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只有一個評論 太好了 我要趁你火之前 霸佔這裡。 你講的真的很好 也很受用 我通過你的教學 看到了更大的世界 努力奔向新世界
哇塞!全网把 Sharpe ratio 解释得最清楚的得还是 Kai 博士!赞赞!!!
讲得很好, 很清楚!
博主不错
很清晰
谢谢分享🙏
理论毕竟是理论!与实况或许只差半步,但却在千里之外,可望不可及!
分散投资降低风险是平庸之道,不是致富之路
很好的视频,加油
要如何才能提升普率?
需要展开讨论
加油💪
你覺得如果有人把彩票的期望值轉正,那是什麼概念?會造成什麼影響?
请问0.08怎么计算出来的呢 十分感谢解答
請ˋ問1/6的機率是虧錢的 這個怎麼計算出來嗎?
想学投资的萌新。我是统计专业的,有一点有疑问的是标准差不应该投资公司数量反比。
我隐隐约约记得,方差里面分母里有一个n,那个n就是采样的个数,所以是反比。是这样子的吗?
@@poiuwnwang7109 不对 分析公式 分子是每个数值偏离的值的平方加起来(summation 1 to n),n越大,加越多。 虽然 分母除n 但是不能说它反比。 用概念的方向想,方差是指整体数据和期望(均值) 偏离程度,数据越多,越难做到所有数据的值都接近,方差甚至比较可能越大-正相关(虽然这个角度不太严谨)。
@@DduduDdudu_Du 不是數量越大越接近期望值嗎?
@@siggi0724 是数据均值越接近期望值。
@@siggi0724 前两天我和朋友讨论了这个问题 。他提醒我中心极限定理 就是 n足够大 样本会趋向某个正太分布,就是说均值接近期望,样本方差接近某个定值。但是这也不是所谓的反比。而且要每个公司(样本)完全独立(independent and identically distributed)。
shape ration 是每单位风险的超额收益, 所以shape ration越高越好。
这个概括好棒啊。
至少正的波动应该去掉
1
只有一個評論 太好了 我要趁你火之前 霸佔這裡。 你講的真的很好 也很受用 我通過你的教學 看到了更大的世界 努力奔向新世界
哇塞!全网把 Sharpe ratio 解释得最清楚的得还是 Kai 博士!赞赞!!!
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分散投资降低风险是平庸之道,不是致富之路
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请问0.08怎么计算出来的呢 十分感谢解答
請ˋ問1/6的機率是虧錢的 這個怎麼計算出來嗎?
想学投资的萌新。我是统计专业的,有一点有疑问的是标准差不应该投资公司数量反比。
我隐隐约约记得,方差里面分母里有一个n,那个n就是采样的个数,所以是反比。是这样子的吗?
@@poiuwnwang7109 不对 分析公式 分子是每个数值偏离的值的平方加起来(summation 1 to n),n越大,加越多。 虽然 分母除n 但是不能说它反比。 用概念的方向想,方差是指整体数据和期望(均值) 偏离程度,数据越多,越难做到所有数据的值都接近,方差甚至比较可能越大-正相关(虽然这个角度不太严谨)。
@@DduduDdudu_Du 不是數量越大越接近期望值嗎?
@@siggi0724 是数据均值越接近期望值。
@@siggi0724 前两天我和朋友讨论了这个问题 。他提醒我中心极限定理 就是 n足够大 样本会趋向某个正太分布,就是说均值接近期望,样本方差接近某个定值。但是这也不是所谓的反比。而且要每个公司(样本)完全独立(independent and identically distributed)。
shape ration 是每单位风险的超额收益, 所以shape ration越高越好。
这个概括好棒啊。
至少正的波动应该去掉
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