Огромное спасибо! Вами показано на примере как можно ещё проще и глубже (с пониманием дела) находить собственные вектора от существующих подходов, когда все в кучу сваливают и как следствие не видно взаимосвязей в рамках системы линейных однородных уравнений. Успехов Вам во всем!!!
Здравствуйте! Хорошо объясняете, спасибо большое. Я бы только упомянул при разборе темы нормализацию собственных векторов. Довольно много вычислительных программ выдают собственные векторы именно в нормированном виде. Это имеет смысл, например, при исследовании напряжённого состояния в точке через тензор напряжений (матрица 3*3). 3 собственных числа этой матрицы - главные напряжения, а три собственных вектора (каждый из которых состоит из трех направляющих косинусов) задают положение трех главных площадок. Так вот сумма квадратов направляющих косинусов всегда равна единице, а значит и длина вектора, содержащего направляющие косинусы должна быть равна единице. P. S. Это я что-то увлекся и меня понесло, извините)
Здравствуйте, можете помочь с одним заданием. Нужно привести квадратичную форму к каноническому виду ортогональным преобразованием. 3(x1)^2 + 2(x2)^2 + (x3)^2 + 4(x1)(x2) + 4(x2)(x3) Кстати вам пришёл донатик ?
Собственный вектор - ненулевой вектор по определению. А значит, система уравнений должна иметь ненулевое решение, а для этого определитель матрицы системы должен быть вырожденным, т.е., равным нулю.
Зачем вы нулей понапихали в эту матрицу? В реальной практике не бывает таких матриц. Вы в общем виде решите эту задачу, когда все значения матрицы - ненулевые квазислучайные числа с множеством знаков после точки.
На капучинку с шоколадкой:
Приват 4149 4390 1745 2339 укр.гривны
Приват 5168 7573 8560 0731 доллары
Всем спасибо за просмотры, лайки, комменты и капучино! Желаю успехов!
Спасибо большое за такое понятное и качественное объяснение, вас очень приятно и интересно слушать!
Огромное спасибо! Вами показано на примере как можно ещё проще и глубже (с пониманием дела) находить собственные вектора от существующих подходов, когда все в кучу сваливают и как следствие не видно взаимосвязей в рамках системы линейных однородных уравнений. Успехов Вам во всем!!!
Спасибо, что смотрите мои ролики! И за комментарии спасибо!!!
Здравствуйте! Хорошо объясняете, спасибо большое.
Я бы только упомянул при разборе темы нормализацию собственных векторов. Довольно много вычислительных программ выдают собственные векторы именно в нормированном виде.
Это имеет смысл, например, при исследовании напряжённого состояния в точке через тензор напряжений (матрица 3*3). 3 собственных числа этой матрицы - главные напряжения, а три собственных вектора (каждый из которых состоит из трех направляющих косинусов) задают положение трех главных площадок. Так вот сумма квадратов направляющих косинусов всегда равна единице, а значит и длина вектора, содержащего направляющие косинусы должна быть равна единице.
P. S. Это я что-то увлекся и меня понесло, извините)
Спасибо Вам большое Татьяна, вы так хорошо объясняете ))
Спасибо за добрые слова! Приятно)
Ролик "тянет" уже не на шоколадку, а на большой Киевский торт!!!!
вот это мощно, все сразу понятно
тёть, здоровья!!!
Спасибо, лапочка!
Спасибо, очень доходчиво!
Хочу вызарить благодарность!!
Вас смотрит с Казахстана🇰🇿
Собственные векторы это прям мастхев. Лайк
Спасибо огромное!
Лайк !
В MATLABе можно от матрицы отнять число. В результате такой операции от каждого элемента матрицы вычитается данное число.
Что делать,если нет действительных чисел в уравнении,что подставлять под остальные формулы?
Подскажите пожалуйста На 10 минуте видео Если получилось не одно а 2 уравнения Они решаются каждое отдельно или же как система уравнений?
Находите общее решение системы. У вас две переменные будут выражены через третью.
@@MathQuickT спасибо
Здравствуйте, можете помочь с одним заданием. Нужно привести квадратичную форму к каноническому виду
ортогональным преобразованием.
3(x1)^2 + 2(x2)^2 + (x3)^2 + 4(x1)(x2) + 4(x2)(x3)
Кстати вам пришёл донатик ?
Да, запишу видео с решением. За донаты спасибо!
ruclips.net/video/kfoxeoEIAQ4/видео.html
Здравствуйте спасибо за такие разборы все понятно и четко ,но как лямда 1 и лямда 2 -3 и 9 у меня они выходят с минусами
Здравствуйте, 3:00, почему имеем право утверждать что именно det(A-yE) = 0, а не просто (A-yE) = 0?
Собственный вектор - ненулевой вектор по определению. А значит, система уравнений должна иметь ненулевое решение, а для этого определитель матрицы системы должен быть вырожденным, т.е., равным нулю.
Почему нельзя применить правило пользования скобками?
А сколько интересно будет стоить решить пример?
Извините, сейчас нет свободного времени, много работы...
@@MathQuickT а можно узнать когда появиться, очень просто нужно, в течении месяца у вас появиться немного свободного времени?
@@nikulyanchenko364 А какое у вас задание? Можете прислать, если хотите)
@@MathQuickT можно пожалуйста написать вам в вайбер или ещё как то связаться с вами и там все обсудить
@@nikulyanchenko364 Да, можете написать в Вайбер+38067907569пять
Почему ищите по третьей строке?
Потому что там больше всего нулей, поэтому не нужно считать две аглебраических дополнений
Зачем вы нулей понапихали в эту матрицу? В реальной практике не бывает таких матриц. Вы в общем виде решите эту задачу, когда все значения матрицы - ненулевые квазислучайные числа с множеством знаков после точки.
почему x3=0 13:53 когда разбираем второй корень
Мы ранее нашли х3=0. Из уравнения -6х3=0.