✅Cómo instalar Flux con pocos recursos 👍🏼 ¿Cómo usarlo? Modo fácil y gratuito😉
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- Опубликовано: 24 сен 2024
- ✅Texto a Imagen con Inteligencia Artificial
GRÁTIS, el nuevo modo Flux de Black Forest Labs, sale con una licencia apache 2.0, 😃Flux puede generar imágenes con un detalle y calidad superior al de sus competidores, capaz de manejar texto o letras dentro de sus imágenes de manera casi perfecta, esto hace que se posicione como el mejor modelo texto a imágen de IA, posicionándose por encima de Dalle, Midjourney y el poderoso Stable Diffusion.
🔥Empezaremos a ver integraciones en plataformas y aplicaciones con este modelo, ya que si licencia Open Source nos permite integrarlo sin muchas restricciones, para poder realizar imágenes increíbles con una adherencia al prompt increíbles 😱.
Espero te guste este tutorial
Enlaces del video
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Ecxelente video. Gracias 🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉
Muy buen tutorial! Me ha funcionado a la primera. Tengo una RTX4080 y he empleado el modelo Flux Schnell sin optimizar.
Hola Edisson como siempre magistrales tus videos. Hermano siempre que trato de ejecutar un modelo me da error creo que es por un tema de la tarjeta grafica
buen tutorial amigo, gracias
A ti crack por seguir mi contenido
Edison el error da al tratar cuda
¡Que tal! Excelente tutorial. Solo que cuando quiero probar la app me aparece este error "TypeError: Failed to fetch"
Hola Edson .. solo son compatibles para gpu nvidia .. que hacemos los que tenemos ATI
Una duda en el .bat de cpu solamente ocupa al procesador o lo utiliza como complemento para la gpu, es que quise hacer la prueba con puro procesador pero siempre me da error.
Disculpa tengo unas preguntas, una tarjeta gráfica ya sea una gt610 de 2gb o una gt730 4gb, servirá para entrenar modelos de voz rvc? O normalmente que tarjeta es la más recomendable? Saludos
No bro, la verdad no te van a funcionar, si llegas hacer que funcione vas a tener problemas o tardará demasiado, la recomendación es de acuerdo a tu presupuesto y a la velocidad que quieras trabajar, pero yo te recomiendo todo lo que sea RTX arriba de una 2070, hasta dónde tengo entendido, Nvidia estandarizó los tensor cores a partir de ese modelo, todo arriba de eso está bien, ya tengo un vídeo justo de qué GPU pudieras comprar ahi en mi tik
@@EdsonXhhak muchas gracias por tu respuesta y con gusto visito tu tiktok, un abrazo 🤟
@@EdsonXhhak tengo otra pregunta tengo un procesador amd Athlon 2 4 núcleos a 3ghz, y 8gb de ram es lo maximo que soporta la motherboard, crees que si le pongo la rtx 2070 funcione, tanto rvc y otros programas de IA, o mejor ahorro y compro un mejor equipo? Gracias y disculpa por preguntar demasiado
Espectacular! Gracias por tus aportes, espero sigas subiendo información. La vas a romper 💪
Yo ahorraría bro, porque aunque funcione y te jale la GPU, siempre va a estar limitado por el procesador, ejemplo: yo he visto que a diferencia de los juegos, si puedes tener una GPU más robusta y un procesador de gama baja y los modelos corren, el problema es cuando el proceso vaya de la mano con el CPU, ya que si tú quieres hacer un Deepfake, primero el modo separa todo tu vídeo en fotogramas, eso lo va a hacer el procesador, y después el cambio de rostro eso sí lo hace la GPU, entonces aunque estés haciendo inferencia con tu GPU con tu modelo, los procesos que son de carga como lo que te menciono, si los ca a terminar haciendo el procesador, no sirve de mucho que tú GPU haga y ejecute modelos muy bien, si el peocesador va a tardar una demasiado o hasta errores te mandé, puedes hacerlo y va a funcionar pero yo creo vas a tener muchos problemas y no por la GPU @@DanielFlores-ps4mc
Hola amigo, me arrojo el siguiente mensaje: ENOENT: no such file or directory, stat 'C:\pinokio\api\comfy.git\{{input.event[0]}}'
Sino moviste pinokio de C, verifica cuánta memoria tienes disponible para la instalación?
no pude descargar comfuy me sale error
Qué error?
me sale esto. ENOENT: no such file or directory, stat 'C:\pinokio\api\comfy.git\{{input.event[0]}}'
hola! ayuda "Error: connect ETIMEDOUT 2606:4700::6810:20f1:443 at TCPConnectWrap.afterConnect [as oncomplete] (node:net:1300:16)"