Tack för bra video! Ser att du använder ordinal-data, är det korrekt att använda Pearson om man har ordinal/kategoriska/nominal variabler? Ska göra en binär logistisk regression med flera variabler, varav ett antal är binära kategoriska variabler (kodade 0 resp 1). Eller kan man göra något annat test då för multikollinearitet? Vissa använder linjär regression och kollar på VIF har jag sett
Hej! I teorin bör inte ordinalskalevariabler användas tillsammans med Pearsons korrelationskoefficient, men i praktiken görs det ofta eftersom man har märkt att det "fungerar" (särskilt om man har fem eller fler rangordnade svarsalternativ). Huruvida du ska genomföra linjär eller logistisk regression beror på skalnivån på din beroende variabel - om den är binär, kö logistisk regression, om den är på kvotskalan, kör linjär regression. Det fungerar bra med binära oberoende variabler oavsett vilken typ av regression du väljer. VIF är det säkraste för att kolla multikollinearitet, men oftast räcker det att kolla om korrelationskoefficienterna är över typ 0,6 eller 0,7.
![Blox Fruits Dragon Rework Update [Full Stream]](http://i.ytimg.com/vi/EqDAp8udhm0/mqdefault.jpg)
Tack för bra video! Ser att du använder ordinal-data, är det korrekt att använda Pearson om man har ordinal/kategoriska/nominal variabler? Ska göra en binär logistisk regression med flera variabler, varav ett antal är binära kategoriska variabler (kodade 0 resp 1). Eller kan man göra något annat test då för multikollinearitet? Vissa använder linjär regression och kollar på VIF har jag sett
Hej! I teorin bör inte ordinalskalevariabler användas tillsammans med Pearsons korrelationskoefficient, men i praktiken görs det ofta eftersom man har märkt att det "fungerar" (särskilt om man har fem eller fler rangordnade svarsalternativ). Huruvida du ska genomföra linjär eller logistisk regression beror på skalnivån på din beroende variabel - om den är binär, kö logistisk regression, om den är på kvotskalan, kör linjär regression. Det fungerar bra med binära oberoende variabler oavsett vilken typ av regression du väljer. VIF är det säkraste för att kolla multikollinearitet, men oftast räcker det att kolla om korrelationskoefficienterna är över typ 0,6 eller 0,7.
Tusen tack! Du förklarar väldigt bra!@@kvantila