Основными атрибутами ИИ являются способность делать логические заключения и вести понятийные рассуждения. Если выдается только результат и нет логического обьяснения его получения (почему именно такой, а не другой), то это не ИИ. ИНСети, говоря простым языком, это предсказательные модели. Чем больше обучающая выборка с ответами и чем полнее набор параметров описывающих задачу тем точнее такая модель. Проблема в том, что при такой технологии обучения (точнее настройки) модель ИНСети не способна документировать (обьяснять) как получен результат, те лишена основного атрибута присущего ИИ.
Основными атрибутами ИИ являются способность делать логические заключения и вести понятийные рассуждения. Если выдается только результат и нет логического обьяснения его получения (почему именно такой, а не другой), то это не ИИ. ИНСети, говоря простым языком, это предсказательные модели. Чем больше обучающая выборка с ответами и чем полнее набор параметров описывающих задачу тем точнее такая модель. Проблема в том, что при такой технологии обучения (точнее настройки) модель ИНСети не способна документировать (обьяснять) как получен результат, те лишена основного атрибута присущего ИИ.