Regresja liniowa, tylko numpy - ML od podstaw 1

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 22 окт 2024

Комментарии • 4

  • @tmax321
    @tmax321 3 года назад +1

    Super. Potrzebowałem zrozumieć podstawowe aspekty regresji liniowej, a ten film wytłumaczył mi to najlepiej :)

  • @AB-bp9fi
    @AB-bp9fi 3 года назад

    Dzięki. Takiego czegoś szukałem. Sprawdzę kod. Drobiazg który zauważyłem - 6:48 to jest powierzchnia a nie płaszczyzna.

  • @rafapankowski1181
    @rafapankowski1181 3 месяца назад

    Do 5:40 było super, ale przeskoczenie do dalszej części mówiąc, że dJ/dw i dJ/db to po prostu pochodne i że wychodzą one bardzo przyjemne, jest w mojej ocenie trochę słabe. Szkoda że nie zostało to objaśnione do końca, albo chociaż link do innego filmu z objaśnieniem pochodnych.

  • @trochymiak
    @trochymiak 4 года назад

    Dzięki za materiał, trochę dużo "jak widzimy" :) ale reszta spoko - pozdro i czekam na kolejne materiały