начала повторять, но что то почти сразу у мменя пошли не состыковки)))) во-первых, у меня есть итог по каждому году отдельным столбиком и строкой. а вы на видео это никак не скрываете, но и у вас этого нет почему то. не понимаю, что мне нужно отключить, чтобы убрать итог по годам. во-вторых, чтобы сделать тепловую карту, тоже нужно как то вид видоизменить, потому что таблица вся делится на 4 сегмента и дает строить тепловую карту не на всю всю, а именно на сегмент. не понимаю, блин, что не так)
Кажется там у вас ошибка. Например в первый месяц появилось 16 новых клиентов, почему тогда в следующие месяцы эта когорта растет? Она должна уменьшаться тк остаточных клиентов от первоначальных 16ти должно становиться все меньше и меньше с каждым месяцем.
В сводной таблице анализируется клиентская активность и подсчитывается количество покупок, совершенных клиентами, поэтому эти 16 клиентов, которые пришли в январе могли совершить покупки и в следующих месяцах. Наверное правильнее сказать не "доля старых" или "доля новых клиентов", а доля покупок совершенных новыми и старыми клиентами. Благодарю за замечание!
@@itvladranepa5751 нет, я имел в виду что количество первых покупок (покупок в первый месяц в конкретой когорте) должно обычно быть больше последующих (потому что покупатели, пришедшие в январе. к примеру, постепенно будут отваливаться со временем. То есть если смотреть на каждую строку в треугольной таблице, то первое число в каждой строке должно быть больше чем любое последующее (см. например на 5:55) . Например, первая строка: всего в когорте 16 покупателей (их компания привлекла в январе и мы их выделили в первую когорту). Они сделали 16 покупок и пошло поехало - в следующем месяце они сделали уже 30 потом 32, 39, 36, 46 и тд. Интересный бизнес там) Обычно так не бывает. Покупатели реально подсели на товар. Может это наркотики? Мне кажется вы изначально взяли неверные данные по покупкам или неправильно их обработали и поэтому так получилось. Но в целом сама методика и объяснения верные, я этим воспользовался и посчитал свои данные. Вроде бы получилось похоже на правду. Большое спасибо!
@@alexs9391 Задача видео - показать методику выполнения когортного анализа с применением сводных таблиц. Пример реализован на синтетических данных, если у Вас есть аналогичный датасет соответствующий реальной бизнес-ситуации, то присылайте реализуем на Ваших данных!!!. Это даже интереснее!
@@itvladranepa5751 В видео говорится о новых клиентах. На самом деле речь идет не о количестве клиентов, а о транзакциях, совершенными новыми клиентами. Если взять первую строку - январь = 16. Это говорит о том, что было 16 транзакций новыми клиентами, а сколько клиентов было не видно, ведь 1 клиент мог купить 2 раза. Дальше видно цифру 32 - это 32 транзакции (покупки) клиентами, пришедшими в январе и купившими в феврале, а количество клиентов также неизвестно, сколько их там осталось? По этому видео вопрос - как высчитать все-таки клиентов?
@@maxbur1980 Никак не считает) совершенно верно что тут есть ошибка в понимании сущности клиент/сделка и речь идет о сделках а не о клиентах. И да есть проблема с вычислением в конкретный диапазон времени кол-ва клиентов и у меня тоже)))) пойму как сделать - напишу
Цитата: можно сделать вывод, что новых клиентов прибывает МНОГО, 12:07, (это это 3%, это много!)... и тут сразу, 12:22, "тоесть прибывание новых клиентов НЕБОЛЬШОЕ". Слушаешь и умиляешься)))
Благодарю! Очень не хватало объяснения на пальцах КАК построить когорты, а не ЗАЧЕМ
Супер видео! Очень Вам благодарен за разбор и комментарии! Спасибо, что поделились знаниями и опытом! 🔥
Спасибо Вам большое)
начала повторять, но что то почти сразу у мменя пошли не состыковки)))) во-первых, у меня есть итог по каждому году отдельным столбиком и строкой. а вы на видео это никак не скрываете, но и у вас этого нет почему то. не понимаю, что мне нужно отключить, чтобы убрать итог по годам.
во-вторых, чтобы сделать тепловую карту, тоже нужно как то вид видоизменить, потому что таблица вся делится на 4 сегмента и дает строить тепловую карту не на всю всю, а именно на сегмент. не понимаю, блин, что не так)
Можете підказати, як ви отримали вхідну таблицю?
Кажется там у вас ошибка. Например в первый месяц появилось 16 новых клиентов, почему тогда в следующие месяцы эта когорта растет? Она должна уменьшаться тк остаточных клиентов от первоначальных 16ти должно становиться все меньше и меньше с каждым месяцем.
В сводной таблице анализируется клиентская активность и подсчитывается количество покупок, совершенных клиентами, поэтому эти 16 клиентов, которые пришли в январе могли совершить покупки и в следующих месяцах. Наверное правильнее сказать не "доля старых" или "доля новых клиентов", а доля покупок совершенных новыми и старыми клиентами. Благодарю за замечание!
@@itvladranepa5751 нет, я имел в виду что количество первых покупок (покупок в первый месяц в конкретой когорте) должно обычно быть больше последующих (потому что покупатели, пришедшие в январе. к примеру, постепенно будут отваливаться со временем. То есть если смотреть на каждую строку в треугольной таблице, то первое число в каждой строке должно быть больше чем любое последующее (см. например на 5:55) . Например, первая строка: всего в когорте 16 покупателей (их компания привлекла в январе и мы их выделили в первую когорту). Они сделали 16 покупок и пошло поехало - в следующем месяце они сделали уже 30 потом 32, 39, 36, 46 и тд. Интересный бизнес там) Обычно так не бывает. Покупатели реально подсели на товар. Может это наркотики? Мне кажется вы изначально взяли неверные данные по покупкам или неправильно их обработали и поэтому так получилось. Но в целом сама методика и объяснения верные, я этим воспользовался и посчитал свои данные. Вроде бы получилось похоже на правду. Большое спасибо!
@@alexs9391 Задача видео - показать методику выполнения когортного анализа с применением сводных таблиц. Пример реализован на синтетических данных, если у Вас есть аналогичный датасет соответствующий реальной бизнес-ситуации, то присылайте реализуем на Ваших данных!!!. Это даже интереснее!
@@itvladranepa5751 В видео говорится о новых клиентах. На самом деле речь идет не о количестве клиентов, а о транзакциях, совершенными новыми клиентами. Если взять первую строку - январь = 16. Это говорит о том, что было 16 транзакций новыми клиентами, а сколько клиентов было не видно, ведь 1 клиент мог купить 2 раза. Дальше видно цифру 32 - это 32 транзакции (покупки) клиентами, пришедшими в январе и купившими в феврале, а количество клиентов также неизвестно, сколько их там осталось?
По этому видео вопрос - как высчитать все-таки клиентов?
@@maxbur1980 Никак не считает)
совершенно верно что тут есть ошибка в понимании сущности клиент/сделка и речь идет о сделках а не о клиентах. И да есть проблема с вычислением в конкретный диапазон времени кол-ва клиентов и у меня тоже))))
пойму как сделать - напишу
А что если не получается треугольник данных
Цитата: можно сделать вывод, что новых клиентов прибывает МНОГО, 12:07, (это это 3%, это много!)... и тут сразу, 12:22, "тоесть прибывание новых клиентов НЕБОЛЬШОЕ". Слушаешь и умиляешься)))