اخي الدكتور تحية اليك من الجزائر والدرس كان واضح وفعال ويمكنك الاستمرار على هذا المنهاج الاحصائي للمختصين في ال Agronomy الذي سيفيد بدون شك المنظومة الجامعية
يتم تعريف الانحراف المعياري SD كمقياس مطلق لتشتت السلسلة. يوضح مقدار التباين القياسي على جانبي الوسط. غالبًا ما يساء فهمها مع الخطأ القياسي ، لأنه يستند إلى الانحراف المعياري وحجم العينة. الانحراف المعياري هو المقياس الذي يُقيِّم مقدار التباين في مجموعة الملاحظات. خطأ قياسي يقيس دقة التقدير ، أي أنه مقياس تقلب التوزيع النظري للإحصاء. الانحراف المعياري هو إحصائية وصفية ، في حين أن الخطأ المعياري هو إحصائية استنتاجية. يقيس الانحراف المعياري مدى القيم الفردية عن القيمة المتوسطة. على العكس من ذلك ، ما مدى قرب العينة من متوسط عدد السكان. الانحراف المعياري هو توزيع الملاحظات مع الإشارة إلى المنحنى العادي. في مقابل ذلك ، الخطأ المعياري هو توزيع التقدير بالرجوع إلى المنحنى العادي. يتم تعريف الانحراف المعياري بأنه الجذر التربيعي للفرق. على العكس ، يتم وصف الخطأ القياسي على أنه الانحراف المعياري مقسومًا على الجذر التربيعي لحجم العينة. عندما يتم رفع حجم العينة ، فإنه يوفر قياسًا أكثر تحديدًا للانحراف المعياري. على عكس ، الخطأ القياسي عند زيادة حجم العينة ، يميل الخطأ القياسي إلى الانخفاض.
اخي الدكتور تحية اليك من الجزائر والدرس كان واضح وفعال ويمكنك الاستمرار على هذا المنهاج الاحصائي للمختصين في ال Agronomy الذي سيفيد بدون شك المنظومة الجامعية
شكرا جزيلا كلامك اعطاني دفعة للإستمرار
,الف رحمة على والديك❤
بارك الله فيك شرح وافي
جزاك الله خيراً يا دكتور
الله ينور عليك يا دكتور
جزاك الله خيرا
يعطيك العافية دكتور
اذا امكن شرح sign test
Nonparametric Statistics-Wilcoxon Rank Sum Test ما عليك امر دكتور. اذا تشرح لنا بفيديو. يعطيك الف عافية
ان شاء الله سوف اقوم بعمل فيديو اشرح فيه المطلوب،،، شكرا لمرورك الكريم
صباح الخير يادكتور
لو سمحت يادكتور ممكن اعرف الفرق بين
SD error bar, SE error bar
وامتى اقول ان النتائج بتاعتى متطابقة overlap باستخدام error bar
يتم تعريف الانحراف المعياري SD كمقياس مطلق لتشتت السلسلة. يوضح مقدار التباين القياسي على جانبي الوسط. غالبًا ما يساء فهمها مع الخطأ القياسي ، لأنه يستند إلى الانحراف المعياري وحجم العينة.
الانحراف المعياري هو المقياس الذي يُقيِّم مقدار التباين في مجموعة الملاحظات. خطأ قياسي يقيس دقة التقدير ، أي أنه مقياس تقلب التوزيع النظري للإحصاء.
الانحراف المعياري هو إحصائية وصفية ، في حين أن الخطأ المعياري هو إحصائية استنتاجية.
يقيس الانحراف المعياري مدى القيم الفردية عن القيمة المتوسطة. على العكس من ذلك ، ما مدى قرب العينة من متوسط عدد السكان.
الانحراف المعياري هو توزيع الملاحظات مع الإشارة إلى المنحنى العادي. في مقابل ذلك ، الخطأ المعياري هو توزيع التقدير بالرجوع إلى المنحنى العادي.
يتم تعريف الانحراف المعياري بأنه الجذر التربيعي للفرق. على العكس ، يتم وصف الخطأ القياسي على أنه الانحراف المعياري مقسومًا على الجذر التربيعي لحجم العينة.
عندما يتم رفع حجم العينة ، فإنه يوفر قياسًا أكثر تحديدًا للانحراف المعياري. على عكس ، الخطأ القياسي عند زيادة حجم العينة ، يميل الخطأ القياسي إلى الانخفاض.
لو سمحت يادكتور اذا كان الexcel 2010 أضيف الحروف ازاى
تسلم يا دكتور عالشرح الوافي والرائع ..لو عندي اكثر من عمود ولكل عمود SD وكذالك الحرف الخاص فيه ...كيف ارسم ال chart لاكثر من عمود
السلام عليكم دكتور..ممكن كيف تم حساب SE
انكليزي