Введение в векторную алгебру.Плоскость.Пространство.Коллинеарность.Компланарность. Линейная алгебра

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 20 июн 2024
  • 00:00 Введение в математические обозначения
    • Видео начинается с объяснения основных понятий и обозначений в математике.
    • Упоминаются кванторы всеобщности и существования, а также понятие множества и его элементов.
    06:38 Диаграмма Венна и операции над множествами
    • Далее обсуждаются круги Венна и операции над множествами, такие как пересечение, объединение, вычитание и инверсия пересечения.
    • Упоминается теорема Де Моргана и другие математические операции.
    10:30 Применение обозначений в математике
    • В конце видео автор обсуждает, как применять эти обозначения в различных разделах математики, таких как линейная алгебра и теория вероятностей.
    12:34 Введение в векторную алгебру
    • Обсуждение понятия вектора и его определения как направленного отрезка.
    • Упоминается, что вектор может быть обозначен одной маленькой буквой или двумя буквами, обозначающими начало и конец вектора.
    17:19 Операции с векторами
    • Сложение, умножение на скаляр, умножение на матрицу, сжатие вектора.
    • Обсуждение понятия длины вектора и его обозначения.
    20:22 Векторы в плоскости и пространстве
    • Обсуждение векторов в плоскости и пространстве, их свойств и обозначений.
    • Упоминание о нормали вектора и ее определении.
    23:10 Формулы и обозначения
    • Обсуждение формул для длины вектора и их обозначения.
    • Упоминание о евклидовом расстоянии и его использовании в векторной алгебре.
    25:05 Введение в векторную алгебру
    • В видео обсуждается понятие "норма вектора" и его визуальное представление с помощью двух вертикальных черт.
    • Затем вводится понятие "L1 норма" и "L2 норма", которые используются в компьютерном программировании.
    30:19 Понятие свободного вектора
    • Вводится понятие "свободный вектор" как множество сонаправленных отрезков равной длины.
    • Обсуждается, что свободный вектор можно отложить от любой точки плоскости или пространства, и что он может быть клонирован в любой точке.
    34:46 Коллинеарность и компланарность
    • Обсуждаются понятия "коллинеарность" и "компланарность", которые связаны с расположением векторов в пространстве.
    • Также затрагиваются системы координат и аффинные преобразования.
    36:39 Введение в линейную алгебру
    • Обсуждение понятия единичной матрицы и вектора.
    • Введение понятия точки приложения и начала вектора.
    40:24 Коллинеарность и параллельность векторов
    • Определение коллинеарности и параллельности векторов.
    • Обсуждение понятия сонаправленности и противоположности направлений векторов.
    43:56 Равенство векторов
    • Определение равенства векторов и их длины.
    • Обсуждение равенства векторов, имеющих одинаковую длину и сонаправленность.
    47:42 Симметрическая разность векторов
    • Введение понятия симметрическая разность векторов.
    • Обсуждение использования этого понятия в математике.
    Введение в векторную алгебру.Плоскость.Пространство.Коллинеарность.Компланарность. Линейная алгебра для Data Science
    🚀 Вступай в сообщество: boosty.to/SENATOROV
    🍑 Подписывайся на Telegram: t.me/RuslanSenatorov
    🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD
    💰 Донат: www.donationalerts.com/c/sena...
    💰 Стать спонсором :
    (USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
    (USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d
    В этом видео мы:
    Погрузимся в мир плоскостей и пространств, где векторы оживают.
    Раскроем секреты коллинеарных и компланарных векторов.
    Поймем, почему векторная алгебра лежит в основе машинного обучения.
    Увидим практические применения в компьютерной графике, робототехнике и других сферах.
    Это видео станет вашим проводником в мир векторной алгебры, открыв двери к более глубокому пониманию машинного обучения и других дисциплин.
    #векторнаяалгебра #плоскость #пространство #коллинеарность #компланарность #линейнаяалгебра #машинноеобучение
    #математика #datascience #machinelearning
    математика с нуля,
    математика для дата сайнс,
    математика для машинного обучения,
    математика для чайников,
    математика для начинающих,
    математика для программистов,
    математика для data science,
    репетитор по математике,
    преподаватель по математике,
    учитель по математике,
    учитель математики,
    ментор по математике,
    тичер по математике,
    репетитор по дата сайнс с нуля,
    репетитор по высшей математике,
    репетитор по математике для взрослых,
    математика для заочников
    математика для дата аналитика

Комментарии •