o que é Engenharia de Dados?

Definição e Especializações da Engenharia de Dados
• Engenharia de Dados: Focada em extração, armazenamento, processamento e distribuição segura dos dados.
• Objetivos: Criar e manter fluxos de dados, apoiar times de Ciência e Análise de Dados, implementar regras de negócio e orquestrar atividades.
Projetos Comuns na Engenharia de Dados
• Migração para Nuvem: Um dos projetos mais frequentes.
• Processos: Incluem BATCH (lotes), STREAMING e LAKEHOUSE.
Arquitetura de Dados
• Evolução: Do Data Warehouse para Data Lake e, finalmente, para Lakehouse.
Dia a Dia dos Engenheiros de Dados
• Atividades: Modelagem de dados, aplicação de IA para descobertas e inovações, construção de sistemas de dados escaláveis e seguros.
• Enfoque: DATA DRIVEN e metodologias AGILE CI/CD.
Tendências e Oportunidades
• Mercado: Alta demanda por projetos que envolvem extração, armazenamento, processamento e fornecimento de dados.
• Tecnologias: Ferramentas como Azure Data Factory, Data Lake, Databricks e PowerBI.
Formação e Carreira
• Roadmap: Inclui fundamentos em SQL, Python, Spark, e Cloud, além de projetos técnicos e especializações para posições de Engenheiro de Dados Jr. e Consultor/Pleno.
Aprender Dados
• Sobre a Empresa: Ensinam Engenharia de Dados com foco na Azure, ajudam na migração de carreira para dados e capacitam para certificações.
Esta descrição resume os principais tópicos discutidos nos slides da apresentação, fornecendo uma visão geral das responsabilidades, objetivos, tendências e oportunidades na área de Engenharia de Dados.

[@guilhermeaugustofoltranliv2829]

Video fanstástico!! Vai ter parte 2? Me interessei pelos exemplos que ia falar.

[@AprenderDados]

Eai Guilherme, beleza? Aqui no canal tem um video dessa palestra completa, ela tem uma hora e na ultima parte falamos da carreira no exterior. assiste la que voce vai gostar