Análisis clasificado supervisado y no supervisado de imágenes satelitales con binarización y vector.

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Clase: TSIG0116
La clasificación de imágenes se utiliza para identificar diferentes de zonas de uso o de cobertura con las cuales se puede construir posteriormente una capa vectorial de polígonos para otros análisis.
Existen dos métodos de clasificación, supervisada o no supervisada.
No Supervisada: Utiliza un algoritmo que realiza la clasificación de forma automática a partir de la definición del número de clases, el tamaño mínimo de la clase y el intervalo de muestra definidos por el usuario.
Supervisada: A partir de la definición de puntos de muestreo creados por el analista, se identifican y codifican en zonas visualmente similares, se crean firmas espectrales a partir de los valores obtenidos en los pixeles bajos los puntos definidos y se crean las clases del mapa supervisado.
Objetivos
Obtener un mapa de clasificación no supervisada en 7 clases a partir de una imagen de bandas compuestas para la identificación masiva de cuerpos de agua.
Obtener un mapa de clasificación supervisada en 3 clases a partir de una imagen de bandas compuestas para la identificación de agricultura intensiva.
Binarizar el mapa de clasificación para segmentar una imagen solo de cuerpos de agua.
Vectorizar cuerpos de agua de forma automática y con ajuste de bordes.