【6分で分かる】大規模言語モデルを使ったRAGについて解説！

[@toshihiroshishido4519]

Udemyの講座、とても親切でわかりやすかったです。

[@aiby8596]

参考になりよかったです！引き続きよろしくお願いいたします。

[@ネコペン-q2q]

分かりやすくためになりました！感謝

[@aiby8596]

参考になりよかったです！

[@signori010]

結局、質問に近い社内データをコサイン類似度でスコア化して、質問と高スコア帯の回答をLLМに投げるということだね。

[@aiby8596]

ですね！

[@signori010]

@aiby8596 勉強になりましたー。AIの実務活用は組み合わせのパターンをいくつ持てるかが大事ですね！

[@乃乃乃乃乃naonao]

ファインチューニングがいいケースは、例えば何があるんでしょうか

[@ゆきぞう-v7n]

非常に参考になる動画でした。
従来のGPTでもファインチューニングで社内情報のAI生成はできていたものの、RAGは低リソースで検索性にも優れているという理解であってますかね？

[@aiby8596]

はいその認識で問題ないです！

[@ゆきぞう-v7n]

​@@aiby8596
ありがとうございます！
引き続き別の動画も拝見させていただきます！