KI assistert programmering for dataanalyse (DigiPro frokostwebinar 24.10.2023)

Tradisjonell forskning krever gode kunnskaper i matematikk og statistikk, samt dybdekunnskap innen et spesifikt fagfelt.
Regneark og annen mer eller mindre skreddersydd kommersiell programvare er forskerens verktøy for å analysere data.
For å bevege oss fra tradisjonell forskning og inn i datavitenskapen trenger forskeren mer programmeringskompetanse.
Det gir mulighet til å anvende og videreutvikle maskinlæringsmetoder, som igjen vil gi dypere innsikt i tilgjengelig data.
I dette foredraget demonstrert det hvordan store språkmodeller som for eksempel ChatGPT kan brukes til å kompensere for manglende programmeringskompetanse.
Presenteres av Rune Mathisen, forsker, SINTEF Industri