Data Scientist ยัง Sexy อยู่ไหมในศตวรรษนี้ ? | Career Lab EP. 2
HTML-код
- Опубликовано: 5 окт 2024
- ใครเคยอ่านบทความที่ชื่อ Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century จะรู้ว่ากระแสตำแหน่งงานสาย Data นั้นมาแรงกันตั้งแต่ปี 2012 ผ่านไปแล้ว 12 ปี คำถามใหม่เริ่มเกิดขึ้นในยุคที่ AI มีความสามารถมากขึ้น ว่า
Data Scientist ยัง Sexy อยู่ไหมในศตวรรษนี้ แล้วทิศทางของอาชีพนี้จะเป็นยังไงในอนาคต
ร่วมฟังความคิดเห็นจาก 2 อดีต Data Scientist 👨🏻💼 คุณต้า - วิโรจน์ จิรพัฒนกุล Managing Director ที่ Skooldio, ex-Data Scientist ที่ Facebook (Meta) และ 👨🏻💼 คุณเกรท - สรณภพ เทวปฏิคม Product Owner ที่ Learn Corporation, ex-Data Scientist ที่ INFINITAS by Krungthai
00:12 องค์กรไม่จำเป็นต้องมี Data Scientist แค่ Data Analyst ก็พอแล้ว
07:35 ถ้าทุกคนในองค์กรใช้ Data เป็น Data Scientist ก็ไม่จำเป็นอีกต่อไป
14:44 Is Data Scientist still the Sexiest Job of the 21st century?
23:34 ต้องเป็น Data Analyst ก่อน ถึงจะเป็น Data Scientist ได้?
29:19 Bigger data is always better?
33:47 ไม่ใช่ทุกคนที่จะสามารถเป็น Data Scientist ได้
41:53 งานหลักของ Data Scientist คือทำโมเดล
รายการ Career Lab รายการที่สำรวจและเจาะลึก insight ต่าง ๆ ของอาชีพที่ in-demand ที่สุดในตอนนี้ เราจำนำพา Expert ตัวท็อปมานั่งเมาท์ฉ่ำกับประเด็นสุดร้อนแรงแบบไม่มีกั๊ก และไม่เคยพูดถึงที่ไหนมาก่อน !!
💡อย่าลืมกด Subscribe และ เปิด 🔔 แจ้งเตือนเพื่อไม่ให้พลาด Contents ดี ๆ จาก Skooldio
และถ้าใครอยากติดตามคอนเทนต์ Data แบบครบทุกสาย สามารถติดตามได้ที่ 👉 / dataclubbyskooldio
📎 สำหรับองค์กร และบริษัท ติดต่อ hello@skooldio.com เพื่อจัด In-house workshop, Training หรือ Package Online Courses ราคาพิเศษ
📍ที่ Skooldio เราเชื่อในการเรียนรู้ตลอดชีวิต เรากำลังสร้าง Platform สำหรับการเรียนรู้ที่ผสมผสานการเรียนรู้ทั้ง Online และ Offline เพื่อช่วยทุกคนพัฒนาทักษะที่กำลังเป็นที่ต้องการสูงสุดในปัจจุบันและมีอนาคตที่ดีขึ้น นอกจากนี้ เรายังทำงานร่วมกับสถาบันทางการศึกษาชั้นนำหลายแห่งในประเทศไทย เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีทางการศึกษาที่จะช่วยให้การเรียนการสอนมีประสิทธิภาพ และร่วมแก้ไขปัญหาระบบการศึกษาไทย
สนใจสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดตาม และเข้ามาพูดคุยกับเราได้ที่
✨Facebook: / skooldio
✨Website: www.skooldio.com
✨Instagram: / skooldio
✨Twitter: / skooldio
✨Medium: / skooldio
✨Blockdit: www.blockdit.c...
DS ในไทยดีมานด์น้อยจริงครับเมื่อเทียบกับ DA, DE แต่ DS แต่ละคนที่เคยร่วมงานด้วยมีแต่เทพๆ ทั้งนั้น หลายคนเป็น DS ที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญของ DE, DA ด้วย อาจจะไม่ได้เก่งระดับ Top ของ DE, DA แต่เก่งกว่าค่าเฉลี่ยแน่นอน คิดว่าเป็นเพราะมีตำแหน่งงานน้อย และส่วนใหญ่มีแค่บริษัทขนาดใหญ่เปิดรับ ดังนั้นการคัดคนจึงเข้มข้นมาก
ในไทยยังไม่เห็น DS ที่เก่งจริง มีประโยชน์จริงเลย ส่วนใหญ่เก่ง coding แต่ขาด business knowledge และ business acumen ที่จำเป็นในการหา insight ที่มีประโยชน์จาก data
เขาไปอยู่นอกกันอ่ะดิ😂 ครูเราไปเอาคนที่ทำงานตปท.มาเล่า ประวัติเขาโคตรโหด แต่เขาทำงานตปท. เขาชื่อพี่ภูมิ โคตรเก่ง
ผมคิดว่า สิ่งที่ทำให้ Data scien. ยังมีสำคัญก็คือ คนที่ วางกลยุทธ ว่าจะ เอา Data ไปทำอะไร ... มากกกว่า และที่สำคัญกว่า ทุกอย่าง คือ Product ...
ผมทำ data scientist อยู่มา 5 ปีแลเวครับ แต่ว่า role ก็เปลี่ยนไปมากๆแล้วแต่บริษัท และ tech ที่เปลี่ยนไป เมื่อก่อนการสร้างโมเดลใช้คน และเวลาเยอะ เพราะเขียนโค้ดเยอะ และรันทีนานมาก แต่ปัจจุบันโมเดลนึงใช้คนๆเดียว และเวลาน้อยกว่าครับ
สำหรับผมไม่เคยมองว่า DS คือการสร้างโมลเดล ทำกราฟ สถิติ ของผมทำหมดครับทั้ง de/ds จะ deploy ก็ทำหมด จะ computer vision, LLM หรือแม้กระทั่ sales ปัจจุบันก็ทำด้วย เพราะถ้าว่าสร้างแต่โมเดลอย่างเดียวพูดตามตรงว่างขึ้นพอสมควร สุดท้ายแล้วโมเดลที่ดีไม่ได้จำเป็นว่า metrics ที่โหดที่สุด แต่เป็นโมเดลที่ตรง use case และถูก business model ครับ
สำหรับผมนิยามของ data scientist คือคนที่เอา data ที่มีมาทำให้เกิดประโยชน์ครับ สั้นๆแค่นี้เลย ไม่จำกัดวิธีว่าต้องเขียนโมเดล บางทีแค่สถิติง่ายๆอย่าง mean, average หรือ dashboard ง่ายๆก็เพียงพอสำหรับบาง use cases แล้ว ไม่ต้องทำอะไรซับซ้อน
@@zexeroxerงั้น data analytics ก็พอแล้วมั้งครับ
ในไทย เพื่อนผมที่หางาน ส่วนใหญ่เขาต้องการคนมีประสพการ์ณ ไม่ก็จบ ป โท ก่อน
ถ้าเด็กจบใหม่อย่าหวังเลย เขาต้องการคนที่วิเคราะห์ธุรกิจได้ แล้วก็ทำ data science ได้ด้วย
ชอบคู่นี้มากครับ ได้ทั้งสาระ เเละอมยิ้มเบาๆ 5555 ฟังเพลินมาก สนุก เเละได้คิดตามตลอดเวลา fc พี่ต้า - พี่เกรทครับ 💝
analysts รอรับชมในวันที่ 28 เดือนนี้ได้เลยครับ
ทุกศาสตร์ไปจบที่การเมือง ถ้าการเมืองไม่เอาด้วยหรือผลประโยชน์ไม่ถึง ก็มีโอกาสถูกปัดตกสูง
มันจบแล้วครับ แค่ซื้อหนังสือมาอ่านแล้วให้ chatgpt วิเคราะห์ให้ได้เลย ไม่ต้องมานั่ง import อะไรให้วุ่นวายแล้ว
ข้อมูลรั่วไหลครับจะใข้chat gptอย่างเดียวทั้ยได้เพราะข้อมูลที่นำไปใช้นั้นต้องเอาไปพัฒนาองค์กร และต้องถามคำถามเชิงลึกต้องลงรายละเอียดบางศัพท์ต้องใช้ศัพท์เฉพาะ
ผมว่ายุคนี้ไปต่อได้ คับ ถ้ามีคอนเทค ไหล แต่ตอนนี้รอทำ ต้าทรายก่อน
รอ EP ต่อไปเลยครับ
รอติดตามนะคะ
รอฟังๆ
น่าฟังมากจริงๆ
Data Scientist ในไทย แค่ hype มีแต่เอา case ฝรั่งมาพูด ออกมาอวยกันเอง คนทำกลยุทธ์จริงเค้าดู data กับ stats กันมานานแล้ว
อยากให้เพิ่มความหมายภาษาอังกฤษ หรือศัพท์ทางเทคนิคด้วยอะครับ บางคำตามไม่ทันจริงๆครับ ตกรถ 55555
สุดยอด เตรียมเขียนสรุปแว้ว 555+
ตามมาจากเพจแอดคับ😂
เห็นภาพมากเลยค่ะ อยากฟังของ Data analysts บ้างจังง
ของ analysts รอรับชมในวันที่ 28 เดือนนี้ได้เลยครับ ขออนุญาตแปะเรียกน้ำย่อยครับ ruclips.net/video/IKy7AcXUHD4/видео.htmlfeature=shared
รอฟังเลยครับ
แสดงว่าเด็กจบใหม่ในปีต่อไปนี้ อาจจะตกงานใช่มั้ยคะ
สรุปไม่ได้ครับเพราะทุกอย่างมีการเปลี่ยนแปลง
มาฟังพี่เกรทครับ
เนื้อหาดีครับ แต่ 'เออ อืม เอ่อ' เยอะไปนิดนึง