Есть ли крипто-Prophet в методах машинного обучения? Для DOGE, ETH, BTC разве что LSTM.

Есть ли крипто-Prophet в методах машинного обучения? Для DOGE, ETH, BTC разве что LSTM. Пять остальных из предложенным методов прогнозирования временных рядов скорее токсичные, чем полезные. По крайней мере применительно к таким сложным системам как рынки акций и крипты. #ML • Есть ли крипто-Prophet...

[@hedgeinveast9390]

Да! Это не Рио-Дежинеро!

[@TheoryofaBigBang]

Здравствуйте, а можете пожалуйста оставить ссылку на ноутбук в коллабе, интересно посмотреть модели

[@TheoryofaBigBang]

@@Pythoncode-daily
Спасибо большое будет очень полезно. И большое спасибо вам за видео ,на канал наткнулся недавно, но слушаю и пробую методы которые вы показываете с большим удовольствием. Мне машинное обучение нужно больше для летательных аппаратов, но на том ,как вы показываете для бирж тоже очень полезно для понимания и аналогий. Спасибо

[@Pythoncode-daily]

​@@TheoryofaBigBang Для летательных аппаратов - это существенно круче! Рынки - сложные системы и поэтому найти подходящий математический аппарат к ним гораздо сложнее - значительно больше факторов на них влияют и в существенной степени те, которые практически не реально просчитать - поведенческие мотивы скамых разнородных участников, не поддающиеся вычислению.