如何去除音樂中的人聲？
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- Опубликовано: 18 окт 2024
- 林韋彤 - 築夢發條： • 林韋彤 - 築夢發條（歌詞 MV）
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縮圖先講結論，我喜歡XDDDDDDDD
可惡 原來真的是結論嗎QQ
XD
這結論2019還通用
應該是學Adam Neely的anti clickbait
最簡單的方法
1.打開Sonic visualizer
2.抓出大爲用鋼琴打電話那集
3.用頻譜圖對出他的手機
4.打給wiwi請他寫出伴奏譜並找取樣做一首
5.付錢取件，完成
耳機壞掉的時候插一半也可以去除人聲
哈哈哈哈這個
這是什麼創意方式哈哈哈
对！！！
对
噗，好像还真是😂😂😂😂
手動消除人聲2句花了20分鐘，都夠wiwi直接寫完整首伴奏譜了吧XD
太厲害了 細微到跟線一樣細
其實拿鐵分離成牛奶跟咖啡目前科技是可行的...
你的教學很好!!
那我常跟我朋友開玩笑說你能“把麵包變回麵粉和蛋”我就可以幫你去人聲、這樣的技術有嗎？🤓🤓
不然被他找到我就真的要做了🤣🤣🤣
牛奶跟咖啡只是變成很小的顆粒混在杯子哩，化學結構沒有改變
麵包則是經過烤箱加熱之後，完全變成另一種分子，所以變不回去XD
陳奐良 別說加熱後了，光把麵團變回麵粉都不可能了
還是可以啦，把麵包給麥子施肥，最後稻子成熟後磨成麵粉，也算是另類的變回去
貓喵 你到底嗑了什麼？🤣🤣🤣🤣都給我來一點😆😆😆😆
自己擦掉的那個
聽起來好像主唱快死了XD
跳懸崖 真的ww
靠腰笑出來了😂
楊仔 笑死🤣🤣
簡直 鬼來聲
跳懸崖 我認同
同樣的原理，如果有純音樂版和人聲的原版，放在一起相位反轉就能把人聲提出來w
手動消除的地方，似乎是因為很難從spectrogram中看到unvoiced的人聲(氣音部分)，因為unvoiced的聲音波型上沒有固定周期，做Fourier transform之後的頻譜散亂難找，所以消除後還能聽到氣音。
以上個人見解，有錯請不吝賜教。
看完滿腦子都是築夢發條的旋律
奇怪..有這封面圖我為啥點進來
從這部影片可以看出很有趣的一件事情：人類對於說話偵測的靈敏度。在消除了目測95%以上的頻譜之後，其實耳朵還是能夠辨識的出歌詞的內容，可見人耳對於特定聲音抗雜訊的能力有多麼的強！
「頻譜消除」演示的那一段只有去除掉聲帶振動的基/泛音，也就是代表音高的部分（這部分的音強最顯著）；語音中子母音的共鳴特徵仍然沒有（實際上應該也很難）消除，所以聽起來會像是說悄悄話（沒有聲帶振動的發音）。
聽成了去除人生⋯⋯
-害我喷茶-
-哈-
即使你去除得了人生
還是無法去除人聲
根据“source-filter model”，人声包括泛音列内的谐音部分和高频的非谐音部分。在声波图上看起来像一片一片雾。如果 wiwi 把那一片雾也擦掉，效果会好很多哦。
吐槽一下样曲的vocal修的太电了…
非常喜欢你的频道，我是研究信源分离的。目前去除人声确实只是发展到很初级的阶段。以下是我的一个小例子
ruclips.net/video/aWxlNnobeuY/видео.html
太厉害了，这个例子中把不同的信源全部都分离出来，相当于可以把各个乐器都分开，而不光是人声。这样以来就不用自己抓谱了，而直接把音频文件运行一下你的matlab程序就可以了。
啊哈，我来晚了，我本科毕业论文做的也是同样的课题~
寶貴的一課 雖然有點失望哈哈!!但知道原理覺得還好
說真的，這在AI領域應該是做得到，用AI+Fourier analysis去Training主唱的音色跟頻率，得到主唱的在Fourier的音訊特徵之後，在用原檔去抵銷掉，可能還會剩下一些微弱的殘音再強化對比把人聲壓得更低，然後再各頻率做Non Maximum Suppression，再把對比度拉回來，不過沒做過都只是嘴砲XD。
我是在做AI影像處理的，我是用2維影像去設想1維音訊的啦，沒做過，但是我覺得可以實現
其实还是有一种可能。先采集伴奏各乐器在频率范围(傅里叶变换)上的特征(可能会是一个非线性的时间函数)，然后用一个动态滤波器过滤一下，说不定可以留下伴奏。用RX的时候不应该擦除人声的频段，而是应该用背景音乐的频段填充
WiWi老师您好，看完影片我想问，像国内的唱吧App、酷狗K歌等K歌音乐软件，里面大量的所谓HQ伴奏，的确没有原唱人声和杂音，而且乐器音质也听不出明显的问题，那么那些伴奏都是拿到了原工程文件的版权再来提供给消费者使用的吗？ 否则，那些伴奏是怎么做到的呀，给我的感觉是消除得挺干净的呢。谢谢老师！2019.1.9 18:30
有一部份的唱片的錄制本身，故意錄制左右聲道的人聲是同相，音樂反相，以使用播放器的KARAOKE功能。這樣做方便了效果電路的簡化，即使你只是把耳機的負極剪出來左右相連但不連上插頭這種土炮方式，讓左右聲道人聲相消，也可以得到不錯的效果
請問一下，與其希望從已經合成的音軌去除人聲，是不是用聽的方式，把樂器部分重現會比較簡單？我相信AI未來可能也會這樣子來處理才對，在邏輯上比較合理
一如往常的看影片，直到過了1:08
看完影片後腦海湧出了三個字...
【夏語遙...？】
其實聲音連貫性是這首歌的人聲占優勢，但是唱出來的音高曲線，如果是良調教，那麼是夏語遙佔優勢
要修到聽不出差別也不是不可能啦…
畢竟光初音都進化到這種程度了
夏語遙的軟體才出到V3，所以確實是會有太過明顯的狀況
快被我遺忘的夏語遙 (夏語遙在我背後拿著洗碗精 看起來很生氣)
超像 xddd
想问wiwi，你这么多的好东西都免费给大家，如何保证你自己的收入，你人真是太好了，让我对台湾印象更好了
非常感谢！
現在已經可以了! 利用不同頻率!
被縮圖吸引得馬上就點進來了（ˇ~ˇ
牛奶跟咖啡。哈哈哈哈比喻的真好
我之前有上傳一部我玩電玩GTS賽車的實況影片，裡面有版權音樂，上傳youtube的時候他有兩個選項，直接移除整個音源或是用他們新的只有移除版權音樂留下背景音，結論是效果好到我分不出來分離出的背景音有雜訊什麼的都沒感覺到。
因為這個案例是有原版音樂，和混了你實況解說的音樂，把原版音樂聲波反向跟你的實況疊加，就可以只留下實況解說
-謝謝-
請問 如果一首歌被當做某個活動記錄影片的BGM 有辦法把活動的環境與人聲去除 純粹擷取出那首歌嗎
您好! 請問要如何購買這套軟體? 多少錢? 有中文版嗎? 有支援win7或xp系統嗎?
-我是好和弦的忠实粉丝-
其實RX6可以用人工方式移除人聲, 就代表現在的機器學習已經可以辦得到, 只要資料量夠大. 剩下只是這產品有沒有商轉的價值, 如果有, 就會有人做
我的耳機故障了
現在除了人聲以外的聲音都聽的到………
用其他樂器聽得到 除了人說話的聲音。
官大大～請問後面那個軟體 imac能支援嗎？
消除人聲完的那個節拍好像開瓦斯爐XD
你好！想问下，RX是付费的对吧？
哈哈😄
非常期待
自己錄個版本較快
老實說
我會用MIDI重新編曲;)
Lo Carl 和我想的一样
跟我一樣
+1
非商業用途，我會跟原作者要卡拉，商業用途就花錢買kala版權
能否分享下制作方法
好厉害👍
要怎麼知道該擦掉的是哪幾條
怎麼分辨那是人聲
用了15分鐘創造了一個沙啞的主唱
那有很多Drum cover的歌曲，也是用同樣技術把原曲的鼓聲消除，再重配自己打的鼓嗎？
哥们，超赞的
請問一下不喜歡補習班的人聲要怎麼去掉 就像U U伴奏網他們做的 試聽歌曲 一樣人聲消掉
其实把牛奶从拿铁里面分出来，据说是可以的，需要过一个叫做柱子的东西 :P
有一首歌叫Tropical Tides 它左聲道和右聲道的聲音有很明顯的差異
使用机器学习去除人声的技术现在已经成熟了，但是距离做成产品还差一点儿。让我们拭目以待好啦。
這裡有一個，不過是要錢的：phonicmind.com/
知識又漲了，謝謝。
-好短的一集-
如何這樣子寫字？XD
**在要刪除線的字兩側各打上一個「-」(減號)**
橘子葉 -比如这样？-
-哦哦哦-
-Yeah-
請問使用這軟體要怎麼看人聲的音波?使用前還需要調整什麼?
可以請問一下你說的原始分軌檔案通常都是怎樣的？就是.flag還是其他？
每一軌單獨的mp3版～
@@nicechordwiwi 好哦 謝謝
*Good*
ruclips.net/video/SRZu-xRzk2U/видео.html
官老師請問一下像這部影片把主唱聲音取出來也是一樣原理嗎?
醍醐灌顶
頭香!終於可以想辦法去人聲了
分离咖啡里的牛奶嘛 高效液相色谱了解一下
显然不行啊，一个水峰，哪些水是牛奶里的，哪些水是咖啡里原有的，怎么分？
大半叫作樂器，包括男女聲全是🤔過去常常把低取樣低音質再處理過。不過...處理成卡拉不如熟練樂器，一樣是唱呀！
其實還有一種技術，先利用 對抗式網路GAN學習人聲特徵，然後把人聲特徵當作雜訊，訓練完GAN，就能重現原聲音(消人聲)。
把牛奶從拿鐵咖啡裡拿掉是不是違反熱力學第二定律？
深度學習，辨識主旋律【主唱】音色然後拉掉他
-好棒-
用了RX仍有很沙啞的人聲。
-酷！-
這應該是機器學習的強項，不過商業價值不是很高，所以目前還不是太成熟。
我的iphone耳機不知道為甚麼，只聽得到一點點人聲，不管是歌曲，還是動漫，可是音樂很清楚，算是自帶消人聲!?
憨仔 因為你耳機接觸不良
一般3.5mm的耳機接點如果插入到一半的話就會有這個效果
你可以去找朋友實驗
帶著耳機聽然後慢慢把耳機拉出來
到了某一個點你會發現這個現象
這是真的耶！
RX真是一個神奇的軟體
可是說真的，我有一個壞掉的耳機，不管是什麼東西，例如：實況台、音樂、新聞都會把人的聲音去除(因為壞掉了)，我還記得我聽一首edm，我還以為我在聽電音呢
原來如此 -哈哈哈-
weiwei可以讲一下如何调节乐器的前后么，乐器可以左右调节声道，那前后的空间感可以调么
有個叫全民K歌的app，我覺得它裡面的曲庫大部份都不是原廠授權的純伴奏音樂，因為有的歌超老或超冷門，但聽起來人聲去除得蠻完美的。
而其它同類型的K歌app伴奏聽起來就像這部影片的效果；我猜它應該寫了什麼厲害的程式突破了瓶頸。
所以如果原始音檔沒有立體聲（都放中間），去除人聲後就什麼都聽不到了？
Izotope RX7的黑科技号称是可以消除音乐中的人声的 不过还没有demo过看看是不是真的跟宣传片一样好用啦 如果真的能消除的话官大大就要改标题了哈哈哈哈哈
提攜後進，讚一個！
如果是我不會這樣做太麻煩，reason 5打開有人聲的作品拖進去reason 5他會自動編出音軌，把人聲音軌關閉另存新檔，完工恭喜卡拉版完成！再用字幕軟體寫字幕，哈哈夠霸道吧！
進度條出賣了你 哈哈哈
所以说，现在这个软体的这个功能的名字就在后面加上了(for center-panned vocals)。好诚实啊~
能否分享如何用midi制作简单的伴奏？
這真的是我被問的問題排行第一名，我也都回說你先把一杯奶茶還原成紅茶＋奶精我再教你XD
可以幫我嗎?
如何用rx去除一些特別歌曲@@
應該是「還沒辦法」XD
沒錢買RX7...所以用Audacity的也能人手去除嗎?但要怎麼知道最低和高音的頻率的.......不過這樣連伴奏都消掉吧...
現在2021了不知道這方面技術有沒有進步QQ
RX 8开始的Music Balance功能就可以做到啦
请问怎么去除伴奏只留下人声？
直接拿卡拉ok的版本，取一個聲道就好了，不過前提是拿的到
请问大为，为什么没有提到广播、电视界常用的Adobe Audition呢？ Audition的去除人声功能已经很成熟了，自动去除人声后，几乎听不到歌者的原声，并且鼓声也保留得还不错。另外，Audition也有可以用橡皮擦来擦掉某些特定的声音，而且有Spectral Pitch Display功能，可以看到人声的音高线(当然，并不是100%准确)；虽然不能在擦除的时候同时显示Spectral Pitch，但可以两个模式切来切去来比对。 请问您觉得Audition怎么样？
谢谢分享。 RUclips有很多歌手现场比赛所谓的“无杂音版”，去掉导师们的对话、鼓掌声。不知是用什么完成的？
我記得已經有人做過相關的機器學習project?
為什麼歌手不發布一個伴奏版本呢
-哈-囉-
哈哈哈哈，縮圖
之前我還有一個可以切換一般模式和去人聲模式的耳機
What?! 请问什么牌子？
7：38的那时后我自己听到都感觉快要窒息了
老師可以出mixing的影片嗎
常在網路上看到翻唱歌手翻唱歌曲，那翻唱歌手的影片是自己彈奏歌曲音樂，不太可能取得無人聲的歌曲音樂？
築夢發條 好聽
我媽問我為什麼跪著看影片
無論用啥做法確實都還能聽到一點模糊人聲(真的只有一點ㄇ
一點補充和一點想法:
去除中聲道除了反向波疊加以外有一個更現代的方法，就是利用頻譜檢測兩個聲道相同的部分然後去除，類似視頻最後的手工操作但同樣會去除鼓聲之類，與反向疊加相比的好處在於去除中聲道後可以保留兩側的立體聲，以及可以決定每個頻率消除的幅度，而且可以將參數反轉作為只提取中聲道的工具(Audition 的 Center Channel Extractor 提供此功能)
而相對應的想法是，提取出中聲道後，假設中聲道只有低頻樂器和人聲，那人聲及其泛音列對於算法而言就相對好識別了，或許不需要機器學習就能做到比較好的效果