SDXL Turbo - 가장 빠른 이미지 생성 속도

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  • Опубликовано: 29 янв 2025

Комментарии • 26

  • @마이봉
    @마이봉 8 месяцев назад

    영상들 차근차근 보고 있는데요 설명 정말 잘하시네요 구조적으로 딱딱 이해가 잘 됩니다

    • @DigiClauLab
      @DigiClauLab  8 месяцев назад

      감사합니다. 그런데, 님도 에니메이션 관련 재능이 엄청나 보이시네요. 아마 지금쯤은 그쪽에 베테랑 정도 되시지 않았을까...

  • @윤이나라-h4g
    @윤이나라-h4g Год назад

    항상 감사합니다.
    나중에 기회가 되시면 civiai등에 올려져있는 다양한 워크플로들을 풀어서 설명해주시면 고맙겠습니다.

    • @DigiClauLab
      @DigiClauLab  Год назад

      후원 감사합니다. 네, 좋을거 같습니다.

  • @paperZrunway
    @paperZrunway 8 месяцев назад +1

    끌로님 꿀같은영상들 잘보고있습니다. 보다가 질문이생겨서요. 번쩍번쩍 생성되는거 저장안하고 프리뷰로만 보다가 맘에드는게 있으면 프리뷰를 멈춰서 되돌려서 맘에들었던 사진으로 돌아갈수있나요? 아니면 저장을 해야지만 맘에드는 사진을 선택할수있는게 아닌가요??(완전초보질문이죠?그래도 몹시 궁금해졌습니다.꿀답변 기다립니다!!!)

    • @DigiClauLab
      @DigiClauLab  8 месяцев назад +1

      꿀답변 일지는 모르겠지만... ㅎㅎ
      Preview는 저장 없이 화면으로만 미리 보기 위해 사용하는 노드라서 저장은 안됩니다. Save Image를 사용해야 저장이 됩니다. 경우에 따라서, ComfyUI로 여러 이미지를 동시에 그리고 반복적으로 계속 생성할때 이 모든게 전부 다 몽땅 저장이 되면 디스크에 용량 문제고 있고, 불필요한 이미지가 뒤죽박죽으로 왕창 생기니까 원하는 이미지가 뭐였는지 머리가 아플수도 있습니다. 이럴때 Preview를 사용해 볼만 합니다. 굳이 저장이 필요 없을때요.
      Preview에 최고의 이미지가 생겼을때는, Save Image를 연결하고 동일한 세팅으로 다시 생성하면 됩니다. 근데, Seed가 random으로 되어 있으면 바로 이전에 사용했던 seed를 찾을 수 없을거에요. 이럴때는 increase로 하고 마음에 드는 이미지가 나오면, 현재 나와 있는 seed번호 바로 이전의 숫자가 그 이미지에 사용된 seed니까 그걸 사용해서 다시 만들면 됩니다.

  • @namenotcut
    @namenotcut Год назад

    안녕하세요.
    5:38 여기서 말씀하신 숙제를 해보았는데
    저는 선생님처럼 제대로
    업스케일 되지가 않더라구요..
    선생님께서 이 영상 후에 올려주신
    ComfyU를 시작합니다 I#4 -
    이미지 퀄러티 높여주는 Upscale & Hires. Fix
    이 영상을 보고 해상도 + 퀄리티까지
    올려주는 방법 그대로 했는데
    sdxl turbo 모델로 뽑은 첫 그림과
    유사한 그림을 그리기는 합니다만..
    업스케일 과정 후에는
    인물의 얼굴과 몸이 너무 망가져서 나옵니다ㅜㅜ
    업스케일할 때 쓰는 KSampler
    수치도 확인해 봤는데 step1, cfg1 로 바꿨는데도
    문제가 있네요
    뭐가 문제일까요?

    • @DigiClauLab
      @DigiClauLab  Год назад +1

      turbo와는 달리 upscale에는 여기에 맞는 전혀 다른 step/cfg등을 사용하셔야 합니다.

    • @namenotcut
      @namenotcut Год назад

      @@DigiClauLab 업스케일 할 때는
      체크포인트도 다른 모델을 쓰신거죠?
      업스케일 때 타 모델을 쓰면 개선은 있지만,
      원래 이미지랑 많이 다른 느낌이 나와서
      선생님 예시처럼 얼굴만 딱 개선되고
      이런걸 원하는데.. 쉽지않네요ㅜㅜ 😢

    • @DigiClauLab
      @DigiClauLab  Год назад +1

      @@namenotcut 다른 checkpoint모델을 사용해서 upscale한거 아닙니다. 이미지가 만들어 지고 난 후, 그 이미지를 upscale하는 거니까, 전혀 상관 없습니다. AI로 만든 이미지 말고, 일반 사진 이미지도 같은 방법으로 Upscale 할 수 있습니다.

    • @namenotcut
      @namenotcut Год назад

      @@DigiClauLab
      sdxl turbo 모델만 이용해서
      이미지 생성, 업스케일 까지
      진행하셨다는 말씀은 알겠습니다.
      거듭 질문드려 죄송합니다만..
      그 후 말씀이 잘 이해가 가질 않습니다..ㅜㅜ
      latent 이미지가 아닌
      최종 픽셀 이미지를 업스케일 하셨다는 얘기 같은데
      그렇게 업스케일 하면 해상도만 증가할 뿐
      얼굴표정 개선은 안 일어나지 않나요?
      제 업스케일 과정을 말씀 드리면
      SamplerCustom 노드에서 나온 latent 이미지를
      Upscale Latent 노드에서 업스케일 하고
      업스케일 후 나온 latent 이미지를 KSampler에 넣어서
      VAE Decode 노드로 뽑아내는 과정인데..
      이렇게 하는게 아닌가요?

    • @DigiClauLab
      @DigiClauLab  Год назад +1

      @@namenotcut latent/pixel 모두 필요할 경우 다른 모델과 추가의 Ksampler를 사용해서 변경 가능 합니다. 댓글만으로는 설명이 어렵네요. 기회가 되면 영상에서 설명하겠습니다.

  • @nannana777
    @nannana777 Год назад

    뭔가 되게 전문적인 내용이네요 컴터는 있는데 스테이블 디퓨전 검색하다 여기까지왔네요. 이거는 스테이블 디퓨전에 확장판같은건가요?? 초보자가 따라할수있는 컨텐츠가 있으면좋을것같습니다

    • @DigiClauLab
      @DigiClauLab  Год назад

      저의 채널이 이전 영상들 보면, 시작부터 설명하는 내용들이 많이 있습니다. 보시기 바랍니다.

  • @ITguy723
    @ITguy723 Год назад

    아싸 1등...드디어 감사합니다 ..

  • @paperZrunway
    @paperZrunway 8 месяцев назад

    지금 테스트중인데 프리뷰로 생성한걸 저장하고싶을때는 어떻게 하는건가요? 그리고 이미지 저장폴더는 어디에서 확인하나요?ㅜ죄송초보질문연속,,

    • @DigiClauLab
      @DigiClauLab  8 месяцев назад +1

      아래 댓글에 답을 드렸습니다. 참고로 Save Image노드를 연결하면 저장이 되구요. ComfyUI 폴더 안에 output폴더에 있습니다.

  • @closed_store
    @closed_store 6 месяцев назад

    현재 맥 m2 8기가 램 쓰고 있습니다. 영상에서 말씀하신대로 전부 따라해서 실행해봤는데 오히려 전보다 느려져서 한 번에 140초 넘게 걸리더라고요....ㅠㅠ 혹시 이런 경우에는 어떻게 해야 하나요?

    • @DigiClauLab
      @DigiClauLab  6 месяцев назад

      아.. 속도가 훨씬 더 늦어진다면.. 그건 뭔가 문제가 있어 보입니다. ㅠㅠ 저도 잘 모르겠네요... ㅠㅠ

  • @_woodmaster
    @_woodmaster Год назад

    lcm은 로라 사용이라 상관없었는데 터보를 사용하면서 기존에 쓰던 체크포인트를 사용방법은 있을까요

    • @DigiClauLab
      @DigiClauLab  Год назад

      SDXL Turbo 자체가 checkpoint입니다. 다른 Turbo checkpoint모델들도 많이 있으니까 사용하실 수 있습니다.

  • @sokidding
    @sokidding Год назад

    하아 공부해야되는데 시간이 안나요 클로쌤 ㅠ

  • @PJN23-23
    @PJN23-23 10 месяцев назад

    이정도로 하려면 pc사양이 어느정도가 되어야

    • @DigiClauLab
      @DigiClauLab  10 месяцев назад

      SDXL 모델 사용에 필요한 GPU VRAM이 필요합니다. 아마 최소 6~8기가 일 겁니다.