الطرق الإحصائية للتعامل مع البيانات المفقودة Missing Data Treatments
HTML-код
- Опубликовано: 12 сен 2024
- يهدف هذ الفيديو إلى عرض الطرق الإحصائية للتعامل مع البيانات المفقودة مثل التعويض بالمتوسط mean Imputation Multiple Imputation, Hot-dec Imputation, EM Algorithm, and Multiple Imputation. Missing Completely and Random MCAR, non ignorable Little's test
إرشادات لكتابة تقرير البحث حول البيانات المفقودة Missing Data
الله يزيدك من علمه وفضله ويبارك بصحتك يارب
جزاك الله كل خير لنشرك هذه المعلومات المهمة جدا معالي البروف ياريت لو تتطرق لموضوع كيفية تفسير معاملات الارتباط المختلفة لان هناك ضبابية بالنسبة لهذا الموضوع بين الكثيرين من الباحثين و طلبة الدراسات العليا وخصوصا معامل ارتباط بايسريال او بوينت بايسريال او معامل كينتينجنسي و معامل فاي .....وتقبل جزيل شكري لحضرتك
ان شاء الله
رفع الله قدرك
وجزيتم خيرا
بارك الله فيكم
وجزيتم خيرا
جزاكم الله خيراً
ربنا يحفظك
جزاك الله خير
دكتور شلون اتعامل وي Delete cases pairwise
دكتور عندي سؤال في التحليل العاملي الاستكشافي ، اذا افترضنا اني صممت استبانة لغرض معين وعند التصميم قسمت الاستبانة الى خمسة محاور وبعدما استلمت الاجابات قررت اني احلل الاستبانات بالتحليل العاملي الاستكشافي ، هل هذا الامر عادي ، يعني هل فقط اقوم بالغاء المحاور وادمج الاسئلة كلها مع بعض واسوي التحليل العاملي الاستكشافي ؟
السؤال الثاني ، هل لازم بعد كل تحليل عاملي استكشافي نختبر ايضاً التحليل العاملي التوكيد والا ممكن نكتفي بنتائج التحليل العاملي الاستكشافي وخلاص؟
هل ممكن تعرض لنا مثال كامل من البداية الى النهاية كيف نحلل باستخدام التحليل العاملي الاستكشافي وكيف نكتب تقرير النتائج وكيف نتأكد من النتائج في التوكيدي ..
جزاك الله خير..
Thanks Dr
could you please tell us the references regrading ML that say not need to know the data MCAR or NOT ?
النقطة ده مهمة
وبالفعل تحتاج إلى مرجع
رفع الله قدرك
وجزيتم خيرا