Régression logistique (multiple) : principes, exemples, interprétation

Ce cours explique la régression logistique :
principes, odds ratio, intervalles de confiance à 95%, notion de logit-linéarité
interprétation et validation en pratique
courbe ROC, aire sous la courbe AUC, intervalle de confiance
les tests enseignés mais peu utilisés (maximum de vraisemblance, Wald, Hosmer-Lemeshow)

[@mukebabamusuaeugenewakanda6882]

Trop complexe et rapidement expliquer !