Usa tus modelos de Tensorflow en páginas web | Exportación a Tensorflow.js
HTML-код
- Опубликовано: 27 июл 2024
- En este video veremos cómo exportar modelos de Tensorflow (hechos con Python) para usarlos en un explorador (con javascript con Tensorflow.js).
Durante el video veremos el proceso de exportación, y para aprender cómo importarlo y usarlo en una página web, lo haremos con 3 modelos de distinta complejidad.
Ya tengo cursos!
Aprende a programar desde cero con Python:
www.domestika.org/es/courses/...
Aprende IA desde cero con Python:
www.domestika.org/es/courses/...
A continuación aparecen las ligas para Colab, Github y Demo en vivo.
Primer proyecto: Celsius a Fahrenheit
- Colab: colab.research.google.com/dri...
- Github: github.com/ringa-tech/exporta...
- Usar en vivo: ringa-tech.com/exportacion/ce...
Segundo proyecto: Números
- Colab: colab.research.google.com/dri...
- Github: github.com/ringa-tech/exporta...
- Usar en vivo: ringa-tech.com/exportacion/nu...
Tercer proyecto: Perros y Gatos
- Colab: colab.research.google.com/dri...
- Github: github.com/ringa-tech/exporta...
- Usar en vivo: ringa-tech.com/exportacion/pe...
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Puedes ver los 2 videos anteriores en la serie donde aprendemos a hacer redes neuronales desde cero con Python y Tensorflow:
- Tu primera Red Neuronal con Python y Tensorflow:
• Tu primera red neurona...
- Tu primer clasificador de imágenes con Python y Tensorflow:
• Tu primer clasificador...
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= = = LICENCIAS
Acid Jazz by Kevin MacLeod is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 license. creativecommons.org/licenses/...
Source: freemusicarchive.org/music/Ke...
Artist: incompetech.com/
Just Nasty by Kevin MacLeod is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 license. creativecommons.org/licenses/...
Source: incompetech.com/music/royalty-...
Artist: incompetech.com/
= = =
= = = CONTENIDO
0:00 - ¿Qué haremos en este video?
0:54 - Proceso general
1:10 - Exportación del primer modelo
3:25 - Agregando el primer modelo a una página web
5:49 - Exportación del segundo modelo
6:55 - Agregando el segundo modelo a una página web
9:00 - Deja un comentario si quieres más detalles
9:29 - Exportación del tercer modelo
10:02 - Agregando el tercer modelo a una página web
12:05 - Probando el último modelo
12:35 - ¿Qué opinas?
= = =
Descripción larga para el algoritmo:
Los modelos que veremos hoy son entrenados en Colab usando Python con Tensorflow. Todos utilizan redes neuronales, el primero redes neuronales densas (regulares), y los otros 2 usan redes neuronales convolucionales, uno en blanco y negro (1 canal) y el otro a color (3 canales).
El primero es un simple modelo de regresión hecho con una red con más capas de las necesarias pero que da un resultado decente.
El segundo utiliza capas de convolución, y usa el set de datos de MNIST de números escritos a mano para aprender a clasificar números del 0 al 9, utiliza capas Conv2d, MaxPooling2D (para downsampling), Dropout (para mejorar la red), Flatten y Dense. Activaciones ReLU y Softmax.
El tercero utiliza un set de datos con 1000 imágenes de perros y 1000 de gatos, y utiliza aumento de datos (escala, rotación, acercamiento) para mejorar las clasificaciones que hará la red. De igual manera utiliza capas de convolución, max pooling y dropout. Al final se trata solo de una clasificación binaria, por lo que utiliza from_logits=True. Este modelo entrena por 60 épocas.
Finalmente todos son exportados usando la función save, lo cual lo guarda en formato h5. Después usamos la librería tensorflowjs de python y el ejecutable tensorflowjs_converter para convertir el modelo al formato que acepta tensorflowjs (basado en archivos json y bin).
Del lado de javascript, utilizando la librería de tensorflowjs para crear tensores (de 1 y 4 dimensiones según el caso) y enviarlos a predicción al modelo. Todo se hace en el explorador (una vez que ya cargó el modelo).
= = =
#python #tensorflow #machinelearning #tensorflowjs 
Наука
Tengo que aprende en 10 días todo lo posible. Tú eres fantástico. Tengo espectro autista n1. Tienes muy buena didáctica para enseñanza.
Gracias Ringa!!!!!!!! Sos lo más grande del mundo mundial!! Saludos desde Chaco - Argentina!
tuve problemas al instalar tensorflowjs con pip en Colab, revise la version y estaba desactualizada, si tienen mi mismo problema actualicen con
!python -m pip install -U pip
luego instalan tensorflowjs
!pip install tensorflow
me encanta tus tutoriales son de mucha ayuda, realmente de mucha ayuda. Gracias!! DIOS te bendiga
Solo he visto los tres primeros videos de la lista de inteligencia artificial desde cero y ya tengo claro que es lo que mejor que hay disponible en esta amada plataforma (amada por los publicistas lol), por favor, no cejes en el empeño. los autodidactas te necesitamos. Excelente trabajo!!! (me reservo las dudas y los comentarios técnicos para futuras entradas)
Muchas gracia por tu aporte, gracias por compartir tu conocimiento. Gracias por compartir. De esta forma, estás mostrando el gran y amplio campo de uso de la IA.
Justo lo que necesitaba para añadir algunas cosillas en las que estoy trabajando a mi portafolio. Como mi área de interés no va estrictamente de programación web o móvil (aunque se pueda aplicar en esos campos) debo esforzarme en que esos proyectos entren en un sitio web para ver si vale la pena presentarlos a ver si con algo de suerte puedo vivir de esto. Yo por lo menos estoy muy feliz de haber encontrado este canal, incluso si por ahora esto de programar redes neuronales sigue siendo solo un hobby.
esto si es calidad de aprendizaje, lo mejor en explicacion!
Esta lista de videos es lo mejor que me paso en youtube, mil gracias!
Que regalo tan maravilloso nos has dado! te agradezco ojala te vaya super en la vida goces de salud y amor familiar
Extraordinario ejemplo, sirve muchisimo para aplicarlo en nuestros experimentos.
Grande Ringa, el mejor que he encontrado en videos practicos de ML
Gracias, que honor que lo veas así, me esfuerzo para que sean videos de calidad y comentarios como el tuyo me motivan a seguir. Gracias!!
Muy buen video!! Muchas gracias por el aporte. Si pudieras agregar una poco mas de explicación para la parte de la exportación de los modelos a HTML seria genial! Me he perdido un poco en esa parte! Espero que siga creciendo mucho más tu canal, enseñas muy bien! Saludos desde Perú.
Señor, siempre estoy, estaré emocionado con cada maldito video. podría verle 10 horas y estar motivado. tiene el don!
Hola Andres, muchas gracias por tu comentario jaja ya ando trabajando el que sigue solo que es más laborioso por eso ha tardado, pero ya debe salir pronto, qué bueno que te han gustado!
Que espectacular el video. La explicación es muy clara. Gracias por los videos,,,...!!!
Sin palabras, excelente, siempre me pregunte como es la exportacion de codigo, nunca me imagene que eran js, excelente, gracias 🥇🥇🥇🥇🥇🥇🥇🥇🥇🥇
Perfecto, justo el video que necesitaba para mi proyecto, gran maestro, nadie lo explica mejor :D
Gracias por el comentario, un honor que lo creas así. Espero te sirva para este y siguientes proyectos, así como los siguientes videos que ando armando.
Muchas gracias me resultó todo y esta perfecto!! Lejos lo mejor que he visto en machine learning (incluso en páginas de ingles)
Que crack me convoluciono el cerebro esa vaina jaja definitivamente es otra rama demasiado gigante de la programación...
Tu contenido es brutalmente bueno, suscrito y esperando más.
por cierto amigo eres genial y gracias por tus videos, siento que en estos 4 dias he aprendido lo que llevaba buscando por meses.
"soy un perro woof woof", épico! 👍...
¡Excelente contenido!
HAHA no había mucho espacio en este video para chistes pero bueno ese salió natural. Gracias por tu comentario y qué bueno que te gustó!
Ufff!!! No llevo ni un minuto viendo el video, y ya me encantó! Ya que cubrís un tópico casi ignorado .. a saber, como exportar y poder implementar el modelo en algo más.. muchos solo quedan en los colabs. Más no cubren la implementación de los modelos en un proyecto real. A mí me interesa como implementarlo en un sitio web, o mejor aún, en una aplicación con android. Pero con esto quizás ya tenga una idea. Muchas gracias loco! Y seguí así, aportando verdadero valor y práctico como hasta ahora.
Hola! Claro, tal cual lo que veo aquí muestra como ponerlo en un sitio web. Para yo montarlo sobre ringa-tech.com literalmente solo copio los archivos y queda listo, no hay más que hacer, si acaso solo cambiar para que en lugar de cargar model.json, cargue el url completo donde vive el model.json incluyendo http blabla. Fuera de eso nada más. En el caso de la cámara web, mi servidor de ringa-tech.com si tiene que tener HTTPS, pero eso ya lo pones gratis con letsencrypt, por ahí tengo un video viejo que hice de ese tema jaja. Platícame como quiera cómo te va y si tienes dudas, saludos!
Muy buen contenido, Muchísimas gracias de verdad, contigo he entendido cosas básicas que cuando las comprendí el resto de de las cosas que había visto cobro sentido... Jejeje gracias a ti por fin estoy avanzando en mi proyecto final de carrera, Gracias Crack!!
Excelente! Qué bueno que te ha servido y que lo estés aplicando, ahí me platicas como te va, saludos!
Gracias por tanto!
Buen trabajo estimado.
Que este canal viva siempre, amén...
Tu plegaria ha sido escuchada. O bueno quien sabe pero sí le ando echando ganas para sacar esto adelante, gracias por el comentario!
Estimado maestro nuevamente muchas gracias por tus videos. Te tomo la palabra ojalá y puedas enseñarnos él cómo se hace más detalladamente. Y sería genial que iniciarás un tutorial formal. Saludos desde México
Hola, claro, veremos las redes convolucionales y luego pasaremos a hacer estos proyectos entre otros, espero te sirvan. Y saludos desde aquí también desde México que de aquí soy jaja
Estos tres projectos son oro puero claro que voy a divertir con eso 😆 y cada día se me amplia el conocimiento con usted muchas gracias Dios lo bendiga mucho
Qué bueno que te gustan, sí revisa el código muévele y truénalo y a ver qué se te ocurre hacer, siguen claro más videos donde podrás ir viendo como tener más control, pero ahorita al menos con esto ya dejé la parte de la exportación clara, para poder pasar a redes más interesantes y que puedan usar esto como base para exportarlas y usarlas en sus proyectos. Gracias por tu comentario!
De verdad te agradezco mucho por tu facilidad para explicar estos temas, muchas graciassssssssssssssss
Estaba leyendo todos los comentarios y bueno en primer lugar AGRADECER lo genial que explicar y la paciencia para hacer un video EXCELENTE de calidad de conocimiento.
Lo segundo leo todos los comentarios y a ninguno veo que tenga problemas en la implementacion :( yo si tengo problemas estaba probando la primera de cambiar a FAHRENHEIT, pero nose que pasa, todo esta implementado genial como lo indicaste, el problema que el resultado es esten "145 celsius son Infinity fahrenheit!", para cualquier numero que mueva el deslizable, igual el rssultado siempre es "infinity" y no entiendo que podria ser... resien le estoy entrando al AI
Gracias nuevamente, xd indirectamente lei lo que colocaste en el GITHUB " Asegúrate de primero revisar la consola de desarrollador de tu explorador para ver si puedes identificar el problema", y era que no encontraba el archivo .bin y era porque cree el entorno en una carpeta anterior y tenia que pasar ese archivo a la carpeta anterior donde esta el HOST y ya funciono con normalidad. GENIAL
Listo! lo logre, se ve que era algo en la cache que no me tomaba los cambios. ESPECTACULAR !!! ahora voy por la 2 los números !!!!!
Qué bueno! debería existir la doble campanita para pedir más videos
que crack, haces que todo parezca fácil, buen contenido
Muchas gracias por la dedicación y el contenido de alta calidad.Tienes un nuevo suscriptor
Hola! Al contrario, muchas gracias por tu sub y comentario, espero te sirvan los que vienen. Saludos!
Muy buena explicación, gracias Ringa Tech
Está muy bueno este tipo de contenidos, hay muchos hablando de modelos, pero casi nadie explica como implementarlos. Creo que resultaría interesante saber como exponer un modelo para ser consumido como API.
Hola, gracias por tu comentario, es la idea del canal no solo ver algo por encimita sino aplicarlo y ver cuándo funciona y cuándo se rompe, sirve para aprender más. De acuerdo, un poco más delante sí tengo pensado hablar de despliegue de modelos, uso en la nube, etc, y entre ello vienen las APIs, claro que hay 1000 formas de hacerlo entonces a ver por cuales me voy
Excelente Video. Muy didáctico y bien explicado
El mejor canal sobre redes neuronales en Español sin duda
Muchas gracias! Me esfuerzo para que sean detallados y con aplicaciones reales, qué bueno que te han gustado y espero te sigan sirviendo los que vienen, tengo muchos en puerta... saludos!
Muchas gracias por tu contenido. Tu videos me ayudan demasiado espero hagas los videos explicando los proyectos
Hola, claro en eso ando! Espero te sigan sirviendo, gracias por tu comentario
menos mal q hay grnte como tu poniendonos e l camino.gracias y muy bien explicado
SI
Ringa Tech TIENE 1 MILLON DE FANS YO SOY UNO DE ELLOS, SI Ringa Tech TIENE 1000 FANS YO SOY UNO DE ELLOS, SI Ringa Tech TIENE 100 FANS YO SOY UNO DE ELLOS, SI Ringa Tech SOLO TIENE 1 FAN, ESE SOY YO, SI Ringa Tech NO TIENE MAS FANS SIGNIFICA QUE YA NO ESTOY EN ESTE MUNDO
No sé de donde sacaste eso pero qué es esta basurita en mi ojo? Miss you buddy
Nunca dejes de hacer este contenido por favor
Es la idea, muchas gracias por tu comentario, espero te siga sirviendo lo que viene!
Hola buenos días, muchas gracias!, Muy buena la información, gracias por compartir tus conocimientos.
Hola, con gusto! Gracias por ver los videos y por tu comentario, que bueno que te han gustado
Brutal, como siempre
Muy buenos tus videos quisiera clases particulares
Genial como explicas me gastaría mas sobre los proyectos de IA pero mas especificados
esto es un mundo entre y me cautivo quien o que tipo de empresa te contrataría y conque cargo ya gracias a tu entusiasmó e concido y e practicado mucho creo que es la segunda vez que escribo en tu canal saludos Dios te bendiga si conoces vacantes nos podrias ayudar a encontrar un bueno trabajo-oficio que apliquemos esto
Gracias Ringa, muy buen canal
Excelente y gracias por compartir sus conocimientos
Con gusto, qué bueno que te gustó, gracias por tu comentario!
como siempre tus enseñanzas son practicas y muy interactivas muchas gracias. Seria mucho pedir un video sobre Text Mining en python gracias de antemano felicidades
Hola! Gracias por tu comentario. Probablemente, lo que sé que cubriré serán las redes recurrentes, LTSM, etc que está algo "relacionado" más es un poco más por el camino de redes neuronales que el text mining regular. Pero ya una vez con eso cubierto puedo ramificar un poco y revisar ese tema, lo agregaré al backlog y lo subiré según si lo piden más que otros que ya voy hasta atrasado jajaj
Buenísimos vídeos, de verdad :)
Súper video . se me ocurre muchas ideas como detectar pocision de yoga o calistenia. También clasificación de expresiones faciales. El cielo es el límite
Hola, definitivamente. Iremos agregando más cosas a estas redes, y al poder sacarlo para utilizarlo de manera móvil la verdad se puede aplicar en muchísimas cosas. Qué bueno que te gustó, gracias por tu comentario!
Mil gracias por tus videos.
Excelente video, acabo de descubrir tu canal y me encanto!!!!, no he encontrado muchos canales que hablen de inteligencia artificial y menos de manera clara y con tensorflow, tambien me preguntaba si podias hacer un video de un clasificador de imagenes con aprendizaje no supervisado
Hola! No lo tengo en el backlog de videos pero sí puedo considerarlo. Primero tengo que ver a detalle la clasificación y detección supervisada, ya que sin eso sería imposible entender la otra, pero déjame lo agrego! Gracias por tu comentario y sugerencia
Excelente vídeo Ringa. Justamente he empezado mis proyectos en python para crear una página web, utilicé Heroku, pero he tenido unos cuantos fallos al actualizar la información, de cualquier manera, muy buen vídeo.
Hola, lo que veo aquí realmente aplica con lo que tengas, para el sitio ringa-tech en este caso lo monté sobre un pequeño servidor linux con un servidor web simple, y bueno tiene que tener https para el caso de lo la cámara web. Depende lo que quieras hacer, dime qué error traes y quizá pueda ayudarte, aunque si ya es muy cosa de Heroku eso habrá que checarlo aparte jaja. Pero no es limitante, debe funcionar con lo que tengas ;)
Uff, sin palabras. explicas muy bien. Muchísimas gracias. Puedes hacer un demo de contador de visitas en donde uno pueda procesar cabeza y hombros seria genial. Pagaría por un curso. Gran video...
Gracias por el comentario! Con contador de visitas, y procesar cabeza y hombros, te refieres a con visión artificial ver cuanta gente visita un establecimiento? O entendí mal? Como que no me queda claro qué haría con la cabeza y hombros jaja pero platícame.
Impresionante. GRACIAS
Está la raja! Feliz vería un video que explique el código del segundo ejemplo! :D
Claro, tengo un video viejo donde lo hice pero sin redes convolucionales, y queda medio deficiente. Incluso este, usa redes convolucionales pero no hace algo llamado "data augmentation" que puede aumentar la precisión de la red muchísimo. Veré eso en siguientes videos, espero te sirvan!
@@RingaTech Sí! Genial! Muchas gracias por el contenido!
eres muy bueno explicando!
Este vídeo es buenísimo!
Amigo, muy interesante y si me gustaria ver videos de proyectos. Claro que esta interesante y más que nadie muestra la salida aproducción. Mil gracias.
Hola, gracias por tu comentario, claro la idea aquí era ya dejar claro cómo exportarlos y usarlos en un ambiente donde se pueda experimentar, ya una instalación en producción oficial quizá sea un poco más compleja y la verdad hay mil formas de hacerlo (nube, servicios, hosteado, APIs, etc), pero fuera de eso mínimo con eso ya saben como poner algo funcional, los siguientes videos usarán esto para probar los modelos, sobretodo los que vienen de redes convolucionales. Espero te sirvan, saludos!
Ahhh prro!!! Jajaja, hiper rifados tus videos bro, mil gracias!
Al contrario, gracias a tí, dejas comentarios en todos los videos y me doy cuenta jaja que bueno que te han servido! Espero así sigan
@@RingaTech jajaja, hay que apoyar el buen contenido, aunque sea con comentarios divertidos y alentadores
He aprendido mucho gracias a usted.
Gracias por escribirlo, me motiva mucho leer esto y saber que realmente están sirviendo estos videos! Espero te sigan sirviendo.
Bien que hagas estos videos!!!
muy buen video, buen aporte.
Me gustaría que expliques a detalle los entrenamientos de los dos últimos proyectos. Gracias y saludos!!!
Claro! Los veré en siguientes videos, gracias a tí por el comentario!
Gracias por sus videos, por favor haznos videos más detallados de los distintos modelos presentados en este video, queremos aprender!!!!
De acuerdo, revisaré las redes convolucionales y haremos estos proyectos para que sepas hacerlos y luego como meter tus propios datos, etc. Espero te srivan, gracias por tu comentario!
@@RingaTech Muchísimas gracias!!!!
Genial todo muchas gracias
Eres un crack 🔥🔥
Genial explicación me ayudo mucho !!
Excelente, qué bueno que te sirvió, gracias por tu comentario!
Excelente video, me sirvió para una parte de mi proyecto de la U. Para cuando un proyecto para TensorFlow Lite
Muy bueno el video no me imaginaba que se podía pasar de payton al navegador... a la espera de la codificación de los dos ejemplos restantes genio
Qué bueno que te gustó! Sí ya los ando trabajando, no solo esos sino más ejemplos para que puedas aplicarlo de otras maneras. Gracias por tu comentario!
Genial este video!!!
exelente explicacion, gracias amigo
Muy bueno!!! Muy claro che! Mil gracias!
Qué bueno que te gustó, este y el otro sobre el que comentaste jaja tengo por ahí ya uno más nuevo y ando trabajando los que siguen, espero te sigan sirviendo
@@RingaTech Estoy viendo todos tus videos, varias veces!
Lo que pasa es que también los "escucho" mientras me voy a dormir, imaginando toda la descripción jeje, y al otro día los veo de nuevo mirando los diagramas y código ja.
Una vez seguí el análisis matemático de un perceptrón simple con derivadas parciales, algo recuerdo. Este enfoque tuyo me da muchas más ganas de avanzar que el puramente teórico.
Mil gracias por tu trabajo! :D
Que buen video!
Sos un crack!
Genial, muy bueno!!!!!!!!!!!!!!!
qué buen vídeo!!!
Impecable ..!
Me encantaría un curso completo de inteligencia artificial y aprendizaje de maquinas te lo agradecería muchisimo apenas conocí tu canal pero ya me vi todos tus videos
Excelente, qué bueno que te han servido y gracias por el comentario. Para cursos, seguramente estaré armando unos un poco más delante, principalmente con proyectos integradores, ya que quiero dejar toda esta info al público aquí en youtube de fácil acceso, y ya que los cursos sean para quien quiera meterse a mucho más detalle. Gracias!
wow, excelente video
Muchas gracias Ringa, de todos los creadores de contenido que vi, sos el que mejor me explico las cosas y tu canal me esta sirviendo muchísimo para aprender redes. Recién estoy arrancando en el mundo del Data Science y quiero seguir creciendo, por lo que estoy queriendo hacer la web siguiendo tus pasos pero me encuentro con 1 problema, cuando quiero cargar el modelo en mi pc anda todo bien, pero al subirlo a la red me sale un error de CORS, tenes algún consejo para resolverlo?
muchas gracias, un excelente video
Que bueno que te sirvió, gracias por tu comentario!
Mi canal favorito :)
Gracias! Un honor tener ese título, espero seguir cumpliendo tu expectativa jaja gracias por tu comentario!
MUY muyyy buenooooo !...
Wow! Un tuto del tercero incluyendo los tuneles http sería un gran regalo :)
Claro, la verdad eso del túnel https es tal cual lo que se ve aquí, no hay más. Usas ngrok, haces el tunel y listo, es así de fácil. Pero sí hare un video separado para todo el proyecto de perros y gatos, y ahí incluiré ese tema + como ponerlo en un servidor en la nube por si tienen alguno (como lo hice yo para ringa-tech.com).
@@RingaTech Graciasssss! :)
Genial!!
Amaria que nos explicaras paso a paso los 2 ultimos
seria genial incluso ver como trataste de usar la camara web por local
grande y muchas gracias por el contenido
Al contrario, gracias por tu comentario, y sí veré esos 2 a detalle en siguientes videos, a ver qué otra cosa se me ocurre en estos días.
Quizas haya pasado el tiempo, pero con la extension de Live Server de Visual studio Code, no hay problemas de Cors y funciona perfectamente el modelo
me gustaria que hicieras mas una explicacion detallada de como funciona la libreria
excelenteeeeeeee!!!
¡Gracias!
Lo que mas me sorprendió fue que se puede montar un server web tan fácil en python xd
Muy buen video
Hola, sí, la verdad lo uso para muchas cosas. Seguramente ya node traiga algo similar pero ya con python instalado nadamás corres esa línea y no batallas.
muy buen profe
Muchas gracias
Alguien sabe porque ya no sube videos nuevos. Amo este contenido
GENIO
Muy útil, pude implementar mi modelo en un 2 x 3 xd
siuuu si lo sacaste graciaaaas porfa sigue así
Hola! Claro, te dije que lo haría jaja no lo esperaba pero varios lo pidieron, entonces le ganó al otro video que ya tenía en el backlog y mejor saqué este primero. Sirve que ven ya redes convolucionales en acción y lo uso de referencia en el siguiente video. Gracias por tu comentario!!
@@RingaTech Es que Ringa Tech God Ringa Tech God
Gracias por compartir tu conocimiento, podrías hacer un minicurso en tu canal sobre tensorflow para quienes recien empezamos por favor... Hay cosas que no entendí en este video.
Hola, claro, este es el 3er video en la serie, te comparto la liga de la lista de reproducción. Si aún con estos 3 videos te gustaría que viera tensorflow más a detalle por separado (fuera de proyectos específicos, etc) dime y con gusto lo agrego al backlog de videos: ruclips.net/p/PLZ8REt5zt2Pn0vfJjTAPaDVSACDvnuGiG
Crack!