Neuronale Netze [011] - Gradientenabstiegsverfahren

[@ted_2136]

Vielen Dank für das Video. Endlich habe ich das Prinzip verstanden :)

[@zamundaaa776]

das Minimum, die Minima ;-)

[@booleangd6916]

Erster xd ;)
Übrigens nicht nur sehr gutes Video, sondern auch alle anderen Videos die ich von dir gesehen hab sind ziemlich gut!
Freue mich sehr das die Neuronale Netze Serie wieder losgeht!

[@philippg6023]

Vielen Dank,
ein sehr hilfreiches Video... Danke

[@tobiaskarl4939]

Und wie geht nun das Gradientenabstiegsverfahren ?

[@Saugstaubervertreter]

Maxima ist der Plural von Maximum🤗. Aber trotz der kleinen Ungenauigkeiten anschauliches Video...

[@d7ffab979]

DAS MinimUM.DIE MiniMA.

[@KingHatsch]

hi ich habe 2 Probleme und ich hoffe sehr, dass du mir dabei helfen kannst. mein Prof möchte, dass ich das konjungierte Gradientenabstiegsverfahren und die Matrixinversion vorstelle. Ich habe kein Plan, wo ich eine dafür geeignete Literatur finde. DankeimVorraus!

[@manju_kura]

Wer hat gerade gedisliked ich habs genau gesehen

[@oj0024]

Könntest du am Ende ein neuronales netz als beispiel programmierer das das mnist dataset erkänt?
(pls c++ nich jave) hehehe

[@sinnvollerkommentar263]

NEIN!!!! JAVA

[@sinnvollerkommentar263]

Hat er Evonet ich weiß leider nicht was vorher da war aber ich glaube evonet sonst wären wir in evonet auf die serie verwiesen worden

[@Skyl3t0n]

@@sinnvollerkommentar263 evonet hat leider nicht mit dem video zu tun. Dort wird das minimum durch evolution gefunden

[@p4u1]

Steigung: /
Gefälle: \
Lieber Gefälle benutzen und nicht "Abstieg" 😉

[@mrvNsource]

In Aufgabenstellungen wird Abstieg verwendet. Du bist bestimmt son Gammler der in Vorlesung nur was sagt wenn irgendwo n rechtschreibfehler in den Folien ist.

[@Skyl3t0n]

@@mrvNsource alles klar. Erst mal ein käffchen trinken bevor du ins internet gehst