Будет день и будет код. Python code.
Будет день и будет код. Python code.
  • Видео 319
  • Просмотров 81 500

Видео

Марковские цепи и матрицы переходов для 10 дневных волатильностей акций в Python.
Просмотров 2017 часов назад
Марковские цепи и матрицы переходов для 10 дневных волатильностей акций в Python.
Марковские цепи - составляем таблицу переходов ежедневных изменения котировок акций в Python.
Просмотров 2818 часов назад
Марковские цепи - составляем таблицу переходов ежедневных изменения котировок акций. Python
Как писать математические формулы в Python? IPython display Math и LaTeX
Просмотров 1659 часов назад
Как писать математические формулы в Python? IPython display Math и LaTeX
Вот и славно! Трамп-памп-памп. Считаем вероятность победы Трампа по состоянию на 9.55 по Москве
Просмотров 1,7 тыс.14 дней назад
Вот и славно! Трамп памп памп. Считаем вероятность победы Трампа по состоянию на 9.55 по Москве
Не Gekko, но Герко. Как московский математик стал самым крупным британским налогоплательщиком?
Просмотров 7014 дней назад
Не Gekko, но Герко. Как московский математик стал самым крупным британским налогоплательщиком?
Построение нейронной сети с нуля (ANN's code in Python). #python , #pythoncode, #нейроннаясеть
Просмотров 15521 день назад
Построение нейронной сети с нуля (ANN's code in Python). #python , #pythoncode, #нейроннаясеть
Кто оплатит льготные кредиты? Почему ЦБ пришлось повысить ставку до 21%?
Просмотров 5221 день назад
Кто оплатит льготные кредиты? Почему ЦБ пришлось повысить ставку до 21%?
Разом густо, а разом пусто. Как я осваиваю новые темы в программировании?
Просмотров 12221 день назад
Как я осваиваю новые темы в программировании? #математика , #программирование , #обучение
Победит ли инфернальная рациональность человеческое интуитивное мышление?
Просмотров 4228 дней назад
Победит ли инфернальная рациональность человеческое интуитивное мышление?
Зачем России высокая ставка ЦБ?
Просмотров 89428 дней назад
Зачем России высокая ставка ЦБ?
Китайские разработчики ИИ нашли слабые места в американской отрасли ИИ.
Просмотров 51628 дней назад
Китайские разработчики ИИ нашли слабые места в американской отрасли ИИ.
1.3 Создание разряженной матрицы в Python. #python , #обучение , #программирование
Просмотров 33Месяц назад
1.3 Создание разряженной матрицы в Python. #python , #обучение , #программирование
1. 2. Создание матрицы в Python. #python , #обучение , #программирование , #pythonshorts
Просмотров 22Месяц назад
1. 2. Создание матрицы в Python. #python , #обучение , #программирование , #pythonshorts
Человек, решивший рынок. Глава 2. часть 2.
Просмотров 33Месяц назад
Человек, решивший рынок. Глава 2. часть 2.
Человек, решивший рынок. Аудиокнига. Глава 2. Часть 1.
Просмотров 146Месяц назад
Человек, решивший рынок. Аудиокнига. Глава 2. Часть 1.
Algorithmic Game Theory
Просмотров 28Месяц назад
Algorithmic Game Theory
Человек решивший рынок. Как Джим Саймонс совершил квантовую революцию. Пролог.
Просмотров 51Месяц назад
Человек решивший рынок. Как Джим Саймонс совершил квантовую революцию. Пролог.
Человек, решивший рынок. Как Джим Саймонс совершил квантовую революцию. Введение.
Просмотров 169Месяц назад
Человек, решивший рынок. Как Джим Саймонс совершил квантовую революцию. Введение.
Продолжаем играть в мах и min c котировками акций ВТБ, Мечел, Новатек и ГМКН Норильский Никель.
Просмотров 62Месяц назад
Продолжаем играть в мах и min c котировками акций ВТБ, Мечел, Новатек и ГМКН Норильский Никель.
Стратегические игры и фондовый рынок Книга и простенький код на Python
Просмотров 98Месяц назад
Стратегические игры и фондовый рынок Книга и простенький код на Python
Ставка ЦБ 20%? Много это или мало?
Просмотров 772 месяца назад
Ставка ЦБ 20%? Много это или мало?
Youtube хорошо, но + VK video лучше! Решил дублировать контент + качать видосы в плейлисты на VK.
Просмотров 402 месяца назад
RUclips хорошо, но VK video лучше! Решил дублировать контент качать видосы в плейлисты на VK.
Ни фига себе струя! Чумачешая волатильность на российском и мировом рынках
Просмотров 782 месяца назад
Ни фига себе струя! Чумачешая волатильность на российском и мировом рынках
Наивное обучение с подкреплением. Оцениваем аналог Q для почасовиков фьючерсов Газпрома
Просмотров 983 месяца назад
Наивное обучение с подкреплением. Оцениваем аналог Q для почасовиков фьючерсов Газпрома
Чужой код Классный нотбук с интересной торговой системой. BB+RSI, SL, TP , бэктестинг
Просмотров 2093 месяца назад
Чужой код Классный нотбук с интересной торговой системой. BB RSI, SL, TP , бэктестинг
Выходят на арену глотатели шпаг ! После небольшой корректировки американские медведи снова быкуют.
Просмотров 1,5 тыс.3 месяца назад
Выходят на арену глотатели шпаг ! После небольшой корректировки американские медведи снова быкуют.
Раз пошла такая пьянка режь и KOSPI и Nikkei. Южнокорейский и японский рынки падают на 9% и 12%.
Просмотров 1283 месяца назад
Раз пошла такая пьянка режь и KOSPI и Nikkei. Южнокорейский и японский рынки падают на 9% и 12%.
Только жить начали и деньги кончились! Как лопается американский пузырь! Посыпалась баба...
Просмотров 8293 месяца назад
Только жить начали и деньги кончились! Как лопается американский пузырь! Посыпалась баба...
Делись, делись и больше не дерись! YouTube замедлили, но выход прост
Просмотров 2293 месяца назад
Делись, делись и больше не дерись! RUclips замедлили, но выход прост

Комментарии

  • @АндрейВасилевский-ч2п

    Спасибо👍

  • @an2and891
    @an2and891 2 дня назад

    Вроде нашел канал и видео лекции. В любом случае спасибо за ваше видео...

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily День назад

      Самое подробное sites.math.washington.edu/~reu/docs/latex_symbols.pdf

  • @an2and891
    @an2and891 2 дня назад

    Скиньте, пожалуйста, ссылку на видео и формулы. Заранее благодарю.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily День назад

      www.cmor-faculty.rice.edu/~heinken/latex/symbols.pdf

  • @ashar4917
    @ashar4917 3 дня назад

    Hello, I speak English only, not Russian, but I came across your video on crypto network topology for predicting price movement. I'm very keen to hop on a call with you to understand this topic further. Please let me know of an email, social media or WhatsApp number that i can reach you on.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 17 часов назад

      Hello! Sorry for not answering earlier. I haven't worked on TDA for a long time. For me, the most useful were the videos ruclips.net/video/fpL5fMmJHqk/видео.html

  • @ashar4917
    @ashar4917 3 дня назад

    Hello, Im really interested in learning about crypto topology data analysis and using it to predict price movement. Where would you recommend to get started?

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 17 часов назад

      Hello! Sorry for not answering earlier. I haven't worked on this subject for a long time. So have not new experience in this hugely interesting direction. For me, the most useful were the videos ruclips.net/video/fpL5fMmJHqk/видео.html

  • @vladimirkharitonov8891
    @vladimirkharitonov8891 13 дней назад

    Ебать ты заморочился, чел😅

  • @maikl1080
    @maikl1080 15 дней назад

    Поздравляем украинцев - у них новый хозяин!

  • @Sam0imitat0r
    @Sam0imitat0r 16 дней назад

    Вот ещё последний прикол из жизни банков: После последнего феерического аккорда ЦБ банки: 1. Увеличивают инфляционное удорожание по моделям(а как же таргет?!) и 2. Отказывают 95% проектам, получившим предварительное одобрение, потому что всё перестаёт удовлетворять их же нормативам.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 15 дней назад

      Мы считаем только нельготную часть кредитного поля. А между тем средняя стоимость пассивов у ВТБ по последним данным 14-15% годовых, по средней ставке по кредитам этого показателя не видел, но скорее всего он в районе 16-17%. За счет чего - за счет государственных источников финансирования различных программ и льготных же кредитов для важнейших для экономики России проектов. На инфляцию давят именно эти ставки, а не ставки по коммерческим кредитам. В целом получается, что те сектора, которые жизненно важны финансируются за счет тех, которыми пока можно не слишком дорожить. И это вынужденная мера борьбы за финансовые и трудовые ресурсы. Кроме того, это пусть и дарвинистский, но процесс оздоровления экономики - неэффективным закредитованным по самые уши собственникам пора уступить бизнесы и доли рынка эффективным владельцам собственного капитала.

    • @Sam0imitat0r
      @Sam0imitat0r 15 дней назад

      @Pythoncode-daily Вот сами же говорите: То что важно для Жизни - требует льготного кредита. Но нет, будем душить и мочить. На инфляцию....На инфляцию давят: 1.Курс в импортозависимой экономике 2. Дорогой кредит 3. Задавленная инвестиционная активность, сужающая сферу обращения рубля 4. Паника всех акторов, желающих срубить бабла сегодня, чтобы не издохнуть завтра.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 13 дней назад

      Так ведь и получается, что для того, чтобы у кого-то был льготный кредит, кто-то должен компенсировать эту льготу своими завышенными ставками. Ну представьте у ВТБ или Сбера были бы на балансе только льготные кредиты со ставками от 0 до 7% годовых. Получается, что они кроме таких кредитов не могли бы выдавать никакие другие? К сожалению, кто-то должен компенсировать чьи-то льготы своими заботами - платить проценты за себя и за того льготного парня. Но есть прекрасный способ избежать этого - не брать не льготные кредиты. На это ЦБ своей ДКП и нацеливает. Не будете брать - снизим ставки, будете брать - повысим. Это неприятные новости для тех, кто привык жить в кредит, но тут нет иной альтернативы для ЦБ, если он собирается контролировать инфляцию. Либо закредитованные предприятия и физики научатся ограничивать свои кредитные потребности, либо они разорятся.

    • @Sam0imitat0r
      @Sam0imitat0r 13 дней назад

      @Pythoncode-daily Дада..чтобы загнобленным после 1мировой немцам жилось получше - кто-то же должен в газовые камеры пойти. Вот у Вас типичная нездоровая логика отечественного банкира. У Банка - НЕ СВОИ деньги. Чужие деньги. Его основная задача - трансформировать сбережения в инвестиции. Наивные экономисты по учебникам их даже приравнивают в моделях. Знали бы они, что Кредит - это не главный двигатель развития, а барская милость. Но на самом деле банк так может! На 100 рублей 10% депозита выпустить 200 рублей 6% кредита. Частичное резервирование. Плюс ещё добавит средства на расчётных счетах. Вообще бесплатные.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 13 дней назад

      Я не на стороне банков, я на стороне вкладчиков. С учетом того, что Вы написали по поводу резервов. Тот же ВТБ писал, что его чистая процентная маржа примерно 1.5%, а вкладчикам он платит 19-21% по 3-6 месячным депозитам. Ну и кто тут зарабатывает? Поэтому, если Вы меня хотите в чем-то обвинить, то обвиняйте уж в том, что я кровопиец, который предупреждает о том, чтобы те, кто сберегает имеет колоссальные перед теми, кто тратит за счет заемных средств. Так будет честнее. Но не удивляйтесь пожалуйста, что через год первый заработает 20% годовых, а второй заплатит по кредитам 25-30%. Я пытаюсь предупреждать людей о том, что такие пагубные привычки, как жить на заемные могут существенно испортить им жизнь и лучше от таких привычек избавляться вовремя.

  • @Sam0imitat0r
    @Sam0imitat0r 16 дней назад

    Как можно снизить цены, увеличивая стоимость оборотного кредита (овердрафт сейчас 45%) и замораживая инвестиционный процесс? Любая инициатива с окупаемостью больше 4 лет сейчас умирает. Это способствует только одному - выводу денег любыми легальными и нелегальными способами. Таргет 4,5 - это злая шутка.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 16 дней назад

      Не цены снизить, а темпы их роста. Со стороны потребления за счет уменьшения спроса и увеличения сбережений. Со стороны предложения за счет того, что того, что те, кто развивается исключительно на заемные средства уступит рынок тем, кто обладает достаточным собственным капиталом. Драма ограничивается лишь теми, кто агрессивно заимствовал. Те, кто вел сбалансированную политику сейчас не страдают от высоких процентных ставок. Они развиваются за их счет. У бизнеса сейчас срочные депозиты не намного меньше, чем у населения.

    • @Sam0imitat0r
      @Sam0imitat0r 16 дней назад

      @Pythoncode-daily Смеётесь что ли? Уменьшение потребления? Вы комбо из закредитованность граждан в МФО с долей их же без сбережений видели? Сбалансированная политика? Ну хорошо, я строитель, меня ботогами в кредит загнали и иных источников лишили. А транспортники на автокредитах? Обрабатывающая отрасль на лизинге? Кто остаётся? Госконтратники с авансами и торгаши? А ну экпортный олигархат -наше всё. Подрядчики? Ну если это не госконтракт- то им платили те, кому закрыли кредит. Нет, это всё ересь из старого учебника и диверсия.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 13 дней назад

      А жить не за счет эффективности собственного бизнеса ( прибыли), а за счет расширения кредита - это значит нормально? Коллективное безответственное - набрали кредитов, а расплачиваться по ним и не собирались? И обслуживать нормально их собирались только если ставки будут падать? В строительной отрасли обанкротят сейчас пару самолетов и отрасль оздоровится. Ну нельзя же вести бизнес не учитывая риск роста процентных ставок?

    • @Sam0imitat0r
      @Sam0imitat0r 13 дней назад

      @Pythoncode-daily Не поверите. НОРМАЛЬНО. Весь капиталистический прогресс основан на кредите. Иначе любые инвестиции происходили бы раз в 100 лет. Не нормально ломать через колено любые среднесрочные планы развития то девальвацией, то 500% скачками ставок. Серьёзные капитальные вложения окупаются 6-20 лет. Вы как их на накопления будете делать? Про Самолет Вы уж совсем зверство говорите. Обанкротятся...Семьи, дети, смежные отрасли, вся цепочка разделения труда.Налоги в конце концов....Нет, мы этого не видим, мы видим цифры в табличках. Потому что имеем религиозную убеждённость в магическом действии ключевой ставки и существование мифическиз инфляционных ожиданий. Это из раза в раз не работает, имеет убийственный эффект, но мы будем стоять на своём.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 13 дней назад

      Самолет - не эффективный собственник, каких среди девелоперов было выше крыши. И все они накрывались примерно схожим образом - набирали сумашедшие кредиты и обязательства перед дольщиками ( раньше были дольщики, сейчас не знаю, как их правильно называть). И разорялись. Ни они первые ни они последние. Но им на смену приходили гораздо более устойчивые строители с гораздо большим опытом и спасали и дольщиков и сотрудников. Жадность и опрометчивость всегда губили, губят и будут губить и необоснованные прожекты и их владельцев. Я за гораздо более консервативный и стабильный подход. Кредит - это плечо, которое должно быть управляемым, не превышать 30-40% от валюты баланса компаний без завышения стоимости ее долгосрочных активов. Поэтому все претензии к тем, кто создает из бизнеса пузыри, не выдерживающие даже краткосрочного повышения рыночных ставок. Хотите кого-то пожалеть - пожалейте тех, кому квартиры продали по баснословным ценам.

  • @ariko7715
    @ariko7715 23 дня назад

    1) import numpy as up from numpy import dot from numpy. linalg import norm #define arrays a = [0.5,1] b = [-0.5,1] #calculate Cosine Similarity # dot cкалярное произведение двух массивов cos_sim = dot (a, b)/( norm (a)* norm (b)) cos_sim 2) import pandas as pd from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.metrics.pairwise import linear_kernel # зададим массив текстов some_texts = [ 'текст номер один', 'текст следующий под номером два', 'третий набор слов', 'что-то ещё для полноценного дата-сета', 'пример текстового документа', ] df = pd.DataFrame({'texts': some_texts}) # А к данному тексту будем искать наиболее похожий из заданного выше набора find_nearest_to = "текст номер три" #формирование весов tf-idf tfidf = TfidfVectorizer() mx_tf = tfidf.fit_transform(some_texts) new_entry = tfidf.transform( [find_nearest_to]) # расчет косинусного расстояния cosine_similarities = linear_kernel(new_entry, mx_tf).flatten() # запишем все попарные результаты сравнений df['cos_similarities'] = cosine_similarities # и отсортируем по убыванию (T.K. cos(0)=1) df = df.sort_values(by=['cos_similarities'], ascending=[0]) #Выведем 3 самых близких результата for index, row in df[0:3].iterrows(): print(row['texts'], row['cos_similarities'])

  • @ИльяКуликов-ш7в
    @ИльяКуликов-ш7в 24 дня назад

    Нужно пасадить всех кто причастен к расхищению гос средств. Всех кто брал и давал льготные кредиты нужно отпавить в тюрьму.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 24 дня назад

      Вряд ли всех. Мы в значительной степени живем за счет того, что такие кредиты существуют для стратегически значимых отраслей. Опять же к таким кредитам относится ипотека для дальневосточников, молодых семей, АйТишников. В промышленности и сельском хозяйстве от них тоже много позитивных изменения зависит. Тех, кто злоупотреблял нужно, а тех, кто действовал по букве и в духе закона никак нельзя ( думаю, что Вы это и имели в виду, но уточнение требуется). Важно просто понимать, что за льготы одних придется доплачивать другим. Ну и то, что в сложные военные времена немного ограничить потребление за счет кредитов , не такое уж страшное самоограничение.

  • @sonic-fan-play4817
    @sonic-fan-play4817 25 дней назад

    Я правильно понимаю, что основная идея Softmax алгоритма - он преобразует набор чисел в вероятности? те. он берет любые числа (например, оценки или веса) и превращает их в значения от 0 до 1, которые в сумме дают 1. Это позволяет использовать их как вероятности выбора. Например: сначала мы берем набор чисел (например, оценки для различных действий). Затем применяем к этим числам экспоненту, чтобы все значения стали положительными. Это помогает избежать отрицательных значений. После этого нормализуем эти положительные значения, деля каждое из них на сумму всех экспонент. Это позволяет получить вероятности. В итоге, каждое число превращается в вероятность, и чем выше исходное число, тем больше вероятность его выбора.

  • @pie_company
    @pie_company 25 дней назад

    дак этолегко и так. for для основного массива и выводить i элемент дочернего

  • @sonic-fan-play4817
    @sonic-fan-play4817 25 дней назад

    спасибо. а есть ссылка на notebook?

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 25 дней назад

      Попробуйте colab.research.google.com/drive/1CehjQGdUHCXBOqSvEepdi7-RExjz1idp?usp=drive_link

    • @sonic-fan-play4817
      @sonic-fan-play4817 25 дней назад

      @@Pythoncode-daily нет доступа

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 25 дней назад

      Извините! Моя ошибка! Поправил! Вроде сейчас есть!

    • @sonic-fan-play4817
      @sonic-fan-play4817 25 дней назад

      @@Pythoncode-daily спасибо

  • @ERalyGainulla
    @ERalyGainulla 26 дней назад

    Спасибо ❤

    • @ERalyGainulla
      @ERalyGainulla 26 дней назад

      Random state 42 ставить рекомендую

  • @СветланаГерцель
    @СветланаГерцель 26 дней назад

    Можно заморозить всё, вплоть до существования жизни.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 25 дней назад

      Поэтому лучше слегка охладить кредитование, чем прибегать к таким радикальным методам.

  • @alexmotley4906
    @alexmotley4906 26 дней назад

    За первые полторы минут уже жирнющий лайк ахахаха

  • @СергейХмельченко
    @СергейХмельченко 26 дней назад

    Антилопа Гну я вас всех нагну 😢

  • @-Necus
    @-Necus 27 дней назад

    Подскажите пожалуйста почему мне выдает одну букву всего

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 27 дней назад

      Давненько писал - надо нотбук поискать. Если найду, то перепроверю и отпишусь!

  • @DSAtka
    @DSAtka 27 дней назад

    У авторов есть и телеграм канал.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 27 дней назад

      Здорово, но после ареста Дурова в Телеграм ни ногой. Мало ли?

  • @aleksandrkobelev8868
    @aleksandrkobelev8868 27 дней назад

    Интересно. Если вдруг станет скучно кодить одному пиши. Ник в телеге korsoni. Но я на js пишу

  • @Admax1957
    @Admax1957 28 дней назад

    Вам надо знать нормы налогового права России. Хозяйствующему лицу ЗАПРЕЩЕНО устанавливать цену продукции ниже "предельного уровня рентабельности", т.е. ниже ставки рефинансирования ЦБР. Следовательно чем выше ставка рефинансирования, тем выше наценка от себестоимости продукции. Ставка используется в расчетах отпускной цены продукции нормативно. Это хозяйственное право России, которое внедрили враги народа России. Вопросы есть? (инструкции ГНС РФ по НДС - N4 от 08.04.94; по налогу на прибыль - N4 (п.8) от 06.03.92, N10 от 23.08.94)

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 28 дней назад

      Спасибо за информацию. Если эти нормы не утратили силу, то пришло время их отменять. Странно, что привязка идет к ставке ЦБ. Другое дело, что наценка даже в 20-21% к себестоимости это явно ниже адекватной наценки производителей.

    • @Admax1957
      @Admax1957 27 дней назад

      @@Pythoncode-daily Нормы права дополняются и изменяются в новых документах, а старые отменяются. Но это не значит, что на эти нормы нет ссылки в новых нормах. Потом важно, что отпускная цена при ее расчете включает "наименьший уровень рентабельности", как стоимость расчетов в долговой бумаге. Поэтому поднятие ставки рефинансирования для снижения цены это действие врага или дурака. Моя выкладка из Решения ГНИ, для закрытия банковского счета моей фирмы. мы имеем дело с бандитами или врагами народа во власти. Существующая форма расчетов в производственных отношениях безоборотной долговой выпиской из "книжной записи" банка отображает собой принудительно кредитную форму отношений распределения труда между людьми. Выписка, как долговая бумага, не отображает права собственности владельца бумаги на актив эмитента бумаги. Так чем обязуется оплатить владелец банковского счета? Тем что не имеет обращения (выпиской) или тем чего у него нет (права собственности)? Эта наглая правовая ложь в виде безоборотной долговой бумаги разумеется не может обслуживать производственные отношения (оборот) по ряду причин. Ведь расчеты долговой бумагой отображают УЧЕТ в кредитных отношениях с эмитентом бумаги, а именно кто и сколько своей продукции дал в долг группе эмитентов финансового обязательства. Так что это трюмное и лживое общество ждет смерть. Ваше счастье, что вы этой банальной истины не понимаете.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 27 дней назад

      По человечески я Вас понимаю. Когда у меня возникают проблемы из-за собственных финансовых решений, я тоже стараюсь найти крайнего. Избавление от этой привычки приносит огромное облегчение, потому что приходит понимание того, что исправив свои ошибки мы можем надеяться на исправление результатов наших решений и действий, а пытаясь исправить чужие мы не добьемся ничего. Что касается действий ЦБ. За счет повышения учетной ставки они пытается сдержать рост цен, ограничив потребление за счет создания условий при которых потреблять завтра становится выгоднее, чем потреблять излишнее сегодня. Они не пытаются снизить цены, увеличивая ставки, как Вы написали. Конечно Ваши личные мотивы для Вас важнее содержательной части действий любого субъекта экономической деятельности. И каждый из нас склонен именно так реагировать на неприятности. Но есть и другие люди, которые гораздо более конструктивно настроены и способны извлекать преимущества из сложившейся ситуации. А самое главное не попасть в долговую яму. Кредит стал гораздо менее доступным и это благо для людей эффективных и склонных "жить на свои". Я интуитивно на стороне тех, кто заботится о возможном черном дне, а не тех, кто отрывается и ест полной ложкой, оставляя своим детям не активы, а долги.

    • @Admax1957
      @Admax1957 27 дней назад

      @@Pythoncode-daily Вам надо понять, что финансовое обязательство кредитного характера банка это преступное деяние. Не возможно дать в долг безоборотную долговую бумагу. Не возможно вернуть, то что вам не давали. Ну например, я обязуюсь вам оплатить, а вы мне обязуетесь вернуть деньги (актив для меня). Я был должен вам, а стал должен вашему кредитору (продавцу). Перевод собственных долгов вам я могу на любую сумму. От куда вы мне найдете денег, для покрытия своего долга мне? Причем форма записи моего долга не имеет значения, как вы понимаете. Следовательно безоборотный пассив банка не возможно покрыть оборотным активом банка. Это введение стороны отношений в заблуждение, т.е. уголовное деяние. Мне никто аргументировано не возразит. Не надо меня учить системе расчетов и банковскому делу, как и нормам права. А расчеты проводить я могу и собственными долгами. Для этого мне безоборотные долги ростовщиков не нужны. Я же не наемник. Дураков то нет. Но я понимаю, что хозяйствующие лица, которые существуют только как стороны отношений, при гибели отношений перестанут существовать. Поэтому я хочу изменить форму расчетов в производственных отношениях. admax1957.blogspot.com/2024/06/blog-post.html

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 27 дней назад

      "Круто взнуздано!" ) Нет ,спасибо, это Вам к троцкистам-ленинистам!

  • @romancomit9210
    @romancomit9210 Месяц назад

    Нихрена стандартного на акциях не работает

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily Месяц назад

      Согласен! Нужно искать нестандартное.

  • @alexfx7021
    @alexfx7021 Месяц назад

    добавьте к своему коду следующее для сохранения в текстовый файл: ```python text_ru = transcript_translated.fetch() print(text_ru) with open('text_ru.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for i in text_ru: f.write(i['text'] + ' ') ```

  • @alexnatalchenko4471
    @alexnatalchenko4471 Месяц назад

    Круто, спасибо, классная книга!

  • @DSAtka
    @DSAtka Месяц назад

    Ну, вот... придётся прочитать )

  • @Галка-в6т
    @Галка-в6т Месяц назад

    ЮТУБ ЛУЧШЕ ВК ВИДИО

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily Месяц назад

      Пока да. Но смотреть без торможения там лучше.

  • @taidana6844
    @taidana6844 Месяц назад

    Добрый день! Огромное спасибо за контент. Вот, что такое по-настоящему гемный канал, о котором мало кто знает, для узкого круга. Благодарю день, когда наткнулся на вас (смотрю уже 5е видео подряд). Скажите пожалуйста, не хотите ли вы создать свой телеграмм канал? Я уверен, рано или поздно сплошные математическо/кодовые стратегии, например СММ с кодом, который вы применяли на газе, это же просто нечто…

  • @trading_combain-km9ic
    @trading_combain-km9ic Месяц назад

    И есче хорошо добавить, в период ектримальной волатильности если VIX больше больше 20 выкинуть всё и идти курить пока ситуация не нормализуется, собственно тоже самое и для торговли роботами если по инструменту который торгует робот ожидаются экстремально влажные данные лучше оставить торговлю. Дождаться выхода новости переоценить контекст, внесите изменения в коде или изменить стратегию и тогда продолжить торговать. Всё что сказано ниже очень повышает эффективность торговли и снижает риск потерять капитал.

  • @trading_combain-km9ic
    @trading_combain-km9ic Месяц назад

    Я есче тут по умолчанию ок? 😊 Наверное первый по важности аспект в эксплотировани механичеких торговых систем заключается в том что многие теряют связь с контекстом на рынке. Вот пример у вас есть торговый робот 🤖 который хорошо торгует сигнали на шорт, проще говоря он адаптирован на падающий рынок. Теперь что происходит есть такой регулярно как ФРС, выходит дядюшка Джерри и говорит снижаем ставки га 0.5 базисных пунктов. Что происходит с контекстом он тут же переключаются в головах трейдеров на лонговый бычий. А вы например пытается отыгрывать шортовые точки входа на бычем рынке... И в лучше случае ваш робот не будет терять иди терять немного. Вот вот это первопричина многих проблем в эксплуатацию механики на фондовом рынке ритейл трейдеров. В то время как хедж фонды и профессиональные участники рынка это понимают и осознают. И производят ротацию торговых систем.

  • @trading_combain-km9ic
    @trading_combain-km9ic Месяц назад

    Дорогой авто видео интересное, но позволь вставить свои 50 центов. Начнем, цены закрытия, объем торгов и прочее это результат а не первопричина, и за фондовым рынком стоят живые люди со своими идеями в голове и мыслями. И такой подход не будет эффективнее гадания на кофейной гуще. Я думаю больше правильно это связаться ценовые ряды с определенным количеством индикатора, и предсказывать price change, например изменение большое 10 тиков или изменения цены акции на 60 центов. Разницы в том что вы будете проводить параллели дня нейроной сети между индикаторами который по сути описывают некоторое состояние рынка. И вы говорите нейроной сети или другому алгоритму найти такие рыночных условиях описание через индикатор при которых происходит изменение цены рост или падение в зависимости от целей.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily Месяц назад

      Это очень полезные мысли и в дальнейших видео я пытаюсь сделать что-то подобное ( как и все мы по сути). Но есть риск того, что все эти особые случаи будут хорошо работать в прошлом, но не в будущем. Поэтому я не слишком полагаюсь на инфернальный интеллект и скорее рассматриваю нейронки и прочие методы как некоторое подспорье для правильной колибровки собственных решений, а не как панацею или продукт, который можно запустить и предоставить ему возможность комбинаторить. Самому слить деньги не так обидно - хотя бы получишь опыт. А вот чтобы тебя алгоритм по миру пустил - это куда более неприятная история.

    • @trading_combain-km9ic
      @trading_combain-km9ic Месяц назад

      @@Pythoncode-daily Да это хаха, python оставил без штанов. Хотя да я по-сути, делаю очень подробно... нейронка дацойот сигнал если мне нравится я беру... если нет то не открываю позу... как то так...

  • @mar_kha
    @mar_kha Месяц назад

    Wow! Nice job)

  • @avazgaziz
    @avazgaziz 2 месяца назад

    спасибо за наводку на книжку!

  • @XD-tz2jy
    @XD-tz2jy 2 месяца назад

    это круто но что делать с дробными числами

  • @itsokt0cry
    @itsokt0cry 2 месяца назад

    спасибо за видео!

  • @Slang740
    @Slang740 2 месяца назад

    здравствуйте, увлекаюсь подобными исследованиями, было бы очень интересно пообщаться в формате, отличном от комментариев ютуба

  • @Benito_Chikatillo
    @Benito_Chikatillo 3 месяца назад

    А можно ссылку на электронную версию книги, по которой вы учились?

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Она у меня в бумажном виде, но я где-то ее скачивал. Толи на VK, толи в Телеге, но сейчас не могу найти ссылку. Книга Дж. Плас: Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

  • @itsokt0cry
    @itsokt0cry 3 месяца назад

    здравствуйте, спасибо за видео вот какой вопрос, все эти алгоритмы отталкиваются от предыдущей информации на графике и только от неё? просто как вам идея, что график и информация в нем не более чем метка, как y_train, так как y_train может быть x_train одновременно, даже спустя время, я к тому что, не важно какой мы тех анализ проводим, сколько инструментов подключаем, информация на графике не более чем результат работы другой информации, а нейросети, по сути, это обобщающие вещи, которые делают выводы на информации по средством алгоритма обратного распространения ошибок, который и отталкивается от y_train что я поделаю, Ваши подходы применять на другую информацию, а предсказания Ваших моделей сопоставлять с информацией на графике и выставить допустимый разброс итоговой информации (предсказаний по отношению к реальности), тогда алгоритмам или нейросети будет от чего отталкиваться а насчёт информации на графике, там можно ограничиться банальными треугольниками и линиями сопротивления, ведь линии сопротивления это общепринятая информация для тех анализа и расчитана строго на людей которые и отталкиваются от этих линий сопротивления надеюсь не запутанно написал, но тупо ориентироваться по графику, чтобы угадывать этот же график, никаким алгоритмом не добиться успеха

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Извините, что долго не отвечал - не был у компа. В одной из книг прочитал, что методы обучения с подкреплением не стоит применять для задач прогнозирования. Для этих целей больше подходят именно обычные методы машинного обучения. И тот же LTCM это достаточно хорошо делает если горизонт прогнозирования 1 день. Именно для них свойственнен синтаксис на основе меток и разделенение дата сетов на тренировочные и тестовые выборки. Обучение с подкреплением решает несколько иные задачи. Оно больше не о прогнозах, а о поведенческих аспектах. В идеале оно должно помогать агенту формировать политику в любых обстоятельствах, включая совсем новые состояния среды. Естественно я даже близко не подобрался к таким сложным задачам. Скорее я подзапутался с многообразием подходов к оптимизации решения таких задач и мне явно не хватает компетенции двигаться дальше. Но это нормально! Один человек не может сходу освоить идеи, которые тысячи других людей воплощали годами.

    • @itsokt0cry
      @itsokt0cry 3 месяца назад

      @@Pythoncode-daily спасибо что уделяете внимание комментариям, ничего страшного, что ответа нет долго, а насчёт тысячи людей, желаю Вам как можно больше взаимодействовать с LLM (чатами) потому что они концентрируют тысячи ученых в своей голове, которые готовы 24/7 помогать Вам или мне или тому кто это читает и не засмеяться с «глупых» вопросов они говорили, что с интернетом у обычного человека возможностей больше чем у кого либо 100 лет назад, но с чатами, у нас еще больше возможностей чем у людей 10 лет назад что то я ударился в демагогию. а насчёт LTSM и прогнозирования, все же привязка не должна быть на обучении в графиках, графики это строго информация y_train и не более иначе бы люди данным давно смогли бы предсказывать погоду

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Любое прогнозирование имеет исключительно вероятностный характер. Поэтому ставить сверхзадач в нем не стоит. В практическом смысле оценка вероятностного пространства с вероятностью 2/3 удача , 1/3 неудача при равном по модулю матожиданием является долгосрочно выгодным и комфортным. Ни в коем случае не считаю свой опыт значимым, но чем больше я знакомлюсь с LLM , тем больше ценю книги реальных людей. В книгах реальных авторов есть индивидуальный опыт и специфический взгляд на ту или иную проблематику. Конечно не хватает книг написанных( а не переведенных с английского) на русском. Например, мне очень нравится Александр Алфимцев: Мультиагентное обучение с подкреплением или Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей С. Николенко с соавторами. В части LLM я прибегаю к генераторам кода, хотя они нацелены на то, чтобы превращать знания в звонкую монету, а это не тот процесс, который мне импонирует.

    • @itsokt0cry
      @itsokt0cry 3 месяца назад

      @@Pythoncode-daily прекрасные книги, тоже делаю акцент на книги и только, книжка обучение с подкреплением, как раз изучаю её, вы прекрасный автор, желаю Вам успехов, на попроще ютуба! и 2/3 это великолепный результат, я считаю что и >50% будь то 50.01% тоже результат, при должных ресурсах высокочастотный трейдинг этому доказательство

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Большое спасибо! 50.01% очень тяжело психологически. Человек воспринимает 2 рубля прибыли столь же интенсивно, как 1 рубль убытка. Поэтому чтобы сберечь психику важно иметь профит фактор 2 и выше. Опять же серийность - даже красное в казино может выпадать до 16-20 раз подряд, но очень сложно продолжить эксплуатировать такую торговую систему и не разориться, столкнувшись с такой серией убытков. Поэтому лучше смотреть не только на прибыль и шансы, но и беречь себя. Деньги ресурс не исчерпаемый, а наш мозг может пострадать. Его в первую очередь и стоит беречь. И еще - не влюбляйтесь в эту деятельность - мне это очень дорогого стоило и очень сложно потом соскочить с этой иглы. Поэтому для меня сейчас это скорее исследования, чем заработки. Всего Вам доброго!

  • @DSAtka
    @DSAtka 3 месяца назад

    Согласно любым цклическим макротероиям каждые 4-7 лет в капитализме наступает кризис. Все подобные МТС надо бэкстестить на множесте некоррелирующих инструментах (портфеле) за период в несколько таких макроэкономических кризисов ~15-25 лет. И смотреть Sharpe Ratio порфеля. Помню, в начале 2000 таким занимался...

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Эмпирически такая цикличность не совсем соответствует действительности. Но в целом Вы абсолютно правы. За длительный период рынки могут проходить такие ситуации, когда распределение их котировок очень уж сильно отличается от нормального. Те самые толстые концы. И хотя в этом видео меня больше интересовал код, чем методология, стоит все-таки обратить внимание на то, что на сильном тренде данная методология будет сливать деньги. Она больше подходит для старых почти забытых акций на относительно спокойном рынке. Когда прогнал ее на акциях MSFT , например, за очень длительную историю, то получился приличный убыток

    • @DSAtka
      @DSAtka 3 месяца назад

      @@Pythoncode-daily Скажу за свой опыт - с 96 года я не нашёл робастого подхода в рамках допустимого мной уровня риска.

    • @120gramm
      @120gramm 3 месяца назад

      ​@@DSAtkaна чем остановились? Инвестиции?

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Вы не одинок! У меня примерно такой же опыт. Редкий выкуп паники работает не хуже, чем торговля трендовых систем, у которых только 10% всех сделок обеспечивают прибыль, а остальные 90% дают примерно нулевой результат. Поэтому основной интерес носит скорее исследовательский характер. Начнется новый суперкризис ( скорее у них, чем у нас) - можно будет сформировать хорошие позиции, а пока пусть депозиты кормят.

    • @DSAtka
      @DSAtka 3 месяца назад

      @@120gramm торговая сеть из 47 магазинов )

  • @Pythoncode-daily
    @Pythoncode-daily 3 месяца назад

    ссылка на видео автора ruclips.net/video/XZ1Esa1CRQo/видео.html

  • @Pythoncode-daily
    @Pythoncode-daily 3 месяца назад

    файл с котировками drive.google.com/file/d/1k2kGyG2hfr3tvIAcCYUIXD8uj32TBO71/view

  • @Pythoncode-daily
    @Pythoncode-daily 3 месяца назад

    Код drive.google.com/file/d/1zG8sAum1_hQn9t-51yA4vgnz6D6dnwDB/view

  • @safahsalah5390
    @safahsalah5390 3 месяца назад

    Hello,do you have telegram or any way to contact you please.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      No! Thank you! I am not seriosly interesting in any contacts. I am fine with my ones!

    • @safahsalah5390
      @safahsalah5390 3 месяца назад

      @@Pythoncode-daily In any case, I will ask you here, what are the steps that must be followed to possess the knowledge that you have? I have partial knowledge of programming in the Python language, and a master’s degree in theoretical mathematics. If you have any suggestions for a playlist for learning and developing capabilities, please share them with me here.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Thank you very much for your assessment, but your knowledge is much greater than mine. I try to share not what I know well. I only share the experience of how I try to learn myself. For me, this is a very spontaneous, but daily process. Spontaneous because I do not have a specific plan - only a few directions. Topological, Bayesian, machine learning (primarily reinforcement learning) and other options for probabilistic programming. I read books, write code myself, rework someone else's code, write code from videos. I clearly lack a plan. This is too chaotic a process. Therefore, I have nothing to be proud of. But I try to vary the wide coverage of topics and study the details of individual algorithms. This process is very far from perfect, but it is ongoing.

  • @АлександрВальвачев-я6ъ

    Бесполезный ролик.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Спасибо за обратную связь! Сам не в восторге!

  • @sqlap-rp3fx
    @sqlap-rp3fx 3 месяца назад

    перефразируем классика - Да, рынок сыпется, но это было бы еще полбеды. Плохо то, что он иногда внезапно сыпется,

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Верно! Для большинства участников рынка он всегда сыпется внезапно.

  • @nikolaymisyura690
    @nikolaymisyura690 3 месяца назад

    в Яндекс браузере вроде работает на пк

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Большое спасибо! Сейчас попробую!

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Нет! у меня все равно не тянет!

    • @nikolaymisyura690
      @nikolaymisyura690 3 месяца назад

      @@Pythoncode-daily я открываю специально само приложение яндекс браузер и поисковик яндекса - и всё работает, специально сейчас проверил

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Спасибо большое! Поисковик яндекса! Сейчас попробую!

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Круто! Работает!

  • @Marseille87
    @Marseille87 3 месяца назад

    Зачем комментарий удаляете?

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Под этим видео ничего не удалял.

  • @АнтонКошелев-р1ч
    @АнтонКошелев-р1ч 3 месяца назад

    Здоровская аналитика такая получилась! По моему мнению, у вас отлично получается о финансовом ранке рассказывать! Я думаю, это прям ваше. На много интереснее получается, чем про код на питоне. Вы в голосе меняетесь, живой становитесь, интересный! Нужно вам про финансовые инструменты рассказывать, лучше канал отдельный завести.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Большое спасибо! Для меня интересны только очень редкие ситуации на рынке. Обычный рынок комментировать не очень уж интересное занятие.

  • @ЛеонидПантелеев-ш5з
    @ЛеонидПантелеев-ш5з 3 месяца назад

    1. Странно, но у меня до сих пор работает так, что смотреть можно 2. Для обхода блокировок вроде как работает GoodbyeDPI 3. А если не плагин использовать, а напрямую ssyoutube? Я тоже видео какие-то с ютюба сохраняю, но у меня с загрузкой как не было проблем, так и нет

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Спасибо! Классно! Насколько я понял основные проблемы в Питере и Москве. В целом я не переживаю по этому поводу, но найти альтернативу образовательному контенту придется постараться. Хотя ,конечно, и это вопрос решаемый!

    • @ЛеонидПантелеев-ш5з
      @ЛеонидПантелеев-ш5з 3 месяца назад

      @@Pythoncode-daily Если интересует образовательный контент, то помимо всем известных торрент-трекеров, есть крайне осудительный ресурс sharewood. Мой друг, такой негодяй, оплатил к нему доступ еще в доковидные времена, и уже несколько лет качает оттуда разные образовательные курсы по ML, программированию, крипте и прочему. Оставлю это здесь на доске позора, чтобы и другие выразили свое негодование ;)

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      В мире столько бесплатного образовательного контента, что платить за него просто преступление! )

    • @ЛеонидПантелеев-ш5з
      @ЛеонидПантелеев-ш5з 3 месяца назад

      @@Pythoncode-daily Я так-то согласен, но есть полные курсы, которые просто так в свободном доступе не найдешь типа полного курса Герчика по трейдингу или полный курс Яндекс Практикума по ML. А плата там чисто символическая за перманентный доступ. По-крайней мере, была 5 лет назад.

    • @Pythoncode-daily
      @Pythoncode-daily 3 месяца назад

      Я редко использую такие выражения, но такую хуйню как курсы и любые советы Герчика лучше не смотреть даже бесплатно.

  • @ishevtsov
    @ishevtsov 3 месяца назад

    кайф