كيفية التنبؤ وتشخيص مرض السكري باستخدام الذكاء الاصطناعي

ندوة انفو تايمز بعنوان "تطبيقات خوارزميات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي: في التنبؤ وتشخيص مرض السكري". وذلك ضمن المشروع التدريبي Governing Responsible AI and Data for Development in MENA. بالشراكة مع جامعة بيرزيت والجامعة الأميركية بالقاهرة.
وناقشت الندوة كيفية بناء خوارزمية حاسوبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتمكن من اكتشاف المرضى المصابين بمرض السكرى ،عن طريق الاعتماد على البيانات والفحوصات الطبية للمريض،وذلك لتقييم أعراض ومخاطر المرض.
وتناول المحاضر بالشرح العملي كيف يمكن أن تتعلم الآلة وكيف يمكن أن تحسن من قدرتها في تحديد المرض عن طريق تقسيم للبيانات ل80% مدخلة تفهم من خلالها تشخيص المرض و20% من البيانات تقوم بالتطبيق عليها للتأكد من نجاح الخوارزمية في طريقة التشخيص، ثم بعد ذلك تسنتج الحالات المصابة من خلال تحليل البيانات تلقائياً.
وأوضح المحاضر كيف يمكن لهذه الأنظمة فهم مجموعة البيانات الطبية للمرضى ثم الوصول إلى استنتاجات وتشخيص دقيقة أو مساعدة الطبيب على اتخاذ قرارات تساعد من جودة التشخيص.
وكان المحاضر في هذه الندوة الدكتور أحمد أبو غالي، وهو محلل بيانات لديه خبرة في من العمل في شركات تصنيع وتسويق العقاقير الطبية، في العديد من الشركات المصرية. لأكثر من سبع سنوات، عمل كمحلل بيانات في شركة ابن سينا ​​فارما، وهي شركة مصرية لتوزيع الأدوية. كما شغل منصب رئيس قسم ذكاء الأعمال في شركة Majestic BioPharma.
وتأتي الندوة ضمن سلسلة ندوات عن الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي للبرنامج التدريبي، ويركز البرنامج التدريبي على الاستخدام الأخلاقي والإيجابي للذكاء الاصطناعي والبيانات في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا، ويستهدف البرنامج العاملين في الطب أو الرعاية الصحية- المنظمات غير الحكومية ذات الصلة ومنظمات المجتمع المدني المديرين وقيادة المشروع وموظفي البرامج أو الصحفيين أو الباحثين المتخصصين في هذا الشأن.
يذكر أن إنفوتايمز انضمت كشريك مصري للبرنامج بالتعاون مع جامعة بيرزيت الفلسطينية والجامعة الأميركية بالقاهرة وذلك للعمل معًا في برنامج Governing Responsible AI and Data for Development in MENA وذلك لتطوير ومساعدة العاملين في القطاع الصحي.
#مدرسة_البيانات
#الذكاء_الاصطناعي
#الذكاء_الصناعي
#تحليل_البيانات
#data_analysis
#paython
#datascience

[@rachidkidari7300]

السلام
شكرا جزيلا
ممكن ترفع الكوذ

[@aliwasfy103]

ممكن الكود ترفعة درايف خاطر نستفاد منه
وعاشت ايدك على شرح الجميل

[@User2025-q1n]

شكرا لك ولشرحك المفصل الرايق

[@hebaelameer6591]

معلش ازاى تحوله لتطبيق

[@safaasabbar1480]

احسنت

[@razanabdullah2300]

هل يتم تطبيقة على Google colab

[@hamzamohamed4801]

How to get the application? patient can use it?

[@اللهمجنتك-ح6ي]

هو ده موجود فيه patternالجوزمز

[@MostafaYasser99]

ممكن لينك ملف ال Data علي Kaggle