ANOVA de medidas repetidas paramétrica e não paramétrica utilizando o Software JASP

Você precisa comparar médias de um mesmo grupo em diferentes condições ou momentos no tempo? A ANOVA de Medidas Repetidas é a solução ideal! Seja para pesquisas acadêmicas, estudos clínicos ou análises de dados de negócios, essa técnica estatística avançada permite identificar diferenças significativas com precisão.
ANOVA de Medidas Repetidas Paramétrica
Suposições: Esta abordagem presume que os dados seguem uma distribuição normal e que as variâncias das diferenças entre todas as combinações de condições são iguais (esfericidade).
Aplicação: Ideal quando as suposições são atendidas, verificadas através de testes como Shapiro-Wilk (normalidade) e Mauchly (esfericidade).
Interpretação: Analisa se há diferenças estatisticamente significativas entre as médias dos diferentes momentos ou condições.
Vantagens: Altamente poderosa, detectando diferenças menores entre as médias quando as suposições são atendidas.
ANOVA de Medidas Repetidas Não Paramétrica
Suposições: Flexível, não requer que os dados sigam uma distribuição normal, ideal quando as suposições da ANOVA paramétrica não são atendidas.
Aplicação: Utilizada para dados ordinais ou quando a normalidade/esfericidade não é verificada. O teste de Friedman é uma abordagem comum.
Interpretação: Verifica diferenças estatisticamente significativas entre as condições, baseado em rankings dos dados.
Vantagens: Extremamente versátil, aplicável a uma ampla gama de dados sem as restrições das suposições paramétricas.
Escolha a ANOVA de Medidas Repetidas para suas análises estatísticas e obtenha resultados precisos e confiáveis, independentemente das características dos seus dados. A precisão estatística que você precisa está ao seu alcance!