфон аналоговий при задач з вичисленієм можна включать цифровий процесор
Да уж, вот на аналоговом синте звуки божественны, не с чем не сравнить))
Было бы интересно наблюдать за развитием аналоговых компьютеров, сам вообще не задумался об этом, т.к по этой стезе мало что знал))
Именно потому что звук более живой,т.к преобразования при усилении и обработке не могут быть каждый раз одинаковыми,есть небольшие изменения всегда.
@@ArturArtkom ага, даже внешние условия влияют на звучание, от которых звук неповторим:)
Главное что бы была бещкислородная медь 🤣🤣🤣
@@3DSpaceX невалидный комментарий
@@madman85channel
Ващеепах-ую
Я так и не получил ответа на вопрос, является ли на самом деле аналоговый сигнал дискретным с точностью до постоянной Планка :)
Ничего не понял.но лайк однозначно
А можно так решить уравнение Навье-Стокса ?
Ооо, я сегодня точно не смогу это переварить
За универсальность нужно платить. К сожалению у меня нет таких средств - за каждую итерацию придётся платить (на первых парах это будет не критично), пока не будет создан АЦП (уже есть идеи как это можно реализовать, но это просто идеи), а затем уже и цифровое устройство.
Аналоговые и цифровые машины просто имеют разную применимость. Мы создали цифровые компьютеры для вычислений. Но там, где требуется обработка информации окружающего мира аналоговые машины более подходящи.
Ошибка. У вас не верное утверждение. ошибка вашего утверждения в том что компьютеры для вычисления и обработка информации из реального окружающего мира это одно и тоже а не разные вещи как вы думаете. Это даже подтверждается этим роликом. Вы разве не видели как в копании которая занимаются чипами аналоговых вычислений сравнивает его с видеокартами. То есть они не занимаются разными вычислениями они конкурируют меж собой производя одинаковые задачи. Вопрос кто будет эффективней в том числе с экономики. Приютом аналог вообще не эффективен сам пособи он всегда будет связан с центральный процессором также как графическим процессором.
Каждый компьютер имеет входные данные и выходные цель компьютера в обработке этих входных данных и то скоростью и точностью он это делает определяет его эффективность. Также не верно утверждения про окружающий мир ибо каждый компьютер по срывам ввода получает информацию от оператора компьютера. Аж оператор компьютера может вводить любые данные.
есть версия что компьютеры пошли слегка на тем путем по вине тьюринга)
Ура!
12:52 Так вот кто скупает все видеокарты! 😃А то всё майнеры виноваты говорят!
95% карт скупают корпорации
5% жалкие остатки доходят до майнеров
примерно 0.00..01% отлетают геймерам, и это есть трагическая случайность, не более
@@AEF23C20 вряд-ли это просто случайность , ибо у корпораций по понятным причинам денег больше чем у геймеров , и у майнероа тоже
@@elst28 случайность здесь применяется как сарказм)))
потому что до геймеров вообще ничего не должно доходить
@@AEF23C20 90% Корпораций скупают эти карты для огромных майнинг ферм😄
@@Dirncol вовсе нет гражданин
корпорации скупают карты для ферм, которые вычисляют кому впарить очередной кредит, а кому не впаривать
Очень интересно но... собственно область применения какая? Фильтрация фоток собачек и котиков? Мало подробностей, где зачем и почему.
Очень просто - вставляем сто таких чипов в терминатора и вот он уже отличает джона коннора от собаки
Я так понял аналоговые компьютеры лучше подходят для задач нечеткой логики.
Cool!!!
я думаю что не за аналогом будущее , а за квантовыми компьютерами конечно же. там уже есть отличные результаты
Да нет, не все так однобоко. Даже если квантокомп будет очень мощным это не значит что он потянет ГТА 5 без лагов. Про это кажется даже говорили на этом канале. Все лучшее новое это хорошо забытое старое. Все виды технологий будут использоваться по мере необходимости
@@invengineer ахахахах
А эти технические переводы, они ведь охриненно сложны.
Че-то про мемристоры он ниче не сказал. Тоже вроде звонкая тема была несколько лет назад для нейронок и вообще.
Актуально для нас сейчас)
Так ведь передача инфы в мозгу человека именно так и работает на электрическо - химическо передаче. Передача сигнала происходит за счет выделения химических веществ, но пока информация остается внутри нервной клетки, передача идет электрическим путем
Ребята, будите ли вы, продолжать свои озвучки на рутубе?
В общем осталось объединить цифру и аналог
они давно объединены) дегрод дерек переизобрёл контроллеры, которые уже как лет 80 существуют
ваш компьютер и состоит из набора аналоговых контроллеров и цифрового процессора уже здесь и сейчас)))
только дерек про это не знает, да и вы ессно не в курсе
Афигеть!
ну это скорее экономический вопрос чем технический, а пока весь мир на смартфонах сидит и серверах, да и в тех же процессорах у многих уже появились модули ответственные за эти матричные расчёты, так что при необходимости просто их пропорция относительно традиционных вычислений будет нарастать, только и всего, резких изменений точно не будет, так как это пока что невыгодно)
Не сильно-то мы продвинулись с 60-х годов. А сколько было надежд!
хмм мы в Матрице?
6:13 на этом моменте так и непонял до конца. Кто может объяснить этот алгоритм на пальцах так сказать. Что значит "добавляете (вычитаете) входные активации к весам"? Т.е. эта картинка, круг без прямоугольника 6:40 будет описывать что имеенно нейросеть будет хранить в памяти при определении круга?
да плевать чего там какая то нейросеть будет хранить в некоей памяти вась)
круг и прямоугольник суть геометрическая фигура, и ни одна нейросеть никогда не сможет абстрагироваться до родительской абстракции геометрической фигуры, а в таком случае всё это бесполезная фигня к интеллекту никакого отношения не имеющая)
если она выдала верный результат то ничего не делают. если сеть ошиблась, то ее веса корректируют до уровня, при котором она должна выдать верные результат. и так до тех пор пока она не перестанет ошибаться.
если интересно то на канале foo52ru хорошо рассказывается про нейронные сети
@@goldirus спасибо, на этот канал подписан, много видео смотрел про нейронки. Но вот этот момент как-то не очень понятен. Особенно что происходит на втором шаге, что означает результирующее изображение с вычетом прямоугольника
@@KingDog25 насколько я понял оно ничего не означает. Его привели для понимания и визуализации того что видео сеть.
@@goldirus да, тоже так думаю, судя по всему если картинки одинаковые по ширине и высоте, то во время "обучения" для координат каждого пикселя новой матрицы(картинки) его яркость(вес) вычитается из веса координаты результирующей. Тоесть, если во время обучения не будет, например, маленького круга слева внизу. То дай на вход такую картинку, думаю что система не скажет что это круг
17:15 если обычную программу можно пыхтя отладить и найти ошибку... то в таком резисторном аналоге можно сдуреть, если железо будет глючить.
Нейронку нельзя же отдебажить руками, она либо хорошо обучена, либо плохо. Если плохо или ошибка в алгоритме, то её нужно заново обучать.
А этот резисторный аналог настраивается и перенастраивается легко. В резисторах просто хранятся веса полученные после обучения обычным способом на компах, как сейчас и делают. По моему мнению это круто, хотя я и не разбираюсь в нейронках.
Если железо будет глючить то тебя ничего е спасет кроме ремонта компьютера.
Интересно, а как кинект определял человека в кадре? Помню в своё время меня такая приблуда впечатлила. Был ли там ии?
Камера глубины (для получения точек 3д) + RGB камера (обычная цветная для окрашивания точек из камеры глубины цветами присущими этим точкам на изображении т.к. камера глубины не понимает цвет ) + распознавание скелета по ключевым точкам, сравнивает изображение с мат моделью, условно 3х мерной моделью человека с 3х мерным изображением с камеры глубины. Т.е. в большинстве приложений там нет нейросетей и ИИ, как и в фотоаппарате с распознаванием лица.
@@sencis9367 спасибо за развёрнутый ответ
а если сделать гибридный?
По большей части аналоговые схемы могут являться частью гибридных систем, для более быстрого и экономичного получения результата в специализированном оборудовании. (будет полезно для беспилотного транспорта)
лодку дать? 18:25
@@Chupster2012 немного не досмотрел прежде чем написать комент.
@@alemasx6496 прощений поки що.
Ребята кто шарит и делает всё подобное , не останавливайтесь!!! Надеюсь у нас будут наконец то ценить Головы!
он бредит изза 50 транзисторов ))) на процах миллионы
так это "они" делают и ценят
а у "вас" нет нихрена и никогда не будет
@@AEF23C20 кто они кто нас? Пиши инженерным языком. А потом, кого бы и где бы не ценили, нужно стремиться это исправить, а не язвить и гордиться тем, что у одного хуже чем у другого.
@@chubaka99 с точностью до наоборот вась
написано про тех у кого лучше, а не хуже)
писать про тех у кого хуже - бессмыслица по определению
а видео уже немного вводит в заблуждение) по последним данным нейроны работают не только как вкл/выкл, а еще и с различным напряжением, то есть во включенном состоянии нейрон может показывать несколько значений(было в одном из последних выпусков пушки сайвана)
Derek, what happened with your eyes?
We are worried for your health.
Are you OK?