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모두의AI
Добавлен 19 авг 2023
EP 5 Langgraph- 웹 검색 에이전트 만들어보기
Langgraph에 웹 검색 Tool을 결합하여 웹 검색 에이전트 시스템 그래프를 만들어봅니다. 🤖🔄
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EP 4 Langgraph - Tool을 활용하는 기본적인 에이전트 설계하기
Просмотров 98428 дней назад
Langgraph Tool을 결합하여 기본적인 에이전트 시스템 그래프를 만들어봅니다. 🤖🔄 [모두의 AI 케인의 LangGraph로 끝내는 멀티 AI Agent 강의 할인 쿠폰] 📚✨ [40% 할인 코드] PRDTEA591128_agt (~12/9 23:59까지) 🏷️ [강의 보러가기 ] bit.ly/3YfOOSU 🎓
EP 3 기본적인 Langgraph 그래프 만들어보기
Просмотров 820Месяц назад
Langgraph를 통해 기본적인 에이전트 시스템 그래프를 만들어봅니다. 🤖🔄 [모두의 AI 케인의 LangGraph로 끝내는 멀티 AI Agent 강의 할인 쿠폰] 📚✨ [40% 할인 코드] PRDTEA591128_agt (~12/9 23:59까지) 🏷️ [강의 보러가기 ] bit.ly/3YfOOSU 🎓
EP 2. Langchain과 Langgraph의 차이점
Просмотров 1,5 тыс.Месяц назад
안녕하세요, 오늘은 Langchain과 Langgraph의 차이점에 대해서 알아봅니다. 많은 LLM 기반 어플리케이션의 경우 Langchain만으로 충분하지만, 더 복잡한 워크플로우와 에이전트 시스템을 구현하기 위해서는 Langgraph를 활용하는 것이 더욱 효율적입니다. 특히 최근 Agentic RAG가 점차 떠오르는데 이때 Langgraph가 중요한 역할을 합니다.
EP 1. AI Agent 프레임워크, Langgraph의 개념과 원리
Просмотров 2,4 тыс.Месяц назад
안녕하세요 케인입니다. 패스트캠퍼스에서 진행하는 Langgraph로 끝내는 멀티 AI Agent 강의의 입문 시리즈를 유튜브에 공개하게 되었습니다. 이번 영상을 포함하여 총 5회분의 입문 시리즈가 매주 공개될 예정입니다. 패스트캠퍼스 강의에서는 더 많은 실습 자료와 고급 예제를 만나보실 수 있습니다! 더 많은 분들이 좋은 가격에 만나보실 수 있도록 패스트캠퍼스 마케터분께 부탁드려 40% 할인 쿠폰 코드를 제공해드리게 되었으니, 꼭 제 값 내고 보지 마시고, 쿠폰 먹여서 수강하세요!! - 40% 할인 코드 PRDTEA591128_agt (~12/9 23:59까지) -강의 보러가기 bit.ly/3YfOOSU
![[Q&A 영상] 에이전트 시스템은 어떻게 최적화할까요? (댓글 이벤트)](http://i.ytimg.com/vi/OKnviJwiwCQ/mqdefault.jpg)
[Q&A 영상] 에이전트 시스템은 어떻게 최적화할까요? (댓글 이벤트)
Просмотров 1,4 тыс.2 месяца назад
이번 영상에서는 LLM 어플리케이션 서빙과 최적화에 대한 Q&A를 준비했습니다. 여러분의 궁금증을 조금이나마 해소해드렸길 바랍니다. [실습파일] - 본 파일은 Colab에서 실행되지 않습니다. 로컬에 다운로드해서 활용하시길 바랍니다. drive.google.com/file/d/1fQ_6ORPgUCZje9PIQU2xhFgpxJ_io8NS/view?usp=sharing 그리고 즐거운 소식을 전해드리려고 합니다! 🎉 이번 영상에서는 특별한 댓글 이벤트를 진행합니다. 📣 댓글 이벤트 안내 📣 참여 방법: 이 영상에 댓글 달기 추첨 인원: 총 3명 경품: 🥇 1등 (1명): 패스트캠퍼스 "Langgraph로 끝내는 멀티 AI 에이전트" 강의 100% 할인권 🥈 2등 (2명): 같은 강의 50% 할인권 AI 에이...
ColPali로 초간단 멀티모달 RAG 구축해보기
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ColPali 임베딩모델로 멀티모달 RAG를 구축해봅니다. 실습파일: colab.research.google.com/drive/19NNW96xow1WtnYcL1-CuAOGfGLRDhKFT?usp=sharing
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국내최초 멀티 AI Agent 강의 출시! 35% 특별 할인쿠폰 증정! 안녕하세요 여러분! 모두의AI 케인입니다. 이번에 제가 좋은 기회로 패스트캠퍼스에서 멀티 AI agent 강의를 출시하게 되었습니다. 현재 얼리버드 프리세일로 할인을 진행중인데 아래 링크로 제공해드리는 쿠폰을 사용하시면 35% 추가 할인이 가능합니다! 멀티 AI Agent 강의는 workflow 및 LangGraph를 비롯한 프레임워크를 익히며 멀티 AI 에이전트를 가장 빠르게 배우는 강의입니다. 2가지 단일 에이전트와 3가지 다중 에이전트 프로젝트를 진행하며 실제 멀티 AI agent 구축을 경험할 수 있습니다. 제가 멀티 AI 에이전트라는 주제에 대해 공부했을 당시에는 국내 자료가 없어서 많은 시행착오를 겪었는데, 여러분은 그 ...
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RAG 시스템 실전 도입을 위해 Retrieveer 고급 기법 4가지를 소개합니다. Colab 링크: colab.research.google.com/drive/1PALBOJ-vXgKe3LOIbKoqeD8kuZYx_Lnr#scrollTo=vL-HP-9L8OIq
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감사합니다. 덕분에 개념 잘 잡았습니다. 강의도 구매했어요 :)
vetorstore가 뭔가요..
소리를 보정해서 다시 업로드 하실 의향은 없으실런지요? 안들립니다..ㅜㅜ
코드 한줄한줄 상세한 설명에 감사드립니다. 이해가 잘 됩니다.
chatbot 이 tools 의 반환값에 어떻게 접근하는 지 혹시 더 설명해주실 수 있을까요?? tool calling이 일어날 때, chatbot의 응답인 AI MSG를 messages 에 담아 보내면, 조건부 분기를 통해서 Tool Node로 보내는 것 까지는 이해를 했습니다. 그럼 Tool Node의 응답 역시 messages에 담겨서, chatbot 노드를 한 번 더 호출하게 되는 것인가요? llm을 다시 invoke 할 때 인자로 들어가는 messages 에는 그럼 [Human MSG, AI MSG, Tool MSG] 이렇게 세 개가 들어가게 되는 것인가요?
MS Ignite 다음날 케인님 영상이라니,, 귀하네요😎
마침 진행하던 프로젝트 중에 필요한 기술이네요! 좋은 결과가 나왔으면 좋겠어요
패캠강의 하나씩 푸는건가욥?
네~ ^^ 기초 + 핵심인 강의를 5강까지 풀고 있습니다
@AI-km1yn 강의에서 제가 딱 중요한 핵심이라 생각했던 자료만 쏙쏙 올라오네용.
구독했습니다. 정주행중인데, 퀄리티가 대박이네요
구독했습니다~~
너무 너무 감사합니다. 제 운명이 바뀌는 강의입니다.
와 랭체인 설명 가장 깔끔하게 잘 해주시는 거 같습니다!!
그럼 langgraph의 agent node로 langchain을 사용할 수 있겠죠?
노트 정리하면서 잘 배웠습니다. 감사합니다
강의 신청했습니다. 감사해요
vercel ai 와 langgraph 사용해서 구축한 경험이나 사례가 혹시 있으실까요?
헉 감사합니다
잘 봤습니다. 하나하나 짚어주셔서 이해가 잘 되네요
헉 강의 감사합니다 최고!
안녕하세요. 최근 관심이 생겨서 모든 영상 시청중입니다! 항상 이해하기 쉽게 설명해주셔서 감사합니다! 늘 행복한 일만 가득하세요 :)