선생님 제가 문제를 풀다가 궁금한게 생겨서 질문 드립니다!! 문제 해설에서 로짓변환은 y값을 [0,1]로 바꾸기 위해 사용된다고합니다. 저의 책에서는 logit transformation 은 odds에 로그값을 취하여 범위를 전체 실수 범위로 확장한다고 나와있는데 y값을 [0,1]로 변환하는 것은 시그모이드 함수로 알고있는데 이게 너무 헷갈리네요!! 답변 주시면 감사하겠씁니다
안녕하세요! 좋은 강의 덕에 도움 많이 받고 있어요~ 감사합니다! 질문이 있어서 글을 남기는데요, 로지스틱 회귀분석의 종속변수 이산형(범주형)이라고 되어있는데, 데이터의 자료 분류를 인터넷에서 찾다 보면 수치형 속에 이산형과 연속형이 있고, 범주형에 순서형과 명목형이 있다고 봤는데, 이산형이 범주형에 속 하는 게 맞는 건가요?? 헷갈리네요..ㅠㅠ 도와주세요
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14:49
안녕하세요:) 좋은 강의 잘 듣고있습니다
여기에서 'Y=1이 setosa가 아닌 versicolor'인 이유가 무엇인가요?!
안녕하세요!
a
@@EduAtoZPython 그러면 Y=0 setonsa는 실패 확률로 보면 될까요?
versicolor 인가 아닌가의 이항분류로이야기하는 것이라면 setosa 관련은 실패로 이야기할 수 있겠습니다 (versicolor가 아닌~!)
Odds ratio가 로지스틱 회귀를 선형화한다는 의미가 이해 안되었는데...이제는 이해했습니다. 강의 감사합니다.
*^^ 아직 부족한 부분이 있지만 조금씩 더 이해하면서 알게된것을 정리해 강의 올리고 있습니다 이해에 도움되셨다니 즐거운 마음입니다 즐거운 주말되세요
자세한 개념 이해를 할 수 있을 거라는 생각은 내려놔야될 것 같네요. 적당히 외우고 들어가겠습니다 ㅎㅎ
*^^* 네 ㅎㅎ 저는 선패쓰 후 공부 및 실습을 했습니다
머신러닝 딥러닝 이론이 전부 출동되서 사실 실습까지 하기엔 무리가 있더라고요 기출되는 pca 라던가 t test 정도 실습 해보고 갔습니다
문제3에서 해설에 다중회귀분석 반응변수가 연속형이라는고 되어있는데 오타맞죠….???
안녕하세요! 회귀분석의 반응변수는 '연속형'이 맞습니다 반응변수 = 종속변수입니다
선생님 제가 문제를 풀다가 궁금한게 생겨서 질문 드립니다!! 문제 해설에서 로짓변환은 y값을 [0,1]로 바꾸기 위해 사용된다고합니다. 저의 책에서는 logit transformation 은 odds에 로그값을 취하여 범위를 전체 실수 범위로 확장한다고 나와있는데 y값을 [0,1]로 변환하는 것은 시그모이드 함수로 알고있는데 이게 너무 헷갈리네요!! 답변 주시면 감사하겠씁니다
제가 로짓 변환을 y값을 0 ~ 1 값으로 바꾸기 위해 사용한다고 써두었나요 ㅠ.ㅠ?? 아닙니다 로짓변환은 실수 전체 범위로 확장하는 것입니다. 시그모이드가 확률의 값인 0 ~ 1의 값으로 변환하는 것입니다. 어디에 그렇게 써있을까요?
선생님이 알려주신 교재에서는 로짓변환이 실수 전체범위로 확장이라고 써있습니다 데이터 에듀 책에서 32번 해설에 범위를 [0,1]로 조정한다고 하는데
제가 인터넷에서 찾아봤는데 로짓변환은 시그모이드 함수라고도 하고 이는 x값 범위는 실수 전체범위 y값 범위는 [0,1]로 조정하는거라고 생각해도 되는걸까요?
혹시 그리고 3단원 요약에서 k-means가 lazy-learning이라고 되있는데 교재에서는 k-nn만 lazy learning으로 되있습니다 k-means도 lazylearning인가요?
많은 질문에도 불구하고 항상 열심히 답변해줘서 감사합니다!!
이런! k-means에 kNN에 대한 설명이 들어가 있었네요. 삭제했습니다 ㅠ.ㅠ 어머나 세상에 감사합니다!
쌤 3.30에 연속형 0~1사이값 오타인가요
?
안녕하세요! sigmoid 함수의 출력에 대해서 적어 놓은 첫 번째 줄 말씀이신가요?? 연속형 0 ~ 1의 값 맞습니다.
알겠습니다
항상 잘듣고 있어요
혹시 로지스틱 회귀분석에서 이탈도에 대한 설명 해주실 수 있을까요?
안녕하세요 ^^ 이탈도에 대해서는 저도 좀 더 찾아보고 정리해서 이야기 드리겠습니다. 평일에는 전일타임 강의라서 토/일요일에 정리해 보려고요 괜찮으실까요?
@@EduAtoZPython 네 감사합니다!!! 이탈도에 대한 내용을 봤는데 이해가 안가서요ㅠㅠ 답변주시면 감사하겠습니다
@@박태준-s5w 이탈도에 대한것을 다른 교재에서 보신것이죠?
@@EduAtoZPython 네 데이터에듀 책에서 봤습니다
넵! 오늘저녁에 찾아보고 정리해 보겠습니다 *^^*
안녕하세요! 좋은 강의 덕에 도움 많이 받고 있어요~ 감사합니다!
질문이 있어서 글을 남기는데요, 로지스틱 회귀분석의 종속변수 이산형(범주형)이라고 되어있는데, 데이터의 자료 분류를 인터넷에서 찾다 보면 수치형 속에 이산형과 연속형이 있고, 범주형에 순서형과 명목형이 있다고 봤는데, 이산형이 범주형에 속 하는 게 맞는 건가요?? 헷갈리네요..ㅠㅠ 도와주세요
데이터 자료분류에서 수치형에 이산형과 연속형이 있고 범주형에 명목형 순서형이 있는 것이 맞습니다. 로지스틱 회귀분석에서는 범주형이라고 보시면 되는데 범주를 정수형 숫자로 표현되는 경우를 이산형으로 표현한 것입니다.
선생님 구독중인데 41과목부터수강이 안되네요?
구독중이라고 표시가 안되고 있는데요. 혹시 가입일이 언제 이신가요?
감사함다.
^_^ 이제 남은 강의 0개 미만이시군요! 끝까지 열공해 주셔서 제가 더더 감사합니다! 화이팅 하세요!