Множественная регрессия в Excel и мультиколлинеарность

Пример построения уравнения множественной регрессии в Excel с помощью пакета Анализ данных, перед построением уравнения множественной регрессии в Excel строится матрица парных коэффициентов корреляции и для исключения отрицательного эффекта мультиколлинеарности определяется теснота связи между факторами (независимыми переменными). По итогам вывода результатов осуществляется проверка наличия тенденции в дисперсиях и средних значениях по критерию Фишера и Стьюдента.
Для помощи в индивидуальных расчетах по Вашим данным, пишите kudryav...
#регрессия #множественнаярегрессия #множественнаярегрессиявExcel #регрессиявExcel #корреляция #корреляциявExcel #мультиколлинеарность #Фишера #Стьюдента #коэффициентырегрессии #анализданных #временныеряды #эконометрика #экзаменпоэконометрике #статистика #экзаменпостатистике #методнаименьшихквадратов #F-статистика #T-статистика #критерийФишера #критерийСтьюдента #тренд #направлениетренда #трендвряду

[@nastyaanastasia4735]

Огромное, огромное спасибо ❤ Вы очень помогли!! Все понятно, четко, без воды!

[@dig_mara-8586]

Спасибо огромное! Все доступно и понятно! 🌷🌷🌷

[@ExcelStore]

Спасибо за видео!

[@olesyazhukova8315]

Очень хорошее видео, на сайте Microsoft есть конечно описание этих функций, но нет ничего про проверку факторов. Без вас не сделала бы проект!

[@economc]

Очень рад, что помогло!

[@0_neon_0]

Здравтсвуйте! а у вас есть можно скачать этот файл где-то?

[@economc]

Добрый вечер, видео загружено только на Ютуб. Как вариант можете на телефон переснять.

[@DeveloperS73]

Почему 0,7 - это мультиколлинеарность? У меня преподша говорит, что 0.7 взяли с потолка и надо переделывать

[@economc]

Учебник Эконометрика под ред И.И. Елисеевой, страница 94.

[@DeveloperS73]

@@economc спасибо, я её уделаю

[@ДарьяВалерианова]

Скажите пожалуйста, если X3 и X5 имеют отрицательные значения, а Y-пересечение положительно, вывод меняется? Происходит не увеличение, а уменьшение? К сожалению, не понимаю до конца.

[@economc]

Если X с минусом, то значит Y будет уменьшаться на величину коэффициента при Х, если Х будет равнен 1. Смысл же в том, чтобы оценить влияние независимых переменных Х на зависимую У.

[@ДарьяВалерианова]

@@economc спасибо!