- Видео 33
- Просмотров 88 777
Học Lập Trình cùng Phát
Добавлен 8 июн 2023
Thông qua kênh RUclips này, mình mong sẽ có thể đem đến nhưng video thú vị về phân tích dữ liệu (Data Analytics), học máy (Machine Learning), và (đôi khi là) trí tuệ nhân tạo (AI).
Machine Learning cơ bản: Thuật toán Decision Tree (Cây Quyết Định)
Xin chào các bạn và chào mừng quay trở lại với kênh RUclips “Học Lập Trình cùng Phát”. Trong video này, chúng ta sẽ trở lại với series Machine learning cơ bản cùng tìm hiểu một trong những thuật toán phổ biến và dễ hiểu nhất trong lĩnh vực Machine Learning, đó chính là Decision Tree - cây quyết định.
Cụ thể hơn, chúng ta sẽ tìm hiểu về:
✅ Decision Tree là gì?
✅ Bài toán ví dụ về Decision Tree trong Classification.
✅ Cách xây dựng một Decision Tree với Gini Impurity Criterion.
✅ Code thử một Decision Tree với thư viện sklearn.
#MachineLearning #DecisionTree #LapTrinh #AI #HocLapTrinh #MachineLearningCoBan #HocAI #Python #DataScience #sklearn #programming #trituenhantao #artificialintelligence
👉 ...
Cụ thể hơn, chúng ta sẽ tìm hiểu về:
✅ Decision Tree là gì?
✅ Bài toán ví dụ về Decision Tree trong Classification.
✅ Cách xây dựng một Decision Tree với Gini Impurity Criterion.
✅ Code thử một Decision Tree với thư viện sklearn.
#MachineLearning #DecisionTree #LapTrinh #AI #HocLapTrinh #MachineLearningCoBan #HocAI #Python #DataScience #sklearn #programming #trituenhantao #artificialintelligence
👉 ...
Просмотров: 1 414
Видео
Lập trình GPT và Transformer từ con số 0 - Phần 2: Tạo Training dataset
Просмотров 558Месяц назад
Xin chào các bạn! 👋 Chào mừng các bạn đã quay trở lại với series Lập trình GPT và Transformer từ con số 0. Trong video này, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá cách xây dựng training dataset từ dữ liệu văn bản thuần túy 📚 để huấn luyện mô hình GPT của riêng mình mà không cần sử dụng bất kỳ thư viện chuyên biệt nào liên quan đến Transformer! 📌 Nội dung chính: 1. Ôn tập về Self-Supervised Learning 📈 2...
Lập trình mô hình GPT và Transformer từ con số 0 - Phần 1: Tokenization
Просмотров 9802 месяца назад
Chào mừng các bạn đến với loạt video "Lập trình mô hình GPT (và Transformers) từ con số 0" trên kênh Học Lập Trình cùng Phát! 🎉 Trong phần đầu tiên này, chúng ta sẽ khám phá bước đầu tiên của quá trình xây dựng một mô hình GPT: Tokenization. Trong video, mình sẽ: * Giải thích khái niệm tokenization là gì và tại sao nó là bước quan trọng cho các mô hình ngôn ngữ như GPT. * Hướng dẫn từng bước cá...
Machine Learning cơ bản: Perceptron và Nền tảng của Deep Learning
Просмотров 1,6 тыс.2 месяца назад
Chào mừng các bạn đến với kênh Học Lập Trình cùng Phát! Trong video hôm nay, chúng ta sẽ cùng khám phá một thuật toán nền tảng của trí tuệ nhân tạo - Perceptron 🤖, và hành trình thú vị dẫn đến sự ra đời của Deep Learning 🌐. ✨ Nội dung chính: * Perceptron là gì và cách hoạt động 🧠 * Câu chuyện lịch sử về chiếc IBM 704 khổng lồ và Frank Rosenblatt 💡 * Vấn đề nổi tiếng XOR và giới hạn của Perceptr...
Viết AI nhận diện ngôn ngữ kí hiệu với Pose Estimation
Просмотров 4453 месяца назад
Xin chào các bạn! Hôm nay, mình sẽ hướng dẫn các bạn cách sử dụng Pose Estimation để nhận diện ngôn ngữ kí hiệu ASL (American Sign Language) 👐💡. Đây là một ứng dụng cực kỳ thú vị và hữu ích trong việc phát triển công nghệ hỗ trợ giao tiếp cho cộng đồng khiếm thính 🌍💬. 🎯 Trong video này, chúng ta sẽ: * Tìm hiểu về Pose Estimation và cách nó hoạt động 📐📊 * Áp dụng công nghệ này để nhận diện các k...
Retrieval-Augmented Generation (RAG) cơ bản cho các Mô Hình Ngôn Ngữ lớn (LLMs)
Просмотров 6313 месяца назад
Chào mừng các bạn đến với Học Lập Trình cùng Phát! Hôm nay, chúng ta sẽ khám phá một công nghệ AI tiên tiến đang làm mưa làm gió trong thế giới Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) - Retrieval-Augmented Generation (RAG)! 🔍💡 Retrieval-Augmented Generation (RAG) là sự kết hợp giữa hệ thống truy xuất thông tin (retrieval) và mô hình sinh dữ liệu (generation), giúp AI tạo ra nội dung chính xác hơn dựa trê...
Genetic Algorithm (Thuật toán di truyền) cơ bản | Chơi Flappy Bird bằng Genetic Algorithm
Просмотров 3,6 тыс.3 месяца назад
Chào mừng các bạn đến với Học Lập Trình cùng Phát! Hôm nay, chúng ta sẽ khám phá cách ứng dụng Genetic Algorithm (Thuật toán Di truyền) để tạo ra một AI có thể tự động chơi Flappy Bird! 🐥💡 🎮 Flappy Bird là một game đơn giản nhưng đầy thách thức, và với Genetic Algorithm, AI có thể "học" cách vượt qua các chướng ngại vật chỉ dựa trên nguyên lý tiến hóa tự nhiên 🌱. Chúng ta sẽ tìm hiểu từng bước ...
Machine Learning Cơ Bản: Logistic Regression (Nâng Cao)
Просмотров 1,2 тыс.3 месяца назад
Xin chào các bạn, như đã hứa, trong video lần này chúng ta sẽ đi sâu vào Logistic Regression với focus chính là phương trình sigmoid và hàm loss. Video được chia làm 2 phần chính: Ở phần đầu, mình sẽ giới thiệu các kiến thức nền tảng về Xác suất và Thống kê, bao gồm phân phối Bernoulli, nguyên tắc nhân xác suất, và Maximum Likelihood Estimation (MLE). Phần này sẽ giúp các bạn nắm rõ lý thuyết c...
HỌC SÂU cho người mới bắt đầu - Sơ lược về Deep Learning trong 10 PHÚT
Просмотров 1,1 тыс.3 месяца назад
Chào mừng các bạn đến với kênh "Học Lập Trình cùng Phát"! 🎉 Trong video này, chúng ta sẽ cùng khám phá khái niệm Deep Learning - một lĩnh vực quan trọng trong Trí tuệ Nhân tạo (AI) 🤖. Nếu bạn đang muốn tìm hiểu về cách máy tính có thể học từ dữ liệu và đưa ra quyết định thông minh, thì video này là dành cho bạn! 📚 Nội dung video sẽ bao gồm: * Giải thích Deep Learning là gì và nó khác biệt như t...
Machine Learning Cơ Bản: K-Means Clustering trong 10 PHÚT
Просмотров 1,3 тыс.4 месяца назад
Chào mừng các bạn đến với kênh 'Học Lập Trình cùng Phát'! Trong video này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về thuật toán K-Means Clustering, một trong những phương pháp phân cụm dữ liệu phổ biến nhất trong Machine Learning. K-Means Clustering là gì? Làm thế nào để áp dụng nó vào các bài toán thực tế? Chúng ta sẽ đi qua từng bước một, từ lý thuyết cơ bản đến cách triển khai thuật toán này bằng Python....
Machine Learning Cơ Bản: Logistic Regression (Hồi Quy Logistic) trong 15 PHÚT
Просмотров 3,4 тыс.4 месяца назад
Logistic Regression là gì và tại sao nó lại quan trọng trong Machine Learning? Trong video này, 'Học Lập Trình cùng Phát' sẽ giúp bạn hiểu rõ từ A đến Z về Logistic Regression, một trong những thuật toán phân loại cơ bản nhưng cực kỳ hiệu quả. Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu khái niệm, công thức, so sánh với Linear Regression, và các ứng dụng thực tế của Logistic Regression trong cuộc sống. Không nhữ...
Tất cả những điều bạn cần biết về LeetCode | Dành cho lập trình viên
Просмотров 4744 месяца назад
Chào mừng đến với kênh Học Lập Trình cùng Phát! Trong video này, mình sẽ giới thiệu cho các bạn về LeetCode - một nền tảng hàng đầu dành cho các lập trình viên để rèn luyện kỹ năng coding và chuẩn bị cho các kỳ phỏng vấn kỹ thuật. Chúng mình sẽ giải thích cách LeetCode hoạt động, cung cấp những mẹo và chiến lược để giải quyết các bài toán, và giúp bạn làm quen với các tính năng hữu ích nhất của...
Tôi tái hiện hình ảnh ngày Tết Việt Nam bằng trí tuệ nhân tạo (Generative AI với OpenAI DALL-E 3)
Просмотров 97111 месяцев назад
Chào mừng các bạn đến với kênh Học Lập trình cùng Phát! Trong video này, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong việc tái tạo hình ảnh ngày Tết Việt Nam. Sử dụng công nghệ Generative AI đỉnh cao từ DALL-E 3 của OpenAI, ta sẽ tạo ra những hình ảnh độc đáo và tuyệt vời, chính xác như cuộc sống hàng ngày trong mùa lễ hội này. Tết Nguyên Đán là dịp lễ trọng đại và ý nghĩa...
Tôi "viết" Truyện Kiều bằng trí tuệ nhân tạo (Language Modelling với RNN và LSTM)
Просмотров 62611 месяцев назад
Chào mừng các bạn đến với video mới về NLP và trí tuệ nhân tạo trên kênh của mình! Trong video hôm nay, chúng ta sẽ "viết" Truyện Kiều - một tác phẩm văn học kinh điển của Việt Nam, bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mình sẽ giải thích cụ thể về quá trình sử dụng mô hình ngôn ngữ Language Models với RNN (Recurrent Neural Networks) và LSTM (Long Short-Term Memory) để tạo ra một phiên bản mới củ...
Nắm vững phép tính toán (cộng, trừ, nhân, chia) trong lập trình Python (CHO NGƯỜI MỚI)
Просмотров 35111 месяцев назад
Hãy cùng tìm hiểu về các phép tính toán cơ bản (cộng, trừ, nhân, chia) trong Python qua dự án tính tiền boa, hoàn toàn phù hợp với người mới bắt đầu! 0:00 Intro cho dự án 1:10 Lý thuyết (data types và phép tính) 17:40 Dự án tính tiền boa cơ bản #python #pythonprogramming #pythontutorial #pythonforbeginners #pythontutorialforbeginners #pythoncourseforbeginners #lậptrình #begginers #ngườimới #học...
Bạn THỰC SỰ cần gì để học Machine Learning/Deep Learning/AI? | Phần 1: Toán
Просмотров 2,3 тыс.Год назад
Bạn THỰC SỰ cần gì để học Machine Learning/Deep Learning/AI? | Phần 1: Toán
Machine Learning Cơ Bản: Linear Regression (Hồi Quy Tuyến Tính) trong 10 PHÚT
Просмотров 16 тыс.Год назад
Machine Learning Cơ Bản: Linear Regression (Hồi Quy Tuyến Tính) trong 10 PHÚT
XỊN HƠN CHATGPT? | Khám phá Transformers và thư viện HuggingFace cho TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Просмотров 5 тыс.Год назад
XỊN HƠN CHATGPT? | Khám phá Transformers và thư viện HuggingFace cho TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
HỌC MÁY cho người mới bắt đầu - SƠ LƯỢC về Machine Learning trong 10 PHÚT
Просмотров 12 тыс.Год назад
HỌC MÁY cho người mới bắt đầu - SƠ LƯỢC về Machine Learning trong 10 PHÚT
Tự xây dựng ChatGPT cho TIẾNG VIỆT - Khám phá hệ sinh thái TRÍ TUỆ NHÂN TẠO của OpenAI
Просмотров 4,1 тыс.Год назад
Tự xây dựng ChatGPT cho TIẾNG VIỆT - Khám phá hệ sinh thái TRÍ TUỆ NHÂN TẠO của OpenAI
PYTHON LÀM ĐƯỢC NHỮNG GÌ ? - Top 3 Ứng dụng Bạn có thể phát triển với Ngôn ngữ lập trình Python
Просмотров 12 тыс.Год назад
PYTHON LÀM ĐƯỢC NHỮNG GÌ ? - Top 3 Ứng dụng Bạn có thể phát triển với Ngôn ngữ lập trình Python
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 9: Hàm (Functions)
Просмотров 365Год назад
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 9: Hàm (Functions)
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 8: Thay đổi một Python List (List Manipulation)
Просмотров 277Год назад
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 8: Thay đổi một Python List (List Manipulation)
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 7: List Indexing
Просмотров 399Год назад
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 7: List Indexing
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 6: Python List
Просмотров 437Год назад
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 6: Python List
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 5: Chuyển đổi kiểu dữ liệu (Type Conversion)
Просмотров 500Год назад
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 5: Chuyển đổi kiểu dữ liệu (Type Conversion)
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 4: Biến và Kiểu dữ liệu (Variables, Data types)
Просмотров 583Год назад
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 4: Biến và Kiểu dữ liệu (Variables, Data types)
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 3: Phép toán và comment.
Просмотров 733Год назад
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 3: Phép toán và comment.
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 2: Cài đặt Python và VSCode
Просмотров 1,2 тыс.Год назад
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU - Phần 2: Cài đặt Python và VSCode
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU- Phần 1: Xin chào, Python!
Просмотров 1,4 тыс.Год назад
TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN CHO NGUỜI MỚI BẮT ĐẦU- Phần 1: Xin chào, Python!
cho em xin web để viết code như trong video với ạ
Cảm ơn bạn, thực sự hữu ích. Keep it up ;)
Phát mở 1 khóa dạy AI full course đi Phát, mình học liền á
a ơi cho e link desmos với ah, e cảm ơn
Phát có dạy full course về AI k, có mình đăng ký liền á
ra tiếp đi anh ơi
Mong anh ra nhiều video về machine và data science ạ🎉🎉
e chào anh ạ, a cho e xin số zalo hoặc link fb anh đc ko '/ ạ, e muốn hỏi mua kênh ytb của anh ạ;;;
Đeo tai nghe là tự nhiên thấy điếc bên tai phải lun :))
Rất xin lỗi bạn nha! Hồi đó audio của mình không được tốt lắm :))
@@TranSonPhat còn lại thì video quá ok rùi. Cảm ơn contribution của b :D
Video hay quá bạn
Cảm ơn bạn rất nhiều!
hóng nhiều video hơn nữa anh ơi
Anh đang tiếp tục hoàn thành các video tiếp theo! Em ráng đợi tí nha!
Rất mong anh giảng kỹ cơ chế attention ạ
Cảm thấy video này không đủ sâu sắc và thiếu thông tin hữu ích.
Cảm ơn bạn vì đã đóng góp ý kiến cho kênh của mình! Mình sẽ rút kinh nghiệm để các video sau được hoàn thiện hơn ạ!
Nội dung không được giải thích rõ ràng như tôi mong đợi.
Cảm ơn bạn vì đã đóng góp ý kiến cho kênh của mình! Mình sẽ rút kinh nghiệm để các video sau được hoàn thiện hơn ạ!
huhu công đức vô lượng, mình đang rất loay hoay với phần Linear Regression này trên spss vì chả hiểu gì. Nhưng nhờ những ví dụ siêu dễ hiểu của bạn mà mọi thứ rõ ràng hơn rồi. Cảm ơn bạn nhiềuuuuuu
Rất cảm ơn vì lời khen của bạn ạ!
Anh ơi sao em thử clone code trên github về mà chạy thử thì được nhưng mà tới lúc train dùng câu lệnh theo hướng dẫn trong file Readme thì hệ thống báo lỗi "ModuleNotFoundError: No module named 'utils.features'" không train thêm được em đã tải đầy đủ thư viện luôn rồi ấy ạ mong Anh hướng dẫn ạ
Em có thể sử dụng lệnh "export PYTHONPATH=[thư mục hiện tại]" trên terminal với MacOS/Linux hoặc là "set PYTHONPATH=[thư mục hiện tại]" trên Command Prompt với Windows rồi sau đó chạy lại lệnh train nha.
wow ?cách giải thích của bạn thực sự cực kỳ trực quan dễ hiểu. Những ví dụ đưa ra cũng cực kỳ đơn giản :v sir
Cảm ơn bạn rất nhiều nha. Mong là bạn có thể theo dõi các video khác của mình trong tương lai!
Ước gì anh ra video giải thích các optimizer trong DeepLearning, lúc nào nên xài cái nào kiểu vậy 🥰🥰
rất trực quan và dễ hiểu ạ. Em cảm ơn anh nhiều ạ
hay quá anh ạ. Hy vọng anh ra video nhiều và sớm ạ
Cảm ơn em rất nhiều vì đã dành lời khen nha!
Dạ anh ơi video sau anh có thể làm video dài hơn tiếp nối về project sử dụng kĩ thuật Pose Estimation để nhận dạng ngôn ngữ kí hiệu được hong ạ em muốn tìm hiểu cách lập trình ứng dụng Pose Estimation với lại hiểu rõ hơn về kĩ thuật cách nó hoạt động dạ mong Anh sớm ra video để tiếp nối video lần trước ạ. Dạ em cảm mơn Anh ạ
Cảm ơn em đã để lại bình luận nha. Anh sẽ tiếp tục chủ đề Pose Estimation trong các video sắp tới!
phần mic có vẻ hơi rè rè anh ơi, content của video thì hay lắm ạ, rất mong chờ vid típ theo của anh
Mình sẽ cố gắng cải thiện chất lượng âm thanh ở các video sắp tới. Cảm ơn bạn rất nhiều!
Tiếp series lập trình GPT và transformer từ con số 0 đi!!!!
Đây là một video tiếp theo trong series Machine Learning cơ bản! Mong là các bạn sẽ ủng hộ video này. Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hoặc muốn đề xuất chủ đề cho video sắp tới, đừng ngần ngại mà hãy để lại bình luận nhé. Cảm ơn các bạn rất nhiều!
Em cảm ơn anh nhiều ạ, anh giảng dễ hiểu lắm <3
Cảm ơn em đã dành lời khen cho video nha!
Hay qua ban oi !
Cảm ơn vì lời khen của bạn nha!
Nice video bro keep up the good work! Về ví dụ phân loại giá nhà với 3 input, mình nghĩ khi visualize thì hàm logistic sẽ nằm trong không gian 4 chiều chứ nhỉ? Để là 3 chiều thì chỉ khi có 2 input thôi? Ngoài ra mình nghĩ việc nhấn mạnh đây là là 1 linear model cũng sẽ rất hay (vì 1 thời gian sau mình mới hiểu rõ được đặc điểm này hahaha)
Cảm ơn bạn đã dành lời khen và góp ý cho video của mình ạ! Đúng là với 3 inputs thì sẽ cần đến không gian 4 chiều khi vẽ hàm logistic ạ. Do mình đã không để ý kĩ khi thực hiện video này. Cảm ơn bạn rất nhiều!
em đã hiểu hay lắm anh
Cảm ơn em đã dành thời gian xem video!
rất dễ hiểu, cảm ơn anh nhiều ạ
Cảm ơn em đã xem video nhé!
giảng dễ hiểu, cảm ơn bạn nhé
Cảm ơn bạn đã dành lời khen ạ!
vid hay quá anh, trước giờ em chỉ biết xài thư viện mà ko hiểu rõ về chi tiết, nhờ anh mà em đã hiểu rõ hơn nhiều topic
Cảm ơn bạn đã luôn ủng hộ kênh ạ!
hóng nhiều video hơn nữa
Cảm ơn bạn đã theo dõi video ạ!
Các bạn có thể tải về file data và code ở trang GitHub sau: github.com/SonPhatTranDeveloper/GPT-from-scratch-video. Cảm ơn các bạn đã theo dõi.
em sinh viên kinh tế những cũng đang dc học về marchine learning, dù kh hoc cntt nhưng em cũn có chút kiến thức toán với nghe nói dễ hiểu ghe love love love
Cảm ơn em đã dành thời gian xem và có lời khen cho video của anh nha!
respect những gì bạn chia sẻ, hóng series từng ngày.
Cảm ơn bạn rất nhiều. Mình sẽ tiếp tục hoàn thành các video sắp tới trong series!
quá dễ hiểu, cảm ơn anh
Cảm ơn nhận xét của bạn nha, mình sẽ cố gắng để làm cho series này dễ hiểu nhất có thể!
Xịn hơn thì có thể nhưng thân thiện với người dùng hơn thì chưa chắc
mê lun ă😆
Cảm ơn bạn đã xem video nhé!
quá hay luôn anh ơi, hóng những video tiếp theo trong series này
Cảm ơn bạn đã luôn theo dõi kênh nhé!
😍
Các bạn có thể tải về file data và code ở trang GitHub sau: github.com/SonPhatTranDeveloper/GPT-from-scratch-video. Cảm ơn các bạn đã theo dõi.
hãy làm thêm về Search Landscapes and Hillclimbing, Ant Colony, Evolutionary Multi-Objective Algorithms, pleaseeeee!!!!
cho minh xin link video cai dat Python nhe @admin
Anh có thể làm video hướng dẫn sử dụng cnn để nhận diện giọng nói kh ạ? E muốn biết cách nó hoạt động
Cảm ơn bạn, mình thấy bài giảng rất dễ hiểu
dạ cho em hỏi cái này em viết để dự đoán giá đóng cửa của chứng khoán được không anh, tại em đang làm 1 bài báo cáo mô hình hoá toán học
Perceptron này nó có phải là linear regression với gradient descent không ạ ?
Perceptron này được dùng trong bài toán phân loại (classification) á em, nên là nó không phải linear regression đâu á (linear regression dùng cho thuật toán hồi quy nghen)! Em có thể hiểu nó như là một neuron trong mạng neuron nhân tạo cũng được á! Cảm ơn em đã đặt câu hỏi!
Mong anh ra những bài giảng về deeplearning thêm ạ
Chuỗi video sắp tới sẽ là về GPT và Transformer đó em. Anh sẽ tự lập trình một Transformer hoàn chỉnh luôn. Mong là em sẽ đón xem!
@@TranSonPhat Em cũng đang làm khoá luận về GNN hy vọng anh sẽ ra video sớm để giúp em tốt nghiệp hihi
anh ơi, anh có file power ponit cho em xin với ạ. Cảm ơn anh nhiều🥰
Do anh dùng phần mềm edit video nên không có dạng slides em ơi. Cho anh xin lỗi nghen!
video hay quá anh ạ. rất mong 1 video chi tiết hơn về RAG từ anh. cảm ơn anh
Cảm ơn bạn đã theo dõi kênh. Mình nhất định làm một video hoàn chỉnh hơn về RAG trong thời gian sắp tới!