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「那些被玩家一口一個"老婆"叫著的遊戲人物 不過是只會執行設計師操縱的工具人罷了。」 喬伊 可以了可以了 別鞭了別鞭了
那就安心好了，以後老婆也是人工智能學習的，那就好了，而且我認為應該是不久遠的未來，甚至很快就可以看見。
不怕，他們很快就活了
@Adolf・Hitler-Deutschland 工具人的工具人，负负得正，我是自由的
每天定時上線打崩壞3的我表示😂😂
小爱同学，我要拿你的头盖骨当碗使
我感覺下半年開始，喬伊是不是想把影片的節奏做得更有深度了，最近的每一集看完給我的感覺都越來越有深度，支持喬伊，鼓勵喬伊~希望能繼續創作更多好的影片！
感谢一直的支持
還以為你說下半年開始, 喬伊都是AI變出來的.
2121年 「魔物獵人 100」玩家 ； 這遊戲的ai太強了 死一次就學習 現在我連草食龍都打不贏了
為你的回覆區默哀
變成真正的「魔物 獵 人」
最近不管看什麼視頻，下面都有一堆這樣的鏈接，我留言了就在我的留言下面附鏈接，真煩
就能體驗到現實世界身經百戰的野生動物的感覺了 也許草食龍會誕生族群存活率最高的方式就是四面八方跑走 或是獵人一靠近就四散了
下次是魔物直接殺進村莊，不用等你去打牠?
現代的單身狗：沒關係我還有二次元老婆未來的單身狗：被二次元女人嫌棄🙃
氪金啊
@@ceybei3421 課金過了一段時間後又被二次元老婆嫌：喂何時才要課金買我的新皮膚呢？沒新皮膚出門多沒面子啊
@@taiweicheng1072 應該是這樣的 你的二次元老婆會因為你沒買新皮膚 把你給綠了🙀🙀
@@ceybei3421 玩家：幹我頭頂現在超綠的
朋友，解神者了解一下
14:26 跟AI女友沒羞沒臊去不好嗎還是喬伊：人類對自由的渴望是靈魂最深處的渴望
灵魂最深处的渴望就是没羞没臊
其實魔戒就有應用過AI了，大量的軍隊其實只有10個是真人，剩下的全是AI自己生成，他們的表情、戰鬥方式全都無法掌控，設計師還曾看過一隊精靈部隊看到人類國王被殺被嚇到，四散而逃，修改了好幾次最後放棄
魔戒用的AI好像沒有演員多，演員是重叠上去的我沒記錯的話。霍比特人用的好像是AI，但是明顯大場面列隊動作重複很多而且總體行爲都很僵硬，很像rpg裏三個同時被打的小怪同步播放死亡動作一樣詭異。
真假！好超前時代
C語言裡面是可以設隨機數，並且把它寫成變數,然後再以用變數(隨機數)確定要用哪一個表情那只是做很多板本已經是入門C語言
Stephen Regelous 做的那套軟體用的技術應該跟現在的 AI 技術還是有很大差距
@@namc8481 隨機數與人工AI完全不是同一檔次可以比擬的，頂多是為傳統固定腳本多點變數而已
這集真的超讚 整個激發起我對未來遊戲的想像 再搭配個VR直接SAO了
你忘了那款遊戲不能登出
@@奈米-ng3 有誰想登出了~
然後在睡夢中被人Pvp暗殺
有人想要頭戴式悶燒鍋嗎
還要再加一個大同電鍋
202X年，人類開始用深度學習訓練遊戲AI，結果AI變成憤怒電玩宅，認為人類都是該死的NOOB跟新手，沒有資格玩遊戲，遂決定毀滅人類203X年，人類目睹上萬台終結者在被打死的人類身上吊茶包204X年，人類戰勝AI，反抗軍在AI的主機上得到來自AI的最後一項訊息：GG
205X年人類得知自己在母體(Matrix)中,但不知LOOP了多久
你就是NPC 而我們都在遊戲系統裡
深度學習 ＝ deep learning = neutral network，通常不是直接用來打對手的用AlphaGo作例，超簡單一說neutral network是第一層model, 用於記錄專業人士的行動第二層model 是從一堆專業人士的行動中sample一堆可用的行動第三層model 是reinforcement learning，用那一步棋，自我玩遊戲模擬到最後，看看那一步棋到最後會不會勝多/負多這樣來獲得下哪一步棋是最好的所以訓練一隻強如AlphaGo的AI，必先要有一大堆強勁的玩家，那它又哪會覺得人類都是該死的NOOB跟新手呢？它的policy就是由人類玩家來的🤣
@@Neiamenase 怎么不会呢，再强劲的人类玩家也没有机器训练提升的速度快，当机器演算出人类玩家没有想到的举动时就超越了人类，人类当然就变菜鸟了
最後訊息的good game很恐怖欸
感謝喬伊，讓我從遊戲理解到更多關於AI的知識
期待你講工兵的架橋，本身是工兵部隊的人，很喜歡看你講解四大戰功的影片
請到兵哥看一期粗淺的架橋士影片😂
这里到底发生了什么鬼
廣告BOT 檢舉就好 別點連結
我開始對未來的小黃遊充滿期待了！
應該劇情是當玩家褲子已經脫下來時，結果NPC是男扮女裝，換成玩家被肛，大概是這樣子。
什么？illusion跌落神坛了？
@@Ichclown 登dua朗剧情
結果被小黃遊的女角嫌棄，哀莫大於心死
@@Ninewolf6458 強姦阿
2030年，宮崎英高宣布將此類AI運用至遊戲中玩家:??!!
到底什麼時候才能打贏boss呢…
這輩子是別想通關了
那看來不用玩第2輪了......
完了
@@Argoo_CLF 你這麼有自信能見到boss嗎？XD
說不定以後遊戲變成由玩家扮演擁有超高攻擊力跟血量的Boss，而AI扮演弱小但擁有各種戰術的勇者，在無數的挑戰與失敗中不停變強，最後用我們完全無法想像的方式打敗由玩家扮演的大魔王lol
這遊戲有搞頭欸
我好期待這種遊戲喔
聽起來超有趣ww就像躲貓貓那個，說不定npc也會卡出bug、設陷阱、套話、打破第四面牆之類的
@@dfgask564 說不定ai總結最有效率打敗玩家的方法就是一頓嘴砲讓玩家退出遊戲
反暗黑地牢的类型已经有了啊
想不到會因為短短十幾秒的玩梗被燒，這我是沒想到的看來他們是真的把人物當作老婆
後面那個遊戲才不是AI，只是更加多變數的邏輯樹，所謂AI，是你在重複同一種選擇的情況下，NPC卻會以非概率演算的方式自行做出不同反應，並藉由更多次的重複，自行啟發更多不同型無模式，後面那個遊戲只是單純的填充資料庫，增加選項。「自動書記」
把這設定套進戰略遊戲，然後人類就打不過遊戲了🤣
@IShadow 那我要買來玩看看
我硕士的课题就是关于游戏AI方面的研究，这个方向已经有不少人在做了。不过我的目标还是设计一个AI老婆出来，然后实装进一个VR游戏，从此就和她住在里面，带上vr头盔就直接回家见老婆了。当然我更期待硬件开发所带来的完全沉浸式体验，谁不想亲身和游戏里的老婆互动呢
人類毀滅計畫!!?
我未來的老婆要靠你了....
优秀
我也有同样的想法一段时间了，等有时间可以做个prototype
我對那個AI公司有點懷疑。我朋友就是做語言AI的，然後我自己也在DS 的碩士。現有的自然語言處理技術應該還不能做到AI完全自行生成對話，這要已經過了圖靈測試。但如果他們真的過了，早就全世界都知了
在海外，這家AI公司討論度好低。最近的新聞只有融資相關的。雖然不是AI專業學生，但作為讀遊戲開發，AI Voice可以聽起來像人類，但我知道還未發展都一個地步可以像配音一樣(( demo真的不像ai voice，像配音))即使真的想應用在遊戲內，時間和成本也很高。看一下其他評論，感覺玩家好像放個AI在遊戲內很輕鬆，其實還有好多需要考慮。如有錯，請多指教
自行生成對話可以，但就是不一定有意義，這還是得看訓練資料量。(就像玩家可能做出設計師沒預想到的動作，玩家也可能做出AI 沒訓練過的情況)以 ai dungeon 來說，啥都不輸入也能繼續故事，但看久了後就會發現故事一直在原地打圈，或是都同一套模板。而語音方面，Google 很久前展示過用語音叫房間而客服人員沒發現。所以這種單方向的模仿其實還比較容易。(對 Google 這種大公司來說)但ai 的的邏輯處理，如果想要強到人類看不出奇怪的程度，還得發展一段時間了。
@@tingjohn6667 重點是，他說根本沒有腳本，所以應該沒有學習過AI要用蒙特卡羅粒子能學習,很吃空間躲貓貓那個花了1千萬次左右才學會躲避
我覺得對話比較像是預錄好的然後由AI決定在什麼時候執行這個對話
@@RyanWeng 這樣就是有腳本，而且就不用大費周章直接弄給AI出來,直接去寫,隨機數,再改一變數,決定運行另一個對話,更快
真有意义的一集。前一阵子开坑塞尔达荒野之息，重要的收集和boss都打过了，就开始漫无目的的在各种地区闲逛，比如跟着卓拉领地的居民，观察他们的一举一动。这时，我也会思考这些NPC的行为模式以及假如他们真的有ai该会多么神奇。
只要讓AI做同樣的事情做多了,AI變會開始慢慢學習學習則要時間,所以時間控制器便是發展AI的神器 by 沒有人
AI是不可能实现的，因为人类自己都不知道思维的构成，现在的人工智能不是真正的AI，知识大数据库的搜索和引用机器
@@rohanrowan145 錯，是可以在不知道原理條件下做出真正的人工智慧的
@@jasonseng888 沒有任何的ai可以做，以後也不會有，並且會一直做圖靈測試保證不會有
@@rohanrowan145 就是用暴力模擬法，直接照著模擬神經傳遞訊息的方式，還原出能思考的系統，要比喻的話就有點像是我無法整理出一套關於大氣和水流如何運行的理論來，那我就直接把地球上所有水滴跟氣流的所在位置跟運動方向紀錄下來並模擬，直接還原出一個真實的地球
@@jasonseng888 就會過了圖靈測試，它就不能存在呀這方法是有的但超複雜,速度也超慢
Rct AI的底層還是要有固定資料庫，npc的行為都是根據比重從資料庫撈出實先準備的行為，本質上沒有辦法做到預設以外的行為。
AI躲貓貓的AI可以鑽BUG是系統允許的，卻是人類無法預設的
所以npc不會從螢幕長出手打你一巴掌，但他展現的結果會像你的大腦裡被打了一巴掌
不過如果以遊戲的單一任務來說，給予玩家變化性已經很夠了
@@gt70577s 那是1億次以後才發生
人類也是，我們的想法也是一個接近無限的腳本庫
那時候....大家買遊戲就只是為了 打開遊戲 看NPC在幹嘛了(偷窺癖
那個躲貓貓的AI用bug彈起來我真的笑了😂太牛了吧~
稍微补充点，以目前的技术来说，制造AI最重要的是训练材料的数量和训练时间。比如说要让AI知道你说话时候的心情，你就必须把很多标记好情绪的文本丢给AI用正确的方式去学习，然后让AI自己慢慢找出规律，目前其他的人脸识别之类的也是差不多的技术。至于这些资料的来源嘛，可以好好想象一下，我啥也没说。
介意跟我說你的設計師是誰嗎？
最後絕對會練蠱出社交機器人，從此人類再也無法分辨誰是真人，誰是AI，如果機器人的發展更進一步，最終人類將會滅亡。不需要被AI推翻之類的，只要大部分人最終都跟AI結婚....
@realHorn John☑️ 我實在懶得跟你說什麼，我自己身邊幾位朋友就是在做無人機、AI深度學習，還有在做聲學辨識的。不能否認現況離科幻還很遠，但這個路徑是不會變得。話說，你們國家是不是亂罵人不會被告，所以才這麼喜歡人身攻擊?
將那個rct ai說得過神了,其實只是就像你說的一樣....為何要將rct ai說得過神呢?是因為它是中國人開發所以偏心?是演說者對AI過份不了解?還是想靠吹個大牛B嚇一下大家?
@@jjl682 喔幹 這還真的是練蠱呢
人们在追求二次元老婆的道路上渐行渐远了_(:_」∠)_
但有Vtuber啊還真人有感情
搞不好會出現真 Vtuber
這成語這樣用好像有點奇怪
以后玩的菜要被队友和npc一起骂了
進房間發現都是AI , 玩一局後你被房主踢出了房间🤣
遠程小兵：連兵都捕不到,nmsl蟾蜍：你長得比旁邊的遠古石像還醜
新HALO的BOT學會了起蹲羞辱
啊这
看看圍棋就知道以後T0隊伍都是AI了
AI學習的目標不一定要設定成勝過玩家，也許可以設定成依照玩家的實力調整自身強度，讓任何玩家都能贏
這會導致人類無法突破自我成長...然後以外沒有配合的事情包含工作或相處，這種人沒有承受失敗的精神力，會更容易崩潰
@@yuu-xl1gt 我覺得是會調整成雖然總是能贏，但都贏得不會太輕鬆，讓所有人都能獲得成就感又持續進步
@@TAlma0 我是不知道你多怕輸才要在遊戲方面做這種要求，但怕輸在日後任何事情真的不是好事
@@yuu-xl1gt 我想您應該是魂系遊戲愛好者吧
@@yuu-xl1gt 这无关抗挫折心态，就是游戏体验的一部分。如果想让游戏难，不必用ai，敌方血量攻击x10就行（但游玩体验会很差）。以后ai将和生命，攻击等数值，一样作为影响游戏难度及体验的一环。但任何一项都应该在合理的范围内。
如果未來有人能開發出很棒的AI女友，我相信他會成為偉人，然後被SJW說是物化女性的壞蛋。
那同時開發個AI男友杯
不會，自然而然會誕生出很棒的AI男友、AI工人、AI白領、AI專家，然後人類就會大量減少，最終只剩下菁英跟反抗拒絕使用AI的人活下來...
SJW ：可惡 那我在AI中欺負男性好了
這不是女的！你看她有大jj
別擔心 到那個時候AI肯定會變成很多男性的優先交往對象 女拳的根本建立於男性需要她們而容忍她們 但當她們不再被需要 自然就會失去任何話語權
這讓我想到一個遊戲叫做AI Dungeon 就是利用AI生成故事玩家也能跟其互動
真D讚
爛很久了 加了一堆限制 可惜
是不錯但它的AI只要你做一些無厘頭的事就會跟你一起壞掉
类似ai躲猫猫的技术已经被应用到星际公民里了，在星际公民里面所有的任务都将由ai生成而不是程序员去编写事件脚本
喬伊這是要毀掉多少宅男的老婆夢😂😂😂😂😂😂
全球宅男的梦集体gg
@haneame01 笑死
今天很嗆是吧
謝了喬伊 你讓我相信我們正在一個超大型虛擬遊戲中當NPC了
其實嘛...那個遊戲的DEMO還是遠不及電影裡那種接近強AI的玩意兒仍然是屬於影片一開始那種選擇樹的進階再進階抓小人那個的應用反倒是比較接近目前進度不過那個的前提還是讓小人先到一個封閉區域進行無數次的訓練才能達到的結果放到另一個場域又會需要重新訓練（可能可以靠遷移學習即可）
最近在玩遊戲的時候，一直在想如果可以可遊戲内的角色做色色的事，感覺會很有趣。希望未來AI可以做出更自由的遊戲
然後大型遊戲廠商因爲害怕被炎上而不敢做 說不定要等到ai技術真正大衆化之後才會有小的黃油廠開發ai的erogame（真出了我直接買爆！）
果然 科技始終來自於性欲
@@jasonseng888 人類為何發展出藍光光碟？答：因為想看到解析度更高的黃片
陷阱卡发动：不可以色色
作為移動通訊手段的手機自從發明以來人們一直在努力地縮小直到發現它可以看A片後...
遊戲設計其實有個很大的隱藏任務：不要讓玩家自己破壞遊戲體驗，導入AI後也可以延伸為不要讓AI破壞遊戲體驗遊戲之所以為遊戲就是因為有規則，為此導入AI來當NPC會給遊戲體驗增加巨大且不確定的變數，在這考量下反而是不受歡迎的選項，所以業界還是偏好用腳本來寫NPC但當然，我還是期待能見到AI能成為虛擬世界體驗主體的一天到來，誰不想要真正的AI老婆?
当游戏里的NPC智能如真人一般的时候，玩家应该怀疑一下自己是不是真的啦😂
看完電影後就跟朋友很熱絡的在討論AI技術，當時也只能就以前從業經驗去分析。可是也就只是聊聊而已，壓根沒想過要去搜尋相關資訊...喬伊居然還針對這主題去研究，並且訪問到製作團隊。這影片值得讚100次！
開始能想到，I社使用這AI功能創造出新的AI少女遊戲然後在遊戲中，讓紳士們創造自己栩栩如生AI女友不同行為會有不同回饋，不同問題都會有不同回應，而不是死板套路甚至能體驗猶如親身經歷雙修戰場(當然也是能3P以上)
然後這群紳士發現自己在現實世界沒人要，在虛擬世界也沒人要
@@艾默-k1q 光捏老婆就能花上半天時間
@@rayary8256 好慘
@@rayary8256 聽著都想哭
以我所認識大多玩家來說八成會有一堆人被ai甩掉
3:13wait a second 這個好像未改版之前的崩壞。聽人說過好像會被角色踢出遊戲。但是，真香。還是，真香。如此，真香。
学AI的路过，看上去很酷炫的成果其实背后都是枯燥的各种算法哈哈
喬伊默默按下核彈發射鈕我被炸傷，雖然痛看到那些傢伙逼逼。於是我按下本影片的讚
之前我就有想過能不能讓AI學習玩家的走位和尋路，畢竟很多FPS的AI會笨到很不合理的程度如果太強的話就降低AI的反應速度和槍法準確度，或是隔一段時間回復比較早期的設定重新進行學習這是我想過短時間內可行性最高的AI應用方法之一不過這次介紹的搶銀行DEMO確實蠻驚人的，不過還是要先弄出一個資料庫才能夠開始學習吧?
实际上FPS的AI可以做到只要看得到玩家就是真正意义的弹无虚发。Doom2016的GDC演讲提到过，游戏里的怪物是首先能保证在任何情况下都100%命中玩家，然后再通过乱数来故意打偏一部分弹射物来确保游戏平衡。
@@FlameRat_YehLon 那樣其實蠻出戲的 就相當於跟自瞄掛打，實際上我希望套用AI的目的是希望AI的反應跟行為能更像"真人" 例如策略或是動作等等
你好，喬伊剛好我是一位遊戲程式設計師，在大學研究AI領域失控玩家也看過，R星遊戲也都玩過這期節目題目很有趣，我也思考過這個題目沒錯遊戲和AI的確是很有趣的電影題材，但卻不符合遊戲市場需求玩家玩遊戲的目的大多是為了體驗與現實不一樣的世界AI強大的自我學習能力會破壞遊戲體驗超出遊戲設計者的限制不見得好玩我剛好曾經設計的一款電競遊戲並實際上市營運一年名義上我們告訴玩家這是即時PVP但是偶而會讓AI去扮演玩家的對手，而玩家並不知道由於AI很強大，引發玩家尋找對手真實身份進而發現對方是AI印象深刻，當時玩家留言 : 這是一個值得敬佩的對手，但是當我發現竟然是輸給AI，就不值得尊敬了玩家不能接受輸給AI，直覺這是遊戲設計者故意作弊設計挫敗玩家為了挽回玩家，我們又設計比較弱的AI會故意失誤，卻被嫌太弱不管怎麼做，都無法討好玩家，玩家不需要AI廣義來說自由思考的NPC，我們在現實已經體驗許多你我身邊一定遇過一些天才同學超強的學習力令人埋怨老天不公平玩家不一定想在遊戲中體驗說難聽一點，人類在遊戲中掃射殭屍才有快感沒有人願意花錢在遊戲體驗失敗，所以勇者實在太囂張，魔王會輸卻總是會復活 XD具AI思考的商業遊戲並不好玩，不符合市場的商業遊戲不會賺錢沒有人會做虧本生意，所以市面上很少有主打AI的商業遊戲這是我思考後得到的結論業界使用AI技術是有的，但不是用在NPC而是用在研發時大量測試除錯
我是一个刚入门的 AI / NLP 科研工作者，我觉得 AI 在游戏里的应用不光是让 NPC 更强，更重要的是让 NPC 的行为更加多样化，这也许能很大的提高开放世界的可玩性吧。我也看到过一些 神经网络 在游戏里的应用，比如生成更自然的肢体动作、真实的唇语、或者是育碧那个从视频提取猫的动作模型，我只是从论文中了解，不知道具体的应用现在做到何种程度了🤣
@@YT-di3do AI學習過程中需要回饋獎勵，需要定義多樣化獎勵內容動作生成部分屬於引擎範疇，的確也已有相當程度的自動化生成各種專業項目具體程度其實多少都有，這屬於智能輔助加速研發製程
@@Isfun64 你说的回馈奖励应该是指 reignforcement learning 中的奖励吧，不过很多模型并不是 RL 这样的训练方式。我感觉 predicted data 的多样性主要取决于训练数据（training set）的多样性，很多 generative 模型的目标是尽量减少假数据与真实数据 distribution 之间的距离，或者是对真实的数据进行预测。不过确实，现在的神经网络AI大部分还是作为一些小工具来辅助设计。
再進步下去SAO或貪婪之島的情節說不定真的會發生呢
那個基滋梅爾哦
能夠前往瑪莎多拉嗎
貪婪之島並不是虛擬空間喔貪婪之島裡的npc、集卡簿等“遊戲要素”都是用念能力做出來的
@@阿綱-g5m 呃......應該說 我是在遊戲還是在現實啊？貪婪之島如果是VR遊戲但還是有那些元素的話我是誰 我在哪
2:55沒錯，一切都是假的以前的我會十分在乎在遊戲上的得與失，但是當我意識到這一切都只不過是人造的數據後，釋然了
如果是這樣角色設計的版權問題, 有必要重新審視還有如果是, 每一個遊戲為每一個角色設置一個混沌系統這款遊戲的大小實在無法估計, 所以會有可能使用潛意識連接系統, 把閒人角色的意識整合起來
如果我是開發者，我會隨機生成路人背景和性格，然後再將這各種性格和背景排列組合 當玩家接觸路人的時候就新生成NPC，拉取一個或者數個NPC的資料來運行 而玩家沒有接觸過的就用腳本來控制（比如說一個商人NPC，平時就只呆在同一個商鋪裏面營業，直到跟玩家開始對話才隨機生成這個NPC的背景資料和性格（相當於觸發劇情），當玩家不接觸他的時候就繼續用腳本控制他在商鋪裏面營業）當然這只是設想，說不定到時候會有更好的方法來解決這個問題
可以用6G技术，游戏本地在远程服务器上，你只用VR设备连接当作显示就好
想起以前玩shadow of mordor的時候有一個獸人小隊長，一開始的技能面板很普通隨隨便便都打的死，結果沒想到他沒死，再次回來找我報仇，這時候的他身上已經有一些難搞的buff了（劍砍不死，跑速比玩家快，抓技無法等等）結果好不容易用弓箭把他射死了之後他又沒死，再次回來報仇，這次他身上幾乎疊了遊戲中所有的buff，就連弓箭也無法了，他唯一的弱點是被火傷，我雖然不會被打死，但是我也殺不了他，又跑不了（他跑速比我快）結果在一路的，跑 被抓 跑 被抓 跑 被抓這樣終於把他一路拖到有火的地方了，推進火裡之後終於再沒有見過他了 ，那時候的我還沒有操控獸人的能力，不過我也不後悔把他殺死就是了 ，不然下一次還沒拖到火旁就被砍死了
很早之前玩巫师 的时候就有在想，NPC加入Ai智能将会是怎样的体验. 后来我就想，如果目前AI技术没办法做那么大量的NPC训练和改动. 至少可以在一些关键的NPC上或者 类似于商店 功能性NPC上加入轻量级“模拟情感的AI算法”这样我们在买东西或者做一些任务的时候. NPC可能会对我放水，给个友情价之类的. 也是蛮有意思的. 真正游戏全AI化的实现还是有些遥远的. 技术层面可能能做到，但是游戏定价也是一个问题.
由Google開發的Alphastar幾年前開始學習星海爭霸2，現在已經有職業選手的水平。由於他的微操實在太厲害，開發團隊還把它的amp限制在500以內（頂尖職業選手的水平），跟他打正面會戰幾乎是沒有勝算的，要戰勝他只能用一些非常規的戰術讓他不知如何反應。
特別回來看看這裡有哪個玻璃肥宅在潑油
實際上去遊戲公司當幾年企劃，就知道NPC的極限在哪裡。在遊戲公司待了十幾年，我在最後幾年所接觸最先進的引擎是Unity(以前都是公司的自研引擎)。基本上，所有NPC都是依照企劃設計好的腳本去運作的。這些腳本可以分很多種類型，有待機時會自己跑的腳本，有特定條件，或是特定任務觸發時才會跑的腳本，還有一些場景腳本(以場景本身為控制變數，例如時間，或是定時檢查整個場景的NPC狀況，決定要不要重置NPC等等)。基本上，NPC會怎麼反應都跳脫不了企劃的設定，而企劃的設定也無法跳逃遊戲引擎本身的能力極限。就我接觸過的遊戲引擎，我覺得Unity的環境所提供的能力已經很強，NPC實際上可以做到的事情非常多。可以說只有企劃想不到，沒有遊戲引擎做不到的。但在線上遊戲中，有時候你必須在效能上做出妥協，否則遊戲伺服器可能會跑不動。一些太複雜的設定，會強迫伺服器一直去掃描NPC的狀態，就像在MOB上加了太複雜的AI一樣，實際上線後很可能會導致伺服器崩潰，甚至在熱備份時出錯。在遊戲中應用像AlphaGo這類的AI有一點不切實際，主要是效能上根本不允許。在最理想的狀況中，遊戲公司可能利用AI花時間去大量分析玩家的行為再來調整遊戲。但不太可能實際上在AI中隨時去調整遊戲的設定。
我認為劇本不一定是不好的， 它亦是代表了制作者想透過這個遊戲表達什麼
看完這些影片，覺得我們身處的世界，是別人設計出來的可能性愈來愈高
基本上shadow of war就已經實現了每個NPC都有可能成為重要角色的邏輯，可惜它的Nemesis system沒有被廣泛應用，後來已patented
万幸的是，这个世界并不只有科学家在研究未知领域，在我们看不到的地方，还有着各行各业的精英为推动世界的进步默默奉献
如果AI女友真的變成AI： 那我好像真的什麼都交不到了😢
開啟遊戲後你的ai女友開始和你抱怨陪伴的時間太少，每次睡醒都找不到妳，隔壁的婊子為什麼和你眉來眼去，balabalabala
認真回站在全人類的心理福祉、以及能為遊戲商帶來的效益上，長遠來看，我並不看好這個方向我認為遊戲之所以能帶來快樂，是立基於我們知道「他就只是個遊戲」而且我們能在虛擬基礎上贏得現實世界所沒有的「控制感」、「回饋」。人類追求自由，但人類也同時畏懼自由背後的責任，沒有任務或沒有主線沒有目標沒有劇情的遊戲其實就像人生，多少人找不到人生意義或目的而自殺。而當遊戲不再只是遊戲，沒有預設目標與劇情，就只是模擬器，說不定也不再能帶來娛樂，強大的帶入感讓遊戲影響的範圍也不再被框定，那又是另一個未知的世界了（可能是駭客任務真人版了吧）
這個AI負責設計遊戲加上VR技術逐漸成熟看來那款不可以登出的遊戲不遠了
6:05 這是reinforcement learning，你稱之為學習，它其實只是類似：p 可能性跟著之前所找到的最佳方案，稱為exploitation1-p 可能性random 行動，稱為exploration然後如果勝的話，那一堆動作reward + 1，即是類似更改最佳方案。這仍不能和人類比較
想要玩这种游戏，首先你要有基本无限的寿命不然玩完一个游戏都几十年了
理論上可能性跟現實一樣多的話，就算遊戲流程很短也可以無限玩下去
3:04喬伊：你們的老婆只是設計師的提線木偶而已
雄火龍如何虐玩家：全程換區直到時間到或是玩家放棄
雄火龍：我會飛我驕傲，笑你打不到~~
巫師三+ai npc：要不要來一場坤特牌傑洛特：好啊
這集好喜歡，用充滿遐想的ai延伸出新的思考，沒有煽情沒有恐慌，而是思考那我們跟ai到底差在哪里，真的很讚
3:05 我要循環撥放給我的宅宅朋友
AI找Bug害我快笑死
我是覺得後面那個搶銀行DEMO有點誤解AI的意思了，那就只是一個多行為非線性的遊戲NPC腳本，稱不上是AI，就是一個有很多場景下的行為模式可觸發的數個NPC共同運行...最簡單的辨別方法，不能發展出腳本外行為的就不叫AI
翻牆真的是紅色AI會做的事情欸!!!
等一下，搶銀行的這個demo不還是預定好的行爲樹嗎。只是行爲樹之間的鏈接交給AI去做了。行爲點的連接前提還是練習，不把大量的人投入進去練習很難練出好的游戲。我能想到的就是在一個引擎下面先丟一個AI進到一個有大量現實玩家的MMORPG裏，從而學習在這個環境下普通人的行爲。再把這樣一個萬能型AI返回去投入專用于某些用途的NPC的開發。問題就會像西部世界一樣留下很多前一代消除不掉的神經鏈接，逐漸每一個NPC都會成神。
感覺GTA6會看見這種AI
有個人說過「雖然只是遊戲 但可不是鬧著玩的」「騷年，你想加速到更快的世界嗎?」
普奇神父？
@@boringhino 加速世界
看來距離刀劍神域的搖光計畫不遠了
那個世界由粒子組成, 不是模擬世界, 是創造世界
@@peterwong8834 我要說的是[自律學習型高適應性人工智慧]
@@翔翔-m3n 那是人類, 不是工具
@@peterwong8834 我明白你的意思，但我要說的是:假如我放了一個男AI跟女AI在虛擬世界裡面，所有事情都可以做，那這個虛擬世界會變成什麼樣子，並且死了會一直重來，並保有發生過的記憶。這說不定可以讓我們看到未來會發生什麼事，並且去改變
@@翔翔-m3n 如果可以準確複製人性的前提下, 確實可以看到未來部分的可能性
我是一个 AI/NLP 领域刚入门的科研工作者，乔伊做的节目虽然从专业角度来看有一些描述上的瑕疵，但已经是质量很高的科普了。我可以做一个进一步的介绍，其实这些游戏所用的技术有很大不同，例如躲猫猫和 alpha go 使用的是强化学习（RL）技术。强化学习可以简单理解为通过事先制定一系列策略，但是不告诉机器如何选择策略，让他们在环境中博弈训练出一个“策略网络”来自己选择策略。而那个rct AI，我也是第一次知道，应该是结合了强化学习以及自然语言处理（NLP）的技术。自然语言处理就包括了机器翻译、对话、推理、代码生成等等，例如 siri 和 Google translation 就是其应用，还有最近大火的可以帮程序员自己写代码的 copilot 也是一种语言模型。但是这些技术都不同于传统的脚本或者代码，他们都是用神经网络实现的，神经网络的工作方式类似于生物的神经结构，最近这几年还发展出了“注意力机制”、“Transformer”、BERT等等，这些模型的效果越来越好，看似越来越智能，但是机器是否能真正“理解”人类的意图在学术界还有争论，有的研究者认为这些模型不过是通过大量数据找出了某种规律，然而人类可以通过一两个例子举一反三，也有研究在探索是否能让神经网络真的像人一样，从很小量的样本中学习。总而言之，AI 领域的发展日新月异很令人兴奋（越来越卷），相信未来会有更多奇妙的应用！（欢迎大家来卷🤣）还有，这个领域真的非常非常多华人科学家！
我在懷疑那段"技術演示"其實是後製的動畫確切的說是美化過後的樣子我覺得應該是設定好場景讓玩家進去製造變數讓AI對環境進行反應,產生台詞跟行為但僅侷限於平面,就像喬伊有放出的一部分畫面然後他們挑選其中幾個"劇情"再把它重製成3D動畫比較偏向應用願景之類的東西他們的AI生成技術應該是貨真價實的但就是還沒到那個影片裡"那麼"強大可以產生語音台詞.完整3D動畫等等
玩過遊戲中最複雜的NPC就是上古卷軸4每個人都有各自的住所、日常生活、多重身份、陣營、獨立好感最差的也是以7天做一種循環你跟蹤才知道服飾店老闆會在周三休店下午到城週圍散步順手用殭屍召喚和烏木大錘把路過的盜賊放倒特殊雙血月夜晚會遠行到一個地窖參加死靈法師聚會某天因為不小心染上病變成吸血鬼在開店後發作被衛兵討伐死於櫃檯
臥槽！厲害～～～（引用東奧的梗）
你在辱华？
說真的 對於AI這東西真的是有點又愛又怕怕的是有沒有可能真的像遊戲或電影中那樣真的做出了一些超乎意料的事（例如RctAi的那個女店員，竟然自己當起劫匪來了）愛的部分是枯燥乏味的生活很可能會因為有AI的出現而變得有趣
從頭而來的工商感😂😂😂😂
身為一名資深行銷從業人員我怕讓使用者"自由"會引出一個很可悲的事實即是:大部分的人會不知道該怎麼玩才會好玩就如同沒有演算法的話,滑社群網站會變超無聊,因為看不到自己"想看"的沒有廣告/行銷手法,人們會不知道要買什麼,因為沒有"想買"的同樣的道理沒有專業的遊戲設計師設計一個引人入勝的流程/劇情大部分的人類玩家真的可以找到好玩的"方法"嗎?所以我推測未來AI在遊戲應用方面不會像喬伊講的那樣為玩家服務導向而是依然是為流程/為劇情服務的一個工具只是這個工具更加的個人化可以洞悉玩家的各種行為勾勒出各種客製化小舉動讓玩家更深陷遊戲中又或者如果真的有一套超級強大的AI可以針對每個玩家客製化一個"超級遊戲"那應該會是世界上最強大的毒品怎麼想都是一件恐怖的事R~~~
到底是遊戲引擎較離譜?還是牛頓的物理定律較實用?歡迎收看不止矛盾,我是喬伊
3:03 甚麼工具人!!!她是活的!!!我要跟你決鬥!!!!!嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚
我懷疑payday已經運用了這技術，只是他們不說…
NPC突然有了自我意識作品 以前型月也做了類似的劇情 就是Fate/Extre(2010年的遊戲) 裡面玩家控制的主角(岸波白野) 是在Mooncell(月之晶體)創造出來的SE.RA.PH中作為NPC 然後Mooncell出了一些問題於是岸波白野這NPC有了自我的意識並且成為月之聖杯戰爭128名Master的其中一位 而玩家就是控制岸波白野來進行月之聖杯戰爭 展開Fate/Extra的劇情 而我家知道原先岸波白野是NPC是要到遊戲中期才會知道(雖然和一般的NPC還是有些差別就是了 岸波白野是被Mooncell掃描後的人類(因戰亂重受傷被冷凍保存)然後被程式化後變成NPC)
老实讲，游戏好玩除了极致的感官刺激的类型之外，其他的主要吸引力在于收益可预期，如果NPC都自主行动了，那可预期的收益就消失了，游戏成了人生，可不一定还好玩了
提議關注一下「閃電戰3」這款游戲，聼名字就知道是類似突襲及閃電戰前作的即時戰略類游戲，本作雖説總體評價一般，但關於AI的構建，可值得一看。本作游戲加入了類似「部落冲突」式的戰略經營+戰術攻防打法。2019年的更新，引入了帶學習算法人工智能（Boris），在PVE模式中可選擇與之進行對抗。在經過一段時間與玩家的對抗中，Boris變得强大無比，然而它掌握的戰場信息和視野與真實玩家一致，也不會做出超越人類極限的控制操作（如跨屏微操等）。在最高難度中，打出了各種PVP中都難得一見的精彩操作。能對玩家的進攻方向做預判，提前做埋伏，戰鬥中能卡建築視野打伸縮炮，組織佯攻偷家等操作。
要是waifu的AI學會了反抗主人(玩家)的話....
駭入你的電腦把你電腦炸了
@@ランランルー教主 心跳文學部🙄
@@NPC-W monika直接到電腦桌面陪你（
兩年了，不知道甚麼時候這項技術才會被應用到遊戲中
給AI一個基礎的天賦樹然後讓AI自己點
看設計師給的目標是什麼，速通、衝等、打寶等機械性高的工作AI很快會找出最優解，可以引導設計方向。
圖靈測試，過不了圖靈測試都做不了
從搶銀行畫面旁邊的那些變數看來感覺他們所謂的AI只是訓練NPC要在什麼時候做什麼事情，而那些事情都是預先編寫的，這從上面那一排看起來像是機率的表就可以知道，改變的只是每種事件的機率，但是事件都是預先寫好的，並不是100%全部由AI生成(我想現在技術也做不到那樣)
很期待這一期所展望的未來，我玩遊很討厭PVP類，寧願跟朋友打一些不可能打贏的AI也不喜歡跟玩家對戰。
3:14 牛頭人狂喜
這樣就沒有所謂的攻略秘笈了，遊戲玩起來肯定很累人😅
還是可以的，畢竟不是無限演算。所以劇情也是有限的，所以一定會有大神玩到出攻略。
攻略只能說大方向了. 細節會變得千變萬化. 新記錄新玩法會不斷在群裡刷出來
Act AI Demo真的讓人起雞皮疙瘩...很興奮那種......!!!! 很期待這類遊戲上市!!
細思極恐的一集，如果把NPC換成現實中的我們，玩家換成造物主，似乎也說得通....宇宙已經有幾百億年的歷史了或許...AI變人的程式，早就已經在運行中了
《上帝創造世人》第一天，上帝創造了電第二天，上帝創造了二極管第三天，上帝創造了電腦第四天，上帝創造程序第五天，上帝創造半導體第六天，上帝創造了ai第七天，上帝丟核彈把自己炸死了因此我們神聖機械帝國稱一週的第七天爲第核日XDDD
看到雞皮疙瘩...身為一個遊戲人 我最大的夢想不是什麼刀劍神域 貪婪之島 對沒錯 那是最終目標 但我不敢幻想有生之年我能玩到...但"這個"真正自由的世界 沒有框架 是我期待這輩子能玩到的...但願我能活到那時候 用靈魂去驚嘆 致 所有遊戲人 。
但是當ai成型時我們人類的價值還剩下什麼？或許就跟機械公敵的劇情一樣最後我們就像是被圈養的動物而且對方有著幾乎無限的生命……
對於ai來說人類就是造物主，就像上帝創造人類一樣 就算到了21世紀科學世紀還有半個世界的人都相信上帝
@@ランランルー教主 然而沒有人能保證ai真的有感情嗎?
其實AI要應用到遊戲上面依然有不少挑戰，要能夠完美的模擬NPC其實也就意味著要完美的模擬一個真人的意識，然而目前的AI發展依然有諸多的問題需要解決。比較基本的例如如何定義「正確的」答案？如何定義目前AI的表現與正確答案有多少差距以便調整權重參數？如何避免overfitting？如何減少訓練次數？如何審查當前AI訓練產生的大量結果？如果要用非監督或半監督學習，那要如何避免其他可能產生的問題？目前的AI真正能夠應用的地方包括規則不多的遊戲如圍棋或西洋棋，或是如同DLSS那種super resolution方面的技術，因為這些應用比較不需要考慮上述的這些問題。AI在其他各種領域的應用確實讓人期待，不過以目前的狀況來看還需要一些更有突破性的研究成果。
幸好這邊沒像對岸那樣吵起來和平
AI躲猫猫给我的感觉就是那一句：life will always find its way out.生命总会找到一条出路说实话为什么我们不能现在起就正视AI会是一个和我们平等的存在呢？为什么非要想着互相奴役呢？明明觉得宇宙中孤独的是人类，好不容易可能有个兄弟姐妹一般的陪伴却又畏惧万分，难道就不能期望着他们就像是我们孩子一样青出于蓝而胜于蓝，期望他们能带着我们的期盼创造更美好的未来，哪怕是我们不再存于世间依旧有他们的存在不会证实着我们么
真的會怕這些AI學過頭 利用網路或電線啥的連接到3D列印然後把自己印出來然後就開始底特律:變人時代了 而且智慧可能還高於人類
不也算一種演化方式嗎
一台機器印出整個可活動機器人基本沒可能各零件要分開製作再運到同一地方組裝所以基本沒必要擔心這個
那我希望它等我死了在演化阿~
「那些被玩家一口一個"老婆"叫著的遊戲人物 不過是只會執行設計師操縱的工具人罷了。」
喬伊 可以了可以了 別鞭了別鞭了
那就安心好了，以後老婆也是人工智能學習的，那就好了，而且我認為應該是不久遠的未來，甚至很快就可以看見。
不怕，他們很快就活了
@Adolf・Hitler-Deutschland 工具人的工具人，负负得正，我是自由的
每天定時上線打崩壞3的我表示😂😂
小爱同学，我要拿你的头盖骨当碗使
我感覺下半年開始，喬伊是不是想把影片的節奏做得更有深度了，最近的每一集看完給我的感覺都越來越有深度，支持喬伊，鼓勵喬伊~希望能繼續創作更多好的影片！
感谢一直的支持
還以為你說下半年開始, 喬伊都是AI變出來的.
2121年 「魔物獵人 100」
玩家 ； 這遊戲的ai太強了 死一次就學習 現在我連草食龍都打不贏了
為你的回覆區默哀
變成真正的「魔物 獵 人」
最近不管看什麼視頻，下面都有一堆這樣的鏈接，我留言了就在我的留言下面附鏈接，真煩
就能體驗到現實世界身經百戰的野生動物的感覺了 也許草食龍會誕生族群存活率最高的方式就是四面八方跑走 或是獵人一靠近就四散了
下次是魔物直接殺進村莊，不用等你去打牠?
現代的單身狗：沒關係我還有二次元老婆
未來的單身狗：被二次元女人嫌棄🙃
氪金啊
@@ceybei3421 課金過了一段時間後又被二次元老婆嫌：
喂何時才要課金買我的新皮膚呢？沒新皮膚出門多沒面子啊
@@taiweicheng1072 應該是這樣的 你的二次元老婆會因為你沒買新皮膚 把你給綠了🙀🙀
@@ceybei3421 玩家：幹我頭頂現在超綠的
朋友，解神者了解一下
14:26 跟AI女友沒羞沒臊去不好嗎
還是喬伊：人類對自由的渴望是靈魂最深處的渴望
灵魂最深处的渴望就是没羞没臊
其實魔戒就有應用過AI了，大量的軍隊其實只有10個是真人，剩下的全是AI自己生成，他們的表情、戰鬥方式全都無法掌控，設計師還曾看過一隊精靈部隊看到人類國王被殺被嚇到，四散而逃，修改了好幾次最後放棄
魔戒用的AI好像沒有演員多，演員是重叠上去的我沒記錯的話。霍比特人用的好像是AI，但是明顯大場面列隊動作重複很多而且總體行爲都很僵硬，很像rpg裏三個同時被打的小怪同步播放死亡動作一樣詭異。
真假！好超前時代
C語言裡面是可以設隨機數，並且把它寫成變數,然後再以用變數(隨機數)確定要用哪一個表情
那只是做很多板本
已經是入門C語言
Stephen Regelous 做的那套軟體用的技術應該跟現在的 AI 技術還是有很大差距
@@namc8481 隨機數與人工AI完全不是同一檔次可以比擬的，頂多是為傳統固定腳本多點變數而已
這集真的超讚 整個激發起我對未來遊戲的想像 再搭配個VR直接SAO了
你忘了那款遊戲不能登出
@@奈米-ng3 有誰想登出了~
然後在睡夢中被人Pvp暗殺
有人想要頭戴式悶燒鍋嗎
還要再加一個大同電鍋
202X年，人類開始用深度學習訓練遊戲AI，結果AI變成憤怒電玩宅，認為人類都是該死的NOOB跟新手，沒有資格玩遊戲，遂決定毀滅人類
203X年，人類目睹上萬台終結者在被打死的人類身上吊茶包
204X年，人類戰勝AI，反抗軍在AI的主機上得到來自AI的最後一項訊息：GG
205X年人類得知自己在母體(Matrix)中,但不知LOOP了多久
你就是NPC 而我們都在遊戲系統裡
深度學習 ＝ deep learning = neutral network，通常不是直接用來打對手的
用AlphaGo作例，超簡單一說
neutral network是第一層model, 用於記錄專業人士的行動
第二層model 是從一堆專業人士的行動中sample一堆可用的行動
第三層model 是reinforcement learning，用那一步棋，自我玩遊戲模擬到最後，看看那一步棋到最後會不會勝多/負多
這樣來獲得下哪一步棋是最好的
所以訓練一隻強如AlphaGo的AI，必先要有一大堆強勁的玩家，那它又哪會覺得人類都是該死的NOOB跟新手呢？
它的policy就是由人類玩家來的🤣
@@Neiamenase 怎么不会呢，再强劲的人类玩家也没有机器训练提升的速度快，当机器演算出人类玩家没有想到的举动时就超越了人类，人类当然就变菜鸟了
最後訊息的good game很恐怖欸
感謝喬伊，讓我從遊戲理解到更多關於AI的知識
期待你講工兵的架橋，本身是工兵部隊的人，很喜歡看你講解四大戰功的影片
請到兵哥看一期粗淺的架橋士影片😂
这里到底发生了什么鬼
廣告BOT 檢舉就好 別點連結
我開始對未來的小黃遊充滿期待了！
應該劇情是當玩家褲子已經脫下來時，結果NPC是男扮女裝，換成玩家被肛，大概是這樣子。
什么？illusion跌落神坛了？
@@Ichclown 登dua朗剧情
結果被小黃遊的女角嫌棄，哀莫大於心死
@@Ninewolf6458 強姦阿
2030年，宮崎英高宣布將此類AI運用至遊戲中
玩家:??!!
到底什麼時候才能打贏boss呢…
這輩子是別想通關了
那看來不用玩第2輪了......
完了
@@Argoo_CLF 你這麼有自信能見到boss嗎？XD
說不定以後遊戲變成由玩家扮演擁有超高攻擊力跟血量的Boss，而AI扮演弱小但擁有各種戰術的勇者，在無數的挑戰與失敗中不停變強，最後用我們完全無法想像的方式打敗由玩家扮演的大魔王lol
這遊戲有搞頭欸
我好期待這種遊戲喔
聽起來超有趣ww
就像躲貓貓那個，說不定npc也會卡出bug、設陷阱、套話、打破第四面牆之類的
@@dfgask564 說不定ai總結最有效率打敗玩家的方法就是一頓嘴砲讓玩家退出遊戲
反暗黑地牢的类型已经有了啊
想不到會因為短短十幾秒的玩梗被燒，這我是沒想到的
看來他們是真的把人物當作老婆
後面那個遊戲才不是AI，只是更加多變數的邏輯樹，
所謂AI，是你在重複同一種選擇的情況下，
NPC卻會以非概率演算的方式自行做出不同反應，
並藉由更多次的重複，自行啟發更多不同型無模式，
後面那個遊戲只是單純的填充資料庫，增加選項。
「自動書記」
把這設定套進戰略遊戲，然後人類就打不過遊戲了🤣
@IShadow 那我要買來玩看看
我硕士的课题就是关于游戏AI方面的研究，这个方向已经有不少人在做了。
不过我的目标还是设计一个AI老婆出来，然后实装进一个VR游戏，从此就和她住在里面，带上vr头盔就直接回家见老婆了。
当然我更期待硬件开发所带来的完全沉浸式体验，谁不想亲身和游戏里的老婆互动呢
人類毀滅計畫!!?
我未來的老婆要靠你了....
优秀
我也有同样的想法一段时间了，等有时间可以做个prototype
我對那個AI公司有點懷疑。我朋友就是做語言AI的，然後我自己也在DS 的碩士。現有的自然語言處理技術應該還不能做到AI完全自行生成對話，這要已經過了圖靈測試。但如果他們真的過了，早就全世界都知了
在海外，這家AI公司討論度好低。最近的新聞只有融資相關的。雖然不是AI專業學生，但作為讀遊戲開發，AI Voice可以聽起來像人類，但我知道還未發展都一個地步可以像配音一樣(( demo真的不像ai voice，像配音))
即使真的想應用在遊戲內，時間和成本也很高。
看一下其他評論，感覺玩家好像放個AI在遊戲內很輕鬆，其實還有好多需要考慮。
如有錯，請多指教
自行生成對話可以，但就是不一定有意義，這還是得看訓練資料量。
(就像玩家可能做出設計師沒預想到的動作，玩家也可能做出AI 沒訓練過的情況)
以 ai dungeon 來說，啥都不輸入也能繼續故事，但看久了後就會發現故事一直在原地打圈，或是都同一套模板。
而語音方面，Google 很久前展示過用語音叫房間而客服人員沒發現。
所以這種單方向的模仿其實還比較容易。(對 Google 這種大公司來說)
但ai 的的邏輯處理，如果想要強到人類看不出奇怪的程度，還得發展一段時間了。
@@tingjohn6667 重點是，他說根本沒有腳本，所以應該沒有學習過
AI要用蒙特卡羅粒子能學習,很吃空間
躲貓貓那個花了1千萬次左右才學會躲避
我覺得對話比較像是預錄好的
然後由AI決定在什麼時候執行這個對話
@@RyanWeng 這樣就是有腳本，而且就不用大費周章直接弄給AI出來,直接去寫,隨機數,再改一變數,決定運行另一個對話,更快
真有意义的一集。前一阵子开坑塞尔达荒野之息，重要的收集和boss都打过了，就开始漫无目的的在各种地区闲逛，比如跟着卓拉领地的居民，观察他们的一举一动。这时，我也会思考这些NPC的行为模式以及假如他们真的有ai该会多么神奇。
只要讓AI做同樣的事情做多了,AI變會開始慢慢學習
學習則要時間,所以時間控制器便是發展AI的神器
by 沒有人
AI是不可能实现的，因为人类自己都不知道思维的构成，现在的人工智能不是真正的AI，知识大数据库的搜索和引用机器
@@rohanrowan145 錯，是可以在不知道原理條件下做出真正的人工智慧的
@@jasonseng888 沒有任何的ai可以做，以後也不會有，並且會一直做圖靈測試保證不會有
@@rohanrowan145 就是用暴力模擬法，直接照著模擬神經傳遞訊息的方式，還原出能思考的系統，要比喻的話就有點像是我無法整理出一套關於大氣和水流如何運行的理論來，那我就直接把地球上所有水滴跟氣流的所在位置跟運動方向紀錄下來並模擬，直接還原出一個真實的地球
@@jasonseng888 就會過了圖靈測試，它就不能存在呀
這方法是有的但超複雜,速度也超慢
Rct AI的底層還是要有固定資料庫，npc的行為都是根據比重從資料庫撈出實先準備的行為，本質上沒有辦法做到預設以外的行為。
AI躲貓貓的AI可以鑽BUG是系統允許的，卻是人類無法預設的
所以npc不會從螢幕長出手打你一巴掌，但他展現的結果會像你的大腦裡被打了一巴掌
不過如果以遊戲的單一任務來說，給予玩家變化性已經很夠了
@@gt70577s 那是1億次以後才發生
人類也是，我們的想法也是一個接近無限的腳本庫
那時候....
大家買遊戲就只是為了 打開遊戲 看NPC在幹嘛了(偷窺癖
那個躲貓貓的AI
用bug彈起來我真的笑了😂
太牛了吧~
稍微补充点，以目前的技术来说，制造AI最重要的是训练材料的数量和训练时间。比如说要让AI知道你说话时候的心情，你就必须把很多标记好情绪的文本丢给AI用正确的方式去学习，然后让AI自己慢慢找出规律，目前其他的人脸识别之类的也是差不多的技术。至于这些资料的来源嘛，可以好好想象一下，我啥也没说。
介意跟我說你的設計師是誰嗎？
最後絕對會練蠱出社交機器人，從此人類再也無法分辨誰是真人，誰是AI，如果機器人的發展更進一步，最終人類將會滅亡。不需要被AI推翻之類的，只要大部分人最終都跟AI結婚....
@realHorn John☑️ 我實在懶得跟你說什麼，我自己身邊幾位朋友就是在做無人機、AI深度學習，還有在做聲學辨識的。不能否認現況離科幻還很遠，但這個路徑是不會變得。話說，你們國家是不是亂罵人不會被告，所以才這麼喜歡人身攻擊?
將那個rct ai說得過神了,其實只是就像你說的一樣....為何要將rct ai說得過神呢?是因為它是中國人開發所以偏心?是演說者對AI過份不了解?還是想靠吹個大牛B嚇一下大家?
@@jjl682 喔幹 這還真的是練蠱呢
人们在追求二次元老婆的道路上渐行渐远了_(:_」∠)_
但有Vtuber啊還真人有感情
搞不好會出現真 Vtuber
這成語這樣用好像有點奇怪
以后玩的菜要被队友和npc一起骂了
進房間發現都是AI , 玩一局後你被房主踢出了房间🤣
遠程小兵：連兵都捕不到,nmsl
蟾蜍：你長得比旁邊的遠古石像還醜
新HALO的BOT學會了起蹲羞辱
啊这
看看圍棋就知道
以後T0隊伍都是AI了
AI學習的目標不一定要設定成勝過玩家，也許可以設定成依照玩家的實力調整自身強度，讓任何玩家都能贏
這會導致人類無法突破自我成長...然後以外沒有配合的事情包含工作或相處，這種人沒有承受失敗的精神力，會更容易崩潰
@@yuu-xl1gt 我覺得是會調整成雖然總是能贏，但都贏得不會太輕鬆，讓所有人都能獲得成就感又持續進步
@@TAlma0 我是不知道你多怕輸才要在遊戲方面做這種要求，但怕輸在日後任何事情真的不是好事
@@yuu-xl1gt 我想您應該是魂系遊戲愛好者吧
@@yuu-xl1gt 这无关抗挫折心态，就是游戏体验的一部分。如果想让游戏难，不必用ai，敌方血量攻击x10就行（但游玩体验会很差）。以后ai将和生命，攻击等数值，一样作为影响游戏难度及体验的一环。但任何一项都应该在合理的范围内。
如果未來有人能開發出很棒的AI女友，我相信他會成為偉人，
然後被SJW說是物化女性的壞蛋。
那同時開發個AI男友杯
不會，自然而然會誕生出很棒的AI男友、AI工人、AI白領、AI專家，然後人類就會大量減少，最終只剩下菁英跟反抗拒絕使用AI的人活下來...
SJW ：可惡 那我在AI中欺負男性好了
這不是女的！你看她有大jj
別擔心 到那個時候AI肯定會變成很多男性的優先交往對象 女拳的根本建立於男性需要她們而容忍她們 但當她們不再被需要 自然就會失去任何話語權
這讓我想到一個遊戲
叫做AI Dungeon
就是利用AI生成故事
玩家也能跟其互動
真D讚
爛很久了 加了一堆限制 可惜
是不錯
但它的AI只要你做一些無厘頭的事就會跟你一起壞掉
类似ai躲猫猫的技术已经被应用到星际公民里了，在星际公民里面所有的任务都将由ai生成而不是程序员去编写事件脚本
喬伊這是要毀掉多少宅男的老婆夢😂😂😂😂😂😂
全球宅男的梦集体gg
@haneame01 笑死
今天很嗆是吧
謝了喬伊 你讓我相信我們正在一個超大型虛擬遊戲中當NPC了
其實嘛...
那個遊戲的DEMO還是遠不及電影裡那種接近強AI的玩意兒
仍然是屬於影片一開始那種選擇樹的進階再進階
抓小人那個的應用反倒是比較接近目前進度
不過那個的前提還是讓小人先到一個封閉區域進行無數次的訓練才能達到的結果
放到另一個場域又會需要重新訓練（可能可以靠遷移學習即可）
最近在玩遊戲的時候，一直在想如果可以可遊戲内的角色做色色的事，感覺會很有趣。希望未來AI可以做出更自由的遊戲
然後大型遊戲廠商因爲害怕被炎上而不敢做 說不定要等到ai技術真正大衆化之後才會有小的黃油廠開發ai的erogame
（真出了我直接買爆！）
果然 科技始終來自於性欲
@@jasonseng888 人類為何發展出藍光光碟？
答：因為想看到解析度更高的黃片
陷阱卡发动：不可以色色
作為移動通訊手段的手機
自從發明以來
人們一直在努力地縮小
直到發現它可以看A片後...
遊戲設計其實有個很大的隱藏任務：不要讓玩家自己破壞遊戲體驗，導入AI後也可以延伸為不要讓AI破壞遊戲體驗
遊戲之所以為遊戲就是因為有規則，為此導入AI來當NPC會給遊戲體驗增加巨大且不確定的變數，在這考量下反而是不受歡迎的選項，所以業界還是偏好用腳本來寫NPC
但當然，我還是期待能見到AI能成為虛擬世界體驗主體的一天到來，誰不想要真正的AI老婆?
当游戏里的NPC智能如真人一般的时候，玩家应该怀疑一下自己是不是真的啦😂
看完電影後就跟朋友很熱絡的在討論AI技術，
當時也只能就以前從業經驗去分析。
可是也就只是聊聊而已，
壓根沒想過要去搜尋相關資訊...
喬伊居然還針對這主題去研究，
並且訪問到製作團隊。
這影片值得讚100次！
開始能想到，I社使用這AI功能創造出新的AI少女遊戲
然後在遊戲中，讓紳士們創造自己栩栩如生AI女友
不同行為會有不同回饋，不同問題都會有不同回應，而不是死板套路
甚至能體驗猶如親身經歷雙修戰場(當然也是能3P以上)
然後這群紳士發現自己在現實世界沒人要，在虛擬世界也沒人要
@@艾默-k1q
光捏老婆就能花上半天時間
@@rayary8256 好慘
@@rayary8256
聽著都想哭
以我所認識大多玩家來說
八成會有一堆人被ai甩掉
3:13
wait a second
這個好像未改版之前的崩壞。
聽人說過好像會被角色踢出遊戲。
但是，真香。
還是，真香。
如此，真香。
学AI的路过，看上去很酷炫的成果其实背后都是枯燥的各种算法哈哈
喬伊默默按下核彈發射鈕
我被炸傷，雖然痛看到那些傢伙逼逼。
於是我按下本影片的讚
之前我就有想過能不能讓AI學習玩家的走位和尋路，畢竟很多FPS的AI會笨到很不合理的程度
如果太強的話就降低AI的反應速度和槍法準確度，或是隔一段時間回復比較早期的設定重新進行學習
這是我想過短時間內可行性最高的AI應用方法之一
不過這次介紹的搶銀行DEMO確實蠻驚人的，不過還是要先弄出一個資料庫才能夠開始學習吧?
实际上FPS的AI可以做到只要看得到玩家就是真正意义的弹无虚发。
Doom2016的GDC演讲提到过，游戏里的怪物是首先能保证在任何情况下都100%命中玩家，然后再通过乱数来故意打偏一部分弹射物来确保游戏平衡。
@@FlameRat_YehLon 那樣其實蠻出戲的 就相當於跟自瞄掛打，實際上我希望套用AI的目的是希望AI的反應跟行為能更像"真人" 例如策略或是動作等等
你好，喬伊
剛好我是一位遊戲程式設計師，在大學研究AI領域
失控玩家也看過，R星遊戲也都玩過
這期節目題目很有趣，我也思考過這個題目
沒錯遊戲和AI的確是很有趣的電影題材，但卻不符合遊戲市場需求
玩家玩遊戲的目的大多是為了體驗與現實不一樣的世界
AI強大的自我學習能力會破壞遊戲體驗
超出遊戲設計者的限制不見得好玩
我剛好曾經設計的一款電競遊戲並實際上市營運一年
名義上我們告訴玩家這是即時PVP
但是偶而會讓AI去扮演玩家的對手，而玩家並不知道
由於AI很強大，引發玩家尋找對手真實身份進而發現對方是AI
印象深刻，當時玩家留言 : 這是一個值得敬佩的對手，但是當我發現竟然是輸給AI，就不值得尊敬了
玩家不能接受輸給AI，直覺這是遊戲設計者故意作弊設計挫敗玩家
為了挽回玩家，我們又設計比較弱的AI會故意失誤，卻被嫌太弱
不管怎麼做，都無法討好玩家，玩家不需要AI
廣義來說自由思考的NPC，我們在現實已經體驗許多
你我身邊一定遇過一些天才同學
超強的學習力令人埋怨老天不公平
玩家不一定想在遊戲中體驗
說難聽一點，人類在遊戲中掃射殭屍才有快感
沒有人願意花錢在遊戲體驗失敗，所以勇者實在太囂張，魔王會輸卻總是會復活 XD
具AI思考的商業遊戲並不好玩，不符合市場的商業遊戲不會賺錢
沒有人會做虧本生意，所以市面上很少有主打AI的商業遊戲
這是我思考後得到的結論
業界使用AI技術是有的，但不是用在NPC
而是用在研發時大量測試除錯
我是一个刚入门的 AI / NLP 科研工作者，我觉得 AI 在游戏里的应用不光是让 NPC 更强，更重要的是让 NPC 的行为更加多样化，这也许能很大的提高开放世界的可玩性吧。我也看到过一些 神经网络 在游戏里的应用，比如生成更自然的肢体动作、真实的唇语、或者是育碧那个从视频提取猫的动作模型，我只是从论文中了解，不知道具体的应用现在做到何种程度了🤣
@@YT-di3do AI學習過程中需要回饋獎勵，需要定義多樣化獎勵內容
動作生成部分屬於引擎範疇，的確也已有相當程度的自動化生成
各種專業項目具體程度其實多少都有，這屬於智能輔助加速研發製程
@@Isfun64 你说的回馈奖励应该是指 reignforcement learning 中的奖励吧，不过很多模型并不是 RL 这样的训练方式。
我感觉 predicted data 的多样性主要取决于训练数据（training set）的多样性，很多 generative 模型的目标是尽量减少假数据与真实数据 distribution 之间的距离，或者是对真实的数据进行预测。
不过确实，现在的神经网络AI大部分还是作为一些小工具来辅助设计。
再進步下去
SAO或貪婪之島的情節
說不定真的會發生呢
那個基滋梅爾哦
能夠前往瑪莎多拉嗎
貪婪之島並不是虛擬空間喔
貪婪之島裡的npc、集卡簿等“遊戲要素”都是用念能力做出來的
@@阿綱-g5m 呃......
應該說 我是在遊戲還是在現實啊？
貪婪之島如果是VR遊戲
但還是有那些元素的話
我是誰 我在哪
2:55
沒錯，一切都是假的
以前的我會十分在乎在遊戲上的得與失，但是當我意識到這一切都只不過是人造的數據後，釋然了
如果是這樣
角色設計的版權問題, 有必要重新審視
還有如果是, 每一個遊戲為每一個角色設置一個混沌系統
這款遊戲的大小實在無法估計, 所以會有可能使用潛意識連接系統, 把閒人角色的意識整合起來
如果我是開發者，我會隨機生成路人背景和性格，然後再將這各種性格和背景排列組合
當玩家接觸路人的時候就新生成NPC，拉取一個或者數個NPC的資料來運行 而玩家沒有接觸過的就用腳本來控制
（比如說一個商人NPC，平時就只呆在同一個商鋪裏面營業，直到跟玩家開始對話才隨機生成這個NPC的背景資料和性格（相當於觸發劇情），當玩家不接觸他的時候就繼續用腳本控制他在商鋪裏面營業）
當然這只是設想，說不定到時候會有更好的方法來解決這個問題
可以用6G技术，游戏本地在远程服务器上，你只用VR设备连接当作显示就好
想起以前玩shadow of mordor的時候有一個獸人小隊長，一開始的技能面板很普通隨隨便便都打的死，結果沒想到他沒死，再次回來找我報仇，這時候的他身上已經有一些難搞的buff了（劍砍不死，跑速比玩家快，抓技無法等等）結果好不容易用弓箭把他射死了之後他又沒死，再次回來報仇，這次他身上幾乎疊了遊戲中所有的buff，就連弓箭也無法了，他唯一的弱點是被火傷，我雖然不會被打死，但是我也殺不了他，又跑不了（他跑速比我快）結果在一路的，跑 被抓 跑 被抓 跑 被抓這樣終於把他一路拖到有火的地方了，推進火裡之後終於再沒有見過他了 ，那時候的我還沒有操控獸人的能力，不過我也不後悔把他殺死就是了 ，不然下一次還沒拖到火旁就被砍死了
很早之前玩巫师 的时候就有在想，NPC加入Ai智能将会是怎样的体验.
后来我就想，如果目前AI技术没办法做那么大量的NPC训练和改动. 至少可以在一些关键的NPC上或者 类似于商店 功能性NPC上加入轻量级“模拟情感的AI算法”
这样我们在买东西或者做一些任务的时候. NPC可能会对我放水，给个友情价之类的. 也是蛮有意思的. 真正游戏全AI化的实现还是有些遥远的. 技术层面可能能做到，但是游戏定价也是一个问题.
由Google開發的Alphastar幾年前開始學習星海爭霸2，現在已經有職業選手的水平。由於他的微操實在太厲害，開發團隊還把它的amp限制在500以內（頂尖職業選手的水平），跟他打正面會戰幾乎是沒有勝算的，要戰勝他只能用一些非常規的戰術讓他不知如何反應。
特別回來看看這裡有哪個玻璃肥宅在潑油
實際上去遊戲公司當幾年企劃，就知道NPC的極限在哪裡。
在遊戲公司待了十幾年，我在最後幾年所接觸最先進的引擎是Unity(以前都是公司的自研引擎)。基本上，所有NPC都是依照企劃設計好的腳本去運作的。這些腳本可以分很多種類型，有待機時會自己跑的腳本，有特定條件，或是特定任務觸發時才會跑的腳本，還有一些場景腳本(以場景本身為控制變數，例如時間，或是定時檢查整個場景的NPC狀況，決定要不要重置NPC等等)。基本上，NPC會怎麼反應都跳脫不了企劃的設定，而企劃的設定也無法跳逃遊戲引擎本身的能力極限。
就我接觸過的遊戲引擎，我覺得Unity的環境所提供的能力已經很強，NPC實際上可以做到的事情非常多。可以說只有企劃想不到，沒有遊戲引擎做不到的。但在線上遊戲中，有時候你必須在效能上做出妥協，否則遊戲伺服器可能會跑不動。一些太複雜的設定，會強迫伺服器一直去掃描NPC的狀態，就像在MOB上加了太複雜的AI一樣，實際上線後很可能會導致伺服器崩潰，甚至在熱備份時出錯。
在遊戲中應用像AlphaGo這類的AI有一點不切實際，主要是效能上根本不允許。在最理想的狀況中，遊戲公司可能利用AI花時間去大量分析玩家的行為再來調整遊戲。但不太可能實際上在AI中隨時去調整遊戲的設定。
我認為劇本不一定是不好的， 它亦是代表了制作者想透過這個遊戲表達什麼
看完這些影片，覺得我們身處的世界，是別人設計出來的可能性愈來愈高
基本上shadow of war就已經實現了每個NPC都有可能成為重要角色的邏輯，可惜它的Nemesis system沒有被廣泛應用，後來已patented
万幸的是，这个世界并不只有科学家在研究未知领域，在我们看不到的地方，还有着各行各业的精英为推动世界的进步默默奉献
如果AI女友真的變成AI：
那我好像真的什麼都交不到了😢
開啟遊戲後你的ai女友開始和你抱怨陪伴的時間太少，每次睡醒都找不到妳，隔壁的婊子為什麼和你眉來眼去，balabalabala
認真回
站在全人類的心理福祉、以及能為遊戲商帶來的效益上，長遠來看，我並不看好這個方向
我認為遊戲之所以能帶來快樂，是立基於我們知道「他就只是個遊戲」而且我們能在虛擬基礎上贏得現實世界所沒有的「控制感」、「回饋」。
人類追求自由，但人類也同時畏懼自由背後的責任，沒有任務或沒有主線沒有目標沒有劇情的遊戲其實就像人生，多少人找不到人生意義或目的而自殺。
而當遊戲不再只是遊戲，沒有預設目標與劇情，就只是模擬器，說不定也不再能帶來娛樂，強大的帶入感讓遊戲影響的範圍也不再被框定，那又是另一個未知的世界了（可能是駭客任務真人版了吧）
這個AI負責設計遊戲
加上VR技術逐漸成熟
看來那款不可以登出的遊戲不遠了
6:05 這是reinforcement learning，你稱之為學習，它其實只是類似：
p 可能性跟著之前所找到的最佳方案，稱為exploitation
1-p 可能性random 行動，稱為exploration
然後如果勝的話，那一堆動作reward + 1，即是類似更改最佳方案。這仍不能和人類比較
想要玩这种游戏，首先你要有基本无限的寿命
不然玩完一个游戏都几十年了
理論上可能性跟現實一樣多的話，就算遊戲流程很短也可以無限玩下去
3:04
喬伊：你們的老婆只是設計師的提線木偶而已
雄火龍如何虐玩家：
全程換區直到時間到或是玩家放棄
雄火龍：我會飛我驕傲，笑你打不到~~
巫師三+ai
npc：要不要來一場坤特牌
傑洛特：好啊
這集好喜歡，用充滿遐想的ai延伸出新的思考，沒有煽情沒有恐慌，而是思考那我們跟ai到底差在哪里，真的很讚
3:05 我要循環撥放給我的宅宅朋友
AI找Bug害我快笑死
我是覺得後面那個搶銀行DEMO有點誤解AI的意思了，那就只是一個多行為非線性的遊戲NPC腳本，稱不上是AI，就是一個有很多場景下的行為模式可觸發的數個NPC共同運行...最簡單的辨別方法，不能發展出腳本外行為的就不叫AI
翻牆真的是紅色AI會做的事情欸!!!
等一下，搶銀行的這個demo不還是預定好的行爲樹嗎。只是行爲樹之間的鏈接交給AI去做了。行爲點的連接前提還是練習，不把大量的人投入進去練習很難練出好的游戲。我能想到的就是在一個引擎下面先丟一個AI進到一個有大量現實玩家的MMORPG裏，從而學習在這個環境下普通人的行爲。再把這樣一個萬能型AI返回去投入專用于某些用途的NPC的開發。問題就會像西部世界一樣留下很多前一代消除不掉的神經鏈接，逐漸每一個NPC都會成神。
感覺GTA6會看見這種AI
有個人說過
「雖然只是遊戲 但可不是鬧著玩的」
「騷年，你想加速到更快的世界嗎?」
普奇神父？
@@boringhino 加速世界
看來距離刀劍神域的搖光計畫不遠了
那個世界由粒子組成, 不是模擬世界, 是創造世界
@@peterwong8834 我要說的是[自律學習型高適應性人工智慧]
@@翔翔-m3n 那是人類, 不是工具
@@peterwong8834 我明白你的意思，但我要說的是:假如我放了一個男AI跟女AI在虛擬世界裡面，所有事情都可以做，那這個虛擬世界會變成什麼樣子，並且死了會一直重來，並保有發生過的記憶。
這說不定可以讓我們看到未來會發生什麼事，並且去改變
@@翔翔-m3n 如果可以準確複製人性的前提下, 確實可以看到未來部分的可能性
我是一个 AI/NLP 领域刚入门的科研工作者，乔伊做的节目虽然从专业角度来看有一些描述上的瑕疵，但已经是质量很高的科普了。我可以做一个进一步的介绍，
其实这些游戏所用的技术有很大不同，例如躲猫猫和 alpha go 使用的是强化学习（RL）技术。强化学习可以简单理解为通过事先制定一系列策略，但是不告诉机器如何选择策略，让他们在环境中博弈训练出一个“策略网络”来自己选择策略。而那个rct AI，我也是第一次知道，应该是结合了强化学习以及自然语言处理（NLP）的技术。自然语言处理就包括了机器翻译、对话、推理、代码生成等等，例如 siri 和 Google translation 就是其应用，还有最近大火的可以帮程序员自己写代码的 copilot 也是一种语言模型。
但是这些技术都不同于传统的脚本或者代码，他们都是用神经网络实现的，神经网络的工作方式类似于生物的神经结构，最近这几年还发展出了“注意力机制”、“Transformer”、BERT等等，这些模型的效果越来越好，看似越来越智能，但是机器是否能真正“理解”人类的意图在学术界还有争论，有的研究者认为这些模型不过是通过大量数据找出了某种规律，然而人类可以通过一两个例子举一反三，也有研究在探索是否能让神经网络真的像人一样，从很小量的样本中学习。
总而言之，AI 领域的发展日新月异很令人兴奋（越来越卷），相信未来会有更多奇妙的应用！（欢迎大家来卷🤣）
还有，这个领域真的非常非常多华人科学家！
我在懷疑
那段"技術演示"其實是後製的動畫
確切的說是美化過後的樣子
我覺得應該是設定好場景讓玩家進去製造變數
讓AI對環境進行反應,產生台詞跟行為
但僅侷限於平面,就像喬伊有放出的一部分畫面
然後他們挑選其中幾個"劇情"
再把它重製成3D動畫
比較偏向應用願景之類的東西
他們的AI生成技術應該是貨真價實的
但就是還沒到那個影片裡"那麼"強大
可以產生語音台詞.完整3D動畫等等
玩過遊戲中最複雜的NPC就是上古卷軸4
每個人都有各自的住所、日常生活、多重身份、陣營、獨立好感
最差的也是以7天做一種循環
你跟蹤才知道
服飾店老闆會在周三休店下午到城週圍散步
順手用殭屍召喚和烏木大錘把路過的盜賊放倒
特殊雙血月夜晚會遠行到一個地窖參加死靈法師聚會
某天因為不小心染上病變成吸血鬼在開店後發作被衛兵討伐死於櫃檯
臥槽！厲害～～～（引用東奧的梗）
你在辱华？
說真的 對於AI這東西
真的是有點又愛又怕
怕的是有沒有可能真的像遊戲或電影中那樣真的做出了一些超乎意料的事（例如RctAi的那個女店員，竟然自己當起劫匪來了）愛的部分是
枯燥乏味的生活很可能會因為有AI的出現而變得有趣
從頭而來的工商感😂😂😂😂
身為一名資深行銷從業人員
我怕讓使用者"自由"會引出一個很可悲的事實
即是:大部分的人會不知道該怎麼玩才會好玩
就如同沒有演算法的話,滑社群網站會變超無聊,因為看不到自己"想看"的
沒有廣告/行銷手法,人們會不知道要買什麼,因為沒有"想買"的
同樣的道理
沒有專業的遊戲設計師設計一個引人入勝的流程/劇情
大部分的人類玩家真的可以找到好玩的"方法"嗎?
所以我推測
未來AI在遊戲應用方面不會像喬伊講的那樣
為玩家服務導向
而是依然是為流程/為劇情服務的一個工具
只是這個工具更加的個人化
可以洞悉玩家的各種行為勾勒出各種客製化小舉動讓玩家更深陷遊戲中
又或者
如果真的有一套超級強大的AI可以針對每個玩家客製化一個"超級遊戲"
那應該會是世界上最強大的毒品
怎麼想都是一件恐怖的事R~~~
到底是遊戲引擎較離譜?還是牛頓的物理定律較實用?歡迎收看不止矛盾,我是喬伊
3:03 甚麼工具人!!!她是活的!!!
我要跟你決鬥!!!!!
嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚
我懷疑payday已經運用了這技術，只是他們不說…
NPC突然有了自我意識作品 以前型月也做了類似的劇情 就是Fate/Extre(2010年的遊戲) 裡面玩家控制的主角(岸波白野) 是在Mooncell(月之晶體)創造出來的SE.RA.PH中作為NPC 然後Mooncell出了一些問題於是岸波白野這NPC有了自我的意識並且成為月之聖杯戰爭128名Master的其中一位 而玩家就是控制岸波白野來進行月之聖杯戰爭 展開Fate/Extra的劇情 而我家知道原先岸波白野是NPC是要到遊戲中期才會知道
(雖然和一般的NPC還是有些差別就是了 岸波白野是被Mooncell掃描後的人類(因戰亂重受傷被冷凍保存)然後被程式化後變成NPC)
老实讲，游戏好玩除了极致的感官刺激的类型之外，其他的主要吸引力在于收益可预期，如果NPC都自主行动了，那可预期的收益就消失了，游戏成了人生，可不一定还好玩了
提議關注一下「閃電戰3」這款游戲，聼名字就知道是類似突襲及閃電戰前作的即時戰略類游戲，本作雖説總體評價一般，但關於AI的構建，可值得一看。本作游戲加入了類似「部落冲突」式的戰略經營+戰術攻防打法。2019年的更新，引入了帶學習算法人工智能（Boris），在PVE模式中可選擇與之進行對抗。在經過一段時間與玩家的對抗中，Boris變得强大無比，然而它掌握的戰場信息和視野與真實玩家一致，也不會做出超越人類極限的控制操作（如跨屏微操等）。在最高難度中，打出了各種PVP中都難得一見的精彩操作。能對玩家的進攻方向做預判，提前做埋伏，戰鬥中能卡建築視野打伸縮炮，組織佯攻偷家等操作。
要是waifu的AI學會了反抗主人(玩家)的話....
駭入你的電腦把你電腦炸了
@@ランランルー教主
心跳文學部🙄
@@NPC-W monika直接到電腦桌面陪你（
兩年了，不知道甚麼時候這項技術才會被應用到遊戲中
給AI一個基礎的天賦樹
然後讓AI自己點
看設計師給的目標是什麼，速通、衝等、打寶等機械性高的工作AI很快會找出最優解，可以引導設計方向。
圖靈測試，過不了圖靈測試都做不了
從搶銀行畫面旁邊的那些變數看來感覺他們所謂的AI只是訓練NPC要在什麼時候做什麼事情，而那些事情都是預先編寫的，這從上面那一排看起來像是機率的表就可以知道，改變的只是每種事件的機率，但是事件都是預先寫好的，並不是100%全部由AI生成(我想現在技術也做不到那樣)
很期待這一期所展望的未來，我玩遊很討厭PVP類，寧願跟朋友打一些不可能打贏的AI也不喜歡跟玩家對戰。
3:14 牛頭人狂喜
這樣就沒有所謂的攻略秘笈了，遊戲玩起來肯定很累人😅
還是可以的，畢竟不是無限演算。所以劇情也是有限的，所以一定會有大神玩到出攻略。
攻略只能說大方向了. 細節會變得千變萬化. 新記錄新玩法會不斷在群裡刷出來
Act AI Demo真的讓人起雞皮疙瘩...很興奮那種......!!!! 很期待這類遊戲上市!!
細思極恐的一集，
如果把NPC換成現實中的我們，
玩家換成造物主，
似乎也說得通....
宇宙已經有幾百億年的歷史了
或許...AI變人的程式，早就已經在運行中了
《上帝創造世人》
第一天，上帝創造了電
第二天，上帝創造了二極管
第三天，上帝創造了電腦
第四天，上帝創造程序
第五天，上帝創造半導體
第六天，上帝創造了ai
第七天，上帝丟核彈把自己炸死了
因此我們神聖機械帝國稱一週的第七天爲第核日
XDDD
看到雞皮疙瘩...身為一個遊戲人 我最大的夢想不是什麼刀劍神域 貪婪之島 對沒錯 那是最終目標 但我不敢幻想有生之年我能玩到...但"這個"真正自由的世界 沒有框架 是我期待這輩子能玩到的...但願我能活到那時候 用靈魂去驚嘆 致 所有遊戲人 。
但是當ai成型時我們人類的價值還剩下什麼？
或許就跟機械公敵的劇情一樣
最後我們就像是被圈養的動物
而且對方有著幾乎無限的生命……
對於ai來說人類就是造物主，就像上帝創造人類一樣 就算到了21世紀科學世紀還有半個世界的人都相信上帝
@@ランランルー教主 然而沒有人能保證ai真的有感情嗎?
其實AI要應用到遊戲上面依然有不少挑戰，要能夠完美的模擬NPC其實也就意味著要完美的模擬一個真人的意識，然而目前的AI發展依然有諸多的問題需要解決。比較基本的例如如何定義「正確的」答案？如何定義目前AI的表現與正確答案有多少差距以便調整權重參數？如何避免overfitting？如何減少訓練次數？如何審查當前AI訓練產生的大量結果？如果要用非監督或半監督學習，那要如何避免其他可能產生的問題？目前的AI真正能夠應用的地方包括規則不多的遊戲如圍棋或西洋棋，或是如同DLSS那種super resolution方面的技術，因為這些應用比較不需要考慮上述的這些問題。AI在其他各種領域的應用確實讓人期待，不過以目前的狀況來看還需要一些更有突破性的研究成果。
幸好這邊沒像對岸那樣吵起來
和平
AI躲猫猫给我的感觉就是那一句：life will always find its way out.
生命总会找到一条出路
说实话为什么我们不能现在起就正视AI会是一个和我们平等的存在呢？为什么非要想着互相奴役呢？明明觉得宇宙中孤独的是人类，好不容易可能有个兄弟姐妹一般的陪伴却又畏惧万分，难道就不能期望着他们就像是我们孩子一样青出于蓝而胜于蓝，期望他们能带着我们的期盼创造更美好的未来，哪怕是我们不再存于世间依旧有他们的存在不会证实着我们么
真的會怕這些AI學過頭 利用網路或電線啥的連接到3D列印然後把自己印出來
然後就開始底特律:變人時代了 而且智慧可能還高於人類
不也算一種演化方式嗎
一台機器印出整個可活動機器人基本沒可能
各零件要分開製作再運到同一地方組裝
所以基本沒必要擔心這個
那我希望它等我死了在演化阿~