¿QUÉ ES EL PERCEPTRÓN? PERCEPTRÓN SIMPLE Y MULTICAPA | 10 Inteligencia Artificial 101 | AprendeIA
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- Опубликовано: 12 сен 2024
- Las redes neuronales artificiales son algoritmos o modelos computacionales diseñados según la estructura del cerebro humano. La propiedad más cierta de ellas es su capacidad de entender a partir de los datos, son estructuras de procesamiento de información que han adquirido enormes logros en diversos dominios desde el marketing hasta la investigación.
Existen numerosos tipos de redes neuronales artificiales pero los algoritmos de perceptrón simple y multicapa ocupan un lugar adecuado. En esta publicación, verás los fundamentos del modelo perceptrón, su funcionamiento y algunos aspectos esenciales del mismo.
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Muchas Gracias 🤗
Excelente video. Muchísimas gracias por compartir tu tiempo y tus conocimientos.
Gracias a ti por ver el contenido. Espero que te este ayudando en tu aprendizaje. Saludos.
Excelente información, mis opciones son el 1 y 3. Saludos 👋
Excelente Rafael, esas opciones son correctas. Saludos.
Genial, gracias por compartir!
Gracias Ivan, espero que este información te este ayudando en tu aprendizaje. Saludos.
Buena explicación 😃👍🏻👌🏻
Muchas gracias Jesus, espero que hayas entendido de qué se trata el perceptrón. Saludos.
Excelente explicación! :)
Muchas gracias Alexander, espero que la información que publico te ayude en tu aprendizaje. Saludos.
Excelente información, la 1 y la 2. Saludos!
Hola Jorge, la respuesta 1 y 3 son correctas. La opción 2 no es correcta porque el perceptrón solo se implementa para la clasificación binaria con la limitación de que solo son aplicables para objetos linealmente separables. Saludos.
Muy clara tu explicación
Muchas gracias Fabricio, espero que te haya aclarado cualquier duda que tuvieses. Saludos.
Gracias por la informacion
Me alegra José, que este información te haya parecido interesante. Saludos.
Los pesos son asignados mediante una serie de iteraciones en base a las entradas en un algortimo perceptron regular? He visto que se aplicaba de ese modo en un perceptron de clasificación lineal, pero no sé si aplica para el algoritmo regular de redes neuronales
Opción 3 correcta... un canal por demás genial
Muchas gracias Brayan. Es correcta la opción seleccionada como también lo es la opción 1. Saludos.
La opción 3 es una respuesta correcta. Todo tu contenido es muy interesante y de consulta permanente. Gracias!
Hola Marcelo, muchas gracias por tus palabras. También la opción 3 es correcta como también lo es la opción 1. Saludos.
Buen video, gracias. Respuesta: la 1 y la 3.
Perfecto Xavi, esas son las respuestas correctas. Saludos.
Opción 3 y 2
Este video tiene información buena y apoya el aprendizaje. Pero pienso que podría mejorar en la forma en la que se estructura, organiza, selecciona y presenta la información para compartir el tema. 👍
Como se inserta ese robot con movimiento. Super
Hola Marcela, ese robot es un gif y lo agrego en la presentación como si fuera una imagen. Saludos.
👏🙏Ligdi González 👍
Espero que hayas entendido lo explicado en este video. Saludos.
@@aprendeIA 👌👍
La opción 3 es correcta
Hola Oroncio, la respuesta es correcta como también lo es la opción 1. Saludos.
Cómo puedo contactar contigo? Para realizar trabajos en conjunto
Hola Mike, me puedes escribir por el correo que sale en la cajita de información de todos los videos. Saludos.
@@aprendeIA gracias eres un amor
1 y 3
Muy bien, las opciones seleccionadas son correctas. Saludos.
Son ciertas la 1 y la 3 ?
Muy bien Norma, esas son las respuestas correctas. Felicitaciones.
1 es correcta.
2 es correcta si se refiere al perceptron multicapa.
3 si bien lo componentes son correctos, el orden de los mismos es erróneo.
Hola Walter, la opción 2 no es correcta porque el perceptrón solo se implementa para la clasificación binaria con la limitación de que solo son aplicables para objetos linealmente separables. Saludos.
@@aprendeIA gracias por el dato! Había estado leyendo lo siguiente : "...Scikit-Learn implementa el perceptrón multicapa para clasificación y regresión en las clases sklearn.neural_network.MLPClassifier y sklearn.neural_network.MLPRegressor respectivamente..." en eso base mi respuesta. Si podes aclararme algo al respecto bienvenido sea! Aprovecho para felicitarte por el excelente trabajo que realizas con tus videos y blog a los cuales recurro siempre que tengo dudas.
Es el 3...
Hola Gustavo, correcto la opción 3 es correcta, como también es la opción 1. Saludos.
Me gustaría saber si tienes proyectos en mentes que deseas realizar pero por dinero no has podido?
Hola Leonel, si te refieres a proyectos de IA, yo me dedico más a dar asesorías a personas y empresas que están desarrollando proyectos dentro de está área. Saludos.
Me da ansiedad que esa chica no pronuncie bien las tildes.