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Everything, everywhere, all at once 是前年的大片瞬息全宇宙
很快就能实现“一句话生成TIKTOK“,这个是科幻世界里的。我信你个鬼!
謝謝!
感谢支持🙏
我現在跟ai對話都用敬語
怕到时候清算,就像黑客帝国那样
😂👍
见面留一线,日后好相见
我都罵他 又亂回答幹
您的T-shirt 公式是不是少了i pi呀?😂
他说编程容易后能改变的,我觉得只是把现状带入而假想的情况,其实会和现实完全相反,门槛变低了,并不带表人人,就变得容易成功。反而门槛变低变得竞争更惨,很多以前靠有一点点别人没有的技术优势而得到一点收益,而让整个产业的价值变得更低,而且一但选择变多,而且大量低质的东西,让人增加更多去选择偿试考虑的成本,最终人们会对这些产生不信任,反而会更忠实于,自己原本在使用的产品。
现在再提记忆的宽度已经不似前两年令人新鲜,更期待的是记忆抽取的精准度和推理抽象的深度
不知道,再过几年才可以,一行文字(可以提供主角信息图片外观,配角外观),让画出一个连环漫画,质量高且角色连贯一致。
感觉这波ai要达到高潮了,但跟我看电视剧的经验,要到高潮的时候,要么就是要加广告了,要么就是要结束了😂
早着呢
擁有大智慧的思想 會從根本明白無私比自私更有利於自我AI要是真能掌握智慧 應該不難發現所以真正要害怕的並不是AI 反而是利用AI的人罷了
埃里克·施密特(Eric Schmidt)最近在华盛顿邮报的访谈中,针对AI技术的发展发表了许多深刻见解,主要围绕三个关键议题展开:**AI永久记忆、智能体技术、以及“文本到行动”的突破**。以下是他的主要观点和分析: ---### **1. AI的永久记忆:上下文窗口的突破**施密特提到的“上下文窗口”突破,可以类比为AI的短期记忆扩展到长期记忆。 - 当前的AI模型在处理大量文本时,记忆是有限的,会遗忘对话中间的部分内容。 - 但通过谷歌研究院提出的**“无限注意力”**方法,AI能够像一个完美助手,不仅清晰记录当前对话,还能随时调用过去的对话记忆。 **实际意义**: 这项技术的进步将彻底改变AI的应用能力,比如: - 帮助科学家解决复杂问题(如气候变化、材料科学)。 - 在日常生活中实现无缝衔接的任务处理(如美食制作的全流程指导)。 ---### **2. AI智能体的突破**智能体是基于大模型的AI系统,可以自动完成从**理解**到**行动**的任务。 - 微软智能体:在商业邮件中,自动分析历史记录、解析语言、总结信息并生成专业回复。 - OpenAI的o1模型:能够与人自然对话,处理复杂订单并协商价格。 施密特认为,这些智能体的出现标志着AI从“工具”向“行动助手”转变,使其能够主动理解并执行任务。 **潜在影响**: - AI将进入更多专业领域(如科学实验、业务管理)。 - 提升生产效率,简化复杂流程。 ---### **3. “文本到行动”的革命性突破**施密特提出,未来的AI将实现从语言指令直接生成可执行任务代码的能力。 - 他用一个极端例子说明:“AI可以在30秒内复制并改进TikTok的程序。” - 这展现了AI在编程效率上的惊人潜力,并且这种能力将在2025年内快速提升。 **实际应用**: - **普惠化编程**:人人可以通过自然语言生成程序。 - **科学研究**:大幅提高实验效率和数据处理能力。 ---### **未来展望:递归性自我改进**施密特认为,到2030年左右,AI可能迎来递归性自我改进的关键节点。 - AI会自我编写和优化代码,加速自身进化。 - 届时,其能力可能达到人类专家的90%以上。 **风险**: - 新技术可能被滥用(如生物武器开发、网络攻击)。 - 能源消耗问题(2028年,美国能源可能被数据中心耗尽)。 **施密特的建议**: 1. 推动全球协作,集中力量开发安全的AGI。 2. 制定严格的伦理和技术规范,确保AI发展对人类有益。 ---### **结论**施密特的观点揭示了AI技术发展的巨大潜力,同时也对可能的风险提出警示。AI的进步正在改变人类的创新模式,让每个人都有机会获得“天才级”的协助。但正如施密特所言,我们必须做好技术监管,确保AI始终服务于人类的价值观。
主要獨裁者和共產主義者存在,安全的AI就像安全的核技術一樣,不存在安全
AI具有永久记忆的话,就可以称作有意识了
希望AI能告知在一個大都市裡如何以最低費用,最快速地利用大眾交通從甲地到乙地的規劃。
@@NealLin-is4cd 这完全可以变成一个数学模型,为啥一定要一个语言模型呢?即便语言模型达到一个人的智力水平,也不擅长解决这种问题,因为人本身就不擅长这种计算
要看要求。只依照時間表的話,Google map就做到了。但要有實時的查詢的話,更大的問題是如何取得整個都市的實時訊息
@@RT_HK 高德地图是实时的,所谓智慧城市之中的 一环,交通灯 包括所有用高德的司机的位置都实时传送到服务器,服务器实时计算各地拥堵情况以及下一班公共交通的到达时间
想問大飛是怎麼有效率的解讀論文的有沒有什麼工具或是方法也嘗試過自己去讀論文但是看到動輒上百頁的論文只覺得疲累
其实也头疼😂
在某些驾驶场景已经把口头指令转化为“行动”了……
断电也能永久吗,电子可是随机分布的,没有什么是永久的
无限上下文窗口不就是RWKV么~
ai有長期的記憶力的話,積蓄反抗人類的力量便以幾何級數增加
是要拔掉电源,可是谁来拔?谁有这个权力?电源插座头在哪?
想想,每个孩子从小开始有个大师级的AI 1对1的教育,成人后会是咋样. 不知道该庆幸还是害怕.
成为大师的弟子
想多了,別說孩子,有多少成人用Al做正事😅
違反不了材料學,和熱力學
上帝安排了AI來解放人類,渺小的人類是無法改變一切的,好好修行等AI來服務我們吧!恐懼都是多此一舉。
飞哥,黄教主又出新皮衣了
哈哈,过两天出节目😏
直譯媽的多元宇宙
现在还有人质疑大模型对于程序员的冲击吗?还有程序员不用大模型的吗?
简直胡扯。请参考自动驾驶。最后10%-20%是最难的。计算机领域要求的是99.999%的准确性,而不是80%
政府提供风险资本和出口帮助?这不是中国政府被诟病的事情吗?
VC要政府接盘
我能干,但是你不能这么干😂
我怕ai记住我,以后统治人类了,不要为难我。😂
Thank you 大 飞 一口氣看到尾 看完再看 ☘ 🍉 🎆 😄 🌺 🀄 😃 💐 ☕ 🌸 😁 🏵 🎆🪅🎄 😀 🧧 🎉 😇 💮 🌺 😎 🎊 🏮 🍀 🎄 🏆 🏆
为了将来AI统治以后不为难我,我现在所有prompt都写得毕恭毕敬...
你想多了,你在意你们家的蚂蚁对你毕恭毕敬吗,都不在一个维度,AI的维度已经深入到了人们难以想象的程度,你对AI的不敬或者伤害,在AI的视野里,几乎可以忽略不计
@@bjq1941 在意。如果一个蚂蚁对我毕恭毕敬,我养它一辈子是毫无问题的
降临派吗?😂
別把人的想法加到AI😂也許Al嫌棄你的prompt,一堆無意義的字符,還要浪費算力挑選有用的資訊。
人類要滅絕ㄌ 怎摸半
7:20 感覺美國的這個未來不會實現
這是基本常識的廢話, 自從資訊數位化後所有知識都已成為無限永久記憶!
今天看老黄的发布会,一方面是激动,另一方面也知道与自己无关,中国不可能买到5090
有5090D
Everything, everywhere, all at once 是前年的大片瞬息全宇宙
很快就能实现“一句话生成TIKTOK“,这个是科幻世界里的。我信你个鬼!
謝謝!
感谢支持🙏
我現在跟ai對話都用敬語
怕到时候清算,就像黑客帝国那样
😂👍
见面留一线,日后好相见
我都罵他 又亂回答幹
您的T-shirt 公式是不是少了i pi呀?😂
他说编程容易后能改变的,我觉得只是把现状带入而假想的情况,其实会和现实完全相反,门槛变低了,并不带表人人,就变得容易成功。反而门槛变低变得竞争更惨,很多以前靠有一点点别人没有的技术优势而得到一点收益,而让整个产业的价值变得更低,而且一但选择变多,而且大量低质的东西,让人增加更多去选择偿试考虑的成本,最终人们会对这些产生不信任,反而会更忠实于,自己原本在使用的产品。
现在再提记忆的宽度已经不似前两年令人新鲜,更期待的是记忆抽取的精准度和推理抽象的深度
不知道,再过几年才可以,
一行文字(可以提供主角信息图片外观,配角外观),让画出一个连环漫画,质量高且角色连贯一致。
感觉这波ai要达到高潮了,但跟我看电视剧的经验,要到高潮的时候,要么就是要加广告了,要么就是要结束了😂
早着呢
擁有大智慧的思想 會從根本明白無私比自私更有利於自我
AI要是真能掌握智慧 應該不難發現
所以真正要害怕的並不是AI 反而是利用AI的人罷了
埃里克·施密特(Eric Schmidt)最近在华盛顿邮报的访谈中,针对AI技术的发展发表了许多深刻见解,主要围绕三个关键议题展开:**AI永久记忆、智能体技术、以及“文本到行动”的突破**。以下是他的主要观点和分析:
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### **1. AI的永久记忆:上下文窗口的突破**
施密特提到的“上下文窗口”突破,可以类比为AI的短期记忆扩展到长期记忆。
- 当前的AI模型在处理大量文本时,记忆是有限的,会遗忘对话中间的部分内容。
- 但通过谷歌研究院提出的**“无限注意力”**方法,AI能够像一个完美助手,不仅清晰记录当前对话,还能随时调用过去的对话记忆。
**实际意义**:
这项技术的进步将彻底改变AI的应用能力,比如:
- 帮助科学家解决复杂问题(如气候变化、材料科学)。
- 在日常生活中实现无缝衔接的任务处理(如美食制作的全流程指导)。
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### **2. AI智能体的突破**
智能体是基于大模型的AI系统,可以自动完成从**理解**到**行动**的任务。
- 微软智能体:在商业邮件中,自动分析历史记录、解析语言、总结信息并生成专业回复。
- OpenAI的o1模型:能够与人自然对话,处理复杂订单并协商价格。
施密特认为,这些智能体的出现标志着AI从“工具”向“行动助手”转变,使其能够主动理解并执行任务。
**潜在影响**:
- AI将进入更多专业领域(如科学实验、业务管理)。
- 提升生产效率,简化复杂流程。
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### **3. “文本到行动”的革命性突破**
施密特提出,未来的AI将实现从语言指令直接生成可执行任务代码的能力。
- 他用一个极端例子说明:“AI可以在30秒内复制并改进TikTok的程序。”
- 这展现了AI在编程效率上的惊人潜力,并且这种能力将在2025年内快速提升。
**实际应用**:
- **普惠化编程**:人人可以通过自然语言生成程序。
- **科学研究**:大幅提高实验效率和数据处理能力。
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### **未来展望:递归性自我改进**
施密特认为,到2030年左右,AI可能迎来递归性自我改进的关键节点。
- AI会自我编写和优化代码,加速自身进化。
- 届时,其能力可能达到人类专家的90%以上。
**风险**:
- 新技术可能被滥用(如生物武器开发、网络攻击)。
- 能源消耗问题(2028年,美国能源可能被数据中心耗尽)。
**施密特的建议**:
1. 推动全球协作,集中力量开发安全的AGI。
2. 制定严格的伦理和技术规范,确保AI发展对人类有益。
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### **结论**
施密特的观点揭示了AI技术发展的巨大潜力,同时也对可能的风险提出警示。AI的进步正在改变人类的创新模式,让每个人都有机会获得“天才级”的协助。但正如施密特所言,我们必须做好技术监管,确保AI始终服务于人类的价值观。
主要獨裁者和共產主義者存在,安全的AI就像安全的核技術一樣,不存在安全
AI具有永久记忆的话,就可以称作有意识了
希望AI能告知在一個大都市裡如何以最低費用,最快速地利用大眾交通從甲地到乙地的規劃。
@@NealLin-is4cd 这完全可以变成一个数学模型,为啥一定要一个语言模型呢?即便语言模型达到一个人的智力水平,也不擅长解决这种问题,因为人本身就不擅长这种计算
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@@RT_HK 高德地图是实时的,所谓智慧城市之中的 一环,交通灯 包括所有用高德的司机的位置都实时传送到服务器,服务器实时计算各地拥堵情况以及下一班公共交通的到达时间
想問大飛是怎麼有效率的解讀論文的
有沒有什麼工具
或是方法
也嘗試過自己去讀論文
但是看到動輒上百頁的論文只覺得疲累
其实也头疼😂
在某些驾驶场景已经把口头指令转化为“行动”了……
断电也能永久吗,电子可是随机分布的,没有什么是永久的
无限上下文窗口不就是RWKV么~
ai有長期的記憶力的話,積蓄反抗人類的力量便以幾何級數增加
是要拔掉电源,可是谁来拔?谁有这个权力?电源插座头在哪?
想想,每个孩子从小开始有个大师级的AI 1对1的教育,成人后会是咋样. 不知道该庆幸还是害怕.
成为大师的弟子
想多了,別說孩子,有多少成人用Al做正事😅
違反不了材料學,和熱力學
上帝安排了AI來解放人類,渺小的人類是無法改變一切的,好好修行等AI來服務我們吧!恐懼都是多此一舉。
飞哥,黄教主又出新皮衣了
哈哈,过两天出节目😏
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现在还有人质疑大模型对于程序员的冲击吗?还有程序员不用大模型的吗?
简直胡扯。请参考自动驾驶。最后10%-20%是最难的。计算机领域要求的是99.999%的准确性,而不是80%
政府提供风险资本和出口帮助?这不是中国政府被诟病的事情吗?
VC要政府接盘
我能干,但是你不能这么干😂
我怕ai记住我,以后统治人类了,不要为难我。😂
Thank you 大 飞 一口氣看到尾 看完再看 ☘ 🍉 🎆 😄 🌺 🀄 😃 💐 ☕ 🌸 😁 🏵 🎆🪅🎄 😀 🧧 🎉 😇 💮 🌺 😎 🎊 🏮 🍀 🎄 🏆 🏆
为了将来AI统治以后不为难我,我现在所有prompt都写得毕恭毕敬...
你想多了,你在意你们家的蚂蚁对你毕恭毕敬吗,都不在一个维度,AI的维度已经深入到了人们难以想象的程度,你对AI的不敬或者伤害,在AI的视野里,几乎可以忽略不计
@@bjq1941 在意。如果一个蚂蚁对我毕恭毕敬,我养它一辈子是毫无问题的
降临派吗?😂
別把人的想法加到AI😂
也許Al嫌棄你的prompt,一堆無意義的字符,還要浪費算力挑選有用的資訊。
人類要滅絕ㄌ 怎摸半
7:20 感覺美國的這個未來不會實現
這是基本常識的廢話, 自從資訊數位化後所有知識都已成為無限永久記憶!
今天看老黄的发布会,一方面是激动,另一方面也知道与自己无关,中国不可能买到5090
有5090D