💡 3 Usos de IA Generativa muy fáciles de implementar en tu empresa 🚀

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  • Опубликовано: 3 дек 2024
  • НаукаНаука

Комментарии • 20

  • @vicentelacuesta2593
    @vicentelacuesta2593 5 месяцев назад

    Lo del Bibliotecario/RAG me parece un caso de uso muy interesante. A poco que una empresa/departamento tenga unos años la montaña de documentacion se hace inmanejable. ¡Gracias Antonio por ser tan buen comunicador!

  • @arcamafe
    @arcamafe 5 месяцев назад

    ¡¡¡¡Yo si espero el video de RAG!!!! buen contenido, saludos.

  • @MaxClintonHarriganChatergoon
    @MaxClintonHarriganChatergoon 5 месяцев назад

    Gracias por la información, y si seria genial ver un video en este canal sobre RAG

  • @code1866
    @code1866 5 месяцев назад

    Muy interesante estos casos de uso. En mi empresa estaría muy interesante aplicar el primer y tercer caso de uso. Estaría genial si pudieses ampliar la información de estos puntos, soy front-end y este tema es algo mas complejo para mi.
    💯💯💯

  • @flavioenriquerodriguezrobl150
    @flavioenriquerodriguezrobl150 5 месяцев назад

    Hola, te.escribo desde Perú.

  • @serloren5308
    @serloren5308 5 месяцев назад

    Si si, hablas mas de RAG !!!

  • @alfierimorillo
    @alfierimorillo 5 месяцев назад

    Podrias crear uno explicando las diferencias entre prompting, RAG, fine-tuning , ese tema si considero que tiene mucho futuro!

    • @inteligencia_artificial_tech
      @inteligencia_artificial_tech  5 месяцев назад

      Estoy preparando uno de rag vs fine-tuning, pero lo del prompting no veo muy bien cómo meterlo 😂😂

    • @alfierimorillo
      @alfierimorillo 5 месяцев назад

      @@inteligencia_artificial_tech Bueno yo lo haria en forma de personalizar y uso de modelos

  • @flavioenriquerodriguezrobl150
    @flavioenriquerodriguezrobl150 5 месяцев назад

    Seria intersante saber que tipo de hw y sw requiere una empresa para implementar los casos de uso mencionados

    • @inteligencia_artificial_tech
      @inteligencia_artificial_tech  5 месяцев назад

      Pues en realidad se utilizan sobre todo bibliotecas específicas tipo langchain junto con herramientas de computación en la nube tipo AWS, Google Gemini, GPT-4, etc... junto con LLMs ya existentes

  • @josezzz96
    @josezzz96 5 месяцев назад

    Hola buenos días, muy interesante el video y muy bien explicado aunque se echa de menos ejemplos gráficos. Se que es mucho curro pero creo que sería bueno tanto para captar subscriptores como para nosotros entenderlo mejor. Gracias

    • @inteligencia_artificial_tech
      @inteligencia_artificial_tech  5 месяцев назад

      Hola! Antes de nada, gracias por comentar, no puedo más que darte la razón, es algo en lo que estoy trabajando pero me veo un poco limitado en tiempo, jeje, te agradezco el comentario, a ver si poco a poco lo voy mejorando, un saludo!

  • @flavioenriquerodriguezrobl150
    @flavioenriquerodriguezrobl150 5 месяцев назад

    Saludos, que modelo de lenguaje (llm) son los mas recomendables para los casos de uso mencionados

  • @uxiofraga6413
    @uxiofraga6413 5 месяцев назад

    Hola, Antonio. Gracias por el vídeo; es súper-interesante. Pero me surge una pregunta: Hablas de casos de uso, como RAG, que no lo conocía, y dices que son muy fáciles de implementar. No sé si es que estás pensando/trabajando para mega-empresas y "fácil" es otro nivel. Yo tengo una startup con 10 personas. ¿Esto es aplicable a mi caso? ¿Cómo sería la implementación? ¿En qué consiste? ¿En contratar a una consultora? Me encanta la IA y la uso a diario, pero en la práctica no paso de ChatGPT (o similares). Mi empresita lleva menos de 3 años y ya sufro de ese déficit de claridad documental. Y, efectivamente, tenemos un NAS, y un Confluence y mil piezas de información en mil sitios más, como docenas de excel de Google Drive y cosas así. No sabría cómo implementar ese bibliotecario, o analista. Gracias, Antonio.

    • @inteligencia_artificial_tech
      @inteligencia_artificial_tech  5 месяцев назад

      Buenas y antes de nada, gracias por comentar! Muy interesante tu pregunta. Si dentro de tu empresa tienes desarrolladores te diría que sí, montarte un prototipo para empezar a ordenar las cosas es bastante sencillo. Si no tenéis desarrolladores tendrías dos opciones, una, tirar por una consultora, la otra, usar algún producto ya existente, ya hay empresas que ofrecen este servicio, yo en esta opción la duda que me queda es ¿Donde almacenan mis datos? ¿Que hacen luego con ellos? Al final se trata de información CORE de tu empresa, no sé, esa vía no me da a mi personalmente todavía toda la confianza que me gustaría. En definitiva, dime algo o envíame un correo si quieres saber más o explicarme tu caso concreto para darte un poco más de información. Un abrazo!

    • @uxiofraga6413
      @uxiofraga6413 5 месяцев назад

      @@inteligencia_artificial_tech Muchas gracias, Antonio. Efectivamente, no se me ocurre enviar la información a un servidor de terceros. Tengo un par de informáticos, pero sumirlos en este proyecto desviaría su foco. Y si algo tiene el departamento de IT es que tiene saturación crónica, así que no querría añadirles carga. Si me das un email, te lanzo la consulta por privado; pero, vamos, que la pregunta va a ser a qué consultora(s) le puedo pedir ayuda que tenga experiencia montando estas cosas. Me encantaría verlo en acción y lo entiendo como una ventaja competitiva a largo plazo, especialmente para una micro-pyme como la mía.

    • @inteligencia_artificial_tech
      @inteligencia_artificial_tech  5 месяцев назад

      Claro, escríbeme a hola@antonioperez.pro y te echo una mano, un saludo!

    • @uxiofraga6413
      @uxiofraga6413 5 месяцев назад

      @@inteligencia_artificial_tech ¡Ay, disculpa. Se me había pasado tu respuesta!