Hallo! Falls hier noch wer reinschaut hätte mich eine Frage. Spiel mich auch schon mit dem DataTab und überleg mir das zu kaufen. Ich habe eine Messreihe über die Ausdehnung von verschiedenen Materialien ohne zustätzlichen Einflussfaktor. Also nur ein Variable Ausdehnung (metrisch) in Abhängigkeit vom Material (nominal). Dazu wurden über einen längeren Zeitraum immer wieder die Ausdehnungen aller Materialien gemessen. Ist das jetzt eine abhängige, weil wiederholte Stichprobe oder eine unabhängige? Ich muss das ja auf der DataTab Website auch angeben was ich will.
Hallo danke für deine Frage! Wenn es immer die selben "Stücke" sind die über die Zeit gemessen werden, dann ist es eine abhängige Stichprobe. Die bräuchtest eine 2 Faktorielle ANOVA mit Messwiederholung. Hier unser tutorial: datatab.de/tutorial/zweifaktorielle-varianzanalyse-mit-Messwiederholung Wir trennen inzwischen die deutschen und englischen Videos, auf dem Deutschen Kanal findest du dazu auch ein Video: ruclips.net/video/vnt5a05fDJU/видео.html LG Mathias
@@datatab Hallo Mathias! Danke für deine Antwort! Habe mir das verlinkte Video angeschaut. Jetzt muss ich allerdings nochmal was fragen: In meinem wird nicht davon ausgegangen, dass die "Zeit" Einfluss auf die Messung hat, also kein vorher/ nachher. Ich habe halt meine Materialien und messe immer wieder mal die Ausdehnungen. Die ist am Anfang gering, wird mehr, wieder weniger, mal ganz stark usw. Ich will also nur wissen ob ein Material insgesamt weniger Ausdehnung aufweist. Oder kann ich das gar nicht machen weil ich unbedingt die Einflussfaktor der Ausdehnung mitbetrachten muss (Temperatur, Feuchte, usw)? Zweites Problem, haha: Ich habe von jedem Material nur 2 Stichproben
Hi, mal eine blöde Frage: ich kann eine unabhängige Stichprobe (also die erwähnten zwei Stichproben) auch innerhalb einer Erhebung, z.B. eine einmalige Online-Befragung erheben oder? Und danach stellt eine nominale Variable (zb Geschlecht) die zwei "unabhängigen Stichproben" dar? Danke für eure Arbeit, macht auf jeden Fall weiter so! 😊
Ui, ich weiß nicht genau wodrauf du raus möchtest. Aber wenn ich es richtig verstehe hast du einfach eine Stichprobe in der du das Geschlecht abfragst und damit zwei "Gruppen" hast, die gruppe der männer und die Gruppe der Frauen und nun kannst du natürlich vergleichen, ob es einen Unterschied zwischen diesen Beiden Gruppen z.B. in Bezug auf das Gehalt oder was auch immer gibt. Wenn die Daten normalverteilt sind würdest du dann einen t-Test für unabhängige Stichproben verwenden. Siehe hier: ruclips.net/video/p_NsoIXSC2s/видео.html
@@datatab Hi, danke für deine Antwort! Ich habe mich vielleicht etwas kompliziert ausgedrückt :D mir ging es letztendlich nur darum, dass immer die Rede von "zwei" Stichproben ist. Meine Frage war, ob ich auch "zwei" Stichproben habe, wenn ich zb an einem Tag in einem Supermarkt 100 Leute befrage und dann das Ganze nach Geschlecht in "zwei" Gruppen aufteile. Also ob ich dann "zwei" Stichproben habe, obwohl ich ja die Daten von alle Menschen "gesammelt" erhoben habe. LG
Hallo Datatab, ich hab alles geliked was ich bisher gesehen habe weils einfach geiler hochwertiger Content ist. Wenn ich einen Persöhnlichkeitstest in der Grundschule 1 sowie 2 mache, hätte ich eine unabhängige Stichprobe oder?
Vielen Dank!!!! ja genau, die Schüler liegen ja nicht paarweise vor, bzw. es ist nicht möglich einen Schüler der einen Schule einen Schüler der andren Schule zu zu ordnen. LG und danke nochmal fürs liken : ) Mathias
Hallo und erst einmal vielen Dank für das Video :) Eigentlich ist mir der Unterschied zwischen abhängigen und unabhängigen Stichproben klar, trotzdem struggle ich bei meiner Masterthesis gerade an einer Stelle und hoffe, dass mir jemand helfen kann: Ich untersuche an dieser Stelle die Erinnerung von Probanden an davor gezeigte Banner. Diese unterscheiden sich jeweils in einem Parameter, beispielsweise ist ein Banner animiert und der andere nicht. Da ich die Erinnerung an diese Banner von den selben Personen abfrage, handelt es sich um eine abhängige Stichprobe, oder? Ich möchte herausfinden, ob sich insgesamt öfter an den animierten Banner erinnert wird. Nutze ich dann dafür den Mc Nemar Test? Ich lese jedoch oft, dass dieser vor allem für Vorher-Nachher Tests der gleichen Variablen genutzt wird, dies ist bei mir jedoch nicht der Fall... Vielen Dank für eure Hilfe und liebe Grüße Anita
Hallo, vielen Dank für das Video: Ich habe folgendes Beispiel, vll kannst du mir helfen: Ich habe 12 Maschinen. Diese emittieren CO2, dieser Emissionsfluss wird berechnet (Stichprobe A). Nun baue ich ein Filter ein. Der Emissionsfluss wird wieder berechnet (Stichprobe B). In Stichprobe A und B werden nicht zu 100% die gleichen Maschinen untersucht. Einige Maschinen wurden nur in Stichprobe A untersucht, andere in Stichprobe B. Es kommt aber auch vor, dass einige Maschinen in Stichprobe A und B untersucht werde. (Es kommt vor, dass einige Maschinen auch mehrmals untersucht werden, da sich der Emissionsfaktor bei jeder Messung leicht verändert). Die Frage ist nun, sind die Stichproben unabhängig voneinander?
Hallo Laura, danke für deine Frage! Dann ist eigentlich nichts von beiden! Beide Kriterien werden nicht erfüllt. Da einige Werte nicht in paaren vorliegen kannst du keine Methoden für abhängige Stichproben verwenden, daher würde ich am ehesten mit Methoden für unabhängige Stichproben verwenden, obwohl die Stichproben nicht zu 100% unabhängig sind! Bei Bedarf kann ich auch gerne eine Coaching Einheit anbieten! Liebe Grüße, Mathias
Ich Blick nicht durch bei den ganzen Begriffen. Kann mir jemand sagen, ob probabilistische / nicht probabilistische Stichproben nur ein Synonym für abhängige und unabhängige Stichproben ist? Also Probabilistisch = abhängig = verbunden Nicht Probabilistisch = unabhängig = nicht verbunden ??? Danke schonmal
![NLE Choppa - Or What ft. 41 (Orchestra Mix) [Official Music Video]](http://i.ytimg.com/vi/biOFASEgSOM/mqdefault.jpg)
Sehr anschaulich erklärt, vielen Dank!
Hallo! Falls hier noch wer reinschaut hätte mich eine Frage. Spiel mich auch schon mit dem DataTab und überleg mir das zu kaufen. Ich habe eine Messreihe über die Ausdehnung von verschiedenen Materialien ohne zustätzlichen Einflussfaktor. Also nur ein Variable Ausdehnung (metrisch) in Abhängigkeit vom Material (nominal). Dazu wurden über einen längeren Zeitraum immer wieder die Ausdehnungen aller Materialien gemessen. Ist das jetzt eine abhängige, weil wiederholte Stichprobe oder eine unabhängige? Ich muss das ja auf der DataTab Website auch angeben was ich will.
Hallo danke für deine Frage! Wenn es immer die selben "Stücke" sind die über die Zeit gemessen werden, dann ist es eine abhängige Stichprobe. Die bräuchtest eine 2 Faktorielle ANOVA mit Messwiederholung. Hier unser tutorial: datatab.de/tutorial/zweifaktorielle-varianzanalyse-mit-Messwiederholung Wir trennen inzwischen die deutschen und englischen Videos, auf dem Deutschen Kanal findest du dazu auch ein Video: ruclips.net/video/vnt5a05fDJU/видео.html LG Mathias
@@datatab Hallo Mathias! Danke für deine Antwort! Habe mir das verlinkte Video angeschaut. Jetzt muss ich allerdings nochmal was fragen: In meinem wird nicht davon ausgegangen, dass die "Zeit" Einfluss auf die Messung hat, also kein vorher/ nachher. Ich habe halt meine Materialien und messe immer wieder mal die Ausdehnungen. Die ist am Anfang gering, wird mehr, wieder weniger, mal ganz stark usw. Ich will also nur wissen ob ein Material insgesamt weniger Ausdehnung aufweist. Oder kann ich das gar nicht machen weil ich unbedingt die Einflussfaktor der Ausdehnung mitbetrachten muss (Temperatur, Feuchte, usw)?
Zweites Problem, haha: Ich habe von jedem Material nur 2 Stichproben
@@datatab habe jetzt auch mal euer Produkt gekauft, danke für die Hilfe!
Hi, mal eine blöde Frage: ich kann eine unabhängige Stichprobe (also die erwähnten zwei Stichproben) auch innerhalb einer Erhebung, z.B. eine einmalige Online-Befragung erheben oder? Und danach stellt eine nominale Variable (zb Geschlecht) die zwei "unabhängigen Stichproben" dar?
Danke für eure Arbeit, macht auf jeden Fall weiter so! 😊
Ui, ich weiß nicht genau wodrauf du raus möchtest. Aber wenn ich es richtig verstehe hast du einfach eine Stichprobe in der du das Geschlecht abfragst und damit zwei "Gruppen" hast, die gruppe der männer und die Gruppe der Frauen und nun kannst du natürlich vergleichen, ob es einen Unterschied zwischen diesen Beiden Gruppen z.B. in Bezug auf das Gehalt oder was auch immer gibt. Wenn die Daten normalverteilt sind würdest du dann einen t-Test für unabhängige Stichproben verwenden. Siehe hier: ruclips.net/video/p_NsoIXSC2s/видео.html
@@datatab Hi, danke für deine Antwort! Ich habe mich vielleicht etwas kompliziert ausgedrückt :D mir ging es letztendlich nur darum, dass immer die Rede von "zwei" Stichproben ist. Meine Frage war, ob ich auch "zwei" Stichproben habe, wenn ich zb an einem Tag in einem Supermarkt 100 Leute befrage und dann das Ganze nach Geschlecht in "zwei" Gruppen aufteile. Also ob ich dann "zwei" Stichproben habe, obwohl ich ja die Daten von alle Menschen "gesammelt" erhoben habe.
LG
Hallo Datatab, ich hab alles geliked was ich bisher gesehen habe weils einfach geiler hochwertiger Content ist. Wenn ich einen Persöhnlichkeitstest in der Grundschule 1 sowie 2 mache, hätte ich eine unabhängige Stichprobe oder?
Vielen Dank!!!! ja genau, die Schüler liegen ja nicht paarweise vor, bzw. es ist nicht möglich einen Schüler der einen Schule einen Schüler der andren Schule zu zu ordnen. LG und danke nochmal fürs liken : ) Mathias
Hallo und erst einmal vielen Dank für das Video :)
Eigentlich ist mir der Unterschied zwischen abhängigen und unabhängigen Stichproben klar, trotzdem struggle ich bei meiner Masterthesis gerade an einer Stelle und hoffe, dass mir jemand helfen kann:
Ich untersuche an dieser Stelle die Erinnerung von Probanden an davor gezeigte Banner. Diese unterscheiden sich jeweils in einem Parameter, beispielsweise ist ein Banner animiert und der andere nicht. Da ich die Erinnerung an diese Banner von den selben Personen abfrage, handelt es sich um eine abhängige Stichprobe, oder?
Ich möchte herausfinden, ob sich insgesamt öfter an den animierten Banner erinnert wird.
Nutze ich dann dafür den Mc Nemar Test? Ich lese jedoch oft, dass dieser vor allem für Vorher-Nachher Tests der gleichen Variablen genutzt wird, dies ist bei mir jedoch nicht der Fall...
Vielen Dank für eure Hilfe und liebe Grüße
Anita
Hallo,
vielen Dank für das Video: Ich habe folgendes Beispiel, vll kannst du mir helfen: Ich habe 12 Maschinen. Diese emittieren CO2, dieser Emissionsfluss wird berechnet (Stichprobe A). Nun baue ich ein Filter ein. Der Emissionsfluss wird wieder berechnet (Stichprobe B). In Stichprobe A und B werden nicht zu 100% die gleichen Maschinen untersucht. Einige Maschinen wurden nur in Stichprobe A untersucht, andere in Stichprobe B. Es kommt aber auch vor, dass einige Maschinen in Stichprobe A und B untersucht werde. (Es kommt vor, dass einige Maschinen auch mehrmals untersucht werden, da sich der Emissionsfaktor bei jeder Messung leicht verändert). Die Frage ist nun, sind die Stichproben unabhängig voneinander?
Stichprobe A Stichprobe B
Maschine 9 Maschine 1
Maschine 13 Maschine 8
Maschine 8 Maschine 12
Maschine 11 Maschine 16
Maschine 12 Maschine 14
Maschine 12 Maschine 10
Maschine 12 Maschine 11
Maschine 12 Maschine 7
Maschine 11 Maschine 8
Maschine 10 Maschine 11
Maschine 11
Maschine 12
Hallo Laura, danke für deine Frage! Dann ist eigentlich nichts von beiden! Beide Kriterien werden nicht erfüllt. Da einige Werte nicht in paaren vorliegen kannst du keine Methoden für abhängige Stichproben verwenden, daher würde ich am ehesten mit Methoden für unabhängige Stichproben verwenden, obwohl die Stichproben nicht zu 100% unabhängig sind! Bei Bedarf kann ich auch gerne eine Coaching Einheit anbieten! Liebe Grüße, Mathias
Ich Blick nicht durch bei den ganzen Begriffen. Kann mir jemand sagen, ob probabilistische / nicht probabilistische Stichproben nur ein Synonym für abhängige und unabhängige Stichproben ist?
Also
Probabilistisch = abhängig = verbunden
Nicht Probabilistisch = unabhängig = nicht verbunden
???
Danke schonmal
kein arschloch antwortet hier. alles fachidioten