🔍📄 Chatea con tus PDFS con DeepSeek-R1 en TU PC GRATIS! 🚀

¿Te gustaría desarrollar un *sistema de preguntas y respuestas (QA) con documentos PDF* utilizando la arquitectura *RAG (Retrieval Augmented Generation)**? 🤖📚 En este video, aprenderás a construir una **aplicación inteligente en Python* que analiza documentos y responde preguntas en español de manera eficiente. 🚀✨
Código: / chatea-con-tus-121298518
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🔹 *¿Qué aprenderás en este video?*
✅ Cómo funciona *RAG* para mejorar la recuperación y generación de respuestas.
✅ Cómo *instalar y configurar* el entorno con Python y Streamlit.
✅ Cómo *procesar documentos PDF* para extraer información relevante.
✅ Cómo *indexar y buscar contenido* usando embeddings con Ollama.
✅ Cómo *crear una interfaz interactiva* en Streamlit para hacer preguntas sobre documentos.
✅ Cómo *generar respuestas precisas* basadas en el contenido del PDF.
📌 *Requisitos Previos:*
Tener instalado *Python 3.8 o superior* 🐍
Descargar *Ollama* y el modelo *deepseek-r1:14b* 🧠
Clonar el repositorio y configurar el entorno virtual
🚀 *Flujo de Trabajo:*
1️⃣ Subir un archivo PDF 📄
2️⃣ Procesar y dividir el contenido en fragmentos relevantes 📑
3️⃣ Indexar la información para realizar búsquedas eficientes 🔍
4️⃣ Hacer preguntas sobre el contenido del documento 📖
5️⃣ Obtener respuestas claras y concisas en español 💡
📢 *Este sistema es ideal para:*
🔹 Investigadores y académicos que trabajan con documentos extensos.
🔹 Profesionales que necesitan buscar información específica en archivos PDF.
🔹 Desarrolladores interesados en aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural.
🔹 Estudiantes que quieren aprender sobre IA y búsqueda de información con RAG.
💬 *Si te interesa la inteligencia artificial aplicada al análisis de documentos, este video es para ti!* 🎯🔥
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