Data visualisation avec Python, Pandas et Matplotlib
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- Опубликовано: 4 июл 2024
- Dans cette vidéo, on réalise une data visualisation des températures en France depuis 1800 avec Python, Pandas et Matplotlib. Le dataset principal que l'on va exploiter vient de Kaggle. Le second, plus petit, vient de Wikipédia.
+----------------------------AIDEZ-MOI :)-------------------------------+
| Vous pouvez soutenir mon travail ici. Merci🙏🏻. |
| fr.tipeee.com/bande-de-codeurs |
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00:00:00 Intro
00:00:31 Aidez-moi !
00:00:45 C'est quoi la data visualisation ?
00:02:06 Sur quel dataset on va travailler ?
00:03:07 Qu'est-ce qu'on va réaliser ?
00:03:29 Un dataset avec Kaggle
00:04:43 Présentation du dataset
00:08:42 Dernier point avant de se lancer !
00:09:37 Téléchargement et présentation du dataset (CSV)
00:10:39 Chargement des données
00:14:33 Filtrer le Pays
00:18:07 Filtrer par dates
00:20:20 Petit clean
00:20:49 Ajout des années manquantes
00:24:54 Merge des 2 dataframes
00:30:20 Affichage brut des données
00:32:55 Test d’un type de graphique
00:34:00 Affichage du graphique souhaité
00:40:31 Amélioration du graphique
00:43:37 Affichage de la colorbar
00:46:43 Ajout de repères temporels (événements historiques)
00:49:16 Conclusion
Dataset Kaggle : www.kaggle.com/datasets/berke...
Dataset Wikipédia : fr.wikipedia.org/wiki/Climat_...
Code source : github.com/bandeDeCodeurs/dat...
Plugin CSV VScode : Rainbow CSV 
Наука
haut niveau!!
Et vous, Bande de Codeurs, vous avez déjà entendu parler, utilisé la dataviz ?
PS : N'hésitez pas à utiliser le chapitrage au besoin.
Excellent merci beaucoup, ça m'a aidé pour un projet d'école!
Je tenais juste à dire que la page wiki a été modifiée récemment et ne présente plus le tableau des moyennes de temperatures ces dernières années. Il faut donc aller dans les anciennes versions précédant le 10 Juin 2023 et utiliser cet url là au lieu de celui présent dans la vidéo. Perso, j'ai pris :
fr.wikipedia.org/w/index.php?title=Climat_de_la_France&oldid=205113279#Temp%C3%A9rature_moyenne
Avec plaisir 🙂. Et merci pour l'info !