【生成式AI導論 2024】第15講：為什麼語言模型用文字接龍，圖片生成不用像素接龍呢？- 淺談生成式人工智慧的生成策略

投影片：drive.google.com/file/d/1Ac3o...
20:00 為了讓同學們更容易理解，這裡對圖像生成的描述做了一些簡化。在圖像生成中，如果只看神經網路的最後一層，每個像素確實是獨立生成的。然而，在最後一層之前，所有像素生成的過程是通過共享同一個網路進行的。
30:10 勘誤："得" 應該為 "的"
35:40 VALL-E (arxiv.org/abs/2301.02111) 就是一個代表性的例子

[@HungHsunHuang]

Transformer和Diffusion的觀念都是靠老師的影片才打通的，聽懂的時候太感動了，感謝!

[@uniwander]

请问是哪一集

[@toxics6463]

老师讲的好赞🎉🎉🎉

[@wendypark3848]

谢谢老师 期待以后有机器人相关的生成式课程

[@corgirun7892]

讲得真好，抓住核心脉络了

[@danpoo007]

謝謝老師~~~

[@owenliang1990]

自从老师的transfomer视频后，我就打通了任督二脉，一路复现

[@uniwander]

请问是哪一集

[@codedoc955]

学习了，原来 encoder 和 decoder 可以这样理解

[@willy7703]

老師有預計後面會講 Sora /Adobe firefly 背後的原理嗎~

[@balalai419]

感謝大師的分享, 受益良多, 請問有專門產生程式的 AI 模型?

[@LiLi-rm8oj]

這種截長補短的演算法也算是end to end嗎？

[@lch99310]

想請問老師 之後不知有沒有機會講解KAN 謝謝

[@xz679]

这种炒作的东西还是去看中文三大顶刊比较好🤣

[@stevenash2591]

想問一下 那GPT是屬於AT還是多次NAT呢 謝謝老師

[@stevenash2591]

哈 我看完16講知道答案了 是GPT是屬於AT 所以適合套Speculative

[@codedoc955]

视频里都是 ar nar，哪里讲的 at 呢

[@stevenash2591]

對欸 是我打錯了 Sorry