Мария, спасибо, очень вдохновляюще для меня, начинаю немного подтормаживать в своем переходе в аналитику, но все равно мне очень нравится работать с данными, буду продолжать
Мария, спасибо за видео) Как всегда информативно и много интересного. А люди, которые транслируют негатив насчёт возможности найти работу, вырасти карьерно и т.д. и т.п. действительно сами себя тормозят и скорее всего о growth-mindset ни сном ни духом)
Очень люблю вас смотреть. Люблю, за свежий взгляд, гибкость. Многим даже очень успешным этого не хватает. Застряли то ли в 20м веке , то ли своими психологическими программами, и движения дальше нет
Вас приятно слушать и видеть❤ хотелось бы мнение изнутри , мне почти 30 лучше сразу в разработку , QA или все же аналитику? Не вижу себя особо ни в чем но вроде таблицы не так плохо звучит как писать коды 😢
Проще и инструментов больше. А вообще исторически так сложилось, пайтон изучали как базу в вузах и поэтому много людей не из ит им пользовались, так появилось множество инструментов.
Noukash - продуктовый аналитик на ютюбе нашел работу дата саентистом в США, хотя ему тоже писали, что у него 0 шансов) а хейтеры пусть и дальше думают, что это невозможно. конкуренции меньше
У меня знакомая Python учила, на довольно хорошем уровне. Подавалась на какую то мелкую должность, 1 работа в IT, а ее взяли как раз на Датасаенс. Уже фирма сама обучала. Еще и удаленка на Америку 🎉
Подписывайся на мой телеграм канал Аналитика и growth mind-set t.me/analyticsgrowthmindset
таймкоды:
0:00 - Путь 1
5:26 - Путь 2
7:20 - Путь 3
Мария, спасибо, очень вдохновляюще для меня, начинаю немного подтормаживать в своем переходе в аналитику, но все равно мне очень нравится работать с данными, буду продолжать
Мария, спасибо за видео) Как всегда информативно и много интересного. А люди, которые транслируют негатив насчёт возможности найти работу, вырасти карьерно и т.д. и т.п. действительно сами себя тормозят и скорее всего о growth-mindset ни сном ни духом)
Вдохновило❤
Спасибо большое
Очень люблю вас смотреть. Люблю, за свежий взгляд, гибкость. Многим даже очень успешным этого не хватает. Застряли то ли в 20м веке , то ли своими психологическими программами, и движения дальше нет
Подскажите, какие харды надо иметь для заказов на фрилансе? Только дэшборды строить в павер bi?
Вас приятно слушать и видеть❤ хотелось бы мнение изнутри , мне почти 30 лучше сразу в разработку , QA или все же аналитику? Не вижу себя особо ни в чем но вроде таблицы не так плохо звучит как писать коды 😢
Мария,а что насчет тервера и статистика? Как глубоко нужно изучить для аналитики данных или поодуктового аналитика?
а на алалитика омиксных данных? (генетика) ну статичтика да но теория вероятности для чего
❤❤❤
удовольствие приносит традиционные компании)
если приносит - то отлично)
Здравствуйте!
Почему для аналитики используют пайтон? Почему не c#?
Проще и инструментов больше. А вообще исторически так сложилось, пайтон изучали как базу в вузах и поэтому много людей не из ит им пользовались, так появилось множество инструментов.
@@MRP242 Спасибо!
@@ДенисБорисов-е8р а ты настоящий?)
@@MRP242 100%
@@ДенисБорисов-е8р тот самый?)
Noukash - продуктовый аналитик на ютюбе нашел работу дата саентистом в США, хотя ему тоже писали, что у него 0 шансов) а хейтеры пусть и дальше думают, что это невозможно. конкуренции меньше
100%. Те, кто хотят и делают - рано или поздно достигают своей цели.
У меня знакомая Python учила, на довольно хорошем уровне. Подавалась на какую то мелкую должность, 1 работа в IT, а ее взяли как раз на Датасаенс. Уже фирма сама обучала. Еще и удаленка на Америку 🎉
Плохой пример. 1) Случаиность
2) Это было много лет назад
3) У него есть вышка а без вышки в США не будешь работать!!!!
@@ViktorAr2023 сложно получить вышку?
@@art_alf-b9b ну у меня она есть от ВШЭ. А так да, отнимает дофига времени, и сил.