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内容も解説者のキャラクターも面白かったです。米国の大学で昨日ちょうど統計クラスの最終試験を終えたところだけど、日本語の用語で聞くとこれまた難しい
めちゃくちゃ面白かったです！勉強になりました！
統計の説明動画は多いですが、これはかなり面白くて見入ってしまいました。二群間比較以外の検定などの動画も期待しています。
大学の課題でつまづいていたのですが、この動画のおかげで活路が見えました。本当にありがとうございます。
ヤンキーC、とんだとばっちりで草
こんにちは。他人の努力にケチをつける趣味はありません。その点、申し訳なく思っています。ここでのP値の説明は間違っています。P値を「帰無仮説が正しい確率」や「2つに差がない確率」と紹介していますが、これは完全な間違いです。言葉で書くとややこしくなりますが、P値は「帰無仮説が正しい時に、実験や調査で得られた差、もしくはそれ以上の差が得られる確率」となります。どうか、もう少し勉強されて下さい。
わかりやすくしたつもりの例えが誤解を招くいい例ですね。シンプルに二つのクラスにおけるテストの平均点なんかで説明した方がよかったのでは？
C君のいるところまで来れるなら、C君がいるところでA君とB君が喧嘩したほうがコスパいいんじゃね(笑)
cくんが移動してる説
このレベルまでかみ砕いてくれれば分かる！ ありがとうございます！
間違ってる
典型的なP値の間違った説明をしていますね。
この動画を見たからか、以前見た動画が偶々おすすめに出てきたのでURLを転載します。ruclips.net/video/vz9cZnB1d1c/видео.htmlこれの10:38あたりからP値の誤解についての話になります。
この動画の良い点は、有意差がないとき、帰無仮説を棄却できないことを抑えている点です。研究者であっても、有意差なし=差がない、違いがない、関係がないとする場合があります。それを避けるにはこの点を抑えることと、信頼区間を使うことでしょう。
石油代金はずっと下がってるんです
スリム？スマート？
統計とは無縁の者ですが、参考のため「統計的有意性とp値に関するasa声明」からの抜粋を載せておきます。・P 値とは?おおざっぱにいうと、P 値とは特定の統計モデルのもとで、データの統計的要約（たとえば、 2 グループ比較での標本平均の差）が観察され た値と等しいか、それよりも極端な値をとる確率 である。・P 値はデータと特定の統計モデル（訳注: 仮説も統計モデルの要素のひとつ）が矛盾する程度をしめす指標のひとつである。・P 値は、調べている仮説が正しい確率や、データが偶然のみでえられた確率を測るものではない。・科学的な結論や、ビジネス、政策における決定は、P値がある値（訳注: 有意水準）を超えたかどうかにのみ基づくべきではない。・適正な推測のためには、すべてを報告する透明性が必要である。・P 値や統計的有意性は、効果の大きさや結果の重要性を意味しない。・P 値は、それだけでは統計モデルや仮説に関するエビデンスの、よい指標とはならない。
説明力のP値が・・・・・・・。
「仮説検定とP値の誤解」ruclips.net/video/vz9cZnB1d1c/видео.html
結局わかりませんでしたTーーーーーー！！！
ピーチ🍑
なぜ5%水準なんですか？
慣習です
何の話☺️
極論ですがもしp値が50になったとして、帰無仮説が正しい確率が50%になったとしますこのときpは0.05以下ではないので有意ではないということになると思うのですがそれでも「たまたまかもしれないね」となるのですか？帰無仮説が正しい確率５%で「それはないと言っていいんじゃないか」になるのに50%で「たまたま」になるのはなぜなのでしょうか……見当違いだったらすみません全く分からず心が折れそうです(/ _ ; )
帰無仮説が正しい確率は分かりません。だから一旦帰無仮説が100%正しいと仮定します。そして、帰無仮説が正しいときの確率分布表を考えます。その分布表の5%の確率でしか起こらない領域を有意水準5%すなわちP値0.05と言います。帰無仮説が正しいと仮定したけど、その5%でしか起こらないことがどうやら起こってる…このとき、なにか作為的な意味があることが起こったのでは？と考えます。つまり、その5%でしか起こらないことが実際に起こったから帰無仮説は正しくない（棄却）と言えます。もしP値が0.5なら、そう設定したあなたはどんな結果（対立仮説）を言いたいのか定まってません。なぜなら起こらないことが起こる確率が50%と言っているのと同じですから。ペットボトルに半分水を入れて、空気が半分入ってる！いや、水が半分入ってるんだよ！と議論しているようなものです。
内容も解説者のキャラクターも面白かったです。米国の大学で昨日ちょうど統計クラスの最終試験を終えたところだけど、日本語の用語で聞くとこれまた難しい
めちゃくちゃ面白かったです！勉強になりました！
統計の説明動画は多いですが、これはかなり面白くて見入ってしまいました。
二群間比較以外の検定などの動画も期待しています。
大学の課題でつまづいていたのですが、この動画のおかげで活路が見えました。
本当にありがとうございます。
ヤンキーC、とんだとばっちりで草
こんにちは。他人の努力にケチをつける趣味はありません。その点、申し訳なく思っています。ここでのP値の説明は間違っています。P値を「帰無仮説が正しい確率」や「2つに差がない確率」と紹介していますが、これは完全な間違いです。言葉で書くとややこしくなりますが、P値は「帰無仮説が正しい時に、実験や調査で得られた差、もしくはそれ以上の差が得られる確率」となります。どうか、もう少し勉強されて下さい。
わかりやすくしたつもりの例えが誤解を招くいい例ですね。シンプルに二つのクラスにおけるテストの平均点なんかで説明した方がよかったのでは？
C君のいるところまで来れるなら、C君がいるところでA君とB君が喧嘩したほうがコスパいいんじゃね(笑)
cくんが移動してる説
このレベルまでかみ砕いてくれれば分かる！ ありがとうございます！
間違ってる
典型的なP値の間違った説明をしていますね。
この動画を見たからか、以前見た動画が偶々おすすめに出てきたのでURLを転載します。
ruclips.net/video/vz9cZnB1d1c/видео.html
これの10:38あたりからP値の誤解についての話になります。
この動画の良い点は、有意差がないとき、帰無仮説を棄却できないことを抑えている点です。
研究者であっても、有意差なし=差がない、違いがない、関係がないとする場合があります。
それを避けるにはこの点を抑えることと、信頼区間を使うことでしょう。
石油代金はずっと下がってるんです
スリム？スマート？
統計とは無縁の者ですが、参考のため「統計的有意性とp値に関するasa声明」からの抜粋を載せておきます。
・P 値とは?
おおざっぱにいうと、P 値とは特定の統計モデルのもとで、データの統計的要約（たとえば、 2 グループ比較での標本平均の差）が観察され た値と等しいか、それよりも極端な値をとる確率 である。
・P 値はデータと特定の統計モデル（訳注: 仮説も統計モデルの要素のひとつ）が矛盾する程度をしめす指標のひとつである。
・P 値は、調べている仮説が正しい確率や、データが偶然のみでえられた確率を測るものではない。
・科学的な結論や、ビジネス、政策における決定は、P値がある値（訳注: 有意水準）を超えたかどうかにのみ基づくべきではない。
・適正な推測のためには、すべてを報告する透明性が必要である。
・P 値や統計的有意性は、効果の大きさや結果の重要性を意味しない。
・P 値は、それだけでは統計モデルや仮説に関するエビデンスの、よい指標とはならない。
説明力のP値が・・・・・・・。
「仮説検定とP値の誤解」ruclips.net/video/vz9cZnB1d1c/видео.html
結局わかりませんでした
Tーーーーーー！！！
ピーチ🍑
なぜ5%水準なんですか？
慣習です
何の話☺️
極論ですがもしp値が50になったとして、帰無仮説が正しい確率が50%になったとします
このときpは0.05以下ではないので有意ではないということになると思うのですが
それでも「たまたまかもしれないね」となるのですか？帰無仮説が正しい確率５%で「それはないと言っていいんじゃないか」になるのに50%で「たまたま」になるのはなぜなのでしょうか……
見当違いだったらすみません
全く分からず心が折れそうです(/ _ ; )
帰無仮説が正しい確率は分かりません。だから一旦帰無仮説が100%正しいと仮定します。そして、帰無仮説が正しいときの確率分布表を考えます。その分布表の5%の確率でしか起こらない領域を有意水準5%すなわちP値0.05と言います。帰無仮説が正しいと仮定したけど、その5%でしか起こらないことがどうやら起こってる…このとき、なにか作為的な意味があることが起こったのでは？と考えます。つまり、その5%でしか起こらないことが実際に起こったから帰無仮説は正しくない（棄却）と言えます。もしP値が0.5なら、そう設定したあなたはどんな結果（対立仮説）を言いたいのか定まってません。なぜなら起こらないことが起こる確率が50%と言っているのと同じですから。ペットボトルに半分水を入れて、空気が半分入ってる！いや、水が半分入ってるんだよ！と議論しているようなものです。