【大学数学】推定・検定入門⑦(母分散の推定)/全9講【確率統計】
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- Опубликовано: 29 сен 2024
- 分散だって推定したい！不偏分散が従う分布とは
【推定・検定入門の連続講義一覧(全9講)】
推定・検定入門①(母集団と標本)
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推定・検定入門②(点推定)
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推定・検定入門③(区間推定：分散が既知な場合)
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推定・検定入門④(区間推定：分散が未知な場合)
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推定・検定入門⑤(区間推定：母集団分布が未知な場合)
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推定・検定入門⑥(母比率の推定)
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推定・検定入門⑦(母分散の推定)
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推定・検定入門⑧(母平均の検定)
→ • 【大学数学】推定・検定入門⑧(母平均の検定)...
推定・検定入門⑨(ウェルチの検定)
→ • 【大学数学】推定・検定入門⑨(ウェルチの検定...
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→教科書であって教科書でない面白い本。本文の途中に挟まれるQ&Aの数が尋常じゃない
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大学の授業よりもはるかにわかりやすく、忘れたら何度でも見に行けるので本当助かります。
神かー
キリンの身長と等しい確率は何％でしょうか
どなたか教えて下さい🙇
カイ二乗分布 t分布も両方とも、母分散が分からない時に用いる様ですが、カイ二乗分布 t分布 の使い分けを教えて下さい💦
(単位を取るための苦役でしかない)推定・検定がおもしろいってことを伝えられるのホントすごいです
帽子を逆にしてるだけなのに溢れ出る少年感w
0:22 生まれたばかりのキリンの身長 ＝ たくみさんの身長 + 30 cm
とかの間違いですかね？
10:05で質問です。
サンプルサイズが大きくなれば、標本平均からのズレも大きくなるのでTの値も大きくなると思います。この認識は間違ってるでしょうか。
ファボゼロのレポするタクミさん大好きです
大学の講義が詰まらなさ過ぎてタクミさんが面白く感じる
1:34今日のワオ!でした〜
っていうか最近ワオ!多いな
閉店ガラガラの人と同じネタだし、、、
ん?どっちも滑ってるな、、、
あ!これはファボ０で滑り散らかしてる俺は先輩の滑り芸人閉店ガラガラの人を見習いこれからファボ０で行くぜ!
という意気込みの現れですね!
何本もの動画に通底してチョークを折るボケをはさみ、視聴者と閉店ガラガラの人に気づかれるまで待っている
トロイの木馬的な伏線波りまくるタイプのボケ素晴らしいです！ということで今回のボケはファボ１００です！
お疲れ様でした!
#ヨビノリのボケ強制ファボ０解除作戦
#ヨビノリをファボ１００にする
#もうヨビノリをファボ０にはさせない
どうしてそんなに元気なんだ
@@yobinori ヨビノリの動画が元気をくれるんだよ、、、、
どう?俺今のなかなかかっこいいこと言ったんじゃね?どう?割と胸熱でしょ！面心立方格子でしょ!
このシリーズは全部見てますが、復習するのに凄く助かってます。
検定も(ボケも含めて)楽しみにしてます(^^)
よく理解できました！限られた標本から母集団の分散を推定をできるのがすごいですよね。
なぜカイ2乗分布従うのかが、不思議だなあ。
カントリーマアムが好きなんだ～
共食いじゃん
サブチャンネルとか作って動物園デート動画とかあげて欲しい💓🦒
疑問
・母集団が正規分布以外に従うときでも母分散の推定はできるの？
Tail Otter 母平均を標本平均から推定したのちに、実際のデータセットから母分散を推定するのではないでしょうか
その場合が、x^2分布になるのかなと理解しましたが。。。違うのかな。。
xの二乗分布の気持ち、納得出来すぎてめっちゃ感動した...
生まれた時のキリンの身長 がたくみさんの身長くらい？？
たくみさんの身長の母分散大きそう 推定しなきゃ🦒
推定・検定入門シリーズ
・１つ目の講義：①(母集団と標本) → ruclips.net/video/Bj8fkq533Dc/видео.html
・１つ前の講義：⑥(母比率の推定) → ruclips.net/video/Xhrx5scFzC8/видео.html
・次の講義：⑧(母平均の検定) → ruclips.net/video/4ZHcBtLdOQs/видео.html
この為だけに動物園行ったの想像したら草
ポムポムプリンあたりから疲労を感じる…
しっかり休んでくだせぇ
たくみさんの他の授業を聞いているとχ二乗分布の導出は出来るかもしれないですね。
途中の式変形、鮮やかですね😀。
分母分子に同じ式をかけるのは数学ではよく出てきますね。
※有理化など
ちなみに、ピューロランド、私の自宅の近くです😊
MEMO:カイ二乗分布がΣ((xi- x̄ )/σ）^2であるのに対し、カイ二乗値はΣ(xi- E[x])^2/ E[x]です。
カイ二乗値はカイ二乗分布の式から導出されるのでしょうか。
両者はどのような関係にあるのでしょうか。
何故、母比率を先にしたのでしょうか？ X^2分布は、母集団分布が未知からのチョイ違いのつながりがあったのに、母比率だけ少し異例と思いました。
まって、今日この範囲期末テストだった。
これを先に見れていたら...なんて笑
センサーの繰り返し精度を評価したいです。
具体的には、有限回の測定結果から、無限回の測定におけるばらつきを評価したいです。
その場合、測定結果から標本平均と不偏分散を算出し、母分散を区間推定する、という方針で合っておりますでしょうか。
また、信頼度の%はどのように決定すればよろしいでしょうか。
リクエストなのですが、2014年のイグノーベル賞物理学賞の「バナナの皮」の研究について解説動画出してほしいです！
こないだバナナの皮踏んでこけたので今後の日常生活の参考にしたいです!笑
例にカントリーマーム出したせいで母が「はは」にしか思えなくなったどうしてくれる
4分あたりの不偏分散の赤丸は指数を含んでいませんが含むのが正解でしょうか？
教科書にはカイ二乗分布は上側点しかないのですがどういうことですか？
今回のテスト範囲で、月曜日の教科を解説してくれる神。（ありがとうございます）
もはやドラえもん
学校で全くわからず困ってました！ありがとうございます。
分布未知の場合は母分散の推定はできませんか？
母平均がわかるときには、どのように処理すればよいのでしょうか？
こシリーズの終わりに動物雑学まとめ動画を作ると見た
やすさんの神編集wwwwwwwwww
ここまでくると1個も標本も取ってこれない場合でも推定できそう
まってた
これで明日の必修のテスト取れそうです！
F分布についてもたのんます
生でたくみさんにあっていろいろ話したいわー いろいろ相談できそう
サンプル一個でこんなに分布の形が違うんじゃ、母集団から運悪く3σのところのサンプリングしてきたら使い物にならなくね？
180cmもあったんだ...
X〜Χ^2（n-1）＝Γ（n-1/2,1/2）
大学生のときにこの授業に出会って数理統計や統計解析が好きになってただろうな
10秒スキップ2回したらいきなりキリン出てきてて草
母分散=不便分散だから不偏分散求めればいいだけじゃないの？
誰か教えて欲しいです
いつも見ています！
ヘッセ行列で判定できない場合の極地判定の講義をしてほしいです！
カントリーマアムは美味しい
従う、とは
面白いね。χ２乗分布の定理か。説明の構造が難しくなる意味が上手に示されているね。楽しかったよ。でも忘れるなあ。何を解いたのか優しく繰り返すだけだろうね。
基礎統計のテスト終わりました
お陰様でいい点取れそうです
ありがとうございます
おつ
なっとくした
ニーズが分かるか分からないにせよ、統計学の範囲全部教えて欲しい笑
もう、アンパンマン神すぎる
ちょっとたくみさん！前回の動物園レポで「次はアンパンマンミュージアムでお願いします。」って言ったじゃないですか！
Tは普遍分散じゃなくて標本分散で表した方がシンプル？
3:34 これって、UじゃなくてU^2が不偏分散ですよね？
8:56 カイ二乗の式が美しいと思ってしまいました。
たくみさんが180cm ？
1mの定義変わったか？
普遍分散を使って、カイ二乗分布の範囲から、分散を求める
ネタを作るために動物園に行く芸人の鑑
待ってました!!
明日オペレーションズリサーチのテストだ、これ見たから満点だな
T検定待ってます！
最初まじビビったww
今度微分形式について講義してほしいです！
自分の標本だけはいいように見せたくてデータ改ざんを行う社会を風刺した解説助かる
最高
なんで自由度nじゃなくてn-1なの
8:30平均からのずれ度合い
今日統計学のテストでした…
ひっ
本当に180cmあるんすか
動物園にパトロールに行ったたくみさん
おはようございます！
くんにちは！
サンガツ
ファボあるんだよなあ
神シリーズ
IAのデータ分析教えてください！
最初かみましょうよ！
おまどうま!
左右対称でないけれどカイ二乗分布には正規分布と同様にある信頼度での分布確率（例えば例題の95%＝上側2.5%点、下側2.5%点）が求められる”性質”があるととりあえずゴクンしました。でも考えてみれば正規分布もこの点についてはブラックボックスなので、違和感はないです。文系だなぁ…笑
いいね👍
10:58 カントリーマアムにはあんこ(白練あん)が入っているとのこと。
ひょっとして、アンパンマンのような顔って、カントリーマアムのせい？
ファボゼロの何とかでいっつも誤魔化してんの草
センター試験受けるかわからないんですけどセンターの赤本やるのはいいことですか？
化学の他にいい教材があれば教えてほしいです