Đây là một video khá ngắn về kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) cho các Mô Hình Ngôn Ngữ lớn (Large Language Models). Nếu các bạn muốn mình làm thêm nhiều video về LLMs nữa thì hãy để lại bình luận nha. Cảm ơn các bạn rất nhiều!
Hiện tại anh không xài các mạng xã hội nào trừ RUclips á. Nếu kênh phát triển hơn một chút anh sẽ tạo ra một Group hay Forum nào đó cho kênh nha! Nếu em có câu hỏi nào thì hãy để lại dưới phần bình luận này nhe!
@@TranSonPhat Dạ em cũng đam mê mảng giống anh, và em thấy em đang vô định không biết nên học gì làm sao để có thể ok trong mảng AI này không biết anh có thể cho em lời khuyên không ạ
@@25khoinguyen73 Theo kinh nghiệm cá nhân của anh thôi nghen, quan trọng nhất là mình nên vững kiến thức toán á. Em có thể học theo hướng bottom-up, là học toán trước cho vững -> rồi qua machine learning Hoặc là em cũng có thể top-down á, là mình vừa học Machine learning, rồi trong quá trình học có gì không biết hoặc xuất hiện kiến thức mới thì mình kiếu "lấp chỗ trống" liền á. Với AI thì đa dạng lắm, em trải nghiệm hết xem mình hợp với cái nào, do kiến thức các chuyên ngành khác nhau cũng bổ trợ cho nhau á nên là không sợ tốn thời gian học nhiều mảng khác nhau.
@@TranSonPhat Anh có thể rec em các nguồn để học không ạ. Em thấy nhiều sách và các thứ quá em bị loạn ấy ạ. Mong anh rec cho em vài quyển sách, khoá học hay video nào để em có thể theo ngành này ạ
@@25khoinguyen73 Về toán thì anh suggest cuốn Mathematics for Machine Learning á. Còn Machine learning cơ bản thì có khoá CS229 nha, khoá này thì phải biết qua. Về Computer Vision thì có khoá của Stanford CS231N cũng ok á, em sẽ nắm được nền tảng nếu học khoá này. Cũng có một khoá updated hơn của bên Michigan, mà anh cũng chưa xem qua. Về NLP thì em cũng có thể xem qua khoá CS224N của Stanford nha. Thực ra sách hay khoá học từ mấy trường lớn này khoá nào cũng ok hết á, quan trọng là em phải có quyết tâm theo đến cùng thôi á.
![Blox Fruits Dragon Rework Update [Full Stream]](http://i.ytimg.com/vi/EqDAp8udhm0/mqdefault.jpg)
Đây là một video khá ngắn về kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) cho các Mô Hình Ngôn Ngữ lớn (Large Language Models). Nếu các bạn muốn mình làm thêm nhiều video về LLMs nữa thì hãy để lại bình luận nha.
Cảm ơn các bạn rất nhiều!
Hay qua ban oi !
Cảm ơn vì lời khen của bạn nha!
video hay quá anh ạ. rất mong 1 video chi tiết hơn về RAG từ anh. cảm ơn anh
Cảm ơn bạn đã theo dõi kênh. Mình nhất định làm một video hoàn chỉnh hơn về RAG trong thời gian sắp tới!
Kênh bạn rất thú vị.
Cảm ơn lời khen của bạn ạ!
Topic hay quá anh ơi
Cảm ơn bạn đã luôn luôn theo dõi kênh nhé!
Em thấy kênh của anh hay quá. Không biết anh có xài các social media không ạ? Em muốn xin để follow và học hỏi
Hiện tại anh không xài các mạng xã hội nào trừ RUclips á. Nếu kênh phát triển hơn một chút anh sẽ tạo ra một Group hay Forum nào đó cho kênh nha!
Nếu em có câu hỏi nào thì hãy để lại dưới phần bình luận này nhe!
@@TranSonPhat Dạ em cũng đam mê mảng giống anh, và em thấy em đang vô định không biết nên học gì làm sao để có thể ok trong mảng AI này không biết anh có thể cho em lời khuyên không ạ
@@25khoinguyen73 Theo kinh nghiệm cá nhân của anh thôi nghen, quan trọng nhất là mình nên vững kiến thức toán á. Em có thể học theo hướng bottom-up, là học toán trước cho vững -> rồi qua machine learning
Hoặc là em cũng có thể top-down á, là mình vừa học Machine learning, rồi trong quá trình học có gì không biết hoặc xuất hiện kiến thức mới thì mình kiếu "lấp chỗ trống" liền á.
Với AI thì đa dạng lắm, em trải nghiệm hết xem mình hợp với cái nào, do kiến thức các chuyên ngành khác nhau cũng bổ trợ cho nhau á nên là không sợ tốn thời gian học nhiều mảng khác nhau.
@@TranSonPhat Anh có thể rec em các nguồn để học không ạ. Em thấy nhiều sách và các thứ quá em bị loạn ấy ạ. Mong anh rec cho em vài quyển sách, khoá học hay video nào để em có thể theo ngành này ạ
@@25khoinguyen73 Về toán thì anh suggest cuốn Mathematics for Machine Learning á.
Còn Machine learning cơ bản thì có khoá CS229 nha, khoá này thì phải biết qua.
Về Computer Vision thì có khoá của Stanford CS231N cũng ok á, em sẽ nắm được nền tảng nếu học khoá này. Cũng có một khoá updated hơn của bên Michigan, mà anh cũng chưa xem qua.
Về NLP thì em cũng có thể xem qua khoá CS224N của Stanford nha.
Thực ra sách hay khoá học từ mấy trường lớn này khoá nào cũng ok hết á, quan trọng là em phải có quyết tâm theo đến cùng thôi á.