最強オープンモデル登場！Meta社のLlama3.1について解説してみた

[@user-qr6od4ln6j]

ローカルでGPT4レベルのものが使えるなら夢はありますが。さすがにまだ難しそうですねー

[@aivtuber2866]

GPT4レベルはまだ厳しそうですね･･･！

[@user-ql5ip2uj2q]

Mata社の考えは非常にAIという特性に合ってると思いますね。AIをゼネラリスト的に育てるより、スペシャリスト的に育て、それらをユニット化にして組ませて作業に当たらせるのがいいと思います。

[@victorakamine3989]

Thank you for the video! May I ask if you can enable English subtitles? it would help more people to follow the videos! ありがとうございます！

[@o.k.6367]

今回も有益な情報、ありがとうございます♪

[@aivtuber2866]

コメントありがとうございます！
そのように言っていただけてありがたいです･･･！

[@user-nt6qy5rn6l]

新モデル続々出てきてますけど実際使ってみると結局Claudeでよくね？ってなりますね
GPT-5、3.5 Opus、Gemini 1.5 Ultra
この辺り出てくるまで一般ユーザーはステイでいいかも

[@h_holon]

今回の Llama3.1の発表は大型モデルに話題が取られているようですが、使用ライセンスの大きな明確化がもっとも注視すべき点だと思います。大型モデルを使うだけなら APIなり何なりで chatGPTや claude, Geminiと多種多様に選んで使えますが、出力をLLM学習に使うことは禁止されていました。
しかし今回のライセンスで独自の LLMを作る(もしくは改良する)ときに Llama3.1の出力を使ってよい、となったのは非常に大きいと思います。
特に IoTや専門特化した modelを作るとなるといままでは既存のものの fine tuningなどを行うか自前でフルセットデータを用意しないといけなかったものが、品質や内容、方向性などを制御しつつデータセットをライセンス的にクリーンな状態で作れるようになったということで、LLMのオープン化の定義自体が広がったように思います。
このあたりについても、いつかどこかで動画で取り上げてくださるとうれしいです。

[@aivtuber2866]

学習データとして利用可能になった点を伝えるのすっかり抜けていました🙇‍♂️
GPT4o-miniでもfine tuningできるようになったみたいですし、
ここら辺動画にすると知りたい人多いかもですね😊
ありがとうございます！

[@Tobotobo-ch]

万能な一つのAIではなく専用の複数のAIになるというのは、すべてを知っていることが必ずしも最良の答えを出すとは限らないということなんですかね。

[@minntoko]

同じ言葉なのに業界によって違う意味で使っていて会話が噛み合わないって事が起きているからそういうのも関係ありそうですよね

[@takuyakobayash_]

Llama3.1:8b ゲーミングPC程度のスペックでGPT3.5を上回る性能のAIが使えるのは強い

[@salmon54561]

見た感じ日本語でも違和感なさそうですが、英語圏の人の使用感が気になりますね🤔
405Bのファインチューニングとなると、大企業か、AI特化の企業しかできないと思うので、企業内ローカルAIが普及するのはまだまだ先なのかなぁと思ってしまいます

[@aivtuber2866]

仕事で使えるレベルだったら、英語圏の人とさらに差が出てしまいそうですね･･･！
405Bだと日本語のファインチューニングモデル作れるところってあんまり無さそうですよね🥲

[@aqua-pw8fr]

日本語版はELYZAが開発していますね

[@aivtuber2866]

ですね！
llama3.1のfine tuningしたものも
公開していただけるとありがたいですね･･･！

[@hitsuki_karasuyama]

MetaはEUにマルチモーダルAIはリリースしない言ってるけど、言ってることとやってること違くない

[@clonegit7826]

地政学的な面で。。。※EUは忘れるものとする

[@aivtuber2866]

EUに提供しないって言ってるんですね･･･😲