케인님 덕분에 에이전트 관련 공부를 즐겁게 할 수 있어서 늘 감사드립니다. 항상 이해하기 쉽게 설명해주셔서 감사합니다. 에이전트를 공부해보면서 간단한 프로젝트를 해보는 중입니다 (멀티에이전트 + RAG 기반 교육자료 생성 프로그램) 프로젝트를 통해 구현하고 싶은 기능은 크게 3가지 입니다. 1. 교육자료 내용관련 질의응답 Q&A챗봇 2. 교육자료 내용관련 4지선다 문제 생성기 3. 교육자료 내용관련 그래프(차트) 생성기 사용자 질문: "2010년 심장병 환자 현황에 대한 4지선다 문제를 만들어줘" 에이전트1: 사용자 질문과 벡터 데이터베이스(교육자료)와의 유사도에 따라 에이전트2(Retriever) 혹은 에이전트 3(웹 서칭)로 갈지 결정 에이전트2 or 3: 답변을 생성한 뒤 에이전트4 (4지선다 문제 생성기 (코드 제너레이터))에게 보내 문제를 만든다. 에이전트4: 4지선다 문제를 코드로 작성하여 하여 사용자에게 답변을 보낸다. 질문 드리고 싶은 부분은, 1. Agent와 노드의 개념이 조금 헷갈리는데, Agent는 LLM을 수반한 것, 노드는 LLM없이 함수를 수반한 것 이라고 이해하면 될까요? 2. 벡터 데이터베이스 내에서 검색을 하는 것 기능을 별도의 에이전트로 구분하는게 적절할까요? 3. 만약 여기서 더 나아가, 어떠한 현황에 대한 그래프(차트)를 생성하고 싶은 기능을 넣고 싶다면 에이전트5 (그래프(차트) 생성기)를 추가하는 개념으로 진행하면 될까요? 4. 위 프로젝트를 진행할때 어떠한 멀티에이전트 유형이 적절하다고 생각하시나요? (협업형 멀티에이전트 / 감독형 멀티에이전트) 케인님 강의 보면서 에이전트에 관심이 생겨서 이것 저것 해보려고 시도해보니 궁금한 점도 많아져서 글이 길어졌네요 ㅜㅜ 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!
ai관련 학원 실전프로젝트로 챗봇을 만드는 중에 langchain 에 대해 공부를 하고 있습니다 모두의AI 님의 유튜브강의가 실질적으로 이해하고 적용하는데 많은 도움이 되고 있습니다 gpt api 없이 pml기반으로 만드는게 목표라서 강의를 돌려보는중입니다 😊 앞으로도 좋은 컨텐츠 부탁드립니다 감사합니다 모두의AI 모두의 구독 좋아요 알림설정 히히
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케인님 덕분에 에이전트 관련 공부를 즐겁게 할 수 있어서 늘 감사드립니다. 항상 이해하기 쉽게 설명해주셔서 감사합니다.
에이전트를 공부해보면서 간단한 프로젝트를 해보는 중입니다 (멀티에이전트 + RAG 기반 교육자료 생성 프로그램)
프로젝트를 통해 구현하고 싶은 기능은 크게 3가지 입니다.
1. 교육자료 내용관련 질의응답 Q&A챗봇
2. 교육자료 내용관련 4지선다 문제 생성기
3. 교육자료 내용관련 그래프(차트) 생성기
사용자 질문: "2010년 심장병 환자 현황에 대한 4지선다 문제를 만들어줘"
에이전트1: 사용자 질문과 벡터 데이터베이스(교육자료)와의 유사도에 따라 에이전트2(Retriever) 혹은 에이전트 3(웹 서칭)로 갈지 결정
에이전트2 or 3: 답변을 생성한 뒤 에이전트4 (4지선다 문제 생성기 (코드 제너레이터))에게 보내 문제를 만든다.
에이전트4: 4지선다 문제를 코드로 작성하여 하여 사용자에게 답변을 보낸다.
질문 드리고 싶은 부분은,
1. Agent와 노드의 개념이 조금 헷갈리는데, Agent는 LLM을 수반한 것, 노드는 LLM없이 함수를 수반한 것 이라고 이해하면 될까요?
2. 벡터 데이터베이스 내에서 검색을 하는 것 기능을 별도의 에이전트로 구분하는게 적절할까요?
3. 만약 여기서 더 나아가, 어떠한 현황에 대한 그래프(차트)를 생성하고 싶은 기능을 넣고 싶다면 에이전트5 (그래프(차트) 생성기)를 추가하는 개념으로 진행하면 될까요?
4. 위 프로젝트를 진행할때 어떠한 멀티에이전트 유형이 적절하다고 생각하시나요? (협업형 멀티에이전트 / 감독형 멀티에이전트)
케인님 강의 보면서 에이전트에 관심이 생겨서 이것 저것 해보려고 시도해보니 궁금한 점도 많아져서 글이 길어졌네요 ㅜㅜ
긴 글 읽어주셔서 감사합니다!
안녕하세요. 최근 관심이 생겨서 모든 영상 시청중입니다!
항상 이해하기 쉽게 설명해주셔서 감사합니다!
늘 행복한 일만 가득하세요 :)
안녕하세요 케인님. 유튜브 강의 잘 보고 있습니다. 취업 이후 처음으로 LLM통해 사내업무 자동화 프로젝트 리드역할 맡았는데 유튜브 강의 많이 참고하여 나름 좋은 성과낸거 같습니다. 감사합니다!!
케인님 랭체인 강의부터 넘 잘보고 있습니다. 강의 출시 축하드리고, AI Agent가 핫한 요즘 이번 랭그래프 강의 출시는 진짜 시의적절한 것 같네요 ㅎㅎ
앞으로도 다양한 주제의 영상 기대하겠습니다. 강의 대박나세요!!!😊😊
데이터사이언스 공부하고 있는 학생입니다! 알고리즘 따라 들어왔는데 진짜 깔끔하게 설명해주셔서 바로 구독..!🤸♂️ 세세하게 알려주시니 실습에도 도움되고 완벽 개념 정리 감사합니다!🙌
초찌인데, 이제 영상강의 보면서 시작합니다. 귀중한 시간 내 지식을 공유해주셔서 감사드립니다!
패캠 강의 완강했습니다 .
감사합니다 ㅎㅎ
안녕하세요 너무 좋은 내용들을 자세히 잘 알려주시고 qna 도 정성스럽게 대답해주셔서 너무 유익합니다! 좋은 영상들이 많아서 구독했습니다! 좋은 영상 올려주셔서 감사합니다!
llm으로 프로젝트를 하고 있는데 너무 유익한 정보 감사합니다~!!
랭체인 부터 잘보고 있습니다. Langraph도 너무 기대됩니다
케인님이 올려주신 영상들이 랭체인 공부하면서 정말 도움이 많이 되었습니다 ㅎㅎ 아예 모르고 시작했는데, 피피티부터 설명까지 이해도 잘되고 깔끔하게 설명해 주셔서 너무 잘봤던 기억이 있네요...! 저도 이벤트 한번 참여해 봅니다! 늘 좋은 영상 감사드려요~
안녕하세요! 댓글 이벤트에 참여해주셔서 감사합니다. 50% 쿠폰에 당첨되셨습니다! jsagi2000@gmail.com으로 메일 주시면 쿠폰 코드 전달드리도록 하겠습니다 :)
ai관련 학원 실전프로젝트로 챗봇을 만드는 중에 langchain 에 대해 공부를 하고 있습니다
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감사합니다
모두의AI 모두의 구독 좋아요 알림설정 히히
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메일 드렸습니다❤@@AI-km1yn
깔끔한 설명 감사합니다. 필요한 소스내용과 실습예제를 시연해줘서 더욱 잘 이해되네요. 실습에 사용된 소스는 공개하실수 있을까요? langgraph 예제를 좀 더 보고싶어서요..
방금 설명 글에 추가했습니다! 로컬에 다운로드하여 활용하시면 되겠습니다 :)
@@AI-km1yn
감사합니다!!
감사합니다
안녕하세요! 댓글 이벤트에 참여해주셔서 감사합니다. 패스트캠퍼스 강의 "Langgraph로 끝내는 멀티 AI Agent 시스템" 50% 쿠폰에 당첨되셨습니다! jsagi2000@gmail.com으로 메일 주시면 쿠폰 코드 전달드리도록 하겠습니다 :)