boa noite, grande conteudo. estive hoje te fazendo um entrega e fiquei de te dr um alo, como eu disse teu canal foi um dos primeiros que vi e me estimulou estudar ciencia de dados. Com certeza muitos outros foram estimulados pelos teus conteudos, obrigado.
11 месяцев назад+1
Opa, fala mestre. Manda um e-mail para didaticatech@gmail.com se identificando. Vou te dar um curso de presente.
Na rede MLP, os dados das variáveis independentes da data t são usados para prever um valor futuro t+n. Já na rede LSTM, ao invés de utilizar apenas os dados do tempo t das variáveis independentes, usa os dados o tempo t, t-1, t-2, ..., t-n conforme desejado pelo programador, para depois disso, gerar a previsão para um tempo futuro t+n? Este raciocínio está correto? Muito obrigado!
6 месяцев назад
Sim. No caso da LSTM é possível formatar os dados preservando a estrutura temporal, definir janelas máximas de tempo ou usar o período completo (parâmetro stateful)
Excelente. Com esta técnica, é possível descobrir qual das variáveis teve maior impacto no resultado?
Год назад
Diretamente não. Se a rede for simples, olhar os pesos da rede na primeira camada atribuídos às variáveis passa uma ideia de importância. Fazer permutação de variáveis é um método comum: depois que o modelo está treinado, embaralhe uma das variáveis e veja quanto degradou da performance...
Boa noite...Obrigado pela explicação! Realmente, juntando com a aula teórica fica bem mais tranquilo de entender. Mas fiquei com uma dúvida: a "convergência" da rede varia conforme você roda? Algumas vezes eu chego no último batch e o erro ainda está "alto" (mae: 0.7188) e outras vezes eu rodo novamente e o erro cai (mae: 0.1162). Isso se explica porque você não definiu um critério de parada do treino? O certo seria definir um loss mínimo?
Год назад+2
A inicialização dos pesos da rede é randômica, então cada resultado sempre será diferente. Quando o problema é pequeno (poucos dados) e a rede é pequena, estatisticamente fica mais vulnerável a variações para cada rodada
to querendo implementar na raspberry, mas python é lento demais, estou querendo fazer em C. vi um tutorial com toda a matemática envolvida para criar sem biblioteca, mas estava em inglês e os symbolos matemáticos me confundem um pouco.Alguem conhece algum tutorial em português? Sem bibliotecas, quero os conceitos matemáticos
![Aulão de Aprendizado por Reforço [Teoria e Prática!]](http://i.ytimg.com/vi/Bn6kIArpd3Q/mqdefault.jpg)
![Aulão de Aprendizado por Reforço [Teoria e Prática!]](/img/tr.png)
boa noite, grande conteudo. estive hoje te fazendo um entrega e fiquei de te dr um alo, como eu disse teu canal foi um dos primeiros que vi e me estimulou estudar ciencia de dados. Com certeza muitos outros foram estimulados pelos teus conteudos, obrigado.
Opa, fala mestre. Manda um e-mail para didaticatech@gmail.com se identificando. Vou te dar um curso de presente.
@vanlee2050 olha aqui meu caro
Fiquei altamente interessado nesse curso
Muito bom o vídeo consegui entender melhor esse exemplo do que no curso que estou fazendo atualmente. De forma simples e direta.
Obrigado pelo os vídeos super qualitativos !!
Vc pode fazer um vídeo sobre o análise de sentimentos NLP ?
OBRIGADO PELO VÍDEO ... MUITO INTERESSANTE E PELA PRIMEIRA VEZ CONSEGUI IMPLEMENTAR UM TUTORIAL !!!!!
Ajudou pra caramba entender algumas nomeclaturas. Poderia disponibilizar o codigo fonte para realizar alguns testes.
Na rede MLP, os dados das variáveis independentes da data t são usados para prever um valor futuro t+n. Já na rede LSTM, ao invés de utilizar apenas os dados do tempo t das variáveis independentes, usa os dados o tempo t, t-1, t-2, ..., t-n conforme desejado pelo programador, para depois disso, gerar a previsão para um tempo futuro t+n? Este raciocínio está correto? Muito obrigado!
Sim. No caso da LSTM é possível formatar os dados preservando a estrutura temporal, definir janelas máximas de tempo ou usar o período completo (parâmetro stateful)
Olá! Ótima aula. Com esta técnica é possível fazer previsão de ruptura de um protudo ou mais da área de venda? Se sim, quais dados precisaria?
Excelente. Com esta técnica, é possível descobrir qual das variáveis teve maior impacto no resultado?
Diretamente não. Se a rede for simples, olhar os pesos da rede na primeira camada atribuídos às variáveis passa uma ideia de importância.
Fazer permutação de variáveis é um método comum: depois que o modelo está treinado, embaralhe uma das variáveis e veja quanto degradou da performance...
Obrigado!
Estou iniciando.
Isso que foi feito é uma Janela Deslizante?
Oi Marcio, o conceito de janela deslizante se aplica a problemas se séries temporais. No exemplo do vídeo utilizamos dados estáticos (não temporais)
Obrigado pela resposta!
No caso eu poderia dizer que "temporais" seria por exemplo o mercado financeiro?
Boa noite...Obrigado pela explicação! Realmente, juntando com a aula teórica fica bem mais tranquilo de entender.
Mas fiquei com uma dúvida: a "convergência" da rede varia conforme você roda? Algumas vezes eu chego no último batch e o erro ainda está "alto" (mae: 0.7188) e outras vezes eu rodo novamente e o erro cai (mae: 0.1162). Isso se explica porque você não definiu um critério de parada do treino? O certo seria definir um loss mínimo?
A inicialização dos pesos da rede é randômica, então cada resultado sempre será diferente. Quando o problema é pequeno (poucos dados) e a rede é pequena, estatisticamente fica mais vulnerável a variações para cada rodada
Boa tarde, estou precisando fazer um trabalho de rede neural
Bom dia professor, pode me dizer se consigo criar ia com seu curso, só programei Java não sei nada de python...
Nós mostramos como rodar diferentes modelos e arquiteturas de IA usando bibliotecas em Python
Amigo no caso se eu quero q ele digite de 0001 a 9999 vou ter q inserir todo esse comando ?
Abraço
Poxa, faltou o resultado da previsão ehhe
Qual a relação entre keras e tensor flow...?
Tesorflow é usado por baixo dos panos no Keras. Keras é como se fosse uma interface mais amigável para mexer no Tensorflow
a vei essa tua rede com 4 neuronio ta ganhando da minha lstm com + de 300 to tisti
Mas por baixo dos panos tem a biblioteca com zilhões de.linhas 😅
to querendo implementar na raspberry, mas python é lento demais, estou querendo fazer em C.
vi um tutorial com toda a matemática envolvida para criar sem biblioteca, mas estava em inglês e os symbolos matemáticos me confundem um pouco.Alguem conhece algum tutorial em português? Sem bibliotecas, quero os conceitos matemáticos
Como gerar os gráficos?
quero fazer o curso de vcs
o cara do descomplicando a música!!!!
Top..
Eu tenho certa dificuldade em matemática, porém meu sonho é criar uma IA... Tem algum conselho ?.
Crie um GPT usando as ferramentas da OpenAI
Ué, além de fera na música tbm é em Deep learning? Hahaha
kernel die rodando epochs
Olá boa tarde! Como faço pra entrar em contato com vocês? Email ou WhatsApp se tiver. Fico no aguardo obrigado.
Olá! didaticatech@gmail.com